Bahkan proyek AI dengan cakupan terbaik pun bisa gagal tanpa orang yang tepat di belakangnya. Sebagian besar inisiatif agen di tahap awal terhenti karena tidak ada yang tahu siapa yang bertanggung jawab atas apa.
Kekosongan kepemilikan menyebabkan perlambatan, proses persetujuan berulang, dan kebingungan saat proyek mulai berjalan.
Agen AI bukan sekadar perangkat lunak. Ia berada di persimpangan antara tujuan bisnis, akses data, dan pengalaman pengguna. Artinya, agen ini melibatkan banyak tim dengan prioritas berbeda. Tanpa koordinasi, perubahan sederhana pun bisa menjadi hambatan besar.
Sebelum mulai membangun, tentukan tim yang akan mewujudkan agen tersebut dan memastikan operasionalnya. Setidaknya, Anda membutuhkan empat peran utama:
- Pakar bidang: orang yang memahami tugas nyata yang akan ditangani agen.
- Manajer proyek: seseorang yang memantau kemajuan, tenggat waktu, dan keselarasan antar tim.
- Pelaksana teknis: biasanya pengembang front-end atau full-stack yang dapat mengintegrasikan agen ke dalam sistem Anda.
- Spesialis AI: seseorang yang tahu cara menyusun prompt, mengelola model, dan mengatasi masalah perilaku LLM.
Anda tidak perlu gelar PhD di bidang machine learning atau tim riset besar. Yang Anda butuhkan adalah orang-orang yang memahami bagian mereka dalam sistem dan mampu bekerja sama dengan baik.
Di Terminal Roast, Taryn memimpin pengorganisasian tim. Ia tahu bahwa agen akan menyentuh banyak bagian bisnis, jadi ia mengadakan sesi perencanaan singkat dengan semua pihak terkait.
Adrian, kepala barista, menjadi pakar bidang. Ia memberikan contoh nyata tentang bagaimana pelanggan berbicara soal rasa kopi dan jenis umpan balik yang paling berguna.
Gideon, pimpinan teknis, menangani pengaturan teknis di situs web dan mengelola integrasi.
Ross, akuntan, nantinya akan memantau seberapa besar nilai yang dihasilkan proyek dibandingkan dengan biaya operasionalnya.
Taryn menjaga semua orang tetap selaras dan memastikan proyek tetap melayani tujuan bisnis yang jelas.
Dengan mengumpulkan semua orang sejak awal, tim menghindari masalah estafet yang sering menggagalkan proyek di kemudian hari. Langkah ini mungkin terdengar seperti dasar-dasar manajemen proyek, tapi jauh lebih penting untuk AI dibandingkan proyek perangkat lunak biasa. Tidak seperti sistem tradisional, perilaku agen bisa berubah seiring perkembangan data atau prompt. Fleksibilitas ini berharga, tapi juga membawa risiko baru. Jika tidak ada yang mengawasi, risiko tersebut bisa menjadi masalah besar dan mahal.
Menetapkan kepemilikan yang jelas sebelum mulai memastikan setiap bagian siklus hidup memiliki penanggung jawab: siapa yang melatih model, siapa yang memantau performa, dan siapa yang menyetujui pembaruan pada nada, kebijakan, atau sumber data.
Kejelasan ini membuat proyek berjalan lancar dan mencegah keterlambatan saat agen siap diluncurkan.
Saat membentuk tim, fokuslah pada dua pertanyaan:
- Siapa yang memahami secara mendalam masalah yang akan diselesaikan oleh agen?
- Siapa yang punya akses teknis dan wewenang untuk mengimplementasikannya?
Anda bisa menambah peran ini dengan konsultan, agensi, atau vendor jika diperlukan, tapi dua tanggung jawab utama ini harus selalu ada di dalam organisasi Anda. Keseimbangan ini memastikan Anda tetap memegang kendali sambil tetap bisa memanfaatkan keahlian eksternal jika dibutuhkan. Tim yang menyiapkan struktur ini sejak awal jauh lebih mungkin mencapai tahap produksi karena mereka tahu persis siapa yang harus dihubungi saat keputusan harus diambil.
Proyek Terminal Roast berhasil karena setiap bagian alur kerja punya penanggung jawab yang jelas.
Pakar bidang menentukan standar keberhasilan.
Pimpinan teknis memastikan agen mampu mewujudkannya.
Manajer proyek menghubungkan upaya tersebut dengan hasil bisnis nyata. Sebagian besar proyek percobaan yang gagal tidak pernah menetapkan struktur ini. Banyak tim mencoba bergerak cepat dan berpikir bisa mengaturnya nanti, tapi proyek AI benar-benar tidak bisa berjalan tanpa kepemilikan yang jelas. Tim kecil yang selaras akan selalu lebih unggul daripada tim besar yang tidak terorganisir.
Tindakan: Daftar orang-orang kunci yang perlu terlibat dalam proyek agen Anda.
Tetapkan tanggung jawab yang jelas untuk tujuan bisnis, implementasi teknis, dan pengawasan berkelanjutan sebelum pengembangan dimulai.
