La maggior parte dei progetti AI fallisce perché il primo obiettivo è troppo ambizioso.

I team decidono di voler “automatizzare il servizio clienti” o “rivoluzionare il funnel di vendita”, ma queste sono categorie, non compiti. Un progetto di agente dovrebbe sempre partire da qualcosa di piccolo e ben definito. Più il compito è chiaro, più velocemente puoi testare, imparare e migliorare.

Pensala così: il tuo primo agente non deve rivoluzionare l’azienda da un giorno all’altro. Deve dimostrare che un agente può svolgere un’attività in modo affidabile e portare valore. Quando questo funziona, scalare diventa semplice.

Definiamo cosa rende valido un primo compito. Un buon primo compito ha tre caratteristiche: è autonomo, misurabile e collegato a un flusso di lavoro esistente.

Autonomo significa che può essere completato in una sola interazione o conversazione. Deve esserci un inizio e una fine chiari.

Misurabile significa che puoi capire se ha funzionato. Il cliente ha ricevuto la risposta, il ticket è stato risolto o i dati sono stati raccolti.

Collegato a un flusso di lavoro esistente significa che sostituisce o migliora qualcosa che il tuo team già fa.

Il peggior punto di partenza è un compito che dipende da dieci altri sistemi o dal consenso di più reparti.

Vediamo come Terminal Roast affronta la questione. Taryn, la proprietaria, inizialmente vuole automatizzare tutto: ordini anticipati, coordinamento dei ritiri, consigli sui prodotti e sondaggi ai clienti. Il suo entusiasmo è positivo, ma l’obiettivo è troppo ampio. Dopo averne discusso, decide di partire da qualcosa di piccolo e chiaro. L’agente parlerà con i clienti di nuovi gusti di caffè, pasticcini e ricette. Raccoglierà questi suggerimenti, li riassumerà e invierà a Taryn un report settimanale con le idee migliori dei clienti.

E questo è tutto! Questa versione è realizzabile, misurabile e utile. Permette a Terminal Roast di testare la tecnologia, formare il team interno e creare valore fin da subito senza un grande lancio.

Questo approccio vale per qualsiasi organizzazione. Parti da un caso d’uso unico e specifico che sia in linea con i tuoi obiettivi aziendali.

Se ti occupi di supporto, scegli un argomento o una categoria di domande che ricorrono spesso.

Se lavori nelle vendite, individua una fase del processo in cui i tempi di risposta rallentano le trattative.

Se sei nelle risorse umane, concentrati su una domanda dei dipendenti che viene posta di frequente.

Partendo in piccolo, puoi testare rapidamente, raccogliere dati e vedere se l’agente porta davvero valore. Se funziona, ampliarne le responsabilità sarà il passo successivo naturale.

Ecco un buon test: se non riesci a spiegare lo scopo del tuo agente in una sola frase, il suo ambito è troppo ampio.

Ecco alcuni buoni esempi:

• “Il nostro agente aiuta i clienti a controllare lo stato del loro ordine.” oppure
• “Il nostro agente aiuta i nuovi assunti a capire i benefit aziendali.” oppure
• “Il nostro agente riassume settimanalmente i feedback dei clienti.”

Ognuno di questi è specifico, misurabile e collegato direttamente a un flusso di lavoro esistente. Questo primo passo determina la velocità con cui puoi passare dal test alla produzione. Se il progetto è chiaro, eviti sprechi di tempo e incertezze in seguito. Molti team pensano che la sfida sia costruire un agente avanzato.

In realtà, la vera sfida è definire un compito semplice.

Terminal Roast imparerà dalla sua prima implementazione, la perfezionerà e poi amplierà l’ambito quando avrà dimostrato valore. Questa disciplina vale per qualsiasi organizzazione che voglia integrare gli agenti nelle proprie attività. Un primo compito ben riuscito ti dà fiducia, dati e la prova che l’investimento funziona. Tutto il resto si costruisce su questa base.

Azione: Scrivi un compito unico e misurabile che il tuo agente potrebbe svolgere a supporto di un flusso di lavoro esistente.

Se per spiegarlo serve più di una frase, semplificalo finché non basta una sola.

‍