Fromages d'ici가 AI 기반 제품 추천으로 고객 문의의 99%를 해결하는 방법

1000가지 치즈 중에서 고르기가 어렵습니다. 

전문 양조장이나 치즈 제조사를 이용할 수 있다고 해도 수많은 옵션을 일일이 분류하는 것은 불가능합니다.

이러한 이유로 레 프로덕터 드 라트 뒤 퀘벡 (PLQ)은 LG2와 함께 AI 기반 '치즈 집사' 브랜드인 Fromages d'ici의 제품 추천에 AI를 도입하게 되었습니다.

방대한 제품 디렉토리를 위한 AI 도구

Froméo는 젖소 우유 치즈에 대한 사용자의 질문을 지원하기 위해 설계된 AI 기반 챗봇입니다. 

이 챗봇 이니셔티브는 소비자들에게 새로운 과학적 치즈 분류 시스템인 플레이버, 강도 및 질감에 대해 교육하기 위한 전략적 계획에서 시작되었습니다. 

직관적인 대화형 인터페이스를 통해 개인화된 추천, 상세한 제품 정보, 실용적인 조언을 제공하여 치즈 선택을 간소화합니다.

사용자들은 과학적으로 결정된 선호도에 따라 개인화된 치즈를 빠르게 추천받습니다. 사용자는 처음에 간결한 설문지에 답하여 자신의 취향을 파악한 다음, 자연스러운 대화를 통해 선택 항목을 구체화합니다. 

Froméo는 이를 고려합니다:

• 플레이버, 강도 및 질감 (사용자가 업계 용어를 모르는 경우에도)
• 식단 제한(예: 임산부용 옵션)

또한 엄선된 치즈에 따라 Froméo에서 추가로 제공할 수 있습니다:

• 추천 레시피 
• 추천 와인 및 맥주 페어링(업계 전문가의 조언 포함)

치즈와 AI를 결합한 이유는 무엇인가요?

Fromages d'ici 팀이 AI 기반 솔루션을 선택한 이유는 사용자의 선호도에 맞춘 지능적이고 역동적인 상호작용을 제공할 수 있다는 점 때문이었습니다. 

고급 AI와 NLU를 통합하여 사용자가 기술 용어를 이해할 필요 없이 상호작용을 효과적으로 처리하여 보다 직관적이고 개인화된 경험을 제공합니다.

AI 전략의 마스터 클래스

Froméo는 단순히 독특한 사용 사례로만 눈에 띄는 것이 아니라 의도적으로 구축된 AI의 뛰어난 사례입니다.

Botpress CRO인 마티유 웨버는 다음과 같이 설명합니다: "Froméo는 AI를 과시하기 위한 것이 아니었습니다. 새로움을 위한 새로움을 추구하지 않았습니다."

명확한 목표, 명확한 솔루션

목표는 간단하지만 강력했습니다. 지역 치즈 생산을 홍보하고 브랜드의 인지도를 높일 수 있는 혁신적이고 매력적인 방법을 만드는 것이었습니다. 

이 챗봇 이니셔티브는 소비자들에게 새로운 과학적 치즈 분류 시스템인 플레이버, 강도 및 질감에 대해 교육하기 위한 전략적 계획에서 시작되었습니다. 

대화형 참여가 더 깊은 이해를 촉진한다는 점을 인식한 Froméo는 방대한 콘텐츠를 대화형으로 안내하여 교육 콘텐츠에 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 

실제 문제 타겟팅

이 팀은 실제 비즈니스 사례를 목표로 삼았습니다. 사람들이 지역 치즈의 압도적인 선택지를 탐색할 수 있도록 지원하여 소비자 참여를 개선하는 것이었습니다.

그들은 인지도를 높일 수 있는 AI 솔루션에 대해 의견을 모았습니다:

• 모든 웹사이트 방문자에게 개인화된 정보를 제공하여 참여도 높이기
• 압도적인 양의 지역 치즈 옵션을 관리하기 쉬운 사용자 우선 경험을 제공하여 검색 가능성 향상

이 전략적 이니셔티브는 목표에서 솔루션, 결과에 이르는 직접적인 연결고리를 가지고 있었으며, 이는 목적 지향적인 AI 솔루션의 신호였습니다. 

사용자 우선의 경험 

많은 챗봇이 웹 페이지 모서리에 있는 전형적인 채팅 위젯 아이콘인 FAB(플로팅 액션 버튼)의 영향을 받습니다. 

하지만 Froméo의 설계자들은 챗봇을 부수적인 것으로 취급하지 않았습니다. 챗봇을 하나의 제품으로 취급했습니다.

채팅 아이콘 뒤에 경험을 숨기는 대신 Froméo의 인터페이스는 웹사이트의 핵심 탐색 기능에 바로 통합되어 있습니다. 인터페이스는 브랜드 이미지로 둘러싸인 전면 중앙에 표시됩니다.

이러한 디자인 선택은 단순히 미적인 측면뿐만 아니라 사용자가 사이트를 탐색하는 방식을 재정의했습니다. Froméo는 수동적인 탐색을 대화가 끝없는 메뉴와 필터를 대체하는 능동적인 가이드 환경으로 전환합니다 . 각 상호 작용은 사용자를 앞으로 나아가게 하여 호기심에서 개인화된 추천으로 마찰 없이 이어집니다.

의도적으로 선별된 지식창고

봇은 지식 베이스의 강도에 따라 그 성능이 결정됩니다. Fromages d'ici 팀은 봇의 최종 사용자를 염두에 두고 지식 베이스를 신중하게 구축했습니다.

챗봇의 지식 기반은 치즈에 대한 CEFQ(Centre d'expertise fromagère du Québec), 맥주에 대한 AMBQ(Association des microbrasseries du Québec), 와인 산업 전문가(SAQ) 등 인정받는 전문가들과 협력하여 개발한 독점 콘텐츠로 엄선된 것입니다. 

전문가의 지원을 받은 이 콘텐츠는 정확하고 관련성이 높으며 다양한 추천을 제공하도록 구성되었습니다. 검색을 세분화하고, 대안을 제시하고, 정확한 제품 세부 정보를 확보하고, 여러 치즈 생산업체의 다양한 선택지를 유지하는 데 특별한 주의를 기울였습니다. 

Froméo는 '골드 인, 골드 아웃'('쓰레기 인, 쓰레기 아웃'의 반대말)의 완벽한 예입니다. 빌더가 AI 챗봇에게 잘 선별된 정보를 제공하면 챗봇이 사용자와 명확하고 매력적이며 의미 있는 상호작용을 할 수 있게 됩니다.

유연하고 경제적인 챗봇 솔루션

Botpress 결정하기 전에 팀은 OpenAI API를 비롯한 여러 AI 솔루션을 평가했습니다. Botpress GPT 결합한 결과, 정확하고 사용자 친화적인 상호작용을 제공하는 봇프레스의 우수성이 입증되었습니다. 

LG2의 파트너이자 기술 디렉터인 로맹 프라슈는 Botpress 플랫폼의 유연성 덕분에 "챗봇의 기능, 사용자 경험, 전반적인 비용 관리를 더욱 효과적으로 제어할 수 있었다 " 고 설명합니다. 

Botpress 고객 성공 및 파트너십 팀은 이 프로젝트에 기여하게 되어 자랑스러웠고, LG2는 Botpress엔지니어 대 엔지니어 지원을 최대한 활용하여 강력한 솔루션을 구현했습니다.

"Botpress 프로젝트 수명 주기 내내 광범위한 기술 지원을 제공하면서 중요한 역할을 했습니다." 라고 Prache는 말합니다. "구현 문제를 극복하고 대화 흐름을 최적화했으며 챗봇의 효과와 사용성을 크게 개선하는 데 도움을 주었습니다."

의도적인 접근 방식이 AI 성공으로 이어집니다.

Froméo는 효과적인 AI는 기존 프로세스에 기술을 겹겹이 쌓는 것이 아니라 사용자가 콘텐츠에 참여하는 방식을 처음부터 다시 생각해야 한다는 것을 보여줍니다.

이러한 성공은 신중한 선택에서 비롯되었습니다:

• 명확한 비즈니스 목표: 매력적인 경험을 통해 소비자를 교육하고 지역 치즈 생산을 홍보합니다.
  
  
• 설계된 사용자 여정: 챗봇을 전면에 배치하고 수동적인 메뉴를 대화형 안내 탐색으로 대체합니다.
  
  
• 엄선된 지식 기반: 의미 있고 정확한 추천을 제공하도록 구성된 전문가 지원 콘텐츠입니다.
  
  
• 유연하고 개발자 친화적인 플랫폼: Botpress 사용하여 비용을 관리하고, 상호작용을 사용자 지정하고, 시간이 지남에 따라 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
  

Froméo는 AI를 사용했기 때문에 성공한 것이 아닙니다. 전략, 콘텐츠, 기술 등 모든 구성 요소를 목적에 맞게 구축했기 때문에 성공할 수 있었습니다.