Hiểu về công cụ NLU

Ngôn ngữ của con người cực kỳ phức tạp đối với một cỗ máy để hiểu. Trong khi hầu hết các máy tính hoạt động trong một thế giới của các quy tắc và khái niệm được xác định rõ ràng, giao tiếp của con người là chất lỏng, phức tạp và cực kỳ tinh tế. Mặc dù tất cả các máy tính sẽ hiểu một trường hợp nhập dữ liệu theo cùng một cách, hai người đọc cùng một cụm từ có thể bỏ đi với hai cách hiểu hoàn toàn khác nhau về nó. 

Không thể có giải pháp dựa trên quy tắc cuối cùng cho ngôn ngữ tự nhiên bởi vì mỗi người tạo ra ý nghĩa của cụm từ riêng của họ. Do đó, máy tính phải sử dụng công nghệ NLU nếu chúng có khả năng nắm bắt và hành động theo những điều chúng ta nói. 

‍

Công cụ NLU là gì?

Còn được gọi là giải thích ngôn ngữ tự nhiên, hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) là một năng lực khoa học dữ liệu cho phép trí tuệ nhân tạo hiểu được giao tiếp của con người.

NLU thường được triển khai với thông tin bằng văn bản nhưng nhờ phần mềm nhận dạng văn bản thành giọng nói, AI với khả năng NLU có thể hiểu được giao tiếp bằng lời nói. Do khả năng nhận dạng ngôn ngữ tự nhiên nhanh chóng, NLU rất hữu ích trong tất cả các loại ngành công nghiệp. Trong những năm gần đây, nó đã tích lũy được lợi ích thương mại đáng kể. 

NLU thường được triển khai song song với việc tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG). Trong khi cái trước tăng cường khả năng hiểu của AI, cái sau cung cấp cho máy tính khả năng tạo ra dữ liệu có ý nghĩa mà không cần sự can thiệp của con người. Cùng với nhau, hai năng lực này cho phép trí tuệ nhân tạo hiểu những gì mọi người nói và trả lời lại mạch lạc. 

Là NLP chatbots Tốt hơn chút nào không?

‍

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) hoạt động như thế nào?

NLU hoạt động bằng cách chia nhỏ giao tiếp của con người thành các khái niệm cơ bản có thể được hiểu riêng lẻ. Những khái niệm này sau đó được diễn giải lại bởi phần mềm, phân tích mối quan hệ giữa các từ để thiết lập một thông điệp rõ ràng. Điều này được thực hiện nhờ các thuật toán học máy NLU.

Một mô hình ngôn ngữ được sử dụng thay vì một bộ quy tắc tĩnh để dạy các công cụ NLU cách nhận biết và hiểu ý nghĩa của lời nói của con người. Thông qua các số liệu thống kê và kỹ thuật xác suất khác nhau được dạy bằng cách sử dụng hàng triệu điểm dữ liệu, các mô hình ngôn ngữ cung cấp cho các máy NLU khả năng dự đoán kết quả bằng lời nói, trả lời câu hỏi và thậm chí dịch dữ liệu sang các ngôn ngữ bổ sung.

Các khái niệm văn bản ngôn ngữ tự nhiên cơ bản được hiểu thông qua NLU bao gồm địa điểm và ngày tháng. Ví dụ: trong câu "Harry gặp Sally trong công viên vào thứ Sáu tuần trước lúc 6 giờ chiều", một giải pháp phần mềm NLU sẽ có thể nhận ra "công viên" là địa điểm, "thứ Sáu tuần trước" là ngày và "6 giờ chiều" là thời gian. Đồng thời, phần mềm sẽ thừa nhận Harry và Sally là các thực thể.

Thực thể trong NLU là bất kỳ từ hoặc cụm từ nào có thể được sử dụng để thêm ngữ cảnh bổ sung vào thư. Các thực thể NLU có thể là con người, đối tượng, địa điểm hoặc thậm chí là ý tưởng trừu tượng. Các điểm dữ liệu chứa số được gọi là các thực thể số. Ví dụ về những điều này bao gồm số lượng, ngày, giờ, tiền tệ và tỷ lệ phần trăm. 

Mặc dù nhận thức về các thực thể trong nội dung văn bản có thể đáng chú ý, nhưng điều kỳ diệu thực sự của NLU là khả năng phân loại ý định. Thông qua năng lực này, một cỗ máy được hỗ trợ bởi NLU có thể nhận ra những gì mọi người đang cố gắng đạt được. Bằng cách này, NLU có thể được sử dụng để cải thiện dịch vụ khách hàng, bán hàng và nhiều chủ trương kinh doanh khác.

NLU nhận ra ý định chính xác tương tự như cách một hàm được nhận dạng trong lập trình. Ví dụ: một AI được hỗ trợ bởi NLU đọc cụm từ "Tôi muốn mua một tách cà phê" có thể chuyển đổi nó thành một mục đích duy nhất như "purchaseCoffee". Trong môi trường kinh doanh, phân loại ý định biến AI thành trợ lý ảo có khả năng làm theo hướng dẫn và thực hiện các tác vụ thông thường đồng thời. 

Chatbot bán hàng

‍

Sự khác biệt giữa NLU và NLP là gì?

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) là một tập hợp con của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP là một lĩnh vực kết hợp cả ngôn ngữ học và khoa học máy tính để cải thiện giao tiếp giữa con người và AI. Trong khi đó, NLU là ngành học trong NLP đặc biệt liên quan đến khả năng hiểu lời nói của con người của AI.

‍

Tác động của NLU trong trải nghiệm khách hàng

NLU đã có tác động lớn đến giao tiếp của khách hàng. Trải nghiệm của khách hàng có thể được cải thiện đáng kể nhờ các tính toán AI nhanh chóng và mạnh mẽ, tạo ra luồng trò chuyện liền mạch giữa thương hiệu và người tiêu dùng.  

Nghiên cứu cho thấy hơn hai phần ba người tiêu dùng Mỹ vẫn miễn cưỡng kinh doanh với phần mềm cá nhân. Hơn 80% các công ty hoạt động hàng đầu báo cáo rằng việc cải thiện trải nghiệm con người kỹ thuật số là ưu tiên chính (nguồn). 

Khi tương tác với chatbot được hỗ trợ bởi NLU, khách hàng có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên của họ để truyền đạt suy nghĩ, ý tưởng, nhu cầu và mong muốn của họ. Phần mềm này có thể được cung cấp một loạt các ứng dụng, từ tạo điều kiện điều hướng menu đến thu thập dữ liệu hiện đại. 

Các doanh nghiệp triển khai công nghệ NLU có lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh. Phần mềm giúp loại bỏ sự cần thiết của một tác nhân con người có mặt trong hầu hết các giao tiếp. Hơn nữa, NLU có thể được triển khai thông qua các kênh liên lạc khác nhau như SMS, Messenger, Twitter và WhatsApp, mang đến cho người dùng cơ hội nhận các dịch vụ do NLU cung cấp thông qua ứng dụng mà họ lựa chọn. 

‍

Ví dụ và ứng dụng NLU

Hỗ trợ khách hàng nâng cao

Một ứng dụng đơn giản nhưng dù sao cũng mang tính cách mạng của NLU là cải thiện hoạt động dịch vụ khách hàng. Hoạt động trên nền NLU chatbots Có thể cung cấp báo cáo khách hàng ngay lập tức và liền mạch bất cứ lúc nào trong ngày và bằng nhiều ngôn ngữ. Điều này cho phép các công ty phục vụ nhu cầu của khách hàng bất kể tiếng mẹ đẻ, vị trí địa lý hoặc múi giờ của họ.

Phản hồi bằng giọng nói tương tác (IVR)

Công nghệ IVR có thể cải thiện cơ sở hạ tầng hệ thống điện thoại của doanh nghiệp. Các công ty có thể tận dụng IVR để cung cấp cho khách hàng phần mềm trợ lý giọng nói tương tác với họ, thu thập thông tin và thực hiện các tác vụ dựa trên phản hồi của khách hàng. Nếu một số nhiệm vụ nhất định quá phức tạp đối với trợ lý, phần mềm có thể cho phép giao tiếp trôi chảy giữa người gọi và tác nhân con người.

Định tuyến thư

Định tuyến tin nhắn cho phép các công ty kết nối các kênh tin nhắn khác nhau. Thông tin đầu vào nhận được bởi một hệ thống có thể được nắm bắt bằng các phương pháp tổng quan API ngôn ngữ tự nhiên nhận ra tầm quan trọng của nó và xuất bản lại nó trên các kênh truyền thông có liên quan. Ví dụ: định tuyến tin nhắn dựa trên nội dung có thể được sử dụng để trải rộng kiểm tra hàng tồn kho trên nhiều hệ thống vật lý.

Thu thập dữ liệu

Các giải pháp phần mềm được trang bị năng lực học máy như NLU đã thay đổi cuộc chơi khi thu thập dữ liệu. Môi trường dữ liệu hiện đại quá lớn để con người hoặc nhóm phân tích khả thi, trong khi các máy được hỗ trợ bởi NLU có thể làm điều đó trong chớp mắt. 

Lý luận tự động

Năng lực khoa học máy tính này tạo ra các ứng dụng cho phép máy móc hiểu các khía cạnh khác nhau của lý luận. Các chương trình tận dụng lý luận tự động có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến logic hình thức, lập trình logic, toán học và hơn thế nữa. Do tính chất trừu tượng của nó, lý luận tự động có mối liên hệ với triết học và khoa học máy tính lý thuyết trong khi vẫn được coi là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo. 

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại

Giao diện đàm thoại thực hiện công nghệ mạng thần kinh mới nhất để bắt chước cách con người suy nghĩ. Các giải pháp AI này được hỗ trợ bởi hàng triệu điểm dữ liệu được thu thập thông qua dữ liệu đào tạo, tinh chỉnh khả năng giao tiếp với mọi người. Các hoạt động đo điểm chuẩn động cơ NLU cung cấp cho máy tính thông tin cần thiết để trò chuyện với ai đó mà họ thậm chí không biết rằng họ không giao tiếp với người thật. 

AI đàm thoại là gì và nó hoạt động như thế nào?

Phân tích tình cảm (SA)

Phân tích tình cảm đọc vào ý định của người dùng để nhận ra liệu họ có ý kiến tích cực, tiêu cực hay trung lập về bất kỳ loại chủ đề nào hay không. Khi NLU và SA được sử dụng cùng nhau, một báo cáo mạch lạc về suy nghĩ và cảm xúc của khách hàng có thể được truy cập. Các công ty thực hiện các hoạt động phân tích tình cảm do NLU hướng dẫn để đánh giá mức độ phổ biến và thành công của các sản phẩm và dịch vụ của họ trong lĩnh vực trực tuyến.  

Dịch máy (MT)

Còn được gọi là phiên dịch robot, dịch máy cho phép AI dịch một nội dung văn bản sang nhiều ngôn ngữ mà không cần sự can thiệp của con người. Một số ứng dụng chứa các khả năng MT cơ bản, dựa trên quy tắc, trong đó các từ nguyên tử được thay thế bằng các đối tác của chúng bằng ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, NLU cung cấp khuôn khổ để tận dụng dịch máy thần kinh (NMT), mô phỏng bộ não con người để dịch dữ liệu dựa trên các mô hình thống kê.

‍

Dịch vụ phát triển động cơ hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Gặt hái tất cả những lợi ích của công nghệ NLU tiên phong với sự trợ giúp của Botpress. Các khả năng NLU gốc của Botpress Chạy tại chỗ và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cho phép các công ty tăng cường ồ ạt phạm vi tiếp cận của họ với việc sử dụng tài nguyên tối thiểu. Botpress Dữ liệu NLU cũng có thể được đồng bộ hóa với các giải pháp của bên thứ ba để cá nhân hóa cách các doanh nghiệp triển khai dữ liệu của họ. 

Bắt đầu với Botpress nhanh chóng, dễ dàng và miễn phí. Bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí để truy cập trình chỉnh sửa và bắt đầu phát triển các ứng dụng AI đàm thoại tiên phong. Cũng Botpress Enterprise cung cấp cho các nhóm một nền tảng nguồn mở để xây dựng doanh nghiệp có thể mở rộng, bảo mật và mạnh mẽ chatbots.

Yêu cầu bản demo

‍