NLP & die Botpress NLU-Strategie

Eindrucksvoll aufbauen chatbotsohne ein NLP-Experte sein zu müssen. Botpress Die NLU-Chatbot-Strategie unterstützt Sie bei der Erstellung einer konversationellen Schnittstelle.

Während das verwaltete Botpress NLU-Modell Entwicklern die Möglichkeit bietet, auf die neueste NLP-Technologie zuzugreifen, ohne ein Experte zu sein, ist das Verständnis, was NLP ist und wie es auf Chatbot-Technologie angewendet wird, immer noch entscheidend für den Kontext. Dieser Blog gibt einen Überblick über NLP, NLU und wie Botpress diese Technologien in seine Entwicklerplattform integriert.

NLP, NLU, NLG... Oh je!

NLP (Natural Language Processing) ist ein Studienbereich, der NLU (Natural Language Understanding) und NLG (Natural Language Generation) umfasst. Wichtig ist, dass nicht alle NLP-Technologien auf die Bedürfnisse von Chatbot-Entwicklern anwendbar sind, sondern dass die Qualität von NLP, NLU und NLG in einer Chatbot-Plattform einen großen Einfluss auf die Qualität des resultierenden Bots haben kann.

Einen tieferen Einblick in NLP & NLU erhalten Sie in unserem ausführlichen Leitfaden zu NLP & NLU.

Ein weiterer wichtiger Punkt im Bereich NLP ist die halsbrecherische Geschwindigkeit, mit der sich dieser Bereich derzeit entwickelt. Die Fähigkeit, natürliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen, wächst exponentiell, und es ist sehr schwer, mit den neuesten Modellen und Techniken Schritt zu halten.

Interessanterweise glauben wir, dass dies ein Ergebnis der Art und Weise ist, wie die Chatbot-Branche entstanden ist - durch das Interesse der Kunden und nicht durch eine bahnbrechende Technologie.

Warum Chatbots?

Manche Branchen haben ihren Ursprung in einem technischen Durchbruch, andere entwickeln sich aus einem geschäftlichen Bedarf. Die Chatbot-Industrie hat ihre Wurzeln in der Kundennachfrage - ausgelöst, als die allererste chatbots über Facebook Messenger und andere verfügbar wurde. Eine ganze Branche entstand als Reaktion auf das Potenzial dieser ersten Anwendungen. Die Benutzeroberfläche kam zuerst und machte das Versprechen der Technologie deutlich: Was wäre, wenn ein Unternehmen mit seinen Nutzern und Kunden *sprechen* könnte, und zwar über die von den Kunden mit Sicherheit bevorzugte Schnittstelle: die natürliche Sprache? Das Interesse daran, dass chatbots tatsächlich funktioniert, kam erst an zweiter Stelle, und so wurde die zugrunde liegende Technologie als Reaktion auf die Nachfrage entwickelt.

Infolgedessen hat es in den letzten Jahren enorme Entwicklungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) gegeben. Die Technologie, die NLP zugrunde liegt, ist neu und entwickelt sich sehr schnell. In dem Maße, wie sich diese Technologie weiterentwickelt, wächst auch die Fähigkeit der Chatbot-Entwickler, beeindruckende, robuste chatbots zu erstellen, die die Bedürfnisse der Kunden erfüllen können, oft ohne menschliches Eingreifen des Kundendienstes.

Das setzt natürlich voraus, dass der Chatbot funktioniert, d. h. dass er versteht, was der Nutzer ihm sagt, dass er auf die richtigen Informationen zugreifen kann, um die Frage des Nutzers zu beantworten, und dass er schnell und angemessen reagieren kann. Das war bis jetzt das Problem.

Die Botpress Verwaltete NLP-Engine

Mit Botpress haben wir uns zum Ziel gesetzt, eine Chatbot-Plattform zu schaffen, die ein Gleichgewicht zwischen der rasanten Innovation im Bereich der NLP-Technologien und der aktuellen Notwendigkeit, einen effektiven Chatbot zu entwickeln, herstellt. Wir glauben, dass wir die ideale Plattform geschaffen haben - weder zu einfach noch zu komplex -, die es Entwicklern ermöglicht, Bots zu erstellen, die Kunden tatsächlich helfen.

Botpress zeichnet sich durch die Qualität des NLP-Moduls, unseren Open-Source-Stack, der unabhängig von der Bereitstellung und vollständig anpassbar ist, und die Qualität unserer Entwickler-Tools aus, die es dem Entwickler ermöglichen, wirklich beeindruckende Konversationsschnittstellen zu erstellen.

Botpress hat eine verwaltete NLP-Engine entwickelt, die die neuesten NLP-Entwicklungen in einem einzigen Modul innerhalb unserer Plattform zusammenfasst. Mit Botpress können Entwickler auf modernstes NLP zugreifen, ohne dass sie Experten für Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen sein müssen. Gleichzeitig bietet das NLP-Modul Einblicke und Transparenz in die NLP-Engine, so dass Entwickler die Möglichkeit haben, sie nach Bedarf für ihre Anwendung anzupassen.

Diese verwaltete NLP-Engine trägt dazu bei, Botpress chatbots "zukunftssicher" zu machen, indem sie die Abstraktionsebene bereitstellt, die erforderlich ist, um neue Fortschritte im Bereich NLP zu integrieren, ohne dass der Chatbot komplett neu entwickelt werden muss. Entwickler können jetzt einen Chatbot auf Botpress erstellen, mit umfangreichen Anpassungen der Geschäftslogik und der Integration mit bestehenden Unternehmenssystemen, und sicher sein, dass neue Entwicklungen im Bereich NLP in das NLP-Modul von Botpress integriert werden, ohne dass Änderungen an der Chatbot-Logik oder am Workflow erforderlich sind.

Da die NLP-Engine am Anfang der Arbeit eines Chatbots steht - buchstäblich bei der Analyse der Absicht des Benutzers - ist ihre Integrität von entscheidender Bedeutung. Die Qualität dieses ersten Schritts bestimmt die Qualität der gesamten Bot-Nutzer-Interaktion.

Um mehr über die Botpress NLU-Engine zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere NLU-Engine-Dokumentation, oder um mehr über NLU in chatbots zu lesen, lesen Sie unsere Einführung in NLU.

Botpress für Entwickler

Botpress ist im Wesentlichen ein Entwickler-Stack für chatbots, der die für einen Chat erforderlichen Tools bereitstellt: Konnektivität zu Chat-Delivery-Plattformen, natürliches Sprachverständnis, eine Frage-Antwort-Engine und Workflow-Automatisierung. In Kombination mit einfachen und skalierbaren Bereitstellungslösungen bilden diese Entwickler-Tools die effektivste verfügbare Open-Source-Chatbot-Plattform.

Wir glauben, dass in der Zukunft dialogorientierte Schnittstellen die wichtigste Art und Weise sein werden, wie Menschen mit Software interagieren. Eine Dialogschnittstelle ist für den Benutzer viel intuitiver und würde einen bedeutenden Paradigmenwechsel darstellen. In dem Maße, in dem sich die Fähigkeit verbessert, die Konversation eines Benutzers zu verstehen und darauf zu reagieren, wird es zu einer Verlagerung kommen, bei der nicht mehr der Benutzer die Software lernen muss, sondern die Software den Benutzer verstehen muss.

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