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des questions des utilisateurs reçoivent une réponse satisfaisante
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des questions des utilisateurs reçoivent une réponse satisfaisante
des utilisateurs explorent davantage le site après avoir discuté avec le chatbot
durée moyenne d’une session
Difficile de choisir parmi 1 000 fromages.
Même avec l’aide d’un fromager professionnel, il est impossible de s’y retrouver face à autant de choix.
C’est ce qui a poussé Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), en collaboration avec LG2, à intégrer l’IA à leur recommandation de produits avec Froméo, un « majordome du fromage » intelligent pour la marque Fromages d’ici.
Froméo est un chatbot alimenté par l’IA conçu pour aider les utilisateurs avec leurs questions sur les fromages au lait de vache.
Ce projet de chatbot est né d’une réflexion stratégique visant à sensibiliser les consommateurs à un nouveau système scientifique de classification des fromages : flaveurs, intensités & texture.
Il simplifie le choix du fromage en proposant des recommandations personnalisées, des informations détaillées et des conseils pratiques via une interface conversationnelle intuitive.
Lorsqu’un utilisateur échange avec Froméo, il reçoit rapidement des recommandations personnalisées selon ses préférences, déterminées scientifiquement. Il commence par répondre à un court questionnaire pour cerner ses goûts, puis affine sa sélection au fil de la conversation.
Froméo prend en compte :
Et selon les fromages choisis, Froméo peut aussi proposer :
L’équipe Fromages d’ici a choisi une solution basée sur l’IA principalement pour sa capacité à offrir des interactions intelligentes et dynamiques, adaptées aux préférences de chaque utilisateur.
Grâce à l’intégration d’une IA avancée et de la compréhension du langage naturel, Froméo gère efficacement les échanges sans exiger des utilisateurs qu’ils maîtrisent le vocabulaire technique, rendant l’expérience plus intuitive et personnalisée.

Froméo ne s’est pas distingué uniquement par son cas d’usage original : c’est un exemple remarquable d’IA conçue avec intention.
Comme l’explique Mathieu Weber, CRO chez Botpress : « Froméo n’a pas été conçu pour faire de l’esbroufe avec l’IA. L’équipe n’a pas cherché la nouveauté pour la nouveauté. »
L’objectif était simple mais ambitieux : proposer une façon innovante et engageante de promouvoir la production locale de fromages et d’accroître la notoriété de la marque.
Ce projet de chatbot est né d’une stratégie visant à sensibiliser les consommateurs à un nouveau système scientifique de classification des fromages : flaveurs, intensités & texture.
Conscients qu’une expérience interactive favorise la compréhension, Froméo a été pensé pour guider les utilisateurs à travers un contenu riche, rendant l’information éducative accessible et facile à assimiler.
L’équipe a ciblé un véritable enjeu métier : améliorer l’engagement des consommateurs en les aidant à s’y retrouver parmi la multitude de fromages locaux.
Ils ont opté pour une solution IA capable de renforcer la notoriété en :
Cette initiative stratégique relie directement objectif, solution et résultat : un signe d’IA pensée avec intention.
Beaucoup de chatbots se résument à un simple FAB (Floating Action Button — l’icône de chat classique dans un coin de la page).
Mais les concepteurs de Froméo n’ont pas traité le chatbot comme un ajout secondaire. Ils l’ont pensé comme le produit principal.
Au lieu de cacher l’expérience derrière une icône, l’interface de Froméo est intégrée au cœur de la navigation du site. Elle apparaît au centre, mise en valeur par l’identité visuelle de la marque.
Ce choix de design n’est pas qu’esthétique : il transforme la façon dont les utilisateurs explorent le site. Froméo transforme la navigation passive en une expérience active et guidée, où la conversation remplace les menus et filtres interminables. Chaque échange fait avancer l’utilisateur, de la curiosité à la recommandation personnalisée, sans friction.
Un bot n’est efficace que si sa base de connaissances est solide. L’équipe Fromages d’ici a veillé à la construire avec soin, en pensant aux utilisateurs finaux.
La base de connaissances du chatbot a été élaborée à partir de contenus exclusifs développés avec des experts reconnus : le Centre d’expertise fromagère du Québec (CEFQ) pour le fromage, l’Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) pour la bière, et des spécialistes du vin (SAQ).
Ces contenus validés par des experts ont ensuite été structurés pour offrir des recommandations précises, pertinentes et variées. Une attention particulière a été portée à l’affinage des recherches, à la suggestion d’alternatives, à la fiabilité des informations produits et à la diversité des producteurs représentés.
Froméo illustre parfaitement le principe « gold in, gold out » (l’inverse du « garbage in, garbage out »). Lorsqu’un chatbot IA reçoit des informations de qualité, il peut offrir des échanges clairs, pertinents et engageants.
Avant de choisir Botpress, l’équipe a évalué plusieurs solutions IA, dont l’API d’OpenAI. L’association de Botpress et GPT-4o s’est révélée supérieure, offrant des interactions précises et accessibles.
La flexibilité de la plateforme Botpress a permis à l’équipe d’avoir « un meilleur contrôle sur les fonctionnalités du chatbot, l’expérience utilisateur et la gestion des coûts », explique Romain Prache, associé et directeur technique chez LG2.
Les équipes Customer Success et Partenariats de Botpress ont été fières de contribuer au projet, et LG2 a pleinement profité du support technique de Botpress pour mettre en place une solution solide.
« Botpress a joué un rôle clé tout au long du projet, en fournissant un support technique approfondi », précise Prache. « Ils ont aidé à surmonter les défis d’implémentation, optimisé les parcours conversationnels et nettement amélioré l’efficacité et l’utilisabilité du chatbot. »
Froméo montre que l’efficacité de l’IA ne réside pas dans l’ajout de technologie à des processus existants, mais dans la refonte de l’expérience utilisateur dès la base.
Ce succès repose sur des choix délibérés :
Froméo n’a pas réussi parce qu’il utilisait l’IA. Il a réussi parce que l’équipe a construit chaque composant — la stratégie, le contenu et la technologie — avec un objectif précis.
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