Die Wahl, welches Large Language Model Ihren Agenten antreibt, ist eine der wichtigsten technischen Entscheidungen in Ihrem Projekt.
Sie beeinflusst, wie gut Ihr Agent arbeitet, wie viel der Betrieb kostet und wie vorhersehbar sein Verhalten im Laufe der Zeit ist.
Es gibt kein einziges bestes Modell. Die richtige Wahl hängt von Ihren Zielen, Ihrem Budget und davon ab, wie viel Kontrolle Sie über die Ergebnisse benötigen.
Teams, die diese Entscheidung überstürzen, bereuen es oft später. Der Schlüssel ist, frühzeitig zu testen, klare Prioritäten zu setzen und sich nicht auf einen einzigen Anbieter oder eine feste Lösung festzulegen.
Eine gute LLM-Strategie beantwortet vier Hauptfragen:
- Welches Modell verwenden Sie und warum?
- Wie oft testen Sie Alternativen?
- Was ist für Ihren Anwendungsfall wichtiger: Geschwindigkeit oder Leistungsfähigkeit?
- Was ist Ihr Notfallplan, falls das Modell ausfällt oder schlechter wird?
Gehen wir diese Punkte einzeln durch.
Die Wahl eines Modells sollte zur Aufgabe passen, nicht zum Ruf. Manche Modelle sind schnell und günstig, andere langsamer, aber besser bei komplexen Aufgaben.
Wenn Ihr Anwendungsfall kurze Kundeninteraktionen umfasst, sind Latenz und Kosten vielleicht wichtiger als Tiefe.
Wenn Ihr Anwendungsfall mehrstufiges Denken oder ausführliche Zusammenfassungen erfordert, steht die Leistungsfähigkeit im Vordergrund.
Frühes und regelmäßiges Testen zeigt, wie sich Modelle mit Ihren eigenen Daten verhalten. Jedes LLM hat Eigenheiten. Manche sind besser im Befolgen von Anweisungen, andere bei gleichbleibendem Ton oder Präzision. Das finden Sie nur mit echten Beispielen aus Ihren eigenen Abläufen heraus.
Auch die Notfallplanung ist entscheidend. Selbst die stabilsten APIs ändern manchmal ihr Verhalten, werden langsamer oder fallen aus. Legen Sie immer ein Ersatzmodell und eine Regel fest, wann Sie wechseln, falls die Leistung unter Ihren Standardwert fällt. (Oder stellen Sie sicher, dass Ihr Agenten-Builder wie Botpress eine Standard-Notfalloption bietet)
Bei Terminal Roast prüft Ross, der Buchhalter, die Zahlen. Das Team möchte, dass ihr Agent einfache Kundengespräche über Kaffee und Gebäck ohne spürbare Verzögerung abwickelt. Nach einigen Tests entscheiden sie sich für Gemini 2.5 Flash. Es ist schnell, günstig und bietet genug Leistungsfähigkeit für lockere Kundengespräche.
Für den Notfall konfigurieren sie das System so, dass es auf ein zweites Modell umschaltet, wenn Latenz oder Fehlerrate ihren Grenzwert überschreiten. So bleibt das Nutzererlebnis reibungslos und die Betriebskosten kalkulierbar.
Ross merkt an, dass sie die Modellwahl später überdenken können, falls der Agent komplexere Aufgaben übernehmen soll.
Jede Modellentscheidung ist auch eine geschäftliche Entscheidung. Die falsche Wahl kann Ihre Betriebskosten verdoppeln oder unnötige Verzögerungen bei Nutzerinteraktionen verursachen. Die richtige Wahl bringt Leistung und Kosten in Einklang – passend zu dem Erlebnis, das Sie bieten möchten.
Ebenso wichtig ist Flexibilität. Vermeiden Sie es, Ihre Architektur so eng an ein Modell zu binden, dass ein späterer Wechsel schwierig wird. Nutzen Sie eine Abstraktionsschicht oder einen Anbieter, der mehrere Modelle unterstützt, damit Sie sich an Veränderungen anpassen können.
Diese Flexibilität macht Ihr System widerstandsfähig und stellt sicher, dass Sie nicht von der Roadmap oder Preisgestaltung eines einzelnen Anbieters abhängig sind.
Um eine echte LLM-Strategie zu entwickeln, dokumentieren Sie drei Dinge:
- Ihr Hauptmodell und den Grund für die Wahl.
- Ihre Leistungs- und Kostengrenzwerte, ab wann ein Wechsel in Betracht gezogen wird.
- Ihr Ersatzmodell und die Regeln, wann es aktiviert wird.
Überprüfen Sie diese Entscheidungen mindestens vierteljährlich. Die Entwicklung im LLM-Bereich ist extrem schnell, und neue Modelle übertreffen oft ältere zu geringeren Kosten. Behandeln Sie dies als laufende Aufgabe, nicht als einmalige Einrichtung.
Die Entscheidung von Terminal Roast, Geschwindigkeit und Vorhersehbarkeit über reine Leistungsfähigkeit zu stellen, macht ihre erste Einführung nachhaltig. Das sorgt für zufriedene Kunden, begrenzte Kosten und ermöglicht es, echte Nutzungsdaten ohne technische Instabilität zu sammeln.
Dieses Gleichgewicht – ein passendes Modell wählen, auf Veränderungen vorbereitet sein und flexibel bleiben – unterscheidet experimentelle Projekte von produktiven Anwendungen.
Ihre LLM-Strategie sollte immer Ihre Geschäftsziele unterstützen, nicht umgekehrt.
Aktion: Notieren Sie, welches Modell Sie einsetzen möchten, was für Ihren Anwendungsfall am wichtigsten ist (Geschwindigkeit, Kosten oder Tiefe) und welche Notfalloption Sie haben. Überprüfen Sie diese Entscheidungen regelmäßig, während Sie Nutzungsdaten sammeln.
