>2 weken
Tijd die nodig is om een potentiële oplossing proof of concept te voltooien.
Tijd die nodig is om een potentiële oplossing proof of concept te voltooien.
Tijd die nodig is om de support chatbot in productie te nemen.
Naarmate de chatbot verbeterde, werd het implementatiebereik groter.
De wereldwijde COVID-19-pandemie stelde regeringen wereldwijd voor ongekende uitdagingen. In Quebec kreeg het ministerie van Volksgezondheid en Sociale Diensten (MSSS) te maken met een golf van openbare onderzoeken omdat burgers op zoek waren naar betrouwbare en actuele informatie. Om aan deze kritieke behoefte te voldoen, wendde de MSSS zich tot kunstmatige intelligentie en implementeerde een chatbotoplossing met behulp van Botpress binnen een opmerkelijk kort tijdsbestek.
Naarmate het aantal COVID-19-gevallen in Quebec toenam, was de MSSS getuige van een aanzienlijke toename van het aantal oproepen en vragen van het publiek. Burgers benaderden het ministerie met vragen over verschillende onderwerpen, waaronder:
De bestaande ondersteunende infrastructuur, die afhankelijk was van menselijke agenten, liep het risico overweldigd te worden door het enorme aantal vragen. Dit had kunnen leiden tot vertraagde toegang tot kritieke informatie voor burgers en een druk op de middelen van het ministerie.
De MSSS erkende de urgentie en behoefte aan schaalbaarheid en koos voor een AI-aangedreven chatbotoplossing. Het belangrijkste voordeel van deze aanpak lag in de mogelijkheid om:
De MSSS gaf prioriteit aan een snelle implementatiestrategie. Binnen slechts 14 dagen werd een proof-of-concept chatbot ontwikkeld, die het potentieel van de oplossing aantoonde om de toestroom van vragen aan te pakken. Deze snelle ontwikkelingscyclus zorgde ervoor dat burgers snel toegang hadden tot essentiële informatie.
Na de succesvolle proof-of-concept concentreerde het MSSS-team zich op het verfijnen van de mogelijkheden van de chatbot binnen een strak tijdsbestek. In minder dan 30 dagen evolueerde de chatbot van een prototype naar een productieklare oplossing. Deze snelle ontwikkeling werd mogelijk gemaakt door een iteratieve aanpak die de nadruk legde op:
.
De eerste inzet van de chatbot van de regering van Quebec was strategisch. De MSSS koos ervoor om het te introduceren op een pagina met een lager verkeersvolume. Dit stelde het team in staat om de prestaties te monitoren, feedback van gebruikers te verzamelen en de mogelijkheden van de chatbot te verfijnen in een gecontroleerde omgeving. Naarmate de nauwkeurigheid en gebruikerservaring van de chatbot verbeterden, werd deze geleidelijk uitgerold naar drukbezochte delen van de MSSS-website, waardoor het bereik en de impact ervan werden gemaximaliseerd.
Deze datagedreven aanpak zorgde ervoor dat burgers een goed getrainde en informatieve chatbot tegenkwamen, wat het vertrouwen en de gebruikersacceptatie bevorderde.
De chatbot van de regering van Quebec kwam naar voren als een waardevol hulpmiddel voor de MSSS in haar reactie op de COVID-19-pandemie. De oplossing pakte de golf van vragen van burgers effectief aan en leverde de volgende belangrijke voordelen op:
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-chatbots
Deel dit op:
Boek een afspraak met ons team voor meer informatie over Botpress Enterprise