人間の言葉は、機械が理解するには非常に複雑だ。ほとんどのコンピューターが明確に定義されたルールと概念の世界で動作しているのに対して、人間のコミュニケーションは流動的で複雑、そして極めて微妙である。どのコンピューターも入力されたデータを同じように理解するが、同じフレーズを2人の人間が読んだ場合、2通りの全く異なる解釈をする可能性がある。
なぜなら、すべての人が自分のフレーズの意味を作り出すからである。そのため、コンピュータが私たちの言うことを理解し行動できるようになるには、NLU技術を使わなければならない。
NLUエンジンとは何か?
自然言語解釈とも呼ばれる、 自然言語理解 (NLU)は、人工知能が人間のコミュニケーションを理解するためのデータサイエンス・コンピテンシーである。
NLUは通常、文字情報を使って実装されるが、テキスト音声認識ソフトウェアのおかげで、NLU機能を持つAIが言語コミュニケーションを理解することが可能になった。素早い自然言語認識の能力により、NLUはあらゆる産業で非常に有用である。近年では、商業的にも大きな関心を集めている。
NLUはしばしば自然言語生成(NLG)と同時に実装される。前者がAIの理解能力を高める一方で、後者は人間の介入を必要とせずに意味のあるデータを生成する能力をコンピューターに与える。この2つの能力を組み合わせることで、人工知能は人の言葉を理解し、首尾一貫した答えを返すことができる。
自然言語理解(NLU)はどのように機能するのか?
NLUは、人間のコミュニケーションを個別に理解できる基本的な概念に分解することで機能する。 そして、これらの概念をソフトウェアが再解釈し、単語間の関係を分析して明確なメッセージを確立する。これはNLUの機械学習アルゴリズムのおかげで可能になった。
言語モデルは、NLUエンジンに人間の音声を認識し理解する方法を教えるために、静的なルールのセットの代わりに使用される。何百万ものデータ・ポイントを使用して学習される様々な統計と確率論的手法を通じて、言語モデルはNLUマシンに、言葉の結果を予測し、質問に答え、さらにはデータを追加言語に翻訳する能力を与える。
NLUによって理解される基本的な自然言語テキストの概念には、場所と日付が含まれる。例えば、「ハリーは先週の金曜日の午後6時に公園でサリーに会った」という文章では、NLUソフトウェアソリューションは「公園」を場所として、「先週の金曜日」を日付として、「午後6時 」を時間として認識することができる。同時に、ソフトウェアはハリーとサリーをエンティティとして認識する。
NLUにおけるエンティティとは、メッセージに付加的な文脈を加えるために使用できるあらゆる単語やフレーズのことである。NLUエンティティは、人、物、場所、あるいは抽象的なアイデアになる。数値を含むデータポイントは、数値エンティティと呼ばれる。この例には、数量、日付、時刻、通貨、パーセンテージが含まれる。
テキスト内のエンティティの認識は注目に値するかもしれないが、NLUの真の素晴らしさは、その意図の分類能力である。この能力によって、NLUを搭載したマシンは、人々が何を達成しようとしているのかを認識することができる。このようにして、NLUは顧客サービス、販売、その他多くのビジネス事業の改善に利用することができる。
NLUは、プログラミングで関数が認識されるのと同様に、正しいインテントを認識する。例えば、「コーヒーを一杯買いたい」というフレーズを読み取ったNLU搭載AIは、それを「purchaseCoffee」のような単一のインテントに変換することができる。ビジネスシーンでは、インテントを分類することで、AIは指示に従い、定型的なタスクを同時に実行できるバーチャルアシスタントに変身する。
NLUとNLPの違いは何ですか?
自然言語理解 (NLU)は自然言語処理(NLP)のサブセットである。NLPは、言語学とコンピュータサイエンスの両方を取り入れ、人間とAIのコミュニケーションを向上させる分野である。一方、NLUはNLPの中でも、特にAIが人間の音声を理解する能力を扱う分野である。
カスタマー・エクスペリエンスにおけるNLUのインパクト
NLUは顧客とのコミュニケーションに大きな影響を与えている。ブランドと消費者の間にシームレスな会話の流れを作り出す、高速で強力なAI計算のおかげで、顧客体験は大幅に改善される。
調査によると、アメリカの消費者の3分の2以上が、人間味のないソフトウェアとの取引にまだ消極的だ。業績上位企業の80%以上が、デジタル・ヒューマン・エクスペリエンスの向上が主要な優先事項であると報告している(出典)。
NLUを搭載したチャットボットと対話する際、顧客は自然言語を使って自分の考え、アイデア、ニーズ、要望を伝えることができる。このソフトウェアは、メニューナビゲーションの促進から最先端のデータ収集まで、幅広い用途を与えることができる。
NLUテクノロジーを導入している企業は、競合他社よりもかなり有利である。このソフトウェアにより、コミュニケーションのほとんどに人間のエージェントが同席する必要がなくなる。さらに、NLUはSMS、Messenger、Twitter、WhatsAppなど様々なコミュニケーション・チャネルを通じて導入することができ、ユーザーは好みのアプリケーションを通じてNLUを利用したサービスを受けることができる。
NLUの例と応用
カスタマー・サポートの充実
NLUの分かりやすいが革命的なアプリケーションは、顧客サービス業務の改善である。NLUを搭載したchatbots 、いつでも、多言語で、即時かつシームレスな顧客レポートを提供することができる。これにより、企業は顧客の母国語、地理的な場所、時間帯に関係なく、顧客のニーズに応えることができる。
インタラクティブ・ボイス・レスポンス(IVR)
IVRテクノロジーは、企業の電話システムインフラを改善することができます。企業はIVRを活用して、顧客と対話し、情報を収集し、顧客からのフィードバックに基づいてタスクを実行する音声アシスタントソフトウェアを顧客に提供することができます。アシスタントにとって複雑すぎる用件がある場合、このソフトウェアが電話の相手と人間のエージェントとの間の流暢なコミュニケーションを可能にします。
メッセージルーティング
メッセージ・ルーティングは、企業が異なるメッセージ・チャネルを接続することを可能にする。システムによって受信された情報入力は、その重要性を認識する自然言語API概要メソッドによってキャプチャされ、関連する通信チャネルに再公開することができる。例えば、コンテンツ・ベースのメッセージ・ルーティングは、複数の物理システムにまたがる在庫確認に使用できる。
データ収集
NLUのような機械学習能力を備えたソフトウェア・ソリューションは、データ収集に関してゲーム・チェンジャーとなっている。現代のデータ環境は、人間やチームが分析するには規模が大きすぎるが、NLUを搭載した機械なら瞬く間に分析できる。
自動推論
このコンピュータサイエンス・コンピテンシーは、機械に推論のさまざまな側面を理解させるアプリケーションを生み出す。自動推論を活用したプログラムは、形式論理、論理プログラミング、数学などに関連する問題を解決することができます。その抽象的な性質から、自動推論は哲学や理論コンピュータサイエンスとつながりがありますが、人工知能のサブフィールドと見なされています。
会話型人工知能
会話型インターフェースは、人間の思考方法を模倣するために最新のニューラルネットワーク技術を導入している。これらのAIソリューションは、トレーニングデータを通じて収集された数百万のデータポイントによってサポートされ、人とのコミュニケーション能力を微調整します。NLUエンジンのベンチマーク操作により、コンピューターは、本物の人間とコミュニケーションしていないことに気づくことなく、誰かと会話するために必要な情報を得ることができます。
センチメント分析(SA)
センチメント分析は、ユーザーの意図を読み取り、あらゆる種類のテーマについて肯定的、否定的、または中立的な意見を持っているかどうかを認識する。NLUとSAを一緒に使用すると、顧客の考えや感情の首尾一貫したレポートにアクセスすることができます。企業は、NLU誘導型センチメント分析オペレーションを導入し、オンライン領域における自社の製品やサービスの人気や成功を測定しています。
機械翻訳(MT)
ロボット通訳とも呼ばれる機械翻訳は、AIが人間の介入なしにテキストを複数の言語に翻訳する。一部のアプリケーションは、基本的なルールベースのMT機能を備えており、原語を別の言語の対応する単語に置き換える。しかしNLUは、人間の脳をシミュレートして統計モデルに基づいてデータを翻訳するニューラル機械翻訳(NMT)を活用するためのフレームワークを提供する。
自然言語理解エンジン開発サービス
Botpress 。 Botpress のネイティブなNLU機能はオンプレミスで動作し、多言語をサポートしているため、企業は最小限のリソースでアウトリーチを大幅に拡大することができます。Botpress NLUデータは、サードパーティーのソリューションと同期させることもでき、企業がデータを導入する方法をパーソナライズすることができる。
Botpress 、素早く簡単に、そして無料で始めることができます。無料アカウントにサインアップしてエディタにアクセスし、前衛的な会話AIアプリケーションの開発を始めることができる。同様に、Botpress Enterpriseは、スケーラブルで安全かつ強力なエンタープライズchatbots を構築するためのオープンソースプラットフォームをチームに提供します。
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