대부분의 AI 프로젝트가 실패하는 이유는 첫 번째 목표가 너무 크기 때문입니다.

팀은 '고객 서비스를 자동화하겠다'거나 '영업 프로세스를 혁신하겠다'고 결정하지만, 이는 과제가 아니라 범주에 불과합니다. 에이전트 프로젝트는 항상 작고 구체적인 것부터 시작해야 합니다. 과제가 명확할수록 더 빠르게 테스트하고, 배우고, 개선할 수 있습니다.

이렇게 생각해보세요: 첫 번째 에이전트가 비즈니스를 단번에 바꾸는 것이 목표가 아닙니다. 에이전트가 한 가지 일을 안정적으로 수행하고 가치를 더할 수 있다는 것을 입증하는 것이 목적입니다. 이게 성공하면, 확장은 자연스럽게 이어집니다.

좋은 첫 번째 과제가 무엇인지 정의해봅시다. 좋은 첫 번째 과제는 세 가지 특징이 있습니다: 독립적이고, 측정 가능하며, 기존 업무 흐름과 연결되어 있어야 합니다.

독립적이라는 것은 한 번의 상호작용이나 대화 안에서 완료될 수 있다는 뜻입니다. 시작과 끝이 명확해야 합니다.

측정 가능하다는 것은 성공 여부를 알 수 있다는 의미입니다. 고객이 답변을 받았거나, 티켓이 해결되었거나, 데이터가 수집되었는지 확인할 수 있어야 합니다.

기존 업무 흐름과 연결되어 있다는 것은 팀이 이미 하고 있는 일을 대체하거나 보완한다는 뜻입니다.

가장 피해야 할 시작점은 여러 시스템이나 부서의 승인이 필요한 과제입니다.

Terminal Roast의 접근 방식을 살펴봅시다. 오너인 Taryn은 처음에 모든 것을 자동화하고 싶어합니다: 사전 주문, 픽업 조율, 제품 추천, 고객 설문 등. 열정은 좋지만 범위가 너무 넓습니다. 논의 끝에, 작고 명확한 것부터 시작하기로 결정합니다. 에이전트는 고객과 새로운 커피 맛, 페이스트리, 레시피에 대해 대화하고, 그 제안을 모아 요약한 뒤, 매주 Taryn에게 고객 아이디어 상위 목록을 보고합니다.

이것이 전부입니다! 이 버전은 실현 가능하고, 측정할 수 있으며, 실제로 유용합니다. Terminal Roast는 이 방식으로 기술을 테스트하고, 내부 팀을 교육하며, 대규모 도입 없이도 초기 가치를 창출할 수 있습니다.

이 접근법은 모든 조직에 적용됩니다. 비즈니스 목표에 맞는 단일하고 좁은 사용 사례부터 시작하세요.

고객 지원을 운영한다면, 자주 나오는 한 가지 주제나 질문 유형을 선택하세요.

영업을 담당한다면, 응답 지연으로 거래가 느려지는 한 단계를 골라보세요.

인사팀이라면, 반복적으로 나오는 직원 질문 한 가지에 집중하세요.

작게 시작하면 빠르게 테스트하고, 데이터를 수집하며, 에이전트가 실제로 가치를 제공하는지 확인할 수 있습니다. 만약 그렇다면, 역할을 확장하는 것이 자연스러운 다음 단계가 됩니다.

좋은 기준은 이렇습니다: 에이전트의 목적을 한 문장으로 설명할 수 없다면, 범위가 너무 넓은 것입니다.

좋은 예시는 다음과 같습니다:

• “우리 에이전트는 고객이 주문 상태를 확인하도록 돕습니다.” 또는
• “우리 에이전트는 신입 직원이 회사 복지를 이해하도록 돕습니다.” 또는
• “우리 에이전트는 고객 피드백을 매주 요약합니다.”

이 모든 예시는 좁고, 측정 가능하며, 기존 업무 흐름과 직접 연결되어 있습니다. 이 첫 단계가 파일럿에서 실제 운영까지 얼마나 빨리 전환할 수 있는지를 결정합니다. 프로젝트가 명확하면, 이후 불필요한 노력과 추측을 피할 수 있습니다. 대부분의 팀은 고도화된 에이전트 구축이 가장 큰 도전이라고 생각합니다.

실제로는, 간단한 과제를 정의하는 것이 더 어렵습니다.

Terminal Roast는 첫 번째 소규모 배포에서 배우고, 이를 개선한 뒤, 가치가 입증되면 범위를 확장할 것입니다. 이와 같은 원칙은 에이전트를 실제 운영에 도입하려는 모든 조직에 적용됩니다. 성공적인 첫 번째 과제는 자신감, 데이터, 그리고 투자가 효과적이라는 증거를 제공합니다. 모든 것은 그 위에 쌓입니다.

실행: 에이전트가 기존 업무 흐름을 지원하며 수행할 수 있는 단일하고 측정 가능한 과제를 한 가지 적어보세요.

한 문장 이상으로 설명해야 한다면, 한 문장으로 줄일 때까지 범위를 좁히세요.

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