Cara Fromages d'ici menyelesaikan 99% pertanyaan pelanggan dengan pengesyoran produk dikuasakan AI

Sukar untuk memilih antara 1000 keju. 

Walaupun anda boleh mengakses seorang peniaga profesional atau penjual keju, pilihan berskala besar adalah mustahil untuk diselesaikan.

Inilah yang mendorong Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), bersama LG2 , untuk membawa AI ke dalam cadangan produk mereka dengan Froméo, 'pembuat butler keju' berkuasa AI untuk jenama mereka Fromages d'ici.

Alat AI untuk direktori produk yang besar

Froméo ialah chatbot berkuasa AI yang direka untuk membantu pengguna dengan soalan tentang keju susu lembu. 

Inisiatif chatbot berasal daripada perancangan strategik yang bertujuan untuk mendidik pengguna tentang sistem klasifikasi keju saintifik baharu — perisa, intensiti & tekstur . 

Ia memudahkan pemilihan keju dengan menyediakan cadangan yang diperibadikan, maklumat produk terperinci dan nasihat praktikal melalui antara muka perbualan yang intuitif.

Apabila pengguna berinteraksi dengan Froméo, mereka menerima pengesyoran keju yang pantas dan diperibadikan berdasarkan keutamaan yang ditentukan secara saintifik. Pengguna pada mulanya menjawab soal selidik yang ringkas untuk mengenal pasti citarasa mereka, kemudian memperhalusi pilihan mereka melalui perbualan semula jadi . 

Froméo mengambil kira:

• Perisa, intensiti & tekstur (walaupun pengguna tidak tahu istilah industri)
• Sekatan diet (seperti pilihan selamat kehamilan)

Dan berdasarkan keju terpilih, Froméo boleh menawarkan lagi:

• Resipi yang dicadangkan 
• Gandingan wain & bir yang dicadangkan (dengan pengetahuan daripada pakar industri)

Mengapa menggabungkan keju dan AI?

Pasukan Fromages d'ici memilih penyelesaian berasaskan AI terutamanya kerana keupayaannya untuk menyediakan interaksi pintar dan dinamik yang disesuaikan dengan pilihan pengguna. 

Dengan menyepadukan AI dan NLU lanjutan, Froméo mengendalikan interaksi dengan berkesan tanpa memerlukan pengguna memahami istilah teknikal , menjadikan pengalaman lebih intuitif dan diperibadikan.

Kelas induk dalam strategi AI

Froméo bukan sahaja menonjol untuk kes penggunaannya yang unik – ia merupakan contoh luar biasa AI yang dibina dengan sengaja.

Sebagai Mathieu Weber, CRO di Botpress , menerangkannya: "Froméo bukan tentang mempamerkan AI. Pasukan ini tidak mengejar kebaharuan demi kebaharuan."

Matlamat yang jelas, penyelesaian yang jelas

Matlamatnya mudah tetapi berkuasa: cipta cara yang inovatif dan menarik untuk mempromosikan pengeluaran keju tempatan dan meningkatkan jangkauan jenama. 

Inisiatif chatbot berasal daripada perancangan strategik yang bertujuan untuk mendidik pengguna tentang sistem klasifikasi keju saintifik baharu — perisa, intensiti & tekstur . 

Menyedari bahawa penglibatan interaktif memupuk pemahaman yang lebih mendalam, Froméo telah direka untuk membimbing pengguna secara interaktif melalui kandungan yang meluas, menjadikan kandungan pendidikan mudah didekati dan dihadam. 

Menyasarkan masalah dunia sebenar

Pasukan itu menyasarkan kes perniagaan sebenar : meningkatkan penglibatan pengguna dengan membantu orang ramai menavigasi pilihan keju tempatan yang sangat menggalakkan.

Mereka sejajar dengan penyelesaian AI yang akan memacu kesedaran dengan:

• Meningkatkan penglibatan dengan menyediakan maklumat yang diperibadikan kepada setiap pelawat laman web
• Meningkatkan kebolehtemuan dengan menyampaikan pengalaman terurus, mengutamakan pengguna melalui sejumlah besar pilihan keju tempatan

Inisiatif strategik ini mempunyai pautan terus dari matlamat ke penyelesaian kepada hasil – tanda penyelesaian AI yang bertujuan. 

Pengalaman mengutamakan pengguna 

Banyak chatbots tertakluk kepada FAB yang digeruni (Butang Tindakan Terapung — ikon widget sembang klasik di sudut halaman web). 

Tetapi arkitek Froméo tidak menganggap chatbot itu sebagai sesuatu yang difikirkan semula. Mereka menganggapnya sebagai produk.

Daripada menyembunyikan pengalaman di sebalik ikon sembang, antara muka Froméo disepadukan terus ke dalam navigasi teras tapak web. Ia kelihatan di hadapan dan tengah, dibingkai oleh imejan berjenama.

Pilihan reka bentuk ini bukan sahaja estetik — ia mentakrifkan semula cara pengguna meneroka tapak. Froméo menukar penyemakan imbas pasif kepada pengalaman yang aktif dan berpandu, di mana perbualan menggantikan menu dan penapis yang tidak berkesudahan. Setiap interaksi menggerakkan pengguna ke hadapan, membawa mereka daripada rasa ingin tahu kepada pengesyoran yang diperibadikan tanpa geseran.

Pangkalan Pengetahuan yang dipilih secara sengaja

Bot hanya sebaik kekuatan Pangkalan Pengetahuannya. Pasukan Fromages d'ici memastikan bahawa mereka telah dibina dengan teliti dengan mengambil kira pengguna akhir bot.

Pangkalan pengetahuan chatbot telah disusun dengan teliti daripada kandungan proprietari yang dibangunkan dengan kerjasama pakar yang diiktiraf – seperti Centre d'expertise fromagère du Québec (CEFQ) untuk keju, Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) untuk bir dan pakar dalam industri wain (SAQ). 

Kandungan yang disokong pakar ini kemudiannya distrukturkan untuk menawarkan pengesyoran yang tepat, relevan dan pelbagai . Perhatian khusus diberikan kepada memperhalusi carian, mencadangkan alternatif, memastikan butiran produk yang tepat dan mengekalkan pilihan yang pelbagai daripada pelbagai pengeluar keju. 

Froméo ialah contoh sempurna 'emas masuk, emas keluar' (berlawanan dengan 'sampah masuk, sampah keluar'). Apabila pembina menyuap maklumat yang disusun dengan baik chatbot AI, ia memperkasakan bot untuk mempunyai interaksi yang jelas, menarik dan bermakna dengan pengguna.

Penyelesaian chatbot yang fleksibel dan berpatutan

Sebelum membuat keputusan Botpress , pasukan itu menilai beberapa penyelesaian AI, termasuk OpenAI API. Menggabungkan Botpress dengan GPT -4o terbukti unggul, menawarkan interaksi yang tepat dan mesra pengguna. 

Fleksibiliti daripada Botpress platform membenarkan pasukan "kawalan yang lebih besar ke atas fungsi chatbot, pengalaman pengguna dan pengurusan kos keseluruhan," jelas Romain Prache, Rakan Kongsi dan Pengarah Teknikal di LG2. 

Pasukan Kejayaan Pelanggan dan Perkongsian di Botpress berbangga menyumbang kepada projek itu, dan LG2 memanfaatkan sepenuhnya Botpress ' sokongan jurutera-ke-jurutera untuk melaksanakan penyelesaian yang kukuh.

“ Botpress memainkan peranan penting sepanjang kitaran hayat projek, memberikan sokongan teknikal yang meluas,” kata Prache. "Mereka membantu mengatasi cabaran pelaksanaan, mengoptimumkan aliran perbualan dan meningkatkan keberkesanan dan kebolehgunaan chatbot dengan ketara."

Pendekatan yang disengajakan membawa kepada kejayaan AI

Froméo menunjukkan bahawa AI yang berkesan bukan tentang melapiskan teknologi pada proses sedia ada — ia tentang memikirkan semula cara pengguna terlibat dengan kandungan dari bawah.

Kejayaan ini datang dari pilihan yang disengajakan:

• Matlamat perniagaan yang jelas : mendidik pengguna dan mempromosikan pengeluaran keju tempatan melalui pengalaman yang menarik.
  
  
• Perjalanan pengguna yang direka bentuk : meletakkan chatbot di hadapan dan tengah, menggantikan menu pasif dengan penerokaan perbualan berpandu.
  
  
• Pangkalan pengetahuan yang dipilih susun dengan teliti : kandungan yang disokong pakar yang distrukturkan untuk menyampaikan pengesyoran yang bermakna dan tepat.
  
  
• Platform yang fleksibel dan mesra pembangun : menggunakan Botpress untuk mengawal kos, menyesuaikan interaksi dan memperhalusi pengalaman pengguna dari semasa ke semasa.
  

Froméo tidak berjaya kerana menggunakan AI. Ia berjaya kerana pasukan membina setiap komponen — strategi, kandungan dan teknologi — dengan tujuan.