ทําความเข้าใจกับกลไก NLU

ภาษามนุษย์มีความซับซ้อนมากสําหรับเครื่องจักรที่จะเข้าใจ ในขณะที่คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ทํางานในโลกของกฎและแนวคิดที่กําหนดไว้อย่างชัดเจนการสื่อสารของมนุษย์นั้นลื่นไหลซับซ้อนและละเอียดอ่อนมาก แม้ว่าคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องจะเข้าใจอินสแตนซ์ของการป้อนข้อมูลในลักษณะเดียวกัน แต่คนสองคนที่อ่านวลีเดียวกันอาจเดินจากไปพร้อมกับการตีความที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสองแบบ 

ไม่มีวิธีแก้ปัญหาตามกฎทั้งหมดสําหรับภาษาธรรมชาติเพราะทุกคนสร้างความหมายของวลีของตนเอง ดังนั้นคอมพิวเตอร์จึงต้องใช้เทคโนโลยี NLU หากพวกเขาสามารถเข้าใจและดําเนินการกับสิ่งที่เราพูดได้ 

‍

เครื่องยนต์ NLU คืออะไร?

หรือที่เรียกว่าการตีความภาษาธรรมชาติ Natural Language Understanding (NLU) เป็นความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจการสื่อสารของมนุษย์

โดยปกติแล้ว NLU จะถูกนําไปใช้กับข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษร แต่ด้วยซอฟต์แวร์การรู้จําข้อความเป็นคําพูด ทําให้ AI ที่มีความสามารถ NLU สามารถเข้าใจการสื่อสารด้วยวาจาได้ เนื่องจากความสามารถในการจดจําภาษาธรรมชาติอย่างรวดเร็ว NLU จึงมีประโยชน์มากในอุตสาหกรรมทุกประเภท ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้รับความสนใจทางการค้าอย่างมาก 

NLU มักใช้ควบคู่กับการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ในขณะที่อดีตช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าใจของ AI แต่อย่างหลังช่วยให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการสร้างข้อมูลที่มีความหมายโดยไม่จําเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ความสามารถทั้งสองนี้ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจสิ่งที่ผู้คนพูดและตอบกลับอย่างสอดคล้องกัน 

เป็น NLP chatbots ดีกว่านี้ไหม

‍

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ทํางานอย่างไร

NLU ทํางานโดยแบ่งการสื่อสารของมนุษย์ออกเป็นแนวคิดพื้นฐานที่สามารถเข้าใจได้เป็นรายบุคคล แนวคิดเหล่านี้จะถูกตีความใหม่โดยซอฟต์แวร์ ซึ่งจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคําเพื่อสร้างข้อความที่ชัดเจน สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง NLU

มีการใช้แบบจําลองภาษาแทนชุดของกฎแบบคงที่เพื่อสอนกลไก NLU ถึงวิธีจดจําและทําความเข้าใจคําพูดของมนุษย์ ด้วยสถิติและเทคนิคความน่าจะเป็นต่างๆที่สอนโดยใช้จุดข้อมูลนับล้านแบบจําลองภาษาทําให้เครื่อง NLU สามารถทํานายผลลัพธ์ทางวาจาตอบคําถามและแม้แต่แปลข้อมูลเป็นภาษาเพิ่มเติม

แนวคิดข้อความภาษาธรรมชาติพื้นฐานที่เข้าใจผ่าน NLU ได้แก่ สถานที่และวันที่ ตัวอย่างเช่น ในประโยค "Harry met Sally in the park last Friday at 6 pm" โซลูชันซอฟต์แวร์ NLU จะสามารถจดจํา "สวนสาธารณะ" เป็นสถานที่ "วันศุกร์ที่แล้ว" เป็นวันที่ และ "6 น." เป็นเวลาได้ ในขณะเดียวกันซอฟต์แวร์จะยอมรับแฮร์รี่และแซลลี่เป็นหน่วยงาน

เอนทิตีใน NLU คือคําหรือวลีใดๆ ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มบริบทเพิ่มเติมให้กับข้อความได้ เอนทิตี NLU อาจเป็นคน วัตถุ สถานที่ หรือแม้แต่แนวคิดที่เป็นนามธรรม จุดข้อมูลที่มีตัวเลขเรียกว่าเอนทิตีตัวเลข ตัวอย่างของสิ่งเหล่านี้ ได้แก่ ปริมาณ วันที่ เวลา สกุลเงิน และเปอร์เซ็นต์ 

แม้ว่าการรับรู้ของเอนทิตีในเนื้อหาของข้อความอาจน่าทึ่ง แต่ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงของ NLU คือความสามารถในการจําแนกเจตนา ด้วยความสามารถนี้ เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย NLU สามารถรับรู้ถึงสิ่งที่ผู้คนพยายามบรรลุ ด้วยวิธีนี้ NLU สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า การขาย และการดําเนินธุรกิจอื่นๆ อีกมากมาย

NLU ตระหนักถึงเจตนาที่ถูกต้องคล้ายกับวิธีการรับรู้ฟังก์ชันในการเขียนโปรแกรม ตัวอย่างเช่น AI ที่ขับเคลื่อนด้วย NLU ที่อ่านวลี "ฉันต้องการซื้อกาแฟสักถ้วย" อาจแปลงเป็นเจตนาเดียว เช่น "ซื้อกาแฟ" ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ การจัดประเภทความตั้งใจจะเปลี่ยน AI ให้เป็นผู้ช่วยเสมือนที่สามารถปฏิบัติตามคําแนะนําและทํางานประจําได้พร้อมกัน 

Chatbot สําหรับการขาย

‍

ความแตกต่างระหว่าง NLU และ NLP คืออะไร?

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เป็นส่วนย่อยของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) NLP เป็นสาขาที่รวมเอาทั้งภาษาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงการสื่อสารระหว่างมนุษย์และ AI ในขณะเดียวกัน NLU เป็นวินัยภายใน NLP ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของ AI ในการทําความเข้าใจคําพูดของมนุษย์โดยเฉพาะ

‍

ผลกระทบของ NLU ต่อประสบการณ์ของลูกค้า

NLU มีผลกระทบอย่างมากต่อการสื่อสารกับลูกค้า ประสบการณ์ของลูกค้าสามารถปรับปรุงได้อย่างมากด้วยการคํานวณ AI ที่รวดเร็วและทรงพลัง ซึ่งสร้างกระแสการสนทนาที่ราบรื่นระหว่างแบรนด์และผู้บริโภค  

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคชาวอเมริกันมากกว่าสองในสามยังคงลังเลที่จะทําธุรกิจกับซอฟต์แวร์ที่ไม่มีตัวตน กว่า 80% ของบริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงสุดรายงานว่าการปรับปรุงประสบการณ์มนุษย์ดิจิทัลเป็นสิ่งสําคัญอันดับแรก ((ที่มา )). 

เมื่อโต้ตอบกับแชทบอทที่ขับเคลื่อนผ่าน NLU ลูกค้าสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสื่อสารความคิด ซอฟต์แวร์สามารถได้รับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายตั้งแต่การอํานวยความสะดวกในการนําทางเมนูไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลที่ล้ําสมัย 

ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยี NLU มีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างมาก ซอฟต์แวร์นี้ไม่จําเป็นต้องให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์อยู่ในระหว่างการสื่อสารส่วนใหญ่ นอกจากนี้ NLU ยังสามารถปรับใช้ผ่านช่องทางการสื่อสารต่างๆ เช่น SMS, Messenger, Twitter และ WhatsApp ทําให้ผู้ใช้มีโอกาสได้รับบริการที่ขับเคลื่อนด้วย NLU ผ่านแอปพลิเคชันที่พวกเขาเลือก 

‍

ตัวอย่างและการใช้งาน NLU

การสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

การประยุกต์ใช้ NLU ที่ตรงไปตรงมา แต่ถึงกระนั้นการปฏิวัติคือการปรับปรุงการดําเนินงานบริการลูกค้า ขับเคลื่อนด้วย NLU chatbots สามารถเสนอรายงานลูกค้าได้ทันทีและราบรื่นตลอดเวลาของวันและในหลายภาษา สิ่งนี้ช่วยให้ บริษัท สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าโดยไม่คํานึงถึงภาษาแม่ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์หรือเขตเวลา

การตอบสนองด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR)

เทคโนโลยี IVR สามารถปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานระบบโทรศัพท์ของธุรกิจได้ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก IVR เพื่อจัดหาซอฟต์แวร์ผู้ช่วยเสียงให้กับลูกค้าที่โต้ตอบกับพวกเขา หากการมอบหมายบางอย่างซับซ้อนเกินไปสําหรับผู้ช่วยซอฟต์แวร์จะสามารถเปิดใช้งานการสื่อสารที่คล่องแคล่วระหว่างผู้โทรและตัวแทนที่เป็นมนุษย์

การกําหนดเส้นทางข้อความ

การกําหนดเส้นทางข้อความช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเชื่อมต่อช่องทางข้อความต่างๆ ได้ การป้อนข้อมูลที่ได้รับจากระบบสามารถบันทึกได้ด้วยวิธีการภาพรวม API ภาษาธรรมชาติที่ตระหนักถึงความสําคัญและเผยแพร่ซ้ําบนช่องทางการสื่อสารที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น การกําหนดเส้นทางข้อความตามเนื้อหาสามารถใช้เพื่อกระจายการตรวจสอบสินค้าคงคลังไปยังระบบทางกายภาพหลายระบบ

การเก็บข้อมูล

โซลูชันซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง เช่น NLU เป็นตัวเปลี่ยนเกมเมื่อพูดถึงการรวบรวมข้อมูล สภาพแวดล้อมข้อมูลสมัยใหม่มีขนาดใหญ่เกินไปสําหรับมนุษย์หรือทีมที่จะวิเคราะห์ได้ในขณะที่เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย NLU สามารถทําได้ในพริบตา 

การให้เหตุผลอัตโนมัติ

ความสามารถด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์นี้ผลิตแอปพลิเคชันที่ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจแง่มุมต่างๆ ของการให้เหตุผล โปรแกรมที่ใช้ประโยชน์จากการให้เหตุผลอัตโนมัติสามารถแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตรรกะที่เป็นทางการการเขียนโปรแกรมลอจิกคณิตศาสตร์และอื่น ๆ การให้เหตุผลอัตโนมัติจึงมีความเชื่อมโยงกับปรัชญาและวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีในขณะที่ยังถือเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ 

ปัญญาประดิษฐ์สนทนา

อินเทอร์เฟซการสนทนาใช้เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียมล่าสุดเพื่อเลียนแบบวิธีคิดของมนุษย์ โซลูชัน AI เหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยจุดข้อมูลนับล้านที่รวบรวมผ่านข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งปรับแต่งความสามารถในการสื่อสารกับผู้คนอย่างละเอียด การดําเนินการเปรียบเทียบเอ็นจิ้น NLU ให้ข้อมูลที่จําเป็นแก่คอมพิวเตอร์ในการสนทนากับใครบางคนโดยที่พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ําว่าพวกเขาไม่ได้สื่อสารกับบุคคลจริง 

AI สนทนาคืออะไรและทํางานอย่างไร

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น (SA)

การวิเคราะห์ความรู้สึกอ่านเจตนาของผู้ใช้เพื่อรับรู้ว่าพวกเขามีความคิดเห็นเชิงบวกเชิงลบหรือเป็นกลางเกี่ยวกับเรื่องประเภทใด เมื่อใช้ NLU และ SA ร่วมกัน จะสามารถเข้าถึงรายงานความคิดและความรู้สึกของลูกค้าที่สอดคล้องกันได้ บริษัทต่างๆ ใช้การดําเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกที่แนะนําโดย NLU เพื่อวัดความนิยมและความสําเร็จของผลิตภัณฑ์และบริการของตนในโลกออนไลน์  

การแปลด้วยเครื่อง (MT)

เรียกอีกอย่างว่าการตีความด้วยหุ่นยนต์การแปลด้วยเครื่องช่วยให้ AI แปลเนื้อหาของข้อความเป็นหลายภาษาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ แอปพลิเคชั่นบางตัวมีความสามารถ MT พื้นฐานตามกฎ โดยที่คําอะตอมจะถูกแทนที่ด้วยคําคู่ในภาษาอื่น อย่างไรก็ตาม NLU ให้กรอบการทํางานเพื่อใช้ประโยชน์จากการแปลด้วยเครื่องประสาท (NMT) ซึ่งจําลองสมองของมนุษย์เพื่อแปลข้อมูลตามแบบจําลองทางสถิติ

‍

บริการพัฒนาเครื่องยนต์ทําความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

เก็บเกี่ยวผลประโยชน์ทั้งหมดของเทคโนโลยี NLU เปรี้ยวจี๊ดด้วยความช่วยเหลือของ Botpress. . ความสามารถของ NLU ดั้งเดิมของ Botpress ดําเนินการในสถานที่และรองรับหลายภาษา ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มการเข้าถึงได้อย่างหนาแน่นโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด Botpress ข้อมูล NLU ยังสามารถซิงค์กับโซลูชันของบุคคลที่สามเพื่อปรับแต่งวิธีที่ธุรกิจนําข้อมูลไปใช้ 

เริ่มต้นใช้งาน Botpress รวดเร็ว ง่ายดาย และฟรี คุณสามารถ ลงทะเบียนสําหรับบัญชีฟรี เพื่อเข้าถึงตัวแก้ไขและเริ่มพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เชิงสนทนาที่ล้ําสมัย ด้วย Botpress Enterprise มอบแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สให้กับทีมเพื่อสร้างองค์กรที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ chatbots.

ขอการสาธิต

‍