Vai trò và kết quả của khách hàng của AI đàm thoại

Sự ra đời của các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa đã dẫn đến việc khách hàng mong đợi một trải nghiệm tiêu chuẩn mới nhanh hơn, chính xác hơn và được cá nhân hóa hơn. Khi tiêu chuẩn của khách hàng đã phát triển, lượng dữ liệu thô được xử lý và các hoạt động tốn thời gian đã tăng vọt.

‍

Đây là nơi Trợ lý kỹ thuật số, được hỗ trợ bởi AI đàm thoại, có thể sử dụng thông tin này nhanh hơn và chính xác hơn con người bằng cách tìm kiếm thông tin chi tiết và tự động hóa lời nhắc giao tiếp để mang lại trải nghiệm khách hàng phong phú. Đầu tư vào những cải tiến này và triển khai các công cụ hỗ trợ điều này có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ, đặc biệt là bằng cách cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh và linh hoạt cho khách hàng của bạn khi họ yêu cầu về bất cứ điều gì và mọi thứ liên quan đến doanh nghiệp của bạn.

‍

Vai trò của AI đàm thoại có thể là đàm thoại, thủ tục và thông minh theo thiết kế. Điều này được tạo điều kiện bằng cách tương tác trực tiếp với khách hàng, nhưng cũng sắp xếp tài liệu và cung cấp cổng tải lên và xác nhận, cá nhân hóa thời gian thực cho khách hàng hiện tại với các chi tiết tài khoản cụ thể cần được ghi nhớ và triển khai, v.v.

‍

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho AI đàm thoại

‍

Trải nghiệm Omni Channel

• Tích hợp các kênh với nhau để khách hàng nhận được sự hỗ trợ nhất quán

‍

Tự phục vụ

• Cho phép khách hàng hoàn thành nhiệm vụ họ cần bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào họ muốn một cách hiệu quả về chi phí

‍

Cá nhân hóa thời gian thực

• Các sản phẩm, dịch vụ, ưu đãi và nội dung được cá nhân hóa trong thời gian thực dựa trên bối cảnh và nhu cầu của khách hàng để cung cấp trải nghiệm khác biệt

‍

Phân tích tình cảm

• Xác định, đủ điều kiện và trích xuất cảm xúc trên các kênh để hiểu tình cảm xã hội của thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ của họ

‍

Cơ sở kiến thức tự động & tạo nội dung

• Xác định thông tin chi tiết về dữ liệu phù hợp nhất để tự động tạo nội dung tùy chỉnh cho từng người dùng và cung cấp các đề xuất dịch vụ cho nhân viên

‍

Khách hàng tiềm năng dự đoán

• Chấm điểm khả năng chuyển đổi của người dùng dựa trên dữ liệu nội bộ và bên ngoài, cho phép bán hàng ưu tiên khách hàng tiềm năng

‍

Giao diện đàm thoại

• Cho phép người dùng có những cuộc trò chuyện tự nhiên với máy móc bằng giọng nói hoặc văn bản

‍

Cách sử dụng

Trợ lý kỹ thuật số giám sát các cuộc trò chuyện của khách hàng bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và đề xuất nội dung để hỗ trợ trao đổi. Họ cũng có thể hỗ trợ dịch vụ khách hàng trực tiếp trong các cuộc trò chuyện độc lập với bất kỳ khách hàng nào bằng cách trả lời các truy vấn trực tiếp. Với đào tạo AI đàm thoại phù hợp và tích hợp kỹ lưỡng, Trợ lý kỹ thuật số mang lại trải nghiệm khách hàng mượt mà và liền mạch.

‍

Sau khi thuật toán học máy được tạo và khung cơ bản cho trợ lý kỹ thuật số được thiết lập, các nhà phát triển tích hợp phát hiện ý định. Phát hiện ý định kết nối các từ khóa phổ biến do khách hàng nhập như giờ hoặc trả về các phản hồi cụ thể, thiết lập các trao đổi tiêu chuẩn để sử dụng khi tương tác với con người. Trong thực tế, điều này cho phép khách hàng được định tuyến nhanh chóng, giảm thiểu sự chậm trễ và thất vọng.

‍

Bây giờ bạn đã hiểu rõ hơn về các trường hợp sử dụng, hãy liên kết chúng với các kết quả tổ chức phổ biến nhất mà AI đàm thoại hỗ trợ:

‍

Cải thiện khả năng thu hút khách hàng

• Giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm thông tin và mua hàng ở bất cứ đâu và bất cứ lúc nào
• Cung cấp cho khách hàng các sản phẩm, đề xuất và nội dung được cá nhân hóa có khả năng đáp ứng nhu cầu của họ
• Cung cấp hỗ trợ quyết định của đại lý với các đề xuất ưu đãi tốt nhất tiếp theo của họ
• Nhanh chóng mở rộng quy mô lên và xuống để luôn phục vụ khách hàng mới một cách hiệu quả về chi phí

‍

Giảm tỷ lệ rời bỏ

• Cung cấp cho khách hàng sự hỗ trợ cần thiết để giải quyết các vấn đề bất cứ khi nào họ muốn, tăng sự hài lòng của khách hàng
• Cung cấp cho nhân viên cái nhìn sâu sắc về cảm xúc của khách hàng để đưa ra các đề xuất bước tốt nhất tiếp theo

‍

Tăng doanh thu trên mỗi khách hàng

• Các tương tác khách hàng thông thường cơ bản sẽ được thực hiện bởi trợ lý kỹ thuật số, giải phóng năng lực của nhân viên để bán sản phẩm hoặc dịch vụ
• Thu thập, phân tích và hành động theo sở thích và kích thích của khách hàng để thiết kế các sản phẩm, dịch vụ và chương trình khuyến mãi phù hợp

‍

Giảm chi phí để phục vụ

• Cơ hội giảm chi phí tùy thuộc vào tương tác kênh của khách hàng được chuyển hướng sang các kênh hỗ trợ AI đàm thoại
• Thời gian hoàn vốn ngắn với chi phí tích hợp thấp và ROI tiềm năng cao
• Các thuật toán được đào tạo hữu cơ khi khách hàng sử dụng trợ lý kỹ thuật số, cho phép cải tiến liên tục hiệu quả về chi phí

‍

Cải thiện sự hài lòng của nhân viên

• Các nhiệm vụ thường ngày cơ bản có thể được tự động hoàn thành bởi các trợ lý kỹ thuật số hỗ trợ AI, cho phép nhân viên thực hiện công việc có giá trị cao và có ý nghĩa hơn
• Cung cấp cho nhân viên hỗ trợ từ trợ lý kỹ thuật số về cách hỗ trợ khách hàng tốt nhất
• Chia sẻ đề xuất khách hàng tiềm năng với nhân viên, cho phép họ đạt được mục tiêu bán hàng tốt hơn

‍

Tăng điểm quảng cáo ròng

• Các tổ chức có thể tăng NPS của họ khi sử dụng AI đàm thoại để cung cấp hiệu quả trải nghiệm nhất quán và chất lượng.

‍

Tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng

• Các tổ chức có thể tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi của họ khi sử dụng AI đàm thoại để giáo dục và thông báo cho khách hàng tiềm năng của họ trong quá trình bán hàng.

‍

Sự ra đời của chatbots và trí tuệ nhân tạo đang gia tăng nhanh chóng. Theo Accenture, 60% giám đốc điều hành được khảo sát có kế hoạch thực hiện chatbots cho hậu mãi, dịch vụ khách hàng và phương tiện truyền thông xã hội. Accenture không phải là tổ chức duy nhất dự báo chuyển động lớn trong chatbot. Không gian: Kiểm tra các số liệu thống kê chatbot rất sâu sắc này. Thoạt nhìn, công nghệ chatbot và giao diện hội thoại được hỗ trợ bởi AI có vẻ rất giống nhau. Tuy nhiên, nếu bạn đi sâu hơn bề mặt, công nghệ không thể khác hơn. Cải tiến liên tục và trải nghiệm khách hàng cuối cùng không ở đâu gần trong cùng một giải đấu

‍

Mặc dù bề ngoài có thể trông như thế này, nhưng hai công nghệ này không mâu thuẫn. Mặc dù AI đàm thoại đang chuyển hướng từ chatbots và chắc chắn là tiên tiến hơn, chatbots sẽ tiếp tục thực hiện một số nhu cầu, nhiệm vụ nhất định. Khi bạn học và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, AI đàm thoại sẽ phát triển và trở nên tinh vi hơn. Tuy nhiên, rõ ràng là nhu cầu về cả hai giải pháp sẽ tăng vọt trong những thập kỷ tới. 69% người tiêu dùng thích chatbots cho các nhiệm vụ nhanh chóng và 70% người tiêu dùng có ý định thay thế các chuyến thăm của họ đến nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, cửa hàng hoặc ngân hàng của bạn bằng trợ lý trí tuệ nhân tạo đàm thoại ảo.