Tại sao Chatbots Là tương lai?

Như chúng ta đã thảo luận trong các bài viết khác, việc xác định chatbot là gì không phải là một quá trình đơn giản nếu bạn nhận ra điều đó chatbots Chức năng có thể vượt xa định nghĩa thông thường về phần mềm trò chuyện với con người (và bot) bên trong nền tảng trò chuyện.

Trong bài đăng này, chúng ta sẽ đi xa hơn để thảo luận về vai trò chatbots sẽ chơi trong tương lai của phần mềm.

Bất kể những gì chúng tôi đưa ra giả thuyết ở đây, điều gì sẽ quyết định sự thành công của chatbots là những trường hợp sử dụng sát thủ. Và các trường hợp sử dụng sát thủ ở một mức độ nào đó sẽ phụ thuộc vào cách công nghệ chatbot phát triển và cách các nhà phát triển hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn.

Có vẻ như tại thời điểm này, thực tế tăng cường và thực tế ảo được thiết lập để đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong phần mềm và chatbots chắc chắn có một vai trò để chơi ở đây. Đặc biệt là về giao diện giọng nói.

Sự gia tăng của các giao diện giọng nói như Alexa, Siri và Google Home đã cho chúng ta một số manh mối về tương lai. Một trợ lý chatbot luôn ở bên bạn và hỗ trợ bạn theo cách tương tự như cách trợ lý con người dường như là một tầm nhìn khả thi về tương lai ở một mức độ nào đó.

Ít nhất, ngay cả bây giờ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoạt động tốt, đặc biệt là trong việc nắm bắt một trong những hướng dẫn và ý định. Tất nhiên, nó không hoàn hảo và người dùng vẫn cần được "đào tạo" ở một mức độ nào đó về việc hiểu các cụm từ hợp lệ để sử dụng là gì, nhưng nó hoạt động khá tốt.

Liệu chatbot có bao giờ vượt qua bài kiểm tra Turing hay không là một cuộc tranh luận mở, nhưng ngay cả với tình trạng NLP hiện tại chatbots có thể hữu ích.

Đối với thực tế tăng cường và giao diện giọng nói thực tế ảo có ý nghĩa. Chúng cũng có ý nghĩa đối với các thiết bị khác như ô tô và thiết bị IoT nơi con người có khả năng hiểu ít nhiều chính xác những gì họ muốn làm và sẽ không ở vị trí sử dụng giao diện cảm ứng.

Giọng nói không hoạt động tốt để thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại theo cách đàm thoại và có lẽ sẽ không được sử dụng theo cách này nhiều trong tương lai gần.

Không chỉ khó hơn (hoặc không thể) để thực hiện điều này ngay từ quan điểm công nghệ, mà giao diện đồ họa còn tốt hơn rất nhiều để thực hiện nhiều tác vụ so với sử dụng hướng dẫn bằng văn bản hoặc giọng nói. Nếu bạn không tin tôi, chỉ cần cố gắng hướng dẫn đồng nghiệp của bạn về cách xây dựng một bảng tính bạn muốn được xây dựng thay vì tự xây dựng nó.

Ví dụ về bảng tính mang tính hướng dẫn vì nó cho bạn thấy giá trị của hướng dẫn bằng giọng nói và văn bản bắt đầu và kết thúc ở đâu. Nếu đồng nghiệp của bạn đã có nhiều kiến thức về tên miền có liên quan về những gì bạn muốn được xây dựng thì việc hướng dẫn họ bằng giọng nói sẽ nhanh hơn nhiều thay vì tự xây dựng bảng tính.

Ví dụ: bạn có thể nói:

"Xây dựng bảng tính bán hàng bằng cách sử dụng mẫu bán hàng mà tôi đã chuẩn bị bằng cách sử dụng dữ liệu bán hàng từ hệ thống XYZ"

Nếu đồng nghiệp của bạn hiểu các tài liệu tham khảo bạn đang thực hiện, họ có thể hoàn thành nhiệm vụ mà không cần thêm thông tin.

Nếu họ không có nhiều kiến thức về tên miền thì việc tự xây dựng nó sẽ dễ dàng hơn. Điều tương tự cũng áp dụng cho chatbots.

Điều này cung cấp cho bạn một số ý tưởng về lý do tại sao chatbots là tương lai nhưng cũng là về cách tạo ra các bot nhìn về tương lai.

Thật thú vị khi lưu ý rằng Google đã thêm loại chức năng hướng dẫn văn bản này vào công cụ bảng tính (trang tính) của họ để bạn có thể đặt câu hỏi về dữ liệu của mình hoặc tạo biểu đồ.

Ngay cả trong trường hợp này, khi sự khác biệt về số lần nhấp nhỏ so với việc tạo biểu đồ theo cách thủ công, lợi thế là lớn.

Tự tạo biểu đồ chậm hơn và đòi hỏi nhiều nỗ lực về tinh thần và thể chất hơn vì độ chính xác liên quan đến việc chọn các ô chính xác mà bạn muốn hoạt động và đảm bảo rằng tất cả các hoạt động được thực hiện theo đúng thứ tự.

Ví dụ nhỏ này, chúng tôi tin rằng, cung cấp cho bạn một số cái nhìn sâu sắc về tương lai của chatbots.

Giao diện đồ họa sẽ được tích hợp chặt chẽ với bot cho một điều. Bạn không chỉ có thể đưa ra hướng dẫn cho bot hoặc đặt câu hỏi về các dịch vụ hoặc về những gì bạn thấy bằng đồ họa, bạn sẽ có thể truy cập cùng một bot qua các kênh khác nhau (nói các nền tảng nhắn tin khác nhau) và theo những cách khác nhau (thoại, văn bản, GUI).

Để đạt được tính hữu ích thực sự, các bot sẽ không chỉ cần tích hợp hai chiều chặt chẽ và kiến thức sâu về các dịch vụ mà chúng có thể cung cấp mà còn phải có kiến thức sâu về thông tin khách hàng bao gồm quyền truy cập vào các tính năng chung, chẳng hạn như thanh toán, có liên quan đến nhiều hoạt động khác nhau.

Tất nhiên có những hạn chế đối với bot tại thời điểm này khiến chúng không thể đạt được mục tiêu trở thành sự hỗ trợ hoàn hảo.

Một số vấn đề có thể giải quyết được, như tìm ra cách tốt nhất để các bot được tích hợp với miền ứng dụng và với miền cá nhân của khách hàng. Các vấn đề khác, như đạt được trí thông minh giống con người khó giải quyết hơn.

Điều này có nghĩa là các tính năng như con người trong vòng lặp (khả năng con người tiếp quản bot nếu nó không hoạt động phù hợp) có khả năng là một phần của bot trong ít nhất một thời gian.

Chúng tôi hy vọng rằng điều này cung cấp cho bạn một số ý tưởng về vai trò chatbots có thể chơi khả thi trong tương lai của phần mềm và tại sao không có nghi ngờ rằng chúng là tương lai.