NLP 및 Botpress NLU 전략

인상적인 chatbots인상적인 인터페이스를 구축하세요. Botpress' NLU 챗봇 전략은 대화형 인터페이스를 만들 수 있도록 지원합니다.

관리형 Botpress NLU 모델을 통해 개발자는 전문가가 아니어도 최신 NLP 기술에 액세스할 수 있지만, NLP가 무엇이며 챗봇 기술에 어떻게 적용되는지 이해하는 것은 여전히 중요한 맥락에서 중요합니다. 이 블로그에서는 NLP, NLU 및 Botpress 에서 이러한 기술을 개발자 플랫폼에 통합하는 방법에 대해 간략하게 설명합니다.

NLP, NLU, NLG... 오 마이 갓!

NLP(자연어 처리)는 NLU(자연어 이해)와 NLG(자연어 생성)를 포함하는 연구 분야입니다. 여기서 중요한 점은 모든 NLP 기술이 챗봇 개발자의 요구에 적용되는 것은 아니지만, 챗봇 플랫폼에 포함된 NLP, NLU 및 NLG의 품질이 결과 봇의 품질에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점입니다.

NLP 및 NLU에 대한 자세한 개요는 NLP 및 NLU에 대한 심층 가이드를 참조하세요.

NLP 영역에서 주목해야 할 또 다른 중요한 점은 현재 NLP가 엄청난 속도로 발전하고 있다는 점입니다. 자연어를 처리하고 이해하는 능력은 기하급수적으로 성장하고 있으며, 최신 모델과 기술을 따라잡는 것은 매우 어렵습니다.

흥미로운 점은 챗봇 산업이 혁신적인 기술에서 비롯된 것이 아니라 고객의 관심에서 비롯된 결과라는 점입니다.

왜 Chatbots?

어떤 산업은 기술적 혁신에서 시작되고 어떤 산업은 비즈니스 요구에서 발전합니다. 챗봇 산업은 고객의 수요에 뿌리를 두고 있으며, 최초의 챗봇( chatbots )이 Facebook Messenger 등을 통해 제공되면서 촉발되었습니다. 처음 몇 개의 애플리케이션이 보여준 잠재력에 반응하여 전체 산업이 탄생했습니다. 사용자 인터페이스가 우선시되면서 기술의 잠재력이 부각되었습니다: 고객이 가장 선호하는 인터페이스인 자연어를 사용하여 기업이 사용자 및 고객과 '대화'할 수 있다면 어떨까요? chatbots 을 실제로 작동시키는 것에 대한 관심이 두 번째로 높아졌고, 이러한 수요에 부응하여 기본 기술이 개발되었습니다.

그 결과 지난 몇 년 동안 자연어 처리(NLP)가 크게 발전했습니다. NLP를 주도하는 기술은 새롭고 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 챗봇 빌더가 사람의 고객 서비스 개입 없이도 고객의 요구를 충족할 수 있는 인상적이고 강력한 chatbots 을 만들 수 있는 능력도 함께 발전하고 있습니다.

물론 이는 챗봇이 작동한다는 전제하에, 즉 사용자가 말하는 내용을 이해하고, 사용자의 질문에 응답하기 위해 올바른 정보에 액세스할 수 있으며, 신속하고 적절하게 응답할 수 있다는 전제하에 말이죠. 지금까지는 이것이 가장 어려운 과제였습니다.

Botpress 관리형 NLP 엔진

Botpress 에서는 자연어 처리 기술의 빠른 혁신과 효과적인 챗봇을 구축해야 하는 당면 과제의 균형을 맞추는 챗봇 플랫폼을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 너무 단순하지도, 너무 복잡하지도 않은, 개발자가 실제로 고객에게 도움이 되는 봇을 구축할 수 있는 이상적인 플랫폼을 만들었다고 믿습니다.

Botpress 는 배포에 구애받지 않고 완벽하게 사용자 정의할 수 있는 오픈 소스 스택, 개발자가 정말 인상적인 대화형 인터페이스를 만들 수 있는 개발자 도구의 품질로 차별화됩니다.

Botpress 은 최신 NLP 개발을 플랫폼 내의 단일 모듈에 통합하는 관리형 NLP 엔진을 만들었습니다. Botpress 를 사용하면 개발자는 데이터 과학이나 머신 러닝 전문가가 아니어도 최첨단 NLP에 액세스할 수 있습니다. 동시에 NLP 모듈은 NLP 엔진에 대한 인사이트와 투명성을 제공하여 개발자가 애플리케이션에 필요한 대로 사용자 지정할 수 있도록 합니다.

이 관리형 NLP 엔진은 챗봇을 완전히 재구축하지 않고도 NLP의 새로운 발전 사항을 통합하는 데 필요한 추상화 계층을 제공하여 "미래 지향적"( Botpress chatbots )인 챗봇을 구축하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 지금 Botpress 에서 비즈니스 로직을 대폭 사용자 정의하고 기존 회사 시스템과 통합하여 챗봇을 구축할 수 있으며, 챗봇 로직이나 워크플로우를 변경할 필요 없이 새로운 NLP 개발 사항이 Botpress NLP 모듈에 통합된다는 확신을 가질 수 있습니다.

NLP 엔진은 말 그대로 사용자의 의도를 분석하는 챗봇 작업의 시작이므로 무결성이 매우 중요합니다. 이 첫 단계의 품질이 봇과 사용자 간의 상호작용의 품질을 좌우합니다.

Botpress NLU 엔진에 대한 자세한 내용은 NLU 엔진 설명서를 참조하거나 chatbots 에서 NLU에 대한 자세한 내용을 읽어보세요.

Botpress 개발자용

Botpress 은 기본적으로 chatbots 을 위한 개발자 스택으로, 채팅 전달 플랫폼에 대한 연결, 자연어 이해, 질의응답 엔진, 워크플로 자동화 등 채팅을 구동하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이러한 개발자 도구는 간단하고 확장 가능한 배포 솔루션과 결합되어 가장 효과적인 오픈 소스 챗봇 플랫폼을 제공합니다.

앞으로는 대화형 인터페이스가 사람이 소프트웨어와 상호 작용하는 주요 방식이 될 것이라고 믿습니다. 대화형 인터페이스는 사용자에게 훨씬 더 직관적이며, 이는 중요한 패러다임의 전환이 될 것입니다. 사용자의 대화를 이해하고 그에 따라 행동하는 능력이 향상됨에 따라 사용자가 소프트웨어를 배우는 것에서 소프트웨어가 사용자를 이해하는 것으로 전환될 것입니다.

Botpress 를 시작할 준비가 되셨나요?

60초 이내에 시작하고 데스크톱이나 서버에 Botpress 을 무료로 설치하세요. 그런 다음 시작하기 관련 문서를 읽거나 Botpress 커뮤니티 포럼에 참여하세요.