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我们如何提供帮助
预测优化
分析来自设备传感器、维护日志和技术人员笔记的非结构化数据，预测机器故障。
自主管理
自主调整库存水平，在出现中断的情况下选择替代供应商，并实时调整货运路线。
质量控制
对机器设置或材料投入等生产参数进行实时调整，以改进产品并减少浪费。
合规监测
监控操作以确保合规，自动生成审计报告，并识别偏离法规的情况。
个性化培训
为团队成员提供个性化的指导内容、最新的安全指南和故障排除协助。
需求预测
调整生产计划、管理库存水平和分配资源，以满足不断变化的需求模式。
在当今竞争激烈的制造业环境中，采用先进技术不再是可有可无，而是必不可少。实施人工智能驱动的预测性维护可降低高达 20% 的维护成本，减少高达 50% 的计划外停机，并延长高达 20% 的老化资产寿命。通过分析来自设备和传感器的实时数据，自主人工智能代理可在故障发生前预测故障，从而进行及时干预，节省时间和资源。
将人工智能融入生产流程不仅能预防问题的发生，还能积极提高生产率，最高可达 20%。人工智能代理可以优化生产计划，改善质量控制，并对操作进行实时调整。这样就能更有效地利用资源，使生产流程更加顺畅。
到 2025 年，86% 的制造业高管将智能工厂视为竞争的主要驱动力。已大规模实施人工智能解决方案的公司报告称，运营效率和产品质量都有显著提高。事实上，51% 的绩优公司已经在其生产运营中利用了人工智能。
经济影响巨大。预计到 2030 年，人工智能技术将为全球制造业贡献高达 3.7 万亿美元。现在就采用自主人工智能代理和LLM 协调，您的企业就能在不断发展的行业中保持领先、降低成本并推动创新。
