Bagaimana Fromages d'ici menyelesaikan 99% pertanyaan pelanggan dengan cadangan produk berasaskan AI

Memilih antara 1000 jenis keju memang sukar.

Walaupun anda boleh berjumpa dengan pakar keju profesional, terlalu banyak pilihan yang sukar untuk ditapis.

Inilah yang mendorong Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), bersama LG2, untuk membawa AI ke dalam cadangan produk mereka dengan Froméo, ‘butler keju’ berkuasa AI untuk jenama Fromages d’ici.

Alat AI untuk direktori produk yang besar

Froméo ialah chatbot berkuasa AI yang direka untuk membantu pengguna dengan soalan mengenai keju susu lembu.

Inisiatif chatbot ini bermula daripada perancangan strategik untuk mendidik pengguna tentang sistem klasifikasi keju saintifik yang baru — flaveurs, intensités & texture.

Ia memudahkan pemilihan keju dengan memberikan cadangan peribadi, maklumat produk terperinci, dan nasihat praktikal melalui antara muka perbualan yang intuitif.

Apabila pengguna berinteraksi dengan Froméo, mereka menerima cadangan keju yang cepat dan peribadi berdasarkan pilihan yang ditentukan secara saintifik. Pengguna mula-mula menjawab soal selidik ringkas untuk mengenal pasti citarasa mereka, kemudian memperhalusi pilihan melalui perbualan semula jadi.

Froméo mengambil kira:

• Flaveurs, intensités & texture (walaupun pengguna tidak tahu istilah industri)
• Sekatan diet (seperti pilihan selamat untuk kehamilan)

Dan berdasarkan keju yang dipilih, Froméo juga boleh menawarkan:

• Resipi yang dicadangkan
• Padanan wain & bir yang dicadangkan (dengan pengetahuan pakar industri)

Mengapa gabungkan keju dan AI?

Pasukan Fromages d’ici memilih penyelesaian berasaskan AI terutamanya kerana keupayaannya untuk menyediakan interaksi pintar dan dinamik yang disesuaikan dengan pilihan pengguna.

Dengan menggabungkan AI dan NLU canggih, Froméo mengendalikan interaksi tanpa memerlukan pengguna memahami istilah teknikal, menjadikan pengalaman lebih intuitif dan peribadi.

Contoh strategi AI yang cemerlang

Froméo bukan sahaja menonjol kerana kes penggunaan uniknya – ia juga contoh luar biasa AI yang dibina secara sengaja.

Seperti yang diterangkan oleh Mathieu Weber, CRO di Botpress: “Froméo bukan untuk menunjuk-nunjuk AI. Pasukan tidak mengejar sesuatu yang baru semata-mata kerana ia baru.”

Matlamat jelas, penyelesaian jelas

Matlamatnya mudah tetapi berkesan: cipta cara inovatif dan menarik untuk mempromosikan pengeluaran keju tempatan dan memperluaskan capaian jenama.

Inisiatif chatbot ini bermula daripada perancangan strategik untuk mendidik pengguna tentang sistem klasifikasi keju saintifik yang baru — flaveurs, intensités & texture.

Menyedari bahawa penglibatan interaktif meningkatkan pemahaman, Froméo direka untuk membimbing pengguna secara interaktif melalui kandungan yang luas, menjadikan kandungan pendidikan lebih mudah didekati dan difahami.

Menyasarkan masalah sebenar

Pasukan menyelesaikan kes perniagaan sebenar: meningkatkan penglibatan pengguna dengan membantu orang menavigasi pilihan keju tempatan yang terlalu banyak.

Mereka bersetuju dengan penyelesaian AI yang akan meningkatkan kesedaran dengan:

• Meningkatkan penglibatan dengan menyediakan maklumat peribadi kepada setiap pelawat laman web
• Memperbaiki kebolehtemuan dengan memberikan pengalaman mesra pengguna yang mudah diurus di sebalik pilihan keju tempatan yang banyak dan boleh mengelirukan

Inisiatif strategik ini mempunyai kaitan langsung dari matlamat ke penyelesaian ke hasil – tanda penyelesaian AI yang berfokus.

Pengalaman utamakan pengguna

Banyak chatbot hanya diletakkan sebagai FAB (Floating Action Button — ikon chat klasik di penjuru laman web).

Tetapi arkitek Froméo tidak menganggap chatbot sebagai perkara sampingan. Mereka menganggapnya sebagai produk.

Daripada menyembunyikan pengalaman di sebalik ikon chat, antara muka Froméo diintegrasikan terus ke navigasi utama laman web. Ia muncul di tengah, dikelilingi imej berjenama.

Pilihan reka bentuk ini bukan sekadar estetik — ia mengubah cara pengguna meneroka laman. Froméo menukar pelayaran pasif kepada pengalaman aktif dan berpandu, di mana perbualan menggantikan menu dan penapis yang tidak berkesudahan. Setiap interaksi membawa pengguna ke hadapan, dari rasa ingin tahu ke cadangan peribadi tanpa halangan.

Pangkalan Pengetahuan yang dikurasi dengan teliti

Sebuah bot hanya sebaik kekuatan Pangkalan Pengetahuannya. Pasukan Fromages d’ici memastikan pangkalan mereka dibina dengan teliti untuk pengguna akhir bot.

Pangkalan pengetahuan chatbot dikurasi dengan teliti daripada kandungan hak milik yang dibangunkan bersama pakar diiktiraf – seperti Centre d’expertise fromagère du Québec (CEFQ) untuk keju, Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) untuk bir, dan pakar industri wain (SAQ).

Kandungan yang disokong pakar ini kemudian disusun untuk menawarkan cadangan yang tepat, relevan, dan pelbagai. Penekanan diberikan untuk memperhalusi carian, mencadangkan alternatif, memastikan maklumat produk tepat, dan mengekalkan pilihan pelbagai dari pelbagai pengeluar keju.

Froméo ialah contoh sempurna ‘emas masuk, emas keluar’ (berlawanan dengan ‘sampah masuk, sampah keluar’). Apabila pembangun memberi chatbot AI maklumat yang dikurasi dengan baik, ia membolehkan bot berinteraksi dengan jelas, menarik, dan bermakna dengan pengguna.

Penyelesaian chatbot yang fleksibel dan mampu milik

Sebelum memilih Botpress, pasukan menilai beberapa penyelesaian AI, termasuk API OpenAI. Gabungan Botpress dengan GPT-4o terbukti lebih baik, menawarkan interaksi yang tepat dan mesra pengguna.

Fleksibiliti platform Botpress membolehkan pasukan “lebih kawalan ke atas fungsi chatbot, pengalaman pengguna, dan pengurusan kos keseluruhan,” jelas Romain Prache, Rakan Kongsi dan Pengarah Teknikal di LG2.

Pasukan Customer Success dan Partnership di Botpress berbangga menyumbang kepada projek ini, dan LG2 memanfaatkan sepenuhnya sokongan jurutera-ke-jurutera Botpress untuk melaksanakan penyelesaian yang kukuh.

“Botpress memainkan peranan penting sepanjang kitaran hayat projek, menyediakan sokongan teknikal yang meluas,” kata Prache. “Mereka membantu mengatasi cabaran pelaksanaan, mengoptimumkan aliran perbualan, dan meningkatkan keberkesanan serta kebolehgunaan chatbot dengan ketara.”

Pendekatan yang disengajakan membawa kejayaan dalam AI

Froméo membuktikan bahawa AI yang berkesan bukan sekadar menambah teknologi pada proses sedia ada — ia tentang memikirkan semula cara pengguna berinteraksi dengan kandungan dari awal.

Kejayaan ini datang daripada pilihan yang disengajakan:

• Matlamat perniagaan yang jelas: mendidik pengguna dan mempromosikan pengeluaran keju tempatan melalui pengalaman yang menarik.
  
  
• Perjalanan pengguna yang direka bentuk: meletakkan chatbot di tengah, menggantikan menu pasif dengan penerokaan perbualan yang berpandu.
  
  
• Pangkalan pengetahuan yang dikurasi dengan teliti: kandungan disokong pakar yang disusun untuk memberikan cadangan yang bermakna dan tepat.
  
  
• Platform yang fleksibel dan mesra pembangun: menggunakan Botpress untuk mengawal kos, menyesuaikan interaksi, dan memperhalusi pengalaman pengguna dari semasa ke semasa.
  

Froméo tidak berjaya kerana ia menggunakan AI. Ia berjaya kerana pasukan membina setiap komponen — strategi, kandungan, dan teknologi — dengan tujuan.