Chatbot Nasıl Yapılır? İşletme Sahibi Rehberi (2022)

Sohbet robotları oluşturmaya yönelik seçeneklerin sayısı gün geçtikçe artarken, bir sohbet robotu oluşturmak için neye ihtiyacınız olduğunu anlamak zor olabilir. Bu blog yazısıyla, diyaloğa dayalı yapay zeka chatbot çözümünüze başlamak için atabileceğiniz adımlar ve bunu nasıl başarılı hale getireceğiniz konusunda size üst düzey bilgi sağlamayı amaçlıyoruz.

Bir chatbot nasıl oluşturulur

1. Kullanım durumunuzu tasarlama

Başlangıç olarak, chatbotunuzun ne tür yetenekleri kapsamasını istediğinizi belirleyin. Örneğin, mevcut bankacılık uygulamanız içinde bir bankacılık chatbotu sunmak istiyorsanız, müşterilerinizin bir chatbot ile daha hızlı ve daha verimli olacak şekilde ne yapmak istediklerini düşünün. Basit bir SSS türü etkileşimden, deneyimi kişiselleştirmek için birden fazla kaynaktan bilgi toplayan sohbet botlarına kadar kullanım durumu karmaşıklığını belirleyin. Sohbet botunuzun özel kod ve diğer sistemlere API çağrıları ile genişletilmesi gerekip gerekmediğini veya kullanıcılara 7/24 destek sağlayan SSS tarzı sorular ve yanıtlarla basitçe programlanıp programlanamayacağını belirleyin.

Müşteriler tarafından kullanılmaya hazır hale gelmesi haftalar süren hazır çözümler vaat eden birçok satıcı var. Bu çözümler projenizin başarısı için zararlıdır çünkü müşteri deneyiminizi genişletme veya özelleştirme olanağı olmadan size genel bir sohbet robotu verme riski taşırlar.

2. Ekibinizi kurmak

Diyaloğa dayalı yapay zeka destekli işlevselliği sürdürmek için gereken uzmanlık düzeyine bağlı olarak bir çözüm seçmek zor ve kafa karıştırıcı olabilir. Kaynakları işe alırken veya tahsis ederken, ekibinizin en önemli üyelerinden bazıları yazılım mühendisleri, diyalog tasarımcıları, ürün yöneticileri ve bazen de veri bilimcileridir. Doğru ekibe sahip olmak kritik önem taşırken, zengin belgelere ve projenizi desteklemeye hazır bir tedarikçiye sahip olmanız da temel gerekliliklerdir.

3. Görüşmelerin tasarlanması

Hedef kitlenizin ne aradığını bilmek için en uygun kişiler müşteriye dönük ekiplerinizdir. Anlamlı sohbetler tasarlamak için bu iş kullanıcılarıyla iş birliği yapın. Bu ekiple en iyi şekilde işbirliği yapmak için, sohbet oluştururken görsel ve sezgisel bir deneyim sunabilen chatbot platformlarını kullanın. Doğru bir diyalog tasarımı müşterilerinizi sadece mutlu etmekle kalmayacak, aynı zamanda onları geri gelmeye teşvik edecektir. Planlama ve geliştirme aşamasındayken diyalogsal tasarım ilkelerini sürekli olarak aklınızda tutmalısınız.

4. NLU'nuzu yönetme

NLU birçok yönden, istenen sonuçları üretmek için ince ayar gerektiren bir kara kutu gibi hissedilebilir. Bu kısmi bir gereklilik olsa da, göründüğü kadar zor değildir. Yönetilen bir NLU motoru ile donatılmış bir çözüme sahip olmak dağları yerinden oynatabilir ve hatta veri bilimcileri ve makine öğrenimi ekiplerini işe alma ihtiyacını ortadan kaldırabilir! Yönetilen bir NLU motoru, sizi destekleyen tedarikçinin kullandığınız NLU'yu sürekli olarak geliştirdiğini bilerek kullanıcılarınızın hak ettiği bir deneyim tasarlamaya odaklanmanızı sağlar. Kullanabileceğiniz araçların sürekli bakım gerektirmediğini veya nasıl kullanılacağını bilmek için bir derece gerektirmediğini bilerek kendinize güvenmelisiniz. Bunun bir parçası, motorun bir kullanıcının ne hakkında konuştuğunu tanımasına yardımcı olan amaçlar oluşturmaktır. Niyetleri düzenlemeye başladığınızda, söz konusu niyetin amacının örtüşmesinden kaçınmak çok önemlidir, aksi takdirde yanlış veya kapsam dışı bir kullanıcı yanıtı ile karşılaşırsınız.

NLU, diyalogsal yapay zeka odaklı sohbet botları oluşturmanın son derece güçlü bir parçasıdır ve bu blogda ele alınamayanlar bu eğitim videosu ile açıklanabilir, Bilgi İsteme ve Çıkarma - " Botpress ile Harika Bir Bot Oluşturma" Bölüm 5.

5. Geliştirme ve test

Şimdi tüm bu sıkı planlama çalışmalarını eyleme geçirme zamanı! Ekibiniz sohbet botunuza yetenekler eklemeye devam ederken, doğruluk ve tutarlılığı sağlamak için sürekli test yapmak da aynı derecede önemlidir. Kullanım durumunuz için doğru çözümü ararken, sorunları tanımlamanız, düzeltmeniz ve sohbet botunuzda doğru davranışın gerçekleştiğini onaylamanız için gereken süreyi azaltmak için kullanımı kolay bir emülatör / hata ayıklayıcı arayın.

Geliştirme kapsamında, asistanınızı dağıtacağınız kanalların yapılandırılması da yer alır. Kanalları eklemeye başladığınızda, kullanıcı tabanınız tarafından maksimum kullanımı sağlamak için asistanın hangi kanallarda bulunmasını istediğinizi düşünmeniz gerekir. Başlangıçta sohbet botunuz yalnızca sitenizde yer alsa da, mobil bir bot veya Vonage, Slack, Twilio ve Facebook Messenger gibi iletişim kanallarıyla entegre olan bir bot bulundurmayı düşünmek, ilerideki başarınız için kritik önem taşır.

6. Deneyimin kişiselleştirilmesi

Giderek daha fazla chatbot dünyaya yayıldıkça, etkili chatbotları birbirinden ayıran ayırt edici bir faktör var: kişiselleştirme. Chatbot kullanıcıları konuşmaların doğal olmasını ister ve bu da müşterilerinizin adını diyaloga eklemenin ötesine geçen bir deneyim yaratmak anlamına gelir. Gerçekten kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmak için, müşteri deneyiminizi bir sonraki seviyeye taşımak üzere harici verileri çekmenize olanak tanıyan bir çözüm bulmanız gerekir. Bu API çağrıları, veritabanı sorguları, üçüncü taraf yazılımlarla entegrasyon ve daha fazlası yoluyla yapılabilir.

Sohbet botunuzu başarıya hazırlama

Başarı, hedef kitleye, kullanım durumuna ve bir sohbet robotu çözümünün nihai hedefine bağlı olarak birçok farklı şekilde tanımlanabilir. Pazara sunma süreniz, müşteri benimsemesi ve kullanıcı katılımı sizi botunuzu yinelemeye ve geliştirmeye yönlendirecektir. İşte başlangıç için bazı ipuçları.

Müşterilerinizle bulundukları yerde buluşun

Mevcut kullanıcı tabanınızı, ihtiyaçlarının neler olduğunu ve işletmenizle aktif olarak nerede etkileşime geçtiklerini anlamak çok önemlidir. Yalnızca onlara kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için değil, aynı zamanda sohbet robotunuzun en yüksek değeri sunduğundan emin olmak için. Örneğin, işletmenizi arayan kullanıcılar için bir IVR sisteminiz varsa, daha insan benzeri konuşmalar için NLU güdümlü bir sohbet botu yapılandırarak deneyimi iyileştirmeye çalışın. Her kanala kendi ürün lansmanınız gibi davranmanız ve müşterilerinizin beklentileri ile marka deneyiminizi eşleştirmeniz, sohbet botunuzun başarısı için sürekli olarak önemli olacaktır.

Müşteri geri bildirimlerine göre sohbet botunuzu sürekli olarak revize etmeye hazır olmak, zaman içinde bayatlamayan bir deneyim sunabilmenizi sağlayacaktır. İçeriği ve yanıtları bağımsız olarak düzenlemeyi destekleyen bir platforma sahip olmak, sohbet botunuzu sürekli olarak geliştirmenizi kolaylaştırır ve değişiklik yapmanız için gereken süreyi büyük ölçüde azaltır.

Bir lansman planı oluşturun

Bir sohbet robotunu piyasaya sürdükten sonra kullanıcı tabanınızın heyecanla ona akın edeceğine ve diyalogsal yapay zeka odaklı bir çözümle gelen dijital dönüşüme hazır olacağına inanmak cazip gelebilir. Bu her ne kadar harika olsa da, yapılandırılmış bir lansman planı aracılığıyla kullanıcıları asistana yönlendirebilecek bir plan oluşturmak önemlidir. Bu, bir haber bülteninde, sürekli olarak sosyal medyada veya uygulamanızdaki etkileşimli açılır pencereler aracılığıyla teklifi duyurmayı içerebilir; bu gerçekten kullanım durumuna, müşterilerinize ve markanıza bağlıdır.

Sohbet robotunuzun etkileşimini anlayın

İşlevler için farklı platformlardan kaynak alırken projenizi destekleyecek metriklere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir. Sohbet botunuzun nasıl davrandığı, kullanım davranışı, NLU'nun nerede yanlış davrandığı ve hangi amaçların en sık kullanıldığının belirlenmesi ile ilgili metriklere erişiminizin olması, sohbet botunuzun sürekli olarak gelişmesini sağlayacaktır. Topladığınız veriler ile asistan hakkındaki gerçek müşteri görüşleri arasındaki ilişkinin her zaman bire bir olmadığını kabul etmeniz gerekir.

Projenizin başarısını belirlemek için yalnızca elinizdeki metriklere güvenmek cazip gelebilir, ancak kullanıcıların asistanınız hakkında nasıl hissettiklerine dair fikir edinmek için araçlardan da yararlanmanız gerekir. Anketler, görüşmeler, müşteri memnuniyeti (NPS/CSAT) puanlaması ve asistanla yakın zamanda etkileşime girmiş müşterilerle düzenli olarak iletişim kuran ekipler aracılığıyla kullanıcılarınıza düzenli olarak ulaşın. Asistanınız müşteri hizmetleri temsilcileri tarafından destekleniyorsa, ölçmeniz ve kullanıcı memnuniyeti ile korelasyon kurmanız gereken başka bir dizi veri noktası elde etmiş olursunuz.

Sonuç

Artık başarılı bir sohbet robotunun nasıl yapılacağı hakkında bilgi sahibi olduğunuza göre, ne yarattığınızı görmek için sabırsızlanıyoruz. Projeniz sırasında sorularınız olursa, sağlam belgeler, aktif bir geliştirici topluluğu ve sorularınızı yanıtlamak için hazır bekleyen uzmanlar gibi kaynaklara sahip olmak karanlıkta bir ışık gibi hissedebilir, bu nedenle bu seçeneklere sahip bir satıcı bulduğunuzdan emin olun.

Botpress platformunu kullanmaya nasıl başlayacağınızı anlatan bir eğitim videosunu görmek için kendi Mars Rover Photography Chatbot'unuzu oluşturacağınız bir oynatma l istemiz var!

Biz kimiz?

Botpress geliştiricilere bugün sohbet botları oluşturmak için en iyi araçları sağlamak ve bu botları NLP teknolojilerindeki gelecek gelişmeleri içerecek şekilde geleceğe hazırlamak için oluşturuldu. Botpress' platformu, şirketlerin sağlam bir geliştirme ortamı, kapsamlı özelleştirme ve NLP'deki en son gelişmeleri sürekli olarak içeren temel bir yönetilen NLP motoru ile şu anda mümkün olan en iyi sohbet botunu kolayca oluşturmalarına olanak tanıyacak şekilde oluşturulmuştur. Botpress ile geliştiriciler, veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanlarından oluşan bir ekibe ihtiyaç duymadan en son NLP teknolojilerine erişebilirler. Basitçe söylemek gerekirse - Botpress bugünün ve yarının en iyi sohbet robotlarına güç vermek için tasarlanmıştır.

‍