機器人會搶走你的工作嗎？鑒於目前關於機器人和人工智慧的炒作，這是一個可以理解的問題。許多人都在問「我的工作會自動化嗎」或者「我的工作會完全消失嗎」，因為公司和行業變得多餘。
我可以問，機器人會取代我作為本文作者的工作嗎？
我的回答是否定的。
機器人會取代我們的工作嗎？這不太可能很快發生，除非你的工作在各個方面都相當於玩電腦遊戲。我會解釋的。
許多動態正在推動當前圍繞機器人的敘述， chatbots 對於商業，人工智慧接管工作。討論的很大一部分只是圍繞自動化和生產力提高的影響的舊的和正在進行的經濟學討論的延伸。
關於將要自動化的工作，更重要的問題是是否會有新的工作來取代它們。基本上，勞動人民首先在問他們的工作是否會被取代，其次，如果他們的工作被取代，是否會有其他更好的工作被創造出來，他們可以合理地做。最壞的情況是自動化導致一類永久失業的人，因為在舊工作自動化后無法創造新工作。
現實情況是，在人工智慧像人類一樣聰明之前，它將以所有創新技術改變工作的方式改變工作，它消除了一些任務，但增加了要完成的新任務。受影響行業的工人將需要更新他們的技能，但他們的工作不會被淘汰。與所有創新一樣，更大的風險是做同樣工作（或實現相同或更好的結果）所需的人更少，因此從這個角度來看，某些人的工作被淘汰了。
自古以來，包括機器在內的工具就被發明出來以提高人類的生產力。這意味著隨著時間的推移，許多工作已經消失，但這為新工作打開了大門。這也意味著人們變得更加富有，因為舊的基本產品和服務的成本下降，新的產品和服務，其中一些現在是必不可少的，已經發明出來。
這是基本的經濟學，大多數人都知道這一點。今天的中產階級在大多數方面都比生活在幾百年前的國王要好得多。當一個建築項目的經理吹噓說，他通過讓男人使用鐵鍬而不是機器來挽救工作時，有人問他「為什麼不拿走鐵鍬，給工人茶匙？很難說強迫人們降低生產力對任何人都有説明，除了那些直接受到相關創新影響的人（而且只是在短期內）。
當然，人們爭辯說，我們現在面臨的是一個奇點。一旦人工智慧（AI）在重要維度上達到人類的能力水準，人類將沒有工作可做。
有很多人對炒作這種觀點有著強大的既得利益。警告即將到來的危險或對人工智慧提出令人難以置信的主張會產生點擊和喜歡，它為個人和公司創造了宣傳。這是一個人們會花錢去瞭解更多的話題，因為它同時又令人著迷和威脅。這些大膽創新計劃想法可以激勵員工併產生銷售。但這是一個真正的問題嗎？
答案是肯定的，也不是。如果我們確實能夠創建一個通用的人工智慧，那麼這肯定會是一個問題。在這種情況下，對就業的關注將低於其他擔憂（例如人工智慧主導人類），因為生產力將爆炸式增長，這將是一個豐富的世界。
即使通用智慧很遙遠（我相信是這樣），人們也需要了解他們用人工智慧所做的事情的含義，以確保技術的實施方式不會產生不可預見的後果。如果你依靠計算機來編寫規則（即沒有明確地程式設計它們），那麼你需要確保如果這些技術應用於任何關鍵任務系統，人們理解並考慮風險（就像用於關鍵任務系統的每種技術一樣）。這可以成為炒作人工智慧的理由，以及監管人工智慧方面的必要性，但是如果沒有實現人工智慧的一般智慧，就不會對工作構成二元威脅。稍後會詳細介紹。
應該指出的是，對工作自動化的擔憂和對工作結束的擔憂部分是由於想像力的可預見的失敗。我們可以看到工作崗位正在流失，但無法想像什麼會取代它們。在計算機成為主流之前，誰能預見到資訊技術是一個重要的工作類別？在社交網路成為主流之前，誰能預見到社交媒體的所有工作？
相信生產力的提高將為所有人帶來更好的生活，理解任何變化都會影響不同的人群，因此不是每個人都會在變化後變得更好，但大多數人會變得更好。
沒有人可以質疑計算機創造的就業機會比它們摧毀的要多，我們都因此而變得更好。工作沒有被計算機摧毀，工人已經能夠通過使用計算機完成更多工作。人工智慧也是如此，基於 機器人的程式設計方式。
機器人何時接管？
是的，我們確實需要考慮 人工智慧 達到人類理解水準的特殊情況，但這會很快發生嗎？如果人工智慧達到人類的理解水準，那麼影響將是巨大的。這是事實。如果人工智慧只是一種改進的自動化技術，其影響將大大減少，並將為所有人帶來巨大的繁榮。我應該提到，如果人工智慧確實達到了人類的理解水準，這也可以像反烏托邦一樣帶領我們走向天堂般的未來。
有些人認為，到2029年，它將達到人類的理解水準，例如為谷歌工作的雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）。還有一些人認為，目前的矽基技術（如George Gilder）永遠不會發生這種情況。顯然，我們知道智慧和意識是可能的，因為它存在於人類身上，但我們很可能低估了所涉及的複雜性，我們智力的新穎性以及我們的矽基系統和技術複製生物過程的能力。即使我們假設數據、演算法和處理能力呈指數級增長，這也適用。機器人何時接管的答案不會很快。
如果我們排除人工智慧達到人類智力水平的情況，或者至少說這在未來20年內不會發生，我們可以解決更緊迫的問題，即使用當今快速發展的技術的人工智慧是否會搶走你的工作。
- 第一個錯誤是問題的框架。問題應該是機器人將承擔哪些“任務”，而不是機器人將承擔哪些“工作”。當然，當我們在這裡談論機器人時，我們指的是物理機器人以及可以提供基於軟體的服務的AI軟體。
- 第二個錯誤不是問人工智慧將如何改變我完成某些任務的方式。在許多情況下，它不會完全取代任務，而只是改進與人類協作完成任務的方式。
- 第三個錯誤不是問它將啟用哪些新任務/工作？
這裡真正的問題是工作的本質是什麼，人們在完成任務時是否面臨不必要的摩擦。答案無疑是肯定的。想像一下，你可以對人工智慧說“準備一個關於X的演示文稿，有8頁長，在Y上有一個圖表”，它會立即為你創建它，你可以告訴它你想要的修改。該過程需要 5 分鐘而不是 3 小時。更節省時間的可能是人工智慧，它可以幫助你決定哪些任務是重要的。浪費了多少時間和精力把事情做好，後來發現你所做的是不需要的？
當然，上述幾點適用於任何新的自動化增益。為了具體回答關於哪些任務將發生變化以及在涉及AI的情況下將啟用哪些任務的問題，我們需要瞭解AI演算法的工作方式。
從本質上講，人工智慧演算法是讓計算機完成某些任務的方法，而無需明確程式設計。AI被訓練為在輸入和所需輸出之間建立連接，而無需顯式程式設計連接是什麼（或通過部分程式設計並讓AI從那裡推斷）。如果你想讓AI識別照片中的貓，你不需要手動程式設計貓的特徵，如橢圓形的眼睛，尖耳朵，鬍鬚，但你只需向AI展示數百萬張有貓和沒有貓的照片圖片，它就會弄清楚如何識別貓。
與人類智慧相比，它是如何做到這一點的，並不是很“聰明”。它是一種需要大量數據的蠻力演算法。它的作用是權衡圖片中圖元組彼此之間的重要性，以找到識別貓的模式。通過反覆運算測試這些權重的層（稱為神經網路）或使用其他類似技術，它可以創建一個校準演算法，可以準確地識別貓，甚至是缺少一些重要特徵的貓的邊緣情況。這很強大，因為嘗試手動程式設計這樣的東西是不可能的（或非常耗時的）。憑藉大量的數據和大量的處理能力，有可能創建一種蠻力智慧。
當有大量數據（最好是高度結構化的）數據可用時，這些類型的演算法非常有用。為了訓練演算法，還需要清楚演算法的給定反覆運算是否比以前的反覆運算改進了結果。如果從一個「猜測」到下一個「猜測」的相對成功水準不容易或立即測量（模棱兩可），那麼這對人工智慧來說可能是一個難題。對於沒有正確答案的人工任務，通常就是這種情況。
如果數據稀缺或問題的解決方案不在數據之外，這些對於人工智慧來說也是困難的情況。然而，人工智慧發現困難的問題正是人類擅長解決的問題。
例如，儘管有大量關於人類對話的數據，但人類所說的一切都在特定關係的歷史、對話的歷史和情境背景方面具有潛在的獨特背景。你越深入歷史，維度就越大，訓練人工智慧就越困難。這就是為什麼人工智慧解決方案最好專注於狹窄的情境背景 chatbots （對於除一個膚淺答案以外的應用程式）。想像一下，根據你之前說的五件事與兩年前你在另一次談話中連續說的五件事相似，決定接下來要說什麼。這給了你一些問題的直覺。
要弄清楚哪些任務「處於危險之中」 您需要弄清楚使用上述技術可以在多大程度上自動化它們。
顯而易見的是，在絕大多數情況下，人工智慧將通過作為人類的補充來提高生產力。人類+AI的組合將比單獨人類或單獨AI強大得多。
確實，某些任務（例如在某些路線上行駛的卡車或汽車）可能是完全自動化的，但是即使在這種情況下，意外情況也可能需要人工在場，例如在故障，事故或安全事件的情況下。事實證明，沒有任何人類存在的無人駕駛卡車可能非常容易搶劫。
水管工可能有一個幫助診斷問題的應用程式，但水管工可能必須自己解決問題。
自動化已經創造了一個比過去更加關注體驗和娛樂的世界，而且這種趨勢可能會繼續下去。人們去餐館，舉辦更大的婚禮，更多的異國情調的假期，消費體驗和娛樂比過去更多，人工智慧將使這一趨勢永久化。“體驗”領域將創造越來越多的就業機會。
雖然提高生產率的影響是積極的，但毫無疑問，更多的自動化和全球化會帶來更多的贏家，這將增加世界的不平等。非熟練和半熟練工人在某些指標上的生活將有所改善，但可能會繼續落後於高技能工人。除非問題得到解決，否則這可能會對社區和政治產生負面影響。
提高生產力可以改善地球上每個人的生活，因為即使是那些在經濟上受益最多並從新創新中獲得大量財富的人也只能為自己獲取為整個社會創造的一小部分價值。
需要對向新經濟的過渡進行管理，以確保隨著生產力的提高，沒有一群人的生活水平出現災難性下降。
重要的是要注意，上述所有內容適用於所有創新，而不僅僅是與AI相關的創新。所有創新都會對勞動力產生影響，並要求工人接受額外的教育才能繼續就業。教育機構需要調整課程，包括大學課程，以適應就業市場不斷變化的要求。我們已經看到這個過程不斷發揮作用，因為自動化在過去200年中改變了世界。
在可預見的未來，科學將不斷進步，機器將繼續讚美人類工人，使他們的生產力更高。機器將無法複製人類的新奇智慧來處理獨特的狀況或設計出令人驚訝的解決方案。機器也無法取代人與人之間的聯繫，這種感覺在許多行業中都很重要，從健康到娛樂行業。
人工智慧將能夠有效地消除苦差事，並在存在適當條件的地方消除摩擦（大量適當的數據）。就像歷史性的生產力提升一樣，人工智慧帶來的生產力提升將繼續直接或間接地改善世界上每個人的生活，並將創造尚未想像的新產品、服務和就業機會。
.svg)
