Zelfs de best gedefinieerde AI-projecten mislukken zonder de juiste mensen erachter. De meeste vroege agent-initiatieven lopen vast omdat niemand weet wie waarvoor verantwoordelijk is.
Gebrek aan eigenaarschap zorgt voor vertragingen, eindeloze goedkeuringsrondes en verwarring zodra het project op gang komt.
Een AI-agent is niet zomaar een stukje software. Het bevindt zich op het snijvlak van bedrijfsdoelen, data-toegang en gebruikerservaring. Dat betekent dat het meerdere teams raakt, elk met hun eigen prioriteiten. Zonder goede afstemming kunnen zelfs kleine wijzigingen grote obstakels worden.
Voordat je begint met bouwen, stel je het team samen dat de agent tot leven brengt en operationeel houdt. Je hebt minimaal vier sleutelrollen nodig:
- Een inhoudsdeskundige: de persoon die het echte werk begrijpt dat de agent moet uitvoeren.
- Een projectmanager: iemand die de voortgang, deadlines en afstemming tussen teams bewaakt.
- Een technische uitvoerder: meestal een front-end of full-stack ontwikkelaar die de agent in je systemen kan integreren.
- Een AI-specialist: iemand die weet hoe je prompts opstelt, modellen beheert en LLM-gedrag oplost.
Je hebt geen PhD in machine learning of groot onderzoeksteam nodig. Wat je wel nodig hebt zijn mensen die hun deel van het systeem begrijpen en effectief kunnen samenwerken.
Bij Terminal Roast neemt Taryn het voortouw in het organiseren van het team. Ze weet dat de agent verschillende delen van het bedrijf raakt, dus plant ze een korte sessie met iedereen die betrokken is.
Adrian, de hoofdbarista, wordt de inhoudsdeskundige. Hij geeft echte voorbeelden van hoe klanten over koffiesmaken praten en welk soort feedback het meest waardevol is.
Gideon, de technisch leider, verzorgt de technische opzet op de website en beheert de integratie.
Ross, de accountant, zal later bijhouden hoeveel waarde het project oplevert ten opzichte van de operationele kosten.
Taryn zorgt dat iedereen op één lijn blijft en dat het project een duidelijk zakelijk doel blijft dienen.
Door iedereen vroeg bij elkaar te brengen, voorkomt het team de overdrachtsproblemen die de meeste projecten later ontsporen. Deze stap lijkt misschien basis projectmanagement, maar is bij AI-projecten nog belangrijker dan bij andere softwareprojecten. In tegenstelling tot traditionele systemen kan het gedrag van een agent veranderen naarmate data of prompts veranderen. Die flexibiliteit is waardevol, maar brengt ook nieuwe risico’s met zich mee. Zonder toezicht worden die risico’s dure verrassingen.
Door vooraf duidelijk eigenaarschap vast te leggen, zorg je dat elke fase een verantwoordelijke heeft: wie traint het model, wie bewaakt de prestaties en wie keurt updates aan toon, beleid of databronnen goed.
Deze duidelijkheid houdt projecten soepel in beweging en voorkomt vertragingen zodra de agent klaar is voor uitrol.
Stel bij het samenstellen van je team twee vragen centraal:
- Wie begrijpt het echte probleem dat de agent oplost?
- Wie heeft de technische toegang en bevoegdheid om het te implementeren?
Je kunt deze rollen aanvullen met consultants, bureaus of leveranciers als dat nodig is, maar deze twee verantwoordelijkheden moeten altijd binnen je eigen organisatie blijven. Die balans zorgt ervoor dat je de controle houdt, terwijl je toch profiteert van externe expertise wanneer nodig. Teams die dit vroeg regelen, halen veel vaker de productiefase omdat ze precies weten wie ze moeten inschakelen als er beslissingen genomen moeten worden.
Het project van Terminal Roast werkt omdat elke stap in het proces een duidelijke eigenaar heeft.
De inhoudsdeskundige bepaalt wat ‘goed’ is.
De technisch leider zorgt dat de agent dat kan leveren.
De projectmanager verbindt die inspanningen aan een concreet zakelijk resultaat. De meeste mislukte pilots missen die structuur. Veel teams proberen snel te starten en het later uit te zoeken, maar AI-projecten verdragen geen onduidelijk eigenaarschap. Een klein, goed afgestemd team presteert altijd beter dan een groot, los georganiseerd team.
Actie: Maak een lijst van de belangrijkste mensen die betrokken moeten zijn bij jouw agentproject.
Wijs duidelijke verantwoordelijkheden toe voor zakelijke doelen, technische implementatie en blijvend toezicht voordat je met de ontwikkeling begint.
