La plupart des projets IA échouent parce que le premier objectif est trop ambitieux.

Les équipes décident qu’elles veulent « automatiser le service client » ou « réinventer le parcours de vente », mais ce sont des catégories, pas des tâches. Un projet d’agent doit toujours commencer par quelque chose de petit et spécifique. Plus la tâche est définie, plus vous pouvez tester, apprendre et améliorer rapidement.

Voyez les choses ainsi : votre premier agent n’est pas censé transformer l’entreprise du jour au lendemain. Il doit prouver qu’un agent peut accomplir une chose de façon fiable et apporter de la valeur. Une fois cela validé, l’extension devient simple.

Voyons ce qui fait une bonne première tâche. Une bonne première tâche a trois caractéristiques : elle est autonome, mesurable et liée à un processus existant.

Autonome signifie qu’elle peut être réalisée en une seule interaction ou conversation. Il doit y avoir un début et une fin clairs.

Mesurable signifie que vous pouvez vérifier si cela a fonctionné. Soit le client a reçu la réponse, soit le ticket a été résolu, soit les données ont été collectées.

Liée à un processus existant signifie qu’elle remplace ou améliore quelque chose que votre équipe fait déjà.

Le pire point de départ est une tâche qui dépend de dix autres systèmes ou nécessite la validation de plusieurs départements.

Voyons comment Terminal Roast aborde la question. Taryn, la propriétaire, veut d’abord tout automatiser : commandes anticipées, coordination des retraits, recommandations de produits et enquêtes clients. Son enthousiasme est positif, mais le périmètre est bien trop large. Après discussion, elle décide de commencer par quelque chose de simple et précis. L’agent discutera avec les clients des nouveaux arômes de café, des pâtisseries et des recettes. Il recueillera ces suggestions, les résumera et enverra à Taryn un rapport hebdomadaire avec les meilleures idées des clients.

Et c’est tout ! Cette version est réalisable, mesurable et utile. Elle permet à Terminal Roast de tester la technologie, de former son équipe interne et de créer de la valeur rapidement sans déploiement massif.

Cette approche s’applique à toute organisation. Commencez par un cas d’usage unique et ciblé, en lien avec vos objectifs métier.

Si vous gérez le support, choisissez un sujet ou une catégorie de questions qui revient souvent.

Si vous êtes en vente, identifiez une étape du processus où le temps de réponse ralentit les affaires.

Si vous êtes aux RH, concentrez-vous sur une question d’employé qui revient sans cesse.

En commençant petit, vous pouvez tester rapidement, collecter des données et vérifier si l’agent apporte réellement de la valeur. Si c’est le cas, élargir ses missions devient la suite logique.

Voici un bon test : si vous ne pouvez pas expliquer l’objectif de votre agent en une seule phrase, son périmètre est trop large.

Voici quelques bons exemples :

• « Notre agent aide les clients à vérifier le statut de leur commande. » ou
• « Notre agent aide les nouveaux employés à comprendre les avantages de l’entreprise. » ou
• « Notre agent résume les retours clients chaque semaine. »

Chacun de ces exemples est ciblé, mesurable et directement lié à un processus existant. Cette première étape détermine la rapidité avec laquelle vous passerez du pilote à la production. Quand le projet est clair, vous évitez les efforts inutiles et les approximations par la suite. La plupart des équipes pensent que le défi est de construire un agent avancé.

En réalité, le défi est de définir une tâche simple.

Terminal Roast apprendra de ce premier déploiement limité, l’améliorera, puis élargira le périmètre une fois la valeur démontrée. Cette rigueur s’applique à toute organisation qui souhaite intégrer des agents dans ses opérations. Une première tâche réussie vous apporte confiance, données et preuve que l’investissement porte ses fruits. Tout le reste s’appuie là-dessus.

Action : Notez une seule tâche, mesurable, que votre agent pourrait accomplir pour soutenir un processus existant.

Si vous avez besoin de plus d’une phrase pour l’expliquer, simplifiez jusqu’à ce que ce soit le cas.

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