フロマージュ・ディシがAIを活用した商品推薦で顧客からの問い合わせの99％を解決する方法

1000種類のチーズから選ぶのは難しい。 

たとえプロのフロマジェやチーズ職人に頼めたとしても、たくさんの選択肢を選別するのは不可能だ。

このような背景から、Les Producteurs de lait du Québec(PLQ)はLG2と共同で、同社のブランドFromages d'iciのためにAIを搭載した「チーズバトラー」であるFroméoを商品推薦に導入した。

膨大な商品ディレクトリのためのAIツール

フロメオはAIを搭載したチャットボットで、牛乳チーズに関するユーザーの質問をサポートするように設計されている。 

このチャットボット構想は、新しい科学的なチーズ分類システムであるフラヴール、インテンシテ、テクスチャーについて消費者を教育することを目的とした戦略的計画から生まれた。 

直感的な会話インターフェースを通じて、パーソナライズされた推奨品、詳細な製品情報、実用的なアドバイスを提供することで、チーズ選びを簡素化する。

ユーザーはフロメオと対話することで、科学的に決定された嗜好に基づき、パーソナライズされたお勧めのチーズを素早く受け取ることができる。ユーザーはまず簡単なアンケートに答えて自分の好みを確認し、自然な会話を通じて好みのチーズを絞り込んでいく。 

フロメオはそれを考慮に入れている：

• フレーバー、インテンシテ、テクスチャー （たとえユーザーが業界用語を知らなくても）
• 食事制限（妊娠中に安全なオプションなど）

フロメオは、厳選されたチーズをベースに、さらに提案することができる：

• おすすめレシピ 
• ワインとビールのペアリングのご提案（業界の専門家の知識による）

なぜチーズとAIを組み合わせるのか？

Fromages d'iciチームがAIベースのソリューションを選択した主な理由は、ユーザーの好みに合わせたインテリジェントでダイナミックなインタラクションを提供できるからだ。 

高度なAIとNLUを統合することで、フロメオはユーザーに専門用語を理解させることなく効果的にインタラクションを処理し、より直感的でパーソナライズされた体験を提供する。

AI戦略のマスタークラス

フロメオはそのユニークなユースケースで目立っていただけではなく、意図的に構築されたAIの例外的な例だった。

BotpressCROであるマチュー・ウェバーはこう語る：「FroméoはAIを見せびらかすためのものではありませんでした。チームは目新しさのために目新しさを追い求めたわけではないのです」。

明確な目標、明確な解決策

目標はシンプルだが強力なものだった。地元のチーズ生産を促進し、ブランドのリーチを高める革新的で魅力的な方法を生み出すことだった。 

このチャットボット構想は、新しい科学的なチーズ分類システムであるフラヴール、インテンシテ、テクスチャーについて 消費者を教育することを目的とした戦略的計画から生まれた。 

フロメオは、双方向的なエンゲージメントがより深い理解を促進することを認識し、教育コンテンツを親しみやすく消化しやすいものにするため、豊富なコンテンツを通じてユーザーを双方向的に誘導するよう設計された。 

現実の問題をターゲットにする

チームは、地元のチーズの圧倒的な選択肢をナビゲートすることで、消費者のエンゲージメントを向上させるという、実際のビジネスケースをターゲットにした。

彼らは、次のような方法で認知度を高めるAIソリューションで足並みをそろえた：

• すべてのウェブサイト訪問者にパーソナライズされた情報を提供することで、エンゲージメントを高める。
• 管理しやすいユーザー・ファーストの体験を提供することで、地元のチーズの選択肢を圧倒的に増やし、発見しやすさを向上させる。

この戦略的イニシアチブは、ゴールからソリューション、そして結果へと直結していた。 

ユーザー・ファーストの体験 

多くのチャットボットは、恐ろしいFAB（Floating Action Button：ウェブページの隅にある古典的なチャットウィジェットのアイコン）にさらされています。 

しかし、フロメオの設計者はチャットボットを余計なものとして扱わなかった。製品として扱ったのだ。

フロメオのインターフェースは、チャットアイコンで隠すのではなく、ウェブサイトのコアナビゲーションに直接組み込まれています。また、ブランドイメージに囲まれた前面中央に表示されます。

このデザインの選択は、単に美的なものだけでなく、ユーザーのサイト探索方法を再定義するものでした。Froméoは、受動的なブラウジングを能動的なガイド付きエクスペリエンスに変え、 会話が終わりのないメニューやフィルターに取って代わる。各インタラクションはユーザーを前進させ、摩擦なしに好奇心からパーソナライズされた推薦へと導く。

意図的にキュレーションされた知識ベース

ボットは、そのナレッジベースの強さと同じくらい良いものです。Fromages d'iciチームは、ボットのエンドユーザーを念頭において、慎重にナレッジベースを構築しました。

このチャットボットの知識ベースは、チーズについてはCentre d'expertise fromagère du Québec (CEFQ)、ビールについてはAssociation des microbrasseries du Québec (AMBQ)、ワイン産業についてはSAQ (SAQ)といった、著名な専門家と共同で開発した独自のコンテンツから慎重にキュレーションされた。 

この専門家の裏付けを得たコンテンツは、的確で適切、かつ多様な推奨を提供するよう構成された。検索の精緻化、代替品の提案、正確な製品詳細の確保、複数のチーズ生産者からの多様なセレクションの維持には、特別な注意が払われた。 

フロメオは、「ゴールド・イン、ゴールド・アウト」（「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」の対義語）の完璧な例だ。ビルダーがAIチャットボットによく吟味された情報を与えることで、ボットはユーザーと明確で、魅力的で、意味のあるインタラクションができるようになる。

柔軟で手頃な価格のチャットボット・ソリューション

Botpress採用する前に、チームはOpenAIAPIを含むいくつかのAIソリューションを評価した。Botpress GPT組み合わせは、正確でユーザーフレンドリーなインタラクションを提供し、優れていることが証明された。 

Botpress プラットフォームの柔軟性により、チームは「チャットボットの機能性、ユーザーエクスペリエンス、全体的なコスト管理をよりコントロールできるようになりました」と、LG2のパートナー兼テクニカルディレクターのロマン・プラッシュ氏は説明する。 

Botpress カスタマーサクセスとパートナーシップチームは、このプロジェクトに貢献できたことを誇りに思い、LG2はBotpressエンジニア間サポートを最大限に活用して、強力なソリューションを導入しました。

Botpress 、プロジェクトのライフサイクルを通じて重要な役割を果たし、幅広い技術サポートを提供してくれました。"彼らは、実装上の課題を克服し、会話フローを最適化し、チャットボットの効果とユーザビリティを大幅に改善しました。"

意図的なアプローチがAIの成功につながる

フロメオは、効果的なAIとは既存のプロセスにテクノロジーを重ねることではなく、ユーザーがコンテンツに関わる方法を一から考え直すことだと示している。

この成功は意図的な選択から生まれた：

• 明確な事業目標：消費者を教育し、魅力的な体験を通じて地元のチーズ生産を促進する。
  
  
• デザインされたユーザー・ジャーニー：チャットボットを前面に押し出し、受動的なメニューをガイド付きの会話型探索に置き換える。
  
  
• 厳選されたナレッジベース：有意義で正確なレコメンデーションを提供するために構成された、専門家の裏付けがあるコンテンツ。
  
  
• 柔軟で開発者に優しいプラットフォーム：Botpress 使用することで、コストを管理し、インタラクションをカスタマイズし、時間の経過とともにユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
  

フロメオが成功したのは、AIを使ったからではない。成功したのは、チームが戦略、コンテンツ、テクノロジーといったあらゆる要素を目的を持って構築したからだ。