Estymator tokenów

Tekst: "Hello, world!"
Model: "gpt-3.5-turbo"

Wynik:
- tokenCount: 4
- tokenizerName: "tiktoken"
- model: "gpt-3.5-turbo"

Tekst: "To jest dłuższy tekst, który może przekroczyć nasz limit bezpieczeństwa...".
Model: "gpt-3.5-turbo"
SafetyLimit: 10

Wynik:
- tokenCount: 15
- tokenizerName: "tiktoken"
- model: "gpt-3.5-turbo"
- limitExceeded: true

  # Integracja z Tiktoken Estimator

Szacowanie liczby tokenów dla tekstu przy użyciu biblioteki tiktoken, umożliwiając dokładne zliczanie tokenów dla modeli OpenAI .

## Funkcje

- **Dokładne zliczanie tokenów**: Wykorzystuje oficjalną bibliotekę tiktoken, aby zapewnić precyzyjne szacunki tokenów
- Obsługa wielu modeli**: Obsługuje różne modele OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4 itp.).
- Limity bezpieczeństwa**: Opcjonalne sprawdzanie limitów bezpieczeństwa, aby zapobiec przekroczeniu limitu tokenów
- Zero konfiguracji**: Nie wymaga konfiguracji - działa od razu po wyjęciu z pudełka
- Obsługa błędów**: Łaskawa obsługa błędów z komunikatami opisowymi

## Użycie

### Szacowanie działania tokenów

Integracja zapewnia pojedynczą akcję: `estimateTokens`.

**Parametry wejściowe:**
- `text` (wymagane): tekst do oszacowania tokenów
- `model` (opcjonalne): model OpenAI , który ma być użyty do tokenizacji (domyślnie "gpt-3.5-turbo").
- `safetyLimit` (opcjonalnie): Limit bezpieczeństwa dla szacowania liczby tokenów. Jeśli pozostanie puste, limit nie zostanie zastosowany

**Wyjście:**
- `tokenCount`: Szacowana liczba tokenów w tekście.
- `tokenizerName`: Nazwa użytego tokenizera
- `model`: Model, na którym oparto tokenizację
- `limitExceeded`: Wskazuje, czy szacowana liczba tokenów przekroczyła limit bezpieczeństwa (obecne tylko wtedy, gdy podano safetyLimit).

### Przykład użycia

**Podstawowe użycie:**
```
Tekst: "Hello, world!"
Model: "gpt-3.5-turbo"

Wynik:
- tokenCount: 4
- tokenizerName: "tiktoken"
- model: "gpt-3.5-turbo"
```

**Z limitem bezpieczeństwa:**
```
Tekst: "To jest dłuższy tekst, który może przekroczyć nasz limit bezpieczeństwa...".
Model: "gpt-3.5-turbo"
SafetyLimit: 10

Wynik:
- tokenCount: 15
- tokenizerName: "tiktoken"
- model: "gpt-3.5-turbo"
- limitExceeded: true
```

## Obsługiwane modele

- `gpt-3.5-turbo`
- `gpt-4`
- `gpt-4-turbo`
- `text-davinci-003`
- `text-davinci-002`
- `code-davinci-002`
- Oraz inne modele OpenAI obsługiwane przez tiktoken

## Zalecane limity bezpieczeństwa

Przy ustalaniu limitów bezpieczeństwa należy wziąć pod uwagę, że rzeczywiste wywołania API będą zawierać dodatkowe tokeny dla podpowiedzi systemowych, historii konwersacji i generowania odpowiedzi. Oto konserwatywne zalecenia:

### GPT.5-Turbo (limit 4096 tokenów)
- **Konserwatywne**: 2,500 tokenów (pozostawia ~1,600 na podpowiedzi systemowe + odpowiedź)
- **Umiarkowany**: 3,000 tokenów (pozostawia ~1,100 na podpowiedzi systemu + odpowiedź)
- **Agresywny**: 3 500 tokenów (pozostawia ~600 na podpowiedzi systemowe + odpowiedź)

### GPT(limit 8 192 tokenów)
- **Konserwatywny**: 5,000 tokenów (pozostawia ~3,200 na podpowiedzi systemu + odpowiedź)
- **Umiarkowany**: 6,000 tokenów (pozostawia ~2,200 na podpowiedzi systemu + odpowiedź)
- **Agresywny**: 7,000 tokenów (pozostawia ~1,200 na podpowiedzi systemowe + odpowiedź)

### GPT Turbo (limit 128 000 tokenów)
- **Konserwatywny**: 100 000 tokenów (pozostawia ~28 000 na podpowiedzi systemu + odpowiedź)
- **Umiarkowany**: 110 000 tokenów (pozostawia ~18 000 na monity systemu + odpowiedź)
- **Agresywny**: 120 000 tokenów (pozostawia ~8 000 na podpowiedzi systemowe + odpowiedź)

**Uwaga**: Zalecenia te zakładają typowe rozmiary monitów systemowych (200-800 tokenów) i pożądane długości odpowiedzi (500-2000 tokenów). Dostosuj w oparciu o konkretny przypadek użycia.

## Obsługa błędów

Integracja obsługuje różne scenariusze błędów:

- **Invalid Input**: Zwraca jasne komunikaty o błędach dla brakującego lub nieprawidłowego tekstu.
- Pusty tekst**: Zwraca 0 tokenów dla pustych ciągów znaków.
- Nieobsługiwany model**: Zwraca błąd dla modeli nieobsługiwanych przez tiktoken.
- Błędy tokenizacji**: obsługuje błędy biblioteki tiktoken z wdziękiem
- **Safety Limit Warnings**: Rejestruje ostrzeżenia, gdy liczba tokenów przekracza limity bezpieczeństwa.

## Korzyści

- **Optymalizacja kosztów**: Szacowanie kosztów tokenów przed wykonaniem wywołań API
- Ograniczenie stawek**: Zarządzanie budżetami tokenów i zapobieganie przekroczeniu limitów bezpieczeństwa
- Logika przepływu pracy**: Włącz logikę warunkową w oparciu o liczbę tokenów i progi bezpieczeństwa
- Przejrzystość**: Zapewnienie wglądu we wzorce użycia tokenów
- Aktywne monitorowanie**: Ustaw limity bezpieczeństwa, aby wcześnie wychwycić potencjalne przekroczenia liczby tokenów