Platforma
Cechy
Agent Studio
Szybko stwórz i dostosuj swojego agenta
Silnik autonomiczny
Korzystaj ze strony LLMs , aby kierować rozmowami i zadaniami
Bazy wiedzy
Trenuj swojego bota za pomocą niestandardowych źródeł wiedzy
Stoły
Przechowywanie danych konwersacji i zarządzanie nimi
Kanały
Whatsapp Godło
WhatsApp
Instagram Godło
Instagram
Facebook Messenger logo
Messenger
Slack logo
Slack
Wszystkie kanały
Integracje
HubSpot (Punkt Centralny)
Notion
Jira
Calendly
Wszystkie integracje
LLM Dostawcy
OpenAI
Anthropic
Groq
Logo HuggingFace
Hugging Face
Wszystkie LLMs
Rozwiązania
Dla
Przedsiębiorstwo
Automatyzacja procesów produkcyjnych o znaczeniu krytycznym
Agencje
Zapewnienie zaawansowanych usług agenta
Deweloperzy
Poznaj solidny interfejs API do tworzenia agentów
Historie klientów
Dowiedz się od odnoszących sukcesy klientów, w jaki sposób Botpress zmienia biznes na całym świecie.
Przez przemysł
Handel elektroniczny
Edukacja
Finanse
Gościnność
Wszystkie branże
Przez dział
Sprzedaż
Inżynieria
Produkt
ITSM
Wszystkie działy
Według przypadku użycia
Asystent zakupów
Generowanie leadów
Doświadczenie pracowników
Zarządzanie biletami
Wszystkie przypadki użycia
Zasoby
Niezbędny
Academy
Naucz się budować dzięki wyselekcjonowanym kursom
Biblioteka
Zasoby usprawniające przepływy pracy AI
Blog
Spostrzeżenia i aktualizacje dotyczące Botpress i agentów AI
budynek
Discord
Dołącz do tysięcy rówieśników i dziel się pomysłami
Dokumenty
Kompleksowe przewodniki i referencje
API
Materiały referencyjne do użytku z systemami zewnętrznymi
LLM Ranking
Porównanie wydajności i kosztów dostawców modeli
Filmy
Samouczki, wersje demonstracyjne i przewodniki po produktach
Dziennik zmian
Bądź na bieżąco z najnowszymi aktualizacjami Botpress
Partnerzy
Zostań partnerem
Dołącz do naszej sieci certyfikowanych ekspertów
Zatrudnij eksperta
Kontakt z partnerami i konsultantami
Dokumenty
Przedsiębiorstwo
Wycena
Zaloguj się
KontaktZarejestruj się
powrót do Hub

Microsoft SQL

v1.0.1
Instalacja w obszarze roboczym
Utrzymywany przez Simply Great Bots
  ## Botpress SQL Integration

### What it is
This integration enables your chatbot to directly interact with SQL databases. Perform various database operations like creating tables, inserting data, and querying directly through your chatbot. 

### How it Works
When this integration is enabled, it allows the bot to execute SQL commands directly from within Botpress using the configured database credentials. Here's how you can utilize the SQL capabilities:

- **Create Table**: Easily define and create new tables.
- **Insert Data**: Insert new records into your tables.
- **Update Data**: Modify existing data.
- **Delete Data**: Remove unwanted data.
- **Query Data**: Retrieve information based on specific queries.

#### Setting Up SQL and NGROK

To set up SQL and NGROK for your chatbot integration, follow these steps:

1. Install and configure SQL Server: Install SQL Server on your machine or use a cloud-based SQL service. Make sure you have the necessary credentials (username and password) to access the SQL server. 

Server Settings in SQL Server Configuration Manager:
Enable TCP/IP: Ensure that TCP/IP protocol is enabled in the SQL Server Configuration Manager. Navigate to SQL Server Network Configuration -> Protocols -> TCP/IP and enable it if it's not already enabled. Under IP Addresses set IPALL TCP Port to the port of your choosing (Default is 1433)

2. Configure NGROK: NGROK allows you to expose your local server to the internet. Download and install NGROK, then follow the instructions to set up a tunnel to your local SQL server. This should point to the port from above.

3. Update Botpress configuration: In your Botpress configuration file, specify the SQL server details, including the username, password, instance name, database name, and port number.


### Configuration Details
- **User**: The username for your SQL account.
- **Password**: The password for your SQL account.
- **Instance Name**: The name of your server instance.
- **Database**: Name of the database to be accessed.
- **Port**: The port number your database listens on. This should be the NGROK forwarding port from the `Configure NGROK` section.

### Actions

#### Create Table 

This action allows you to create a new table by providing a name for the table and a stringified JSON object that defines the table's structure. The JSON object must have an array called "columns" which contains the column definitions.

```Example: 
{
  "columns": [
    { "name": "EmployeeId", "type": "INT", "required": true },
    { "name": "FirstName", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true },
    { "name": "LastName", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true },
    { "name": "JobTitle", "type": "VARCHAR", "size": 100, "required": true }
  ]
}
```

#### Drop Table

This action allows you to drop a table from the database. Provide the name of the table you want to drop.

```Example:
TableName = "MyEmployees"
```

#### Insert Data
 
 This action allows you to insert data into the table. Provide an array of objects, where each object represents a row of data. Each object should have properties corresponding to the column names and their respective values.

  ```Example: [
  {
    "EmployeeId": 1,
    "FirstName": "John",
    "LastName": "Doe",
    "JobTitle": "Software Engineer"
  },
  {
    "EmployeeId": 2,
    "FirstName": "Jane",
    "LastName": "Smith",
    "JobTitle": "Project Manager"
  },
  {
    "EmployeeId": 3,
    "FirstName": "Alice",
    "LastName": "Johnson",
    "JobTitle": "UX Designer"
  },
  {
    "EmployeeId": 4,
    "FirstName": "Bob",
    "LastName": "Brown",
    "JobTitle": "Data Analyst"
  }
]
```

#### Delete Data

This action allows you to delete data from the table based on specific conditions. Provide the conditions to identify the rows to be deleted.

```Example:
Conditions: FirstName = 'Jane' AND LastName = 'Smith'
```

#### Update Data

This action allows you to update existing data in the table. Provide the column names and their new values for the rows you want to update, along with the condition to identify the rows to be updated.

  ```Example: 
  Data = {
    JobTitle: 'Senior Software Engineer'
  }

  Conditions: EmployeeId = 1
  ```

### Query Data
This action allows you to retrieve information from the table based on specific queries. Use the query statement to specify the columns you want to retrieve.

```Example: 
SELECT * FROM MyEmployees WHERE JobTitle = 'Senior Software Engineer'
```

Buduj lepiej z Botpress

Twórz niesamowite doświadczenia agentów AI.

Rozpocznij już dziś - za darmo
Ikona strzałki
Więcej informacji na stronie Botpress Academy

Twórz agentów AI lepiej i szybciej dzięki naszej wyselekcjonowanej kolekcji kursów, przewodników i samouczków.

Zatrudnij eksperta

Skontaktuj się z naszymi certyfikowanymi deweloperami, aby znaleźć eksperta, który spełni Twoje potrzeby.

Wszystkie systemy działają
SOC 2
Certyfikowany
RODO
Zgodność
© 2025
Platforma
Wycena
Agent Studio
Silnik autonomiczny
Bazy wiedzy
Stoły
Hub
Integracje
Kanały
LLMs
Zasoby
Porozmawiaj z działem sprzedaży
Dokumentacja
Zatrudnij eksperta
Filmy
Historie klientów
API Reference
Blog
Status
v12 Zasoby
Wspólnota
Wsparcie społeczności
Zostań partnerem
Zostań ambasadorem
Zostań partnerem
Firma
O
Kariera
Wiadomości i prasa
Prawne
Prywatność
© Botpress 2025