Met het aantal opties voor het bouwen van chatbots die met de dag lijken te groeien, kan het moeilijk zijn om te begrijpen wat je nodig hebt om een chatbot te maken. Met deze blogpost willen we je kennis op hoog niveau bieden over de stappen die je kunt nemen om aan de slag te gaan met je conversationele AI-chatbotoplossing en hoe je deze succesvol kunt maken.
Hoe bouw je een chatbot
1. Je use case ontwerpen
Om te beginnen, stel je op wat voor mogelijkheden je chatbot moet bieden. Als je bijvoorbeeld een chatbot voor bankieren wilt aanbieden binnen je bestaande bankieren-app, bedenk dan wat je klanten willen doen dat sneller en efficiënter zou kunnen met een chatbot. Identificeer de complexiteit van de use case, van een eenvoudige FAQ-achtige interactie tot chatbots die informatie uit meerdere bronnen verzamelt om de ervaring te personaliseren. Bepaal of je chatbot moet worden uitgebreid met aangepaste code en API-aanroepen naar andere systemen of dat hij gewoon kan worden geprogrammeerd met een begin van FAQ-achtige vragen en antwoorden die gebruikers 24/7 ondersteuning bieden.
Er zijn veel leveranciers die kant-en-klare oplossingen beloven die weken duren voordat ze klaar zijn voor gebruik door klanten. Deze oplossingen zijn nadelig voor het succes van je project omdat ze het risico inhouden dat je een generieke chatbot krijgt zonder de mogelijkheid om je klantervaring uit te breiden of aan te passen.
2. Je team samenstellen
Het kiezen van een oplossing kan uitdagend en verwarrend zijn, afhankelijk van het expertiseniveau dat nodig is voor het onderhouden van door conversational AI ondersteunde functionaliteit. Bij het aannemen of toewijzen van resources zijn software engineers, conversational designers, product managers en soms data scientists de belangrijkste leden van je team. Het juiste team is van cruciaal belang, maar het is ook belangrijk dat je beschikt over uitgebreide documentatie en een leverancier die klaar staat om je project te ondersteunen.
3. De gesprekken vormgeven
Je klantgerichte teams zijn het best in staat om te weten waar je publiek naar zoekt. Werk samen met deze zakelijke gebruikers om zinvolle conversaties te ontwerpen. Om het beste met dit team samen te werken, gebruik je chatbotplatforms die een visuele en intuïtieve ervaring kunnen bieden bij het opbouwen van conversaties. Een goed conversatieontwerp houdt niet alleen je klanten tevreden, maar moedigt ze ook aan om terug te komen. In de plannings- en ontwikkelingsfase moet je voortdurend de principes van conversational design in gedachten houden.
4. Uw NLU beheren
In veel opzichten kan NLU aanvoelen als een zwarte doos die moet worden afgesteld om de gewenste resultaten te produceren. Hoewel dit een gedeeltelijke vereiste is, is het niet zo uitdagend als het lijkt. Een oplossing die is uitgerust met een beheerde NLU-engine kan bergen verzetten, en het kan zelfs de noodzaak wegnemen om datawetenschappers en machine learning-teams in te huren! Met een beheerde NLU-engine kunt u zich richten op het ontwerpen van een ervaring die uw gebruikers verdienen, terwijl u weet dat de leverancier die u ondersteunt voortdurend bezig is met het verbeteren van de NLU die u gebruikt. Je moet erop kunnen vertrouwen dat de tools die je tot je beschikking hebt geen constant onderhoud vereisen of een diploma om te weten hoe je ze moet gebruiken. Onderdeel hiervan is het creëren van intenties, die de engine helpen herkennen waar een gebruiker het over heeft. Wanneer je begint met het organiseren van intenties, is het belangrijk om te voorkomen dat het doel van die intentie overlapt, anders zul je eindigen met een gebruikersreactie die onjuist is of buiten het bereik valt.
NLU is een immens krachtig onderdeel van het maken van conversationele AI-gedreven chatbots en wat niet in deze blog kan worden behandeld, kan worden uitgelegd met deze tutorialvideo, Informatie opvragen en verzamelen - deel 5 van "Een coole bot bouwen met Botpress".
5. Ontwikkelen en testen
Nu is het tijd om al dat harde werk van de planning in actie te zetten! Terwijl je team bezig is met het toevoegen van mogelijkheden aan je chatbot, is het net zo belangrijk om continu te testen om nauwkeurigheid en consistentie te garanderen. Wanneer je op zoek bent naar de juiste oplossing voor jouw use case, zoek dan naar een eenvoudig te gebruiken emulator / debugger om de tijd te verminderen die het kost om problemen te identificeren, ze op te lossen en te bevestigen dat het juiste gedrag plaatsvindt in je chatbot.
Binnen de ontwikkeling is er ook de configuratie van de kanalen waar je je assistant zal inzetten. Als je kanalen begint toe te voegen, is het noodzakelijk om na te denken over op welke kanalen je de assistent beschikbaar wilt hebben om maximaal gebruik door je gebruikers te garanderen. Hoewel je chatbot in eerste instantie misschien alleen op je site zal werken, is het belangrijk om na te denken over een mobiele bot of een bot die integreert met communicatiekanalen zoals Vonage, Slack, Twilio, en Facebook Messenger om later succesvol te zijn.
6. De ervaring personaliseren
Nu er steeds meer chatbots in de wereld worden geïntroduceerd, is er een onderscheidende factor die effectieve chatbots onderscheidt: personalisatie. Chatbotgebruikers willen dat gesprekken natuurlijk aanvoelen en dit betekent dat je een ervaring moet creëren die verder gaat dan alleen het invoegen van de voornaam van je klant in de dialoog. Om een echt gepersonaliseerde ervaring te creëren, moet je een oplossing vinden waarmee je externe gegevens kunt ophalen om je klantervaring naar een hoger niveau te tillen. Dit kan via API-calls, database queries, integratie met software van derden en meer.
Je chatbot instellen op succes
Succes kan op veel verschillende manieren worden gedefinieerd, afhankelijk van het publiek, de use case en het uiteindelijke doel van een chatbot-oplossing. Je time-to-market, klantadoptie en gebruikersbetrokkenheid zullen je leiden naar iteratie en verbetering van je bot. Hier zijn enkele tips om aan de slag te gaan.
Ontmoet uw klanten waar ze zijn
Het is essentieel om je bestaande gebruikersbasis te begrijpen, wat hun behoeften zijn en waar ze actief met je bedrijf in contact komen. Niet alleen om hen een gepersonaliseerde ervaring te bieden, maar ook om ervoor te zorgen dat je chatbot de meeste waarde biedt. Als je bijvoorbeeld een IVR-systeem hebt voor gebruikers die naar je bedrijf bellen, probeer dan de ervaring te verbeteren door een NLU-gestuurde chatbot te configureren voor meer mensachtige gesprekken. Het zal voortdurend belangrijk zijn voor het succes van je chatbot als je elk kanaal behandelt als een eigen productlancering, waarbij je de verwachtingen van je klanten en je merkbeleving op elkaar afstemt.
Als je klaar bent om je chatbot voortdurend te herzien op basis van feedback van klanten, zorg je ervoor dat je een ervaring kunt bieden die na verloop van tijd niet afgezaagd aanvoelt. Als je een platform hebt dat het bewerken van content en reacties zelfstandig ondersteunt, is het makkelijker om je chatbot voortdurend te verbeteren en wordt de tijd die je nodig hebt om wijzigingen aan te brengen aanzienlijk verkort.
Een lanceringsplan maken
Het kan verleidelijk zijn om te geloven dat na de lancering van een chatbot je gebruikers er enthousiast op af zullen komen, klaar voor de digitale transformatie die gepaard gaat met een AI-gestuurde oplossing voor conversaties. Hoe geweldig dat ook zou zijn, het is belangrijk om een plan op te stellen dat gebruikers naar de assistent kan leiden via een gestructureerd lanceringsplan. Dit kan inhouden dat je het aanbod aankondigt in een nieuwsbrief, continu op sociale media of via interactieve pop-ups binnen je app.
De betrokkenheid van je chatbot begrijpen
Als je verschillende platforms voor functionaliteiten gaat gebruiken, moet je er zeker van zijn dat je metrics hebt om je project te ondersteunen. Als je toegang hebt tot statistieken over hoe je chatbot zich gedraagt, gebruiksgedrag, waar de NLU zich misdraagt en welke intenties het meest worden gebruikt, kan je chatbot voortdurend worden verbeterd. Je moet erkennen dat de relatie tussen de gegevens die je hebt verzameld en de werkelijke mening van de klant over de assistent niet altijd één op één is.
Het kan verleidelijk zijn om alleen te vertrouwen op de statistieken die je tot je beschikking hebt om het succes van je project te bepalen, maar je moet ook tools gebruiken om inzicht te krijgen in hoe gebruikers zich voelen over je assistent. Benader je gebruikers regelmatig via enquêtes, interviews, klanttevredenheid (NPS/CSAT) scores, en teams die regelmatig contact hebben met klanten die recent met de assistent hebben gewerkt. Als je assistent wordt ondersteund door klantenservicemedewerkers, heb je nog een set gegevenspunten die je moet meten en correleren met gebruikerstevredenheid.
Conclusie
Nu je de informatie hebt over hoe je een succesvolle chatbot maakt, kunnen we niet wachten om te zien wat je maakt. Als je vragen hebt tijdens je project, kan het hebben van bronnen zoals robuuste documentatie, een actieve community voor ontwikkelaars en experts die klaar staan om je vragen te beantwoorden, voelen als een licht in de duisternis, dus zorg ervoor dat je een leverancier vindt die deze opties beschikbaar heeft.
Om een video tutorial te zien over hoe je aan de slag gaat met het Botpress platform, hebben we een afspeellijst beschikbaar waarin je je eigen Mars Rover Photography Chatbot maakt!
Wie zijn wij?
Botpress is gemaakt om ontwikkelaars te voorzien van de allerbeste tooling om vandaag chatbots te bouwen, en om deze bots klaar te maken voor de toekomst om de komende ontwikkelingen in NLP-technologieën te incorporeren. Botpress Het platform is zo gebouwd dat bedrijven nu gemakkelijk de allerbeste chatbot kunnen bouwen, met een robuuste ontwikkelomgeving, uitgebreide aanpassingsmogelijkheden en een onderliggende beheerde NLP-engine die voortdurend de nieuwste NLP-ontwikkelingen bevat. Met Botpress hebben ontwikkelaars toegang tot de nieuwste NLP-technologieën, zonder dat ze een team van datawetenschappers en ML-experts nodig hebben. Simpel gezegd - Botpress is ontworpen om de beste chatbots van vandaag en morgen aan te sturen.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-agenten
Deel dit op: