Nawet najlepiej zaplanowane projekty AI nie powiodą się bez odpowiednich osób. Większość wczesnych inicjatyw z agentami zatrzymuje się, bo nikt nie wie, kto za co odpowiada.
Brak jasnego podziału odpowiedzialności powoduje opóźnienia, niekończące się zatwierdzenia i zamieszanie, gdy projekt zaczyna nabierać tempa.
Agent AI to nie tylko oprogramowanie. Łączy cele biznesowe, dostęp do danych i doświadczenie użytkownika. Oznacza to, że angażuje wiele zespołów, z różnymi priorytetami. Bez koordynacji nawet drobne zmiany mogą stać się przeszkodą.
Zanim zaczniesz budować, określ zespół, który ożywi agenta i będzie go utrzymywać. Potrzebujesz co najmniej czterech kluczowych ról:
- Ekspert merytoryczny: osoba, która zna zadanie, którym agent ma się zająć w praktyce.
- Kierownik projektu: ktoś, kto śledzi postępy, terminy i dba o współpracę między zespołami.
- Osoba odpowiedzialna za wdrożenie techniczne: zazwyczaj frontendowiec lub full-stack developer, który zintegruje agenta z Twoimi systemami.
- Specjalista AI: ktoś, kto potrafi przygotować prompt, zarządzać modelami i rozwiązywać problemy z zachowaniem LLM.
Nie potrzebujesz doktoratu z uczenia maszynowego ani dużego zespołu badawczego. Potrzebujesz ludzi, którzy rozumieją swoją część systemu i potrafią skutecznie współpracować.
W Terminal Roast Taryn przejmuje inicjatywę w organizacji zespołu. Wie, że agent będzie dotykał różnych obszarów firmy, więc zwołuje krótką sesję planowania z wszystkimi zaangażowanymi.
Adrian, główny barista, zostaje ekspertem merytorycznym. Dostarcza prawdziwe przykłady, jak klienci rozmawiają o smakach kawy i jakie opinie są najbardziej wartościowe.
Gideon, lider techniczny, odpowiada za konfigurację techniczną na stronie internetowej i integrację.
Ross, księgowy, będzie później monitorował, jaką wartość projekt generuje w stosunku do kosztów jego działania.
Taryn dba o spójność działań i pilnuje, by projekt realizował jasno określony cel biznesowy.
Dzięki temu, że wszyscy spotykają się na początku, zespół unika problemów z przekazywaniem zadań, które często wykolejają projekty na późniejszych etapach. Ten krok może wydawać się podstawą zarządzania projektami, ale w przypadku AI jest jeszcze ważniejszy niż przy innych projektach IT. Zachowanie agenta może się zmieniać wraz z danymi lub promptami. Ta elastyczność jest cenna, ale niesie też nowe ryzyka. Jeśli nikt nie nadzoruje całości, ryzyka te mogą zaskoczyć i sporo kosztować.
Jasny podział odpowiedzialności przed rozpoczęciem prac gwarantuje, że każdy etap cyklu życia ma przypisaną osobę: kto trenuje model, kto monitoruje wyniki, kto zatwierdza zmiany tonu, polityki czy źródeł danych.
Ta przejrzystość pozwala sprawnie realizować projekt i zapobiega opóźnieniom, gdy agent jest gotowy do wdrożenia.
Tworząc zespół, skup się na dwóch pytaniach:
- Kto naprawdę rozumie problem, który agent ma rozwiązać?
- Kto ma dostęp techniczny i uprawnienia, by go wdrożyć?
Możesz uzupełnić te role konsultantami, agencjami lub dostawcami, ale te dwa obszary odpowiedzialności powinny zawsze być po stronie Twojej organizacji. Taki balans pozwala zachować kontrolę, a jednocześnie korzystać z zewnętrznej wiedzy, gdy to potrzebne. Zespoły, które ustalają to na początku, znacznie częściej doprowadzają projekt do produkcji, bo wiedzą dokładnie, do kogo się zwrócić, gdy trzeba podjąć decyzję.
Projekt Terminal Roast działa, bo każda część procesu ma jasno określonego właściciela.
Ekspert merytoryczny określa, jak powinien wyglądać dobry efekt.
Lider techniczny dba, by agent mógł to dostarczyć.
Kierownik projektu łączy te działania z realnym wynikiem biznesowym. Większość nieudanych pilotaży nigdy nie ustala takiej struktury. Wiele zespołów próbuje działać szybko i rozwiązywać to później, ale projekty AI nie tolerują niejasnego podziału odpowiedzialności. Mały, dobrze zgrany zespół zawsze osiągnie więcej niż duży, chaotyczny.
Działanie: Wypisz kluczowe osoby, które powinny być zaangażowane w Twój projekt agenta.
Przydziel jasną odpowiedzialność za cele biznesowe, wdrożenie techniczne i bieżący nadzór, zanim rozpoczną się prace rozwojowe.
