Memahami mesin NLU

Bahasa manusia sangat rumit untuk dimengerti oleh mesin. Meskipun sebagian besar komputer beroperasi di dunia dengan aturan dan konsep yang jelas, komunikasi manusia bersifat cair, kompleks, dan sangat halus. Meskipun semua komputer akan memahami sebuah contoh input data dengan cara yang sama, dua orang yang membaca frasa yang sama dapat menghasilkan dua interpretasi yang sama sekali berbeda. 

Tidak ada solusi berbasis aturan yang menjadi solusi akhir untuk bahasa alami karena setiap orang menciptakan makna dari frasa mereka sendiri. Oleh karena itu, komputer harus menggunakan teknologi NLU jika ingin dapat memahami dan bertindak berdasarkan apa yang kita ucapkan. 

‍

Apa yang dimaksud dengan mesin NLU?

Juga dikenal sebagai interpretasi bahasa alami, pemahaman bahasa alami (NLU ) adalah kompetensi ilmu data yang memungkinkan kecerdasan buatan untuk memahami komunikasi manusia.

NLU biasanya diimplementasikan dengan informasi tertulis, tetapi berkat perangkat lunak pengenalan teks-ke-ucapan, AI dengan kemampuan NLU dapat memahami komunikasi verbal. Karena kapasitasnya untuk pengenalan bahasa alami yang cepat, NLU sangat berguna di semua jenis industri. Dalam beberapa tahun terakhir, NLU telah memperoleh minat komersial yang cukup besar. 

NLU sering diimplementasikan bersamaan dengan pembuatan bahasa alami (NLG). Sementara yang pertama meningkatkan kemampuan pemahaman AI, yang kedua memberikan komputer kapasitas untuk menghasilkan data yang bermakna tanpa perlu campur tangan manusia. Bersama-sama, kedua kompetensi ini memungkinkan kecerdasan buatan untuk memahami apa yang dikatakan orang dan menjawabnya secara koheren. 

Apakah NLP chatbots lebih baik?

‍

Bagaimana cara kerja pemahaman bahasa alami (NLU)?

NLU bekerja dengan memecah komunikasi manusia menjadi konsep-konsep dasar yang dapat dipahami secara individual. Konsep-konsep ini kemudian ditafsirkan kembali oleh perangkat lunak, yang menganalisis hubungan antara kata-kata untuk membuat pesan yang jelas. Hal ini dimungkinkan berkat algoritme pembelajaran mesin NLU.

Model bahasa digunakan sebagai pengganti seperangkat aturan statis untuk mengajari mesin NLU cara mengenali dan memahami ucapan manusia. Melalui berbagai statistik dan teknik probabilistik yang diajarkan dengan menggunakan jutaan titik data, model bahasa memberikan mesin NLU kapasitas untuk memprediksi hasil verbal, menjawab pertanyaan, dan bahkan menerjemahkan data ke dalam bahasa lain.

Konsep teks bahasa alami dasar yang dipahami melalui NLU meliputi lokasi dan tanggal. Sebagai contoh, dalam kalimat "Harry bertemu Sally di taman pada hari Jumat lalu pukul 6 sore", solusi perangkat lunak NLU akan dapat mengenali "taman" sebagai lokasi, "Jumat lalu" sebagai tanggal, dan "pukul 6 sore" sebagai waktu. Pada saat yang sama, perangkat lunak akan mengenali Harry dan Sally sebagai entitas.

Entitas dalam NLU adalah kata atau frasa apa pun yang dapat digunakan untuk menambahkan konteks tambahan pada sebuah pesan. Entitas NLU dapat berupa orang, objek, lokasi, atau bahkan ide abstrak. Titik data yang berisi angka dikenal sebagai entitas numerik. Contohnya adalah jumlah, tanggal, waktu, mata uang, dan persentase. 

Meskipun kesadaran akan entitas dalam sebuah teks mungkin luar biasa, keajaiban sebenarnya dari NLU adalah kapasitasnya untuk klasifikasi maksud. Melalui kompetensi ini, mesin yang didukung NLU dapat mengenali apa yang ingin dicapai oleh orang-orang. Dengan cara ini, NLU dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, penjualan, dan banyak usaha bisnis lainnya.

NLU mengenali maksud yang benar sama seperti bagaimana fungsi dikenali dalam pemrograman. Misalnya, AI bertenaga NLU yang membaca frasa "Saya ingin membeli secangkir kopi" dapat mengubahnya menjadi satu maksud seperti "beliKopi". Dalam lingkungan bisnis, klasifikasi maksud mengubah AI menjadi asisten virtual yang mampu mengikuti instruksi dan melakukan tugas rutin secara bersamaan. 

Chatbot untuk penjualan

‍

Apa perbedaan antara NLU dan NLP?

Pemahaman bahasa alami (NLU) adalah bagian dari pemrosesan bahasa alami (NLP). NLP adalah bidang yang menggabungkan linguistik dan ilmu komputer untuk meningkatkan komunikasi antara manusia dan AI. Sementara itu, NLU adalah disiplin ilmu dalam NLP yang secara khusus menangani kapasitas AI untuk memahami ucapan manusia.

‍

Dampak NLU dalam pengalaman pelanggan

NLU telah memberikan dampak yang sangat besar pada komunikasi pelanggan. Pengalaman pelanggan dapat ditingkatkan secara substansial berkat perhitungan AI yang cepat dan kuat, yang menciptakan alur percakapan yang mulus antara merek dan konsumen.  

Penelitian menunjukkan bahwa lebih dari dua pertiga konsumen Amerika masih enggan berbisnis dengan perangkat lunak yang tidak personal. Lebih dari 80% perusahaan dengan kinerja terbaik melaporkan bahwa peningkatan pengalaman manusia secara digital merupakan prioritas utama(sumber). 

Saat berinteraksi dengan chatbot yang didukung melalui NLU, pelanggan dapat menggunakan bahasa alami mereka untuk mengomunikasikan pikiran, ide, kebutuhan, dan keinginan mereka. Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk berbagai macam aplikasi, mulai dari memfasilitasi navigasi menu hingga pengumpulan data yang canggih. 

Bisnis yang menerapkan teknologi NLU memiliki keunggulan yang cukup besar dalam persaingan. Perangkat lunak ini menghilangkan kebutuhan akan agen manusia untuk hadir dalam sebagian besar komunikasi. Selain itu, NLU dapat digunakan melalui berbagai saluran komunikasi seperti SMS, Messenger, Twitter, dan WhatsApp, sehingga pengguna dapat menerima layanan yang didukung oleh NLU melalui aplikasi pilihan mereka. 

‍

Contoh dan aplikasi NLU

Dukungan pelanggan yang ditingkatkan

Aplikasi NLU yang sederhana namun tetap revolusioner adalah peningkatan operasi layanan pelanggan. chatbots yang didukung NLU dapat menawarkan laporan pelanggan secara langsung dan lancar kapan saja dan dalam berbagai bahasa. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tanpa memandang bahasa ibu, lokasi geografis, atau zona waktu mereka.

Respons suara interaktif (IVR)

Teknologi IVR mampu meningkatkan infrastruktur sistem telepon bisnis. Perusahaan dapat memanfaatkan IVR untuk menyediakan perangkat lunak asisten suara kepada pelanggan yang berinteraksi dengan mereka, mengumpulkan informasi, dan melakukan tugas berdasarkan umpan balik dari pelanggan. Jika tugas tertentu terlalu rumit bagi asisten, perangkat lunak ini dapat memungkinkan komunikasi yang lancar antara penelepon dan agen manusia.

Perutean pesan

Perutean pesan memungkinkan perusahaan untuk menghubungkan saluran pesan yang berbeda. Masukan informasi yang diterima oleh sebuah sistem dapat ditangkap oleh metode tinjauan API bahasa alami yang mengenali signifikansinya dan mempublikasikannya kembali pada saluran komunikasi yang relevan. Misalnya, perutean pesan berbasis konten dapat digunakan untuk menyebarkan pemeriksaan inventaris ke beberapa sistem fisik.

Pengambilan Data

Solusi perangkat lunak yang dilengkapi dengan kompetensi pembelajaran mesin seperti NLU telah menjadi pengubah permainan dalam hal pengumpulan data. Lingkungan data modern terlalu besar bagi manusia atau tim untuk dianalisis secara layak, sementara mesin bertenaga NLU dapat melakukannya dalam sekejap mata. 

Penalaran otomatis

Kompetensi ilmu komputer ini menghasilkan aplikasi yang memungkinkan mesin memahami berbagai aspek penalaran. Program yang memanfaatkan penalaran otomatis dapat memecahkan masalah yang berkaitan dengan logika formal, pemrograman logika, matematika, dan banyak lagi. Karena sifatnya yang abstrak, penalaran otomatis memiliki hubungan dengan filosofi dan ilmu komputer teoretis, namun tetap dianggap sebagai subbidang kecerdasan buatan. 

Kecerdasan buatan percakapan

Antarmuka percakapan mengimplementasikan teknologi jaringan saraf terbaru untuk meniru cara berpikir manusia. Solusi AI ini didukung oleh jutaan titik data yang dikumpulkan melalui data pelatihan, menyempurnakan kapasitasnya untuk berkomunikasi dengan manusia. Operasi pembandingan mesin NLU memberikan komputer informasi yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan seseorang tanpa mereka menyadari bahwa mereka tidak berkomunikasi dengan orang sungguhan. 

Apa itu AI percakapan dan bagaimana cara kerjanya?

Analisis sentimen (SA)

Analisis sentimen membaca maksud pengguna untuk mengenali apakah mereka memiliki opini positif, negatif, atau netral tentang segala jenis subjek. Ketika NLU dan SA digunakan bersama-sama, laporan yang koheren tentang pemikiran dan perasaan pelanggan dapat diakses. Perusahaan menerapkan operasi analisis sentimen yang dipandu NLU untuk mengukur popularitas dan kesuksesan produk dan layanan mereka di ranah online.  

Terjemahan mesin (MT)

Juga disebut sebagai penerjemahan robot, penerjemahan mesin memungkinkan AI menerjemahkan sebuah teks ke dalam berbagai bahasa tanpa campur tangan manusia. Beberapa aplikasi berisi kemampuan MT berbasis aturan dasar, di mana kata-kata atom diganti dengan padanannya dalam bahasa lain. Namun, NLU menyediakan kerangka kerja untuk memanfaatkan penerjemahan mesin saraf (NMT), yang mensimulasikan otak manusia untuk menerjemahkan data berdasarkan model statistik.

‍

Layanan pengembangan mesin pemahaman bahasa alami

Dapatkan semua manfaat dari teknologi NLU yang mutakhir dengan bantuan Botpress. Kemampuan NLU asli dari Botpress berjalan di lokasi dan mendukung berbagai bahasa, sehingga perusahaan dapat meningkatkan jangkauan mereka secara besar-besaran dengan penggunaan sumber daya yang minimal. Botpress Data NLU juga dapat disinkronkan dengan solusi pihak ketiga untuk mempersonalisasi cara bisnis mengimplementasikan data mereka. 

Memulai dengan Botpress cepat, mudah, dan gratis. Anda bisa mendaftar untuk mendapatkan akun gratis untuk mengakses editor dan mulai mengembangkan aplikasi AI percakapan yang canggih. chatbots Demikian juga, Botpress Enterprise menyediakan platform sumber terbuka bagi tim untuk membangun perusahaan yang dapat diskalakan, aman, dan tangguh.

Minta demo

‍