Cách làm cho chatbot của bạn cung cấp câu trả lời chính xác

Khi nào làm chatbots Cần cung cấp câu trả lời chính xác?

Khi người dùng đặt câu hỏi về các chủ đề như giá của một mặt hàng nhất định hoặc ngày diễn ra sự kiện, điều quan trọng là chatbot của bạn cung cấp câu trả lời chính xác, đáng tin cậy. Đây là những gì chúng tôi gọi là dữ liệu có cấu trúc hoặc có tổ chức. LLM rất tốt để truy vấn một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, thường được tìm thấy trong các tài liệu như tệp PDF và văn bản thuần, nhưng các truy vấn lập trình phù hợp hơn nhiều với dữ liệu có tổ chức (nghĩ rằng những thứ như bảng và bảng tính).

‍

Bước 1: Sắp xếp thông tin trong Bảng

Cách tốt nhất để đảm bảo rằng bot của bạn có thể trả lời chính xác các câu hỏi như thế này là cấu trúc dữ liệu của bạn trong Bảng. Đó là bởi vì thông tin như giá được liên kết với một mặt hàng cụ thể - nói cách khác, bạn đang làm việc với dữ liệu có cấu trúc.

Của bạn Botpress bot có thể phân tích cú pháp thông qua dữ liệu phi cấu trúc như PDF và tệp văn bản thuần túy để biết thông tin được định dạng lỏng lẻo - hãy nghĩ về những thứ như chính sách hoàn trả hoặc lịch sử công ty. Mặt khác, nếu người dùng của bạn muốn biết giá của một ly cà phê, Botpress bot hoạt động tốt nhất khi thông tin đó được cung cấp cho chúng ở định dạng có cấu trúc (tức là Bảng).

Chúng ta hãy xem một ví dụ.

Tạo bảng trong Botpress Cloud Phòng thu.

Nhập thông tin của bạn. Trong ví dụ này, tôi sẽ nhập một CSV liệt kê các mục menu cho một quán cà phê hư cấu, cùng với giá của chúng và số lượng calo mà mỗi món chứa.

‍

Bước 2: Tạo kho kiến thức

Khi người dùng đặt câu hỏi cho bot của bạn, bot của bạn sẽ trả lời dựa trên thông tin có trong Cơ sở tri thức của nó.

Trong ví dụ này, hãy chỉ định Bảng mà chúng ta vừa tạo làm Cơ sở kiến thức.

Những gì chúng tôi đã làm là chỉ ra cho bot của chúng tôi rằng khi người dùng đặt câu hỏi về các mặt hàng cụ thể, chẳng hạn như chi phí của một mặt hàng nào đó, trước tiên nó sẽ tìm thấy bản ghi cụ thể của mặt hàng đó trong Bảng của chúng tôi, sau đó cung cấp thông tin được liệt kê trong cột Giá.

‍

Bước 3: Thiết lập truy vấn người dùng

Bước cuối cùng là cho phép người dùng đặt câu hỏi cho bot của bạn.

Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi đặt Thẻ chụp đầu vào thô vào một nút tiêu chuẩn, nhưng có rất nhiều cách bạn có thể sáng tạo theo cách bạn nhắc người dùng đặt câu hỏi.

Trong blog này, chúng tôi đã trình bày một ví dụ khá đơn giản, nhưng Botpress Các bảng có thể lưu trữ hàng ngàn hàng, bao gồm những thứ như cơ sở dữ liệu rộng lớn về vé kỹ thuật.

Botpress Bot cũng hỗ trợ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên trên các cơ sở dữ liệu đó, vì vậy bạn có thể tìm kiếm những thứ như vé kỹ thuật liên quan đến điều hướng chẳng hạn.

‍

Các câu hỏi thường gặp

Câu trả lời của bot có phản ánh những thay đổi tôi thực hiện đối với Bảng của mình không?

Có, câu trả lời của bot sẽ phản ánh phiên bản hiện tại của Bảng, ngay cả khi bạn đã thêm bản ghi vào Bảng sau khi tạo và chỉ định làm nguồn dữ liệu cho Cơ sở tri thức.

Tôi có thể nhập CSV trực tiếp vào không Botpress?

Có, bạn có thể sử dụng nút "Nhập CSV" để nhập trực tiếp nguồn dữ liệu của mình vào Botpress.

Tôi có thể lưu trữ những loại thông tin nào trong các cột?

Bạn có thể lưu trữ văn bản (chuỗi), số, biến boolean (có/không) và ngày tháng.

Có giới hạn cho các hàng trong Bảng không?

Botpress Cung cấp bot miễn phí với 5.000 hàng. Bạn có thể mua thêm dung lượng lưu trữ với một khoản phí.

Chúng tôi có thể cập nhật Bảng qua API không?

Hỗ trợ tự động cập nhật Bảng thông qua API nằm trong lộ trình.