مُقدِّر الرمز المميز

النص: "مرحبًا أيها العالم!"
النموذج: "gpt-3.5-turbo"

النتيجـة
- الرمز المميز 4
- اسم الرمز المميز: "tiktoken"
- النموذج: "gpt-3.5-turbo"

النص: "هذا نص طويل قد يتجاوز حد الأمان..."
الطراز: "gpt-3.5-turbo"
حد الأمان: 10

النتيجـة
- عدد الرمز المميز: 15
- اسم الرمز المميز: "tiktoken"
- النموذج: "gpt-3.5-turbo"
- تم تجاوز الحد: صحيح

  # تكامل مُقَدِّر تيك توكين #Tiktoken Estimator

تقدير عدد الرموز الرمزية للنص باستخدام مكتبة tiktoken، مما يتيح عد الرموز الرمزية بدقة لنماذج OpenAI .

## الميزات

- **عدّ دقيق للرموز الرمزية**: يستخدم مكتبة tiktoken الرسمية لتوفير تقديرات دقيقة للرموز المميزة
- **دعم نماذج متعددة**: يدعم العديد من نماذج OpenAI المختلفة (gpt-3.5-turbo، gpt-4، إلخ).
- **حدود الأمان**: فحص حد الأمان الاختياري لمنع التجاوزات في الرمز المميز
- **تكوين صفري**: لا حاجة للإعداد - يعمل خارج الصندوق
- **معالجة الأخطاء**: معالجة الأخطاء**: معالجة الأخطاء برشاقة مع رسائل وصفية

## الاستخدام

### تقدير إجراء الرموز التقديرية

يوفر التكامل إجراءً واحدًا: 'تقدير الرموز'

**معلمات الإدخال:**
- 'النص' (مطلوب): النص المطلوب تقدير الرموز له
- 'النموذج' (اختياري): نموذج OpenAI المراد استخدامه لترميز الرموز (الافتراضي هو "gpt-3.5-turbo")
- 'حد الأمان' (اختياري): حد الأمان لتقدير عدد الرموز الرمزية. إذا تُرك فارغًا، فلن يتم تطبيق أي حد

**الإخراج:**
- 'عدد الرموز الرمزية': العدد المقدر للرموز في النص.
- اسم الرمز المميز: اسم أداة الترميز المستخدمة
- 'النموذج': النموذج الذي استند إليه الترميز
- 'LimitExceeded': يُشير إلى ما إذا كان عدد الرموز المقدرة قد تجاوز حد الأمان (موجود فقط عند توفير حد الأمان)

### مثال على الاستخدام

**الاستخدام الأساسي:**
```
النص: "مرحبًا أيها العالم!"
النموذج: "gpt-3.5-turbo"

النتيجـة
- الرمز المميز 4
- اسم الرمز المميز: "tiktoken"
- النموذج: "gpt-3.5-turbo"
```

**مع حد الأمان:**
```
النص: "هذا نص طويل قد يتجاوز حد الأمان..."
الطراز: "gpt-3.5-turbo"
حد الأمان: 10

النتيجـة
- عدد الرمز المميز: 15
- اسم الرمز المميز: "tiktoken"
- النموذج: "gpt-3.5-turbo"
- تم تجاوز الحد: صحيح
```

## النماذج المدعومة

- 'gpt-3.5-turbo'
- 'gpt-4'
- 'gpt-4-turbo'
- 'Text-davinci-003'
- 'نص-دافينشي-002'
- 'كود-دافينشي 002'
- ونماذج OpenAI الأخرى التي يدعمها tiktoken

## حدود الأمان الموصى بها

عند تعيين حدود الأمان، ضع في اعتبارك أن مكالماتك الفعلية لواجهة برمجة التطبيقات ستتضمن رموزًا إضافية لمطالبات النظام وسجل المحادثة وتوليد الردود. فيما يلي توصيات متحفظة:

### GPT.5-Turbo (حد 4,096 رمزًا مميزًا)
- **محافظ**: 2,500 رمز مميز (يترك حوالي 1,600 رمز لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **معتدل**: 3000 رمز (يترك حوالي 1,100 رمز لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **عنيف**: 3,500 رمز (يترك حوالي 600 لمطالبات النظام + الاستجابة)

### GPT(حد 8,192 رمزًا مميزًا)
- **متحفظ**: 5000 رمز مميز (يترك حوالي 3200 رمز لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **معتدل**: 6,000 رمز مميز (يترك حوالي 2,200 تقريبًا لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **عنيف**: 7,000 رمز مميز (يترك حوالي 1,200 لمطالبات النظام + الاستجابة)

### GPT Turbo (حد 128,000 رمز مميز)
- **محافظ**: 100,000 رمز مميز (يترك حوالي 28,000 لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **معتدل**: 110,000 رمز مميز (يترك حوالي 18,000 لمطالبات النظام + الاستجابة)
- **عنيف**: 120,000 رمز مميز (يترك حوالي 8,000 لمطالبات النظام + الاستجابة)

**ملاحظة**: تفترض هذه التوصيات أحجام مطالبات النظام النموذجية (200-800 رمز مميز) وأطوال الاستجابة المطلوبة (500-2000 رمز مميز). اضبطها بناءً على حالة الاستخدام الخاصة بك.

## معالجة الأخطاء

يعالج التكامل سيناريوهات الأخطاء المختلفة:

- **إدخال غير صالح**: إرجاع رسائل خطأ واضحة للنص المفقود أو غير الصالح
- **نص فارغ**: إرجاع 0 رموز للسلاسل الفارغة
- **نموذج غير مدعوم**: إرجاع خطأ للنماذج غير المدعومة من قبل tiktoken
- **أخطاء الترميز**: يعالج أخطاء مكتبة tiktoken برشاقة
- **تحذيرات حد الأمان**: يسجل تحذيرات عندما يتجاوز عدد الرموز الرمزية حدود الأمان

## الفوائد

- **تحسين التكلفة**: تقدير تكاليف الرمز المميز قبل إجراء مكالمات واجهة برمجة التطبيقات
- **تحديد السعر**: إدارة ميزانيات التوكنات ومنع التجاوزات باستخدام حدود الأمان
- **منطق سير العمل**: تمكين المنطق الشرطي بناءً على عدد الرموز وعتبات الأمان
- **الشفافية**: الشفافية**: توفير رؤية واضحة لأنماط استخدام الرمز المميز
- **المراقبة الاستباقية**: تعيين حدود الأمان لاكتشاف التجاوزات المحتملة للرموز في وقت مبكر