Cara Membuat Chatbot: Panduan Pemilik Bisnis (2022)

Dengan jumlah opsi untuk membangun chatbots yang tampaknya terus bertambah dari hari ke hari, mungkin sulit untuk memahami apa yang Anda butuhkan untuk membuat chatbot. Dengan posting blog ini, kami bertujuan untuk memberi Anda pengetahuan tingkat tinggi tentang langkah-langkah yang dapat Anda ambil untuk memulai dengan solusi chatbot AI percakapan Anda dan cara membuatnya sukses.

Bagaimana cara membuat chatbot

1. Merancang kasus penggunaan Anda

Untuk memulai, buatlah konsep kemampuan seperti apa yang Anda inginkan untuk dicakup oleh chatbot Anda. Misalnya, jika Anda ingin menawarkan chatbot perbankan dalam aplikasi perbankan yang sudah ada, pikirkan apa yang ingin dilakukan pelanggan Anda yang akan lebih cepat dan efisien dengan chatbot. Identifikasi kompleksitas kasus penggunaan dari interaksi jenis FAQ sederhana hingga chatbots yang mengumpulkan informasi dari berbagai sumber untuk mempersonalisasi pengalaman. Tentukan apakah chatbot Anda perlu diperluas dengan kode khusus dan panggilan API ke sistem lain atau hanya dapat diprogram dengan pertanyaan dan jawaban bergaya FAQ awal yang memberikan dukungan 24/7 kepada pengguna.

Ada banyak vendor di luar sana yang menjanjikan solusi siap pakai yang membutuhkan waktu berminggu-minggu sebelum siap digunakan oleh pelanggan. Solusi ini merugikan keberhasilan proyek Anda karena mereka berisiko memberi Anda chatbot generik tanpa kemampuan untuk memperluas atau menyesuaikan pengalaman pelanggan Anda.

2. Membangun tim Anda

Memilih solusi bisa jadi menantang dan membingungkan, tergantung pada tingkat keahlian yang diperlukan untuk memelihara fungsionalitas yang didukung AI percakapan. Saat merekrut atau mengalokasikan sumber daya, beberapa anggota tim Anda yang paling penting adalah insinyur perangkat lunak, desainer percakapan, manajer produk, dan terkadang ilmuwan data. Meskipun memiliki tim yang tepat sangat penting, memastikan Anda juga memiliki dokumentasi yang kaya dan vendor yang siap mendukung proyek Anda adalah persyaratan utama.

3. Merancang percakapan

Tim yang berhadapan langsung dengan pelanggan Anda adalah yang paling cocok untuk mengetahui apa yang dicari oleh audiens Anda. Bermitra dengan pengguna bisnis ini untuk merancang percakapan yang bermakna. Untuk berkolaborasi terbaik dengan tim ini, gunakan platform chatbot yang dapat menghadirkan pengalaman visual dan intuitif dalam membangun percakapan. Desain percakapan yang tepat tidak hanya akan membuat pelanggan Anda senang, tetapi juga mendorong mereka untuk kembali. Saat berada dalam fase perencanaan dan fase pengembangan, Anda harus terus mengingat prinsip-prinsip desain percakapan.

4. Mengelola NLU Anda

Dalam banyak hal, NLU bisa terasa seperti kotak hitam yang memerlukan penyesuaian untuk menghasilkan hasil yang diinginkan. Meskipun ini adalah persyaratan parsial, ini tidak sesulit kelihatannya. Memiliki solusi yang dilengkapi dengan mesin NLU terkelola dapat memindahkan banyak hal, dan bahkan dapat menghilangkan kebutuhan untuk mempekerjakan ilmuwan data dan tim pembelajaran mesin! Mesin NLU terkelola memungkinkan Anda untuk fokus merancang pengalaman yang layak bagi pengguna Anda, sambil mengetahui bahwa vendor yang mendukung Anda terus meningkatkan NLU yang Anda gunakan. Anda harus percaya diri karena mengetahui bahwa alat yang tersedia untuk Anda tidak memerlukan pemeliharaan terus-menerus atau gelar untuk mengetahui cara menggunakannya. Bagian dari hal ini adalah membuat maksud, yang membantu mesin mengenali apa yang dibicarakan pengguna. Ketika Anda mulai mengatur maksud, kuncinya adalah menghindari tumpang tindih tujuan dari maksud tersebut atau Anda akan mendapatkan respons pengguna yang tidak tepat, atau di luar cakupan.

chatbots NLU adalah bagian yang sangat kuat dalam menciptakan percakapan yang digerakkan oleh AI dan apa yang tidak dapat dicakup dalam blog ini dapat dijelaskan dengan video tutorial ini, Meminta dan Mengekstrak Informasi - Bagian 5 dari "Membangun Bot Keren dengan Botpress".

5. Pengembangan dan pengujian

Sekarang saatnya untuk mewujudkan semua kerja keras perencanaan tersebut! Saat tim Anda menambahkan kemampuan ke chatbot Anda, sama pentingnya untuk melakukan pengujian berkelanjutan untuk memastikan akurasi dan konsistensi. Saat mencari solusi yang tepat untuk kasus penggunaan Anda, carilah emulator / debugger yang mudah digunakan untuk mengurangi waktu yang diperlukan bagi Anda untuk mengidentifikasi masalah, memperbaikinya, dan mengonfirmasi perilaku yang benar terjadi di seluruh chatbot Anda.

Dalam pengembangan juga terdapat konfigurasi saluran yang akan Anda gunakan untuk menerapkan asisten Anda. Saat Anda mulai menambahkan saluran, Anda perlu memikirkan saluran mana yang Anda inginkan agar asisten tersedia untuk memastikan penggunaan maksimum oleh basis pengguna Anda. Meskipun pada awalnya chatbot Anda mungkin hanya hidup di situs Anda, memikirkan untuk memiliki bot seluler, atau yang terintegrasi dengan saluran komunikasi seperti Vonage, Slack, Twilio, dan Facebook Messenger sangat penting untuk kesuksesan Anda di masa mendatang.

6. Mempersonalisasi pengalaman

Dengan semakin banyaknya chatbots yang diluncurkan ke dunia, ada faktor pembeda yang membedakan chatbots yang efektif: personalisasi. Pengguna chatbot ingin percakapan terasa alami dan ini berarti menciptakan pengalaman yang lebih dari sekadar memasukkan nama depan pelanggan Anda ke dalam dialog. Untuk menciptakan pengalaman yang benar-benar personal, Anda perlu menemukan solusi yang memungkinkan Anda untuk menarik data eksternal untuk membawa pengalaman pelanggan Anda ke tingkat berikutnya. Hal ini dapat dilakukan melalui panggilan API, kueri basis data, mengintegrasikan dengan perangkat lunak pihak ketiga, dan banyak lagi.

Menyiapkan chatbot Anda untuk sukses

Keberhasilan dapat didefinisikan dengan berbagai cara tergantung pada audiens, kasus penggunaan, dan tujuan akhir dari solusi chatbot. Waktu untuk memasarkan, adopsi pelanggan, dan keterlibatan pengguna akan menuntun Anda untuk mengulang dan meningkatkan bot Anda. Berikut adalah beberapa tips untuk memulai.

Temui pelanggan Anda di mana pun mereka berada

Sangat penting untuk memahami basis pengguna Anda yang ada, apa kebutuhan mereka, dan di mana mereka secara aktif terlibat dengan bisnis Anda. Tidak hanya demi memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada mereka, tetapi juga untuk memastikan chatbot Anda menawarkan nilai terbaik. Misalnya, jika Anda memiliki sistem IVR untuk pengguna yang menelepon ke bisnis Anda, cobalah untuk meningkatkan pengalaman dengan mengonfigurasi chatbot yang digerakkan oleh NLU untuk percakapan yang lebih mirip manusia. Ini akan terus menjadi penting bagi keberhasilan chatbot Anda jika Anda memperlakukan setiap saluran seperti peluncuran produknya sendiri, sesuai dengan harapan pelanggan dan pengalaman merek Anda.

Bersiap untuk terus merevisi chatbot Anda berdasarkan umpan balik pelanggan akan memastikan bahwa Anda dapat menghadirkan pengalaman yang tidak terasa basi dari waktu ke waktu. Memiliki platform yang mendukung pengeditan konten dan tanggapan secara mandiri akan memudahkan Anda untuk terus meningkatkan chatbot Anda dan sangat mengurangi waktu yang diperlukan untuk membuat perubahan.

Membuat rencana peluncuran

Mungkin Anda tergoda untuk percaya bahwa setelah Anda meluncurkan chatbot, basis pengguna Anda akan berbondong-bondong menggunakannya dengan penuh semangat, siap untuk transformasi digital yang hadir dengan solusi berbasis AI percakapan. Meskipun hal itu bagus, penting untuk membuat rencana yang dapat mengarahkan pengguna ke asisten melalui rencana peluncuran yang terstruktur. Hal ini mungkin termasuk mengumumkan penawaran di buletin, secara terus-menerus di media sosial atau melalui pop-up interaktif di dalam aplikasi Anda, ini benar-benar tergantung pada kasus penggunaan, pelanggan, dan merek Anda.

Pahami keterlibatan chatbot Anda

Saat Anda mencari platform yang berbeda untuk berbagai fungsi, Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki metrik untuk mendukung proyek Anda. Memiliki akses ke metrik yang terkait dengan bagaimana chatbot Anda berperilaku, perilaku penggunaan, di mana NLU berperilaku buruk, dan mengidentifikasi maksud mana yang paling sering digunakan, akan memungkinkan chatbot Anda untuk terus berkembang. Anda perlu menyadari bahwa hubungan antara data yang telah Anda kumpulkan dan pendapat pelanggan yang sebenarnya tentang asisten tidak selalu satu lawan satu.

Mungkin Anda tergoda untuk hanya mengandalkan metrik yang Anda miliki untuk menentukan keberhasilan proyek Anda, tetapi Anda juga perlu memanfaatkan alat untuk mendapatkan wawasan tentang perasaan pengguna tentang asisten Anda. Jangkau pengguna Anda secara teratur melalui survei, wawancara, penilaian kepuasan pelanggan (NPS/CSAT), dan tim yang secara teratur berinteraksi dengan pelanggan yang baru saja berinteraksi dengan asisten. Jika asisten Anda didukung oleh agen layanan pelanggan, Anda akan mendapatkan satu set poin data lain yang harus Anda ukur dan membangun korelasi dengan kepuasan pengguna.

Kesimpulan

Sekarang setelah Anda memiliki informasi tentang cara membuat chatbot yang sukses, kami tidak sabar untuk melihat apa yang Anda buat. Jika Anda memiliki pertanyaan selama proyek Anda, memiliki sumber daya seperti dokumentasi yang kuat, komunitas pengembang yang aktif, dan para ahli yang siap menjawab pertanyaan Anda dapat terasa seperti cahaya dalam kegelapan, jadi pastikan untuk menemukan vendor yang memiliki opsi-opsi ini.

Untuk melihat video tutorial yang membahas cara memulai dengan platform Botpress , kami memiliki daftar putar yang dapat Anda gunakan untuk membuat Chatbot Fotografi Mars Rover Anda sendiri!

Siapa kita?

Botpress diciptakan untuk menyediakan pengembang dengan perkakas terbaik untuk membangun chatbots hari ini, dan bukti masa depan bot-bot tersebut untuk menggabungkan perkembangan teknologi NLP yang akan datang. Botpress Platform ini dibangun untuk memungkinkan perusahaan membangun chatbot terbaik dengan mudah sekarang, dengan lingkungan pengembang yang kuat, penyesuaian yang luas, dan mesin NLP terkelola yang terus menggabungkan perkembangan NLP terbaru. Dengan Botpress, para pengembang dapat mengakses teknologi NLP terbaru, tanpa memerlukan tim ilmuwan data dan pakar ML. Sederhananya - Botpress dirancang untuk memberi daya pada chatbots terbaik hari ini, dan esok hari.

‍