لم يكن صعود الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) أقل من رائع. مع التقدم في معالجة اللغة الطبيعية ، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن قادرا على فهم المحادثات البشرية والاستجابة لها بدقة غير مسبوقة. يطلق على أحدث التطورات في هذا المجال اسم "المحولات التوليدية المدربة مسبقا 3" (GPT-3) ، وهي تقنية ثورية ستغير الطريقة التي نتفاعل بها مع chatbots.
Chatbots أصبحت أكثر شعبية كل يوم ، ومعظم الناس يعرفون ذلك الآن. لكن هل تعلم أن الطريقة التي نتفاعل بها مع هذه chatbots على وشك التغيير؟ هناك العديد من التقنيات الجديدة في الأفق لمطوري الروبوتات ، بما في ذلك generative AI والمحولات التوليدية المدربة مسبقا (GPT). نراجع كل من هذه بالتفصيل في هذه المقالة حتى تتمكن من فهم كيفية تأثيرها على تطوير الروبوت في السنوات القادمة.
ما هو GPT؟
المحول التوليدي المدرب مسبقا (GPT) هو شكل متقدم من الذكاء الاصطناعي يستخدم نماذج توليدية وتقنيات تعلم آلي قوية لإنشاء تجارب محادثة مذهلة. يمكن استخدام GPT في البحث كأداة لصنع القرار. كما أنه بمثابة أداة قوية لإنشاء نماذج لغة فنية.
GPT هي تقنية جديدة يمكن استخدامها لإنشاء chatbots. يسمح chatbots لإنشاء استجابات بناء على المدخلات التي يتلقونها ، ويستند إلى الشبكات العصبية. الشبكات العصبية هي أنظمة حوسبة تعمل بطريقة مماثلة للدماغ البشري ، باستثناء أنها تتكون من خلايا عصبية اصطناعية بدلا من الخلايا البيولوجية. تستفيد GPT من هذا التشابه من خلال تدريب الشبكات العصبية بكميات هائلة من البيانات (على سبيل المثال ، المحادثات التي أجريتها مع روبوت الدردشة الخاص بك) حتى يتعلموا كيفية الاستجابة بشكل مناسب عند إعطائهم مدخلات جديدة من المستخدمين في المحادثات المستقبلية.
هذه التكنولوجيا لها العديد من المزايا على التقليدية chatbots مثل أوقات الاستجابة الأسرع ، ودقة التعرف الأفضل ، وتحسين فهم اللغة الطبيعية ، وتحليل المشاعر. إنه مثالي للشركات التي تتطلع إلى أتمتة عمليات خدمة العملاء وتوفير تفاعلات أكثر تخصيصا مع العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضا استخدام GPT لإنشاء نص بناء على المدخلات من المستخدمين ، مما يسمح للمطورين بإنشاء حلول مخصصة بسرعة دون الحاجة إلى ترميزها جميعا يدويا من البداية.
أخيرا ، توفر GPT واحدة من أكثر مجموعات الأدوات المتاحة شمولا عندما يتعلق الأمر بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعد قدرتها على فهم اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات بناء على مدخلات المستخدم أحد الأصول القيمة للغاية للشركات التي تتطلع إلى تحسين عملياتها التشغيلية وزيادة عائد الاستثمار.
مقدمة في الذكاء الاصطناعي chatbots
ظهور GPT مدعوم Chatbots
بينما تم استخدام نماذج توليد اللغة في تطبيقات خدمة العملاء ومحاكاة المحادثة لسنوات ، فإن التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جعل من الممكن خلق المزيد من الوعي بالسياق في هذه الروبوتات. محرك chatbot المدرك للسياق قادر على فهم سياق المحادثات بين الأشخاص.
تعني هذه التطورات أنه يمكن للعملاء الآن توقع مستوى محسن من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي chatbot الخاص بهم عندما يطلبون خدمات الدعم عبر الرسائل النصية أو الأوامر الصوتية. تتيح القدرة على تقديم ردود ذات صلة بناء على المحادثة الحالية للشركات تخصيص عروض خدمة العملاء الخاصة بها أثناء تقديم المعلومات بسرعة البرق. علاوة على ذلك ، يؤدي هذا إلى زيادة الرضا بسبب تجارب التواصل الأفضل بشكل عام.
هل يمكنك إنشاء روبوت الدردشة الخاص بك؟
ما هي إمكانية استخدام GPT في chatbots?
هناك طرق رائعة يمكن ل GPT من خلالها زيادة عدد التفاعلات ل chatbots وتحسين تجربة العملاء:
- عندما يكون chatbot قادرا على توفير محادثات أكثر تخصيصا ، فإنه يؤدي إلى زيادة جودة محادثاته. وذلك لأن GPT يسمح للروبوتات بعمل تنبؤات أفضل ببيانات أقل من خلال التعلم من التفاعلات السابقة.
- نظرا لأن GPT يسمح بالتطوير بشكل أسرع ، فهذا يعني أن الروبوت الخاص بك سيكون قادرا على التفاعل مع العملاء بشكل متكرر أكثر من ذي قبل. سيكون لديك أيضا المزيد من البيانات المتاحة لتدريب الروبوت الخاص بك مما يعني نتائج أفضل!
هناك الكثير من الطرق الأخرى التي يمكنك من خلالها استخدام GPT مع برامج الروبوت الخاصة بك مثل زيادة كمية البيانات المتاحة أو تحسين السرعة التي يدربون بها أنفسهم ، لكننا نأمل أن تعطيك هذه الأمثلة فكرة عن مدى فائدة هذه التكنولوجيا إذا تم تنفيذها بشكل صحيح!
كيف يعمل؟
GPT هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم إنشاء محتوى جديد من خلال تحليل البيانات الموجودة (مثل النصوص أو الصور). من خلال تغذية أمثلة من البيانات من خلال شبكة عصبية ، يمكن ل GPT تعلم كيفية التنبؤ بالكلمة أو الجملة التالية في تسلسل معين. تستخدم هذه التقنية لإنشاء استجابات ل chatbots والمساعدين الآليين ، ولكنه مفيد أيضا في العديد من الصناعات الأخرى. أصبحت خوارزميات التعلم الآلي أكثر تقدما كل يوم ، لذلك يمكننا أن نتوقع أن تصبح GPT أكثر فائدة في المستقبل.
فهم اللغة الطبيعية
يعد فهم اللغة الطبيعية (NLU) في صميم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وكان محورا رئيسيا للعديد من منشئي المحتوى واستراتيجيي المحتوى الذين يواجهون العملاء وكتاب الطلب. يسمح لهم باستخدام المساعدين الافتراضيين للتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر بطرق شبيهة بالبشر.
يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي مناهج التعلم الآلي مثل التعلم شبه الخاضع للإشراف لفهم كيفية تواصل البشر في سياق معين. يهدف فهم اللغة الطبيعية إلى إنشاء أنظمة يمكنها فهم المعنى الكامن وراء الكلمات التي نستخدمها عند الكتابة أو التحدث ، بغض النظر عن النغمة أو النية.
تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب
تقود أحدث التطورات في الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الطريق نحو تحسينات أكبر في التفاعل بين الإنسان والحاسوب. مع GPT ، يمكن للشركات الآن الاستفادة من تقنيات التحليل التي تحدد احتياجات المستخدم بشكل أفضل وتوفر نتائج أكثر دقة من محركات البحث التقليدية أو برامج المستندات الرقمية.
على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة الطلب عبر الإنترنت استخدام خوارزميات GPT للتنبؤ بدقة بطلبات العملاء بناء على مشترياتهم وتفضيلاتهم السابقة. وبالمثل ، يمكن لممثلي خدمة العملاء معالجة الاستفسارات من المستخدمين بسرعة باستخدام نماذج GPT الآلية التي تسهل على الموظفين الإجابة على الاستفسارات بشكل أسرع من ذي قبل.
أتمتة المحادثات
بمساعدة GPT ، من الممكن أتمتة المحادثات باستخدام chatbots، مما يمنحهم القدرة على تقديم محتوى وخدمات مخصصة. تسمح هذه التقنية بتفاعلات أكثر كفاءة لخدمة العملاء مع التخلص من العمليات اليدوية مثل الترميز والبرمجة النصية.
من خلال استخدام نماذج التعلم العميق ، تستطيع GPT إنشاء مخرجات فريدة بناء على المدخلات التي يقدمها المستخدمون. هذا يجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى إنشاء محادثات جذابة مع تسريع عملية التطوير أيضا ، حيث لا يتعين على المطورين قضاء بعض الوقت في كتابة التعليمات البرمجية.
زيادة الدقة والكفاءة
مع استمرار تقدم GPT ، ستتطور قدرتها على تسهيل المهام الشاقة لجميع المعنيين. بفضل GPT ، لم يعد من الضروري للأشخاص إدخال البيانات يدويا أو إملاء النص. تتيح لنا هذه الدقة والكفاءة المتزايدة التحكم بشكل أكبر في تفاعلاتنا مع البرامج.
أفضل 9 منصات الذكاء الاصطناعي للدردشة
تعزيز الأمن
كما أمن chatbots يصبح أكثر أهمية ، تلعب GPT دورا رئيسيا في تطوير الأمن:
- يمكن أن توفر GPT إجابات محسنة على الأسئلة بالإضافة إلى مطالبات بديلة. يتيح ذلك للمستخدمين التحكم بشكل أفضل في المحتوى الذي يحصلون عليه من محركات البحث أو خدمة chatbot.
- تنشئ GPT إطارا لنماذج التدريب على مستويات مختلفة يوفر تنوعا أكبر عندما يتعلق الأمر بالمحتوى للعملاء. مع مثل هذا النموذج المتقدم ، قد تكون الشركات قادرة على تقديم تجارب مخصصة مصممة خصيصا لاحتياجات عملائها ، مما يضمن المعاملات الآمنة وحماية البيانات.
- سيتمكن المطورون من الوصول إلى مجموعة واسعة من الأدوات والموارد التي تجعل الإنشاء أكثر أمانا chatbots أسهل من أي وقت مضى. يتضمن ذلك إمكانات التعلم الآلي وأدوات معالجة اللغة الطبيعية التي تساعد في اكتشاف الأنشطة الضارة بشكل أسرع مع الاستمرار في توفير نتائج عالية الجودة على نطاق واسع.
كيف يمكن للمؤسسات الاستعداد لاعتماد GPT
مع استمرار اعتماد GPT في الاتجاه السائد ، يجب على المؤسسات الاستعداد لتأثيره على عملياتها. يجب أن تبدأ الشركات بالتعرف على أساسيات تقنية GPT حتى يتمكنوا من فهم ما يمكنها القيام به بشكل أفضل - من أتمتة العمليات إلى توفير المزيد من المحادثات الطبيعية بين المستخدمين و chatbots.
تحتاج المنظمات أيضا إلى تقييم قدراتها التكنولوجية الحالية من أجل تحديد ما إذا كانت لديها البنية التحتية اللازمة للتنفيذ الناجح. فيما يلي أربع خطوات رئيسية للمؤسسات التي تتطلع إلى اعتماد GPT:
- البحث والفهم: تعرف على هذه التقنية الجديدة وتطبيقاتها المختلفة.
- تقييم القدرات: تقييم الأنظمة الحالية وتحديد المجالات التي قد تحتاج إلى تحسين.
- تطوير الاستراتيجيات: قم بإنشاء خطة توضح كيفية استخدام GPT ضمن سير عمل المؤسسة.
- تنفيذ التغييرات: تنفيذ الاستراتيجيات ووضع الخطط موضع التنفيذ مع التأكد من أن جميع الموظفين مدربون بشكل كاف على استخدام الأنظمة الجديدة.
يجب على الشركات البحث بنشاط عن التطورات في GPT. يضمن البقاء على اطلاع دائم من الناحية التكنولوجية انتقالات أكثر سلاسة. كما يسمح للشركات بالاستفادة من الفوائد المرتبطة بتنفيذ الحلول المتطورة مثل GPT.
كيف chatbots استفد من generative AI?
Chatbots هي طريقة ممتازة للتفاعل مع المستخدمين ، لا سيما على منصة المراسلة. مع ظهور generative AI, chatbots يمكن أن تكون الآن أكثر كفاءة وجاذبية ودقة. تخيل أن تكون قادرا على إعطاء أمر بسيط وطلب معلومات محددة حول حسابك أو طلب المساعدة من الدعم الفني دون الحاجة إلى المرور بخطوات متعددة للوصول إلى هناك. Chatbots كانت موجودة منذ سنوات ولكنها شقت طريقها مؤخرا إلى الاستخدام السائد بفضل التطورات التكنولوجية للذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة (DNN).
مستقبل التفاعلات التي تعمل بنظام GPT
مع تقدم التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تتقدم أيضا إمكانية التفاعلات التي تعمل بنظام GPT. نحن الآن ندخل حقبة جديدة من الأتمتة والروبوتات الذكاء الاصطناعي المحادثة التي تعد بإحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع chatbots. يتيح لنا هذا المستوى الجديد من التفاعل الاستفادة من النطاق الكامل للذكاء البشري مع الاستمرار في توفير استجابات آلية موثوقة.
في المستقبل ، ستوفر التفاعلات التي تعمل بنظام GPT:
- شخصية بشكل متزايد chatbots;
- حلول خدمة العملاء الآلية وعالية الكفاءة ؛
- قدرات التعلم الآلي مع تحسين الدقة والسرعة ؛
- خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية التي ستفتح المزيد من الفرص للمحادثة الذكية.
تعني هذه التطورات أن الشركات ستتمتع بوصول غير مسبوق إلى رؤى البيانات التي يمكن أن تساعدها على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع من أي وقت مضى.
دمج GPT في منصات Chatbot الحالية
يمكن أن يؤدي تنفيذ GPT إلى التحسين المستمر للعمليات بفضل العوامل التالية:
- تتعلم الآلات من خلال التجربة: سيسمح دمج GPT في منصات chatbot الحالية للآلات باكتساب المعرفة بمرور الوقت بناء على التعليقات الواردة من المستخدمين أثناء كل محادثة. بينما تلاحظ الآلات كيفية تفاعل البشر معها ، فإنها تصبح فعالة بشكل متزايد في فهم أنماط كلامنا والاستجابة بشكل مناسب.
- تعزيز قدرات توليد النص: بفضل خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن ل GPT تحسين قدرتها على إنشاء النصوص ذات الصلة تلقائيا دون تدخل بشري.
- تحسين قابلية الاستخدام: Chatbots توفر تقنية GPT المدعومة مرونة أكبر عند التفاعل مع المستخدمين لأنهم قادرون على تكييف استجاباتهم وفقا لسياقات وسيناريوهات مختلفة. لن يكون هناك أي أعطال في التواصل بسبب سوء الفهم أو الافتراضات غير الصحيحة حول النية أو المعنى.
Botpress هي منصة روبوت محادثة توفر generative AI قدرات
Botpress يسمح لك بالاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما ، بما في ذلك NLU التوليدية. باستخدام Botpress منصة مفتوحة المصدر ، يمكنك إنشاء الذكاء الاصطناعي chatbots التي تؤدي قبل المنحنى بينما تكلف أموالا وموارد أقل. يمكنك توفير كميات هائلة من الوقت في بناء الروبوت الخاص بك من خلال التعلم قليل من اللقطات التي تتطلب بيانات أقل 10 مرات من الجيل السابق دون المساومة على الدقة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إنشاء chatbot الخاص بك بلغة واحدة والحصول على ترجمة آلية بلغات 200 + في ثوان.
شارك هذا على:
قم ببناء روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بك مجانا
ابدأ في إنشاء روبوت GPT مخصص من خلال واجهة السحب والإفلات البديهية.
ابدأ - إنه مجاني! 🤖بطاقة الائتمان غير مطلوبة
ابق على اطلاع بأحدث ما الذكاء الاصطناعي chatbots