Pag-unawa sa NLU engine

Ang wika ng tao ay lubhang kumplikado para maunawaan ng isang makina. Habang ang karamihan sa mga computer ay gumagana sa isang mundo ng malinaw na tinukoy na mga panuntunan at konsepto, ang komunikasyon ng tao ay tuluy-tuloy, kumplikado, at lubhang banayad. Bagama't mauunawaan ng lahat ng computer ang isang halimbawa ng pag-input ng data sa parehong paraan, maaaring umalis ang dalawang tao na nagbabasa ng parehong parirala na may dalawang ganap na magkaibang interpretasyon nito. 

Maaaring walang solusyong nakabatay sa panuntunan sa natural na wika dahil ang bawat tao ay gumagawa ng kahulugan ng kanilang sariling mga parirala. Sa gayon, ang mga computer ay dapat gumamit ng teknolohiya ng NLU kung sila ay may kakayahang maunawaan at kumilos sa mga bagay na ating sinasabi. 

‍

Ano ang isang NLU engine?

Kilala rin bilang natural na interpretasyon ng wika, ang natural language understanding (NLU) ay isang data science competency na nagbibigay-daan sa artificial intelligence na maunawaan ang komunikasyon ng tao.

Karaniwang ipinapatupad ang NLU gamit ang nakasulat na impormasyon ngunit salamat sa text-to-speech recognition software, posible para sa AI na may mga kakayahan sa NLU na maunawaan ang verbal na komunikasyon. Dahil sa kapasidad nito para sa mabilis na natural na pagkilala sa wika, ang NLU ay lubhang kapaki-pakinabang sa lahat ng uri ng industriya. Sa mga nakalipas na taon, nakaipon ito ng malaking komersyal na interes. 

Ang NLU ay madalas na ipinapatupad kasabay ng natural language generation (NLG). Habang pinahuhusay ng una ang mga kakayahan sa pag-unawa ng AI, binibigyan ng huli ang mga computer ng kapasidad na bumuo ng makabuluhang data nang hindi nangangailangan ng interbensyon ng tao. Magkasama, ang dalawang kakayahan na ito ay nagbibigay-daan sa artificial intelligence na maunawaan kung ano ang sinasabi ng mga tao at sumagot nang magkakaugnay. 

Mas maganda ba ang NLP chatbots?

‍

Paano gumagana ang natural language understanding (NLU)?

Gumagana ang NLU sa pamamagitan ng paghahati-hati ng komunikasyon ng tao sa mga pangunahing konsepto na maaaring maunawaan nang paisa-isa. Ang mga konseptong ito ay muling binibigyang kahulugan ng software, na sinusuri ang kaugnayan sa pagitan ng mga salita upang makapagtatag ng malinaw na mensahe. Ito ay naging posible salamat sa NLU machine learning algorithm.

Ginagamit ang isang modelo ng wika sa halip na isang hanay ng mga static na panuntunan upang turuan ang mga NLU engine kung paano kilalanin at bigyang-kahulugan ang pagsasalita ng tao. Sa pamamagitan ng iba't ibang istatistika at probabilistikong pamamaraan na itinuro gamit ang milyun-milyong data point, binibigyan ng mga modelo ng wika ang mga NLU machine ng kapasidad na mahulaan ang mga verbal na kinalabasan, sagutin ang mga tanong, at isalin ang data sa karagdagang mga wika.

Kasama sa mga pangunahing konsepto ng text ng natural na wika na nauunawaan sa pamamagitan ng NLU ang mga lokasyon, at petsa. Halimbawa, sa pangungusap na "Nakilala ni Harry si Sally sa park noong Biyernes nang 6 pm" , makikilala ng isang solusyon sa software ng NLU ang "park" bilang isang lokasyon, "huling Biyernes" bilang isang petsa, at "6 pm" bilang oras. Kasabay nito, kikilalanin ng software sina Harry at Sally bilang mga entidad.

Ang isang entity sa NLU ay anumang salita o parirala na maaaring magamit upang magdagdag ng karagdagang konteksto sa isang mensahe. Ang mga entity ng NLU ay maaaring mga tao, bagay, lokasyon, o kahit abstract na mga ideya. Ang mga punto ng data na naglalaman ng mga numero ay kilala bilang mga numeric na entity. Kabilang sa mga halimbawa nito ang mga dami, petsa, oras, pera, at porsyento. 

Bagama't kapansin-pansin ang kamalayan ng mga entity sa isang katawan ng teksto, ang tunay na kababalaghan ng NLU ay ang kapasidad nito para sa pag-uuri ng layunin. Sa pamamagitan ng kakayahang ito, nakikilala ng isang makinang pinapagana ng NLU kung ano ang sinusubukang makamit ng mga tao. Sa ganitong paraan, magagamit ang NLU para mapabuti ang serbisyo sa customer, benta, at marami pang negosyo.

Kinikilala ng NLU ang mga tamang layunin katulad ng kung paano kinikilala ang isang function sa programming. Halimbawa, ang isang AI na pinapagana ng NLU na nagbabasa ng pariralang "Gusto kong bumili ng isang tasa ng kape" ay maaaring i-convert ito sa iisang layunin gaya ng "purchaseCoffee." Sa isang setting ng negosyo, ginagawa ng pag-uuri ng layunin ang mga AI sa mga virtual na katulong na may kakayahang sumunod sa mga tagubilin at gumaganap ng mga nakagawiang gawain nang sabay-sabay. 

Chatbot para sa pagbebenta

‍

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng NLU at NLP?

Ang natural language understanding (NLU) ay isang subset ng natural language processing (NLP). Ang NLP ay isang larangan na isinasama ang parehong linguistics at computer science upang mapabuti ang komunikasyon sa pagitan ng mga tao at AI. Samantala, ang NLU ay ang disiplina sa loob ng NLP na partikular na tumatalakay sa kakayahan ng AI na maunawaan ang pagsasalita ng tao.

‍

Ang epekto ng NLU sa karanasan ng customer

Ang NLU ay nagkaroon ng napakalaking epekto sa komunikasyon ng customer. Mapapabuti nang husto ang karanasan ng customer dahil sa mabilis at mahusay na mga kalkulasyon ng AI, na lumilikha ng tuluy-tuloy na daloy ng pakikipag-usap sa pagitan ng mga tatak at mga consumer.  

Ipinapakita ng pananaliksik na higit sa dalawang-katlo ng mga Amerikanong mamimili ay nag-aatubili pa rin na magnegosyo gamit ang impersonal na software. Mahigit sa 80% ng mga nangungunang kumpanya ang nag-uulat na ang pagpapabuti ng digital na karanasan ng tao ay isang pangunahing priyoridad ( source ). 

Kapag nakikipag-ugnayan sa isang chatbot na pinapagana sa pamamagitan ng NLU, magagamit ng mga customer ang kanilang natural na wika para ipaalam ang kanilang mga iniisip, ideya, pangangailangan, at pagnanais. Ang software ay maaaring bigyan ng malawak na hanay ng mga application, mula sa pagpapadali sa pag-navigate sa menu hanggang sa makabagong pagkolekta ng data. 

Ang mga negosyong nagpapatupad ng teknolohiya ng NLU ay may malaking kalamangan sa kompetisyon. Tinatanggal ng software ang pangangailangan para sa isang ahente ng tao na naroroon sa karamihan ng komunikasyon. Bukod dito, ang NLU ay maaaring i-deploy sa pamamagitan ng iba't ibang mga channel ng komunikasyon tulad ng SMS, Messenger , Twitter, at WhatsApp , na nagbibigay sa mga user ng pagkakataong makatanggap ng mga serbisyong pinapagana ng NLU sa pamamagitan ng aplikasyon na kanilang pinili. 

‍

Mga halimbawa at aplikasyon ng NLU

Pinahusay na suporta sa customer

Ang isang tapat ngunit gayunpaman ay rebolusyonaryo na aplikasyon ng NLU ay ang pagpapabuti ng mga operasyon ng serbisyo sa customer. Ang mga chatbot na pinapagana ng NLU ay maaaring mag-alok ng agaran at tuluy-tuloy na mga ulat ng customer sa anumang oras ng araw at sa maraming wika. Nagbibigay-daan ito sa mga kumpanya na tumugon sa mga pangangailangan ng customer anuman ang kanilang sariling wika, heyograpikong lokasyon, o time zone.

Interactive voice response (IVR)

Nagagawa ng teknolohiya ng IVR na mapabuti ang imprastraktura ng sistema ng telepono ng negosyo. Maaaring gamitin ng mga kumpanya ang IVR upang mabigyan ang mga customer ng voice assistant software na nakikipag-ugnayan sa kanila, nangangalap ng impormasyon, at nagsasagawa ng mga gawain batay sa feedback ng customer. Kung ang ilang mga takdang-aralin ay masyadong kumplikado para sa katulong, ang software ay maaaring paganahin ang matatas na komunikasyon sa pagitan ng isang tumatawag at isang ahente ng tao.

Pagruruta ng mensahe

Ang pagruruta ng mensahe ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na magkonekta ng iba't ibang mga channel ng mensahe. Ang input ng impormasyon na natanggap ng isang system ay maaaring makuha ng natural na wika na mga pamamaraan ng pangkalahatang-ideya ng API na kinikilala ang kahalagahan nito at muling i-publish ito sa mga nauugnay na channel ng komunikasyon. Halimbawa, ang pagruruta ng mensahe na nakabatay sa nilalaman ay maaaring gamitin upang maikalat ang pagsusuri ng imbentaryo sa maraming pisikal na system.

Pagkuha ng Data

Ang mga solusyon sa software na nilagyan ng mga kakayahan sa machine learning gaya ng NLU ay naging isang game changer pagdating sa pangangalap ng data. Masyadong malaki ang mga modernong data environment para masuri ng isang tao o team, habang magagawa ito ng mga makinang pinapagana ng NLU sa isang kisap-mata. 

Awtomatikong pangangatwiran

Ang kakayahan sa computer science na ito ay gumagawa ng mga application na nagpapahintulot sa mga makina na maunawaan ang iba't ibang aspeto ng pangangatwiran. Ang mga program na gumagamit ng awtomatikong pangangatwiran ay maaaring malutas ang mga problemang nauugnay sa pormal na lohika, logic programing, matematika, at higit pa. Dahil sa abstract na kalikasan nito, ang automated na pangangatwiran ay may mga koneksyon sa pilosopiya at teoretikal na agham sa computer habang itinuturing pa ring isang subfield ng artificial intelligence. 

Artipisyal na katalinuhan sa pakikipag-usap

Ang mga interface ng pag-uusap ay nagpapatupad ng pinakabagong teknolohiya sa neural network upang gayahin ang paraan ng pag-iisip ng mga tao. Ang mga solusyon sa AI na ito ay sinusuportahan ng milyun-milyong data point na nakalap sa pamamagitan ng data ng pagsasanay, na pinapahusay ang kanilang kapasidad na makipag-usap sa mga tao. Ang mga operasyon ng NLU engine benchmarking ay nagbibigay sa mga computer ng impormasyong kinakailangan upang makipag-usap sa isang tao nang hindi nila nalalaman na hindi sila nakikipag-usap sa isang tunay na tao. 

Ano ang conversational AI at paano ito gumagana?

Pagsusuri ng damdamin (SA)

Ang pagsusuri ng sentimento ay bumabasa sa layunin ng user na kilalanin kung mayroon silang positibo, negatibo, o neutral na opinyon tungkol sa anumang uri ng paksa. Kapag ginamit nang magkasama ang NLU at SA, maaaring ma-access ang magkakaugnay na ulat ng mga iniisip at nararamdaman ng mga customer. Ang mga kumpanya ay nagpapatupad ng mga operasyong pagsusuri ng sentimento na ginagabayan ng NLU upang masukat ang kasikatan at tagumpay ng kanilang mga produkto at serbisyo sa online na globo.  

Pagsasalin ng makina (MT)

Tinutukoy din bilang robotized na interpretasyon, hinahayaan ng machine translation ang AI na isalin ang isang katawan ng text sa maraming wika nang walang interbensyon ng tao. Ang ilang mga application ay naglalaman ng mga basic, nakabatay sa panuntunan na mga kakayahan sa MT, kung saan ang mga atomic na salita ay pinapalitan ng kanilang mga katapat sa ibang wika. Gayunpaman, ang NLU ay nagbibigay ng balangkas upang magamit ang neural machine translation (NMT), na ginagaya ang utak ng tao upang magsalin ng data batay sa mga istatistikal na modelo.

‍

Mga serbisyo sa pagbuo ng makina sa pag-unawa sa natural na wika

Kunin ang lahat ng benepisyo ng avant-garde NLU na teknolohiya sa tulong ng Botpress . Ang mga katutubong kakayahan ng NLU ng Botpress tumakbo on-premise at sumusuporta sa maraming wika, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na pataasin nang husto ang kanilang outreach na may kaunting paggamit ng mga mapagkukunan. Botpress Ang data ng NLU ay maaari ding i-sync sa mga third-party na solusyon para i-personalize ang paraan ng pagpapatupad ng mga negosyo sa kanilang data. 

Pagsisimula sa Botpress ay mabilis, madali, at libre. Maaari kang mag-sign up para sa isang libreng account upang ma-access ang editor at magsimulang bumuo ng mga avant-garde na pang-usap na AI application. Gayundin, Botpress Enterprise ay nagbibigay sa mga team ng isang open-source na platform upang bumuo ng mga scalable, secure, at makapangyarihang mga chatbot ng enterprise.

Humiling ng demo

‍