Tại sao nên sử dụng Chatbot Framework

Steve làm việc tại một công ty thiết kế tập trung vào phát triển chatbot. Anh ấy thành thạo node.js và hào hứng khi được làm việc đi đầu trong một kênh phần mềm mới.

Đồng nghiệp Marina của anh ấy ban đầu làm việc về việc tạo nội dung cho các trang web, nhưng bây giờ làm việc cùng với anh ấy trong việc cung cấp chatbots cho các thương hiệu.

Khi anh ấy mới bắt đầu xây dựng chatbots ông đã sử dụng các công cụ "không mã" như Chatfuel và Motion.ai. Đây là những công cụ tuyệt vời để tạo các bot theo kịch bản, đặc biệt là để tiếp thị, nhưng anh nhanh chóng nhận thấy chúng bị hạn chế cho các trường hợp sử dụng của mình.

Sự nhấn mạnh của các công cụ này là cho phép người đó ra khỏi đường phố có thể tạo ra một bot trong vài phút. Họ đã thành công trong nhiệm vụ này và bất cứ ai cũng có thể dễ dàng nắm bắt được sự mới lạ và giá trị tiếp thị của chatbots. Tuy nhiên, chúng có những hạn chế khi trường hợp sử dụng trở nên phức tạp hơn. Rất khó hoặc không thể tùy chỉnh bot hoặc tích hợp nó với các hệ thống hiện có.

Cũng có những hạn chế rõ ràng để phát triển bằng cách sử dụng các công cụ trực quan. Anh ấy không tranh luận rằng nên có sự đánh đổi về khả năng sử dụng / khả năng học hỏi. Ông tin rằng điều quan trọng là các hệ thống phải dễ học cho mọi người ngay từ đầu. Không phải ai cũng sẵn sàng dành thời gian và nỗ lực để cải thiện. Tuy nhiên, hệ thống nên cho phép nhiều cách tương tác để các chuyên gia có thể liên tục cải thiện năng suất của họ trên nền tảng.

Đường cong học tập để có được một chương trình chạy bằng ngôn ngữ lập trình hiện tại là khá nhỏ nhưng phải thừa nhận là dốc hơn một chút so với đường cong học tập để có được một chatbot và chạy thông qua một công cụ trực quan.

Tuy nhiên, người mới bắt đầu có thể cải thiện năng suất của họ theo cấp số nhân bằng cách tăng kiến thức về các tính năng của ngôn ngữ và các công cụ khác nhau có sẵn. Không ai nghiêm túc xem xét việc thay thế trình soạn thảo văn bản bằng các công cụ trực quan để mã hóa (mặc dù có nhiều công cụ trực quan hỗ trợ mã hóa bao gồm các tín hiệu trực quan trực tiếp trên chính mã).

Steve thừa nhận rằng có thể xây dựng chatbot trong một môi trường lập trình thuần túy như Microsoft Bot Framework, nhưng đó không phải là giải pháp mà ông đang tìm kiếm. Mặc dù anh ta sẽ có nhiều quyền kiểm soát và linh hoạt hơn khi sử dụng các loại công cụ này, nhưng cuối cùng anh ta sẽ phải tự viết mã nhiều tính năng phổ biến của bot.

Loại khung này được phát triển với việc phát triển các bot thông minh bằng cách sử dụng các công cụ NLP và AI thông minh như LUIS. Đối với các trường hợp sử dụng của anh ấy, việc sử dụng loại nền tảng này gần như trái ngược với vấn đề mà anh ấy phải đối mặt với các nền tảng không có mã. Những nền tảng này làm cho việc mã hóa các loại bot mà anh ta đang phát triển trở nên khó khăn hơn nhiều so với mức cần thiết.

Các lập trình viên sử dụng trình soạn thảo văn bản được hỗ trợ bởi các công cụ trực quan và Steve tin rằng các giải pháp tương tự cuối cùng sẽ có sẵn trong không gian khung chatbot. Những gì có sẵn ngay bây giờ sẽ cải thiện vô cùng trong tương lai.

Ông có một lý do khác để tin vào điều này. Các lập trình viên thường xuyên cấu trúc lại mã bằng cách sử dụng tìm / thay thế, sao chép / dán và các công cụ khác, nhưng điều này là không thể ở mức độ tương tự trong một hệ thống trực quan.

Ngoài ra, một số tính năng có thể khó thể hiện trực quan. Ví dụ, nếu một tính năng chatbot trên Messenger phức tạp, có thể khó hoặc không thể tìm thấy một giao diện người dùng đẹp để thể hiện tính năng bằng đồ họa. Điều này được cho là đã xảy ra với các tiện ích mở rộng trò chuyện.

Theo quan điểm của ông, các tiện ích mở rộng trò chuyện là dấu hiệu của một xu hướng đang chuyển từ giao diện người dùng đàm thoại thuần túy sang các bot trở thành ứng dụng đồ họa hơn. Facebook Messenger và các nền tảng khác sẽ đặt mục tiêu trở thành một ứng dụng di động phổ quát theo cách tương tự (với một vài chỉnh sửa) mà Wechat đã có ở châu Á

Khi anh thảo luận điều này với Marina, cô đã đồng ý. Trên thực tế, cô ấy cảm thấy mình có một vấn đề tương tự ở khía cạnh nội dung.

Mặc dù cô ấy đã nhanh chóng xoay sở để thiết lập và chạy trên không có nền tảng mã, nhưng những hạn chế là rõ ràng đối với các bot mà họ đang cố gắng xây dựng. Lần đầu tiên cô được giao nhiệm vụ xây dựng một bot phức tạp hơn, cô đã thay đổi quy trình. Thay vì phát triển bot trên nền tảng không mã, cô đã tạo ra nhiều thông số kỹ thuật và nguyên mẫu khác nhau cho chatbot mà sau đó cô đưa cho Steve để triển khai.

Đây là một quá trình rất kém hiệu quả, chủ yếu là vì cô ấy không thể tự thay đổi nội dung mà phải yêu cầu Steve thực hiện các thay đổi cho cô ấy. Theo thời gian, Steve đã phát triển một số công cụ cho phép cô có thể tự duy trì các phần nội dung thông qua bảng tính google, nhưng đó không phải là một giải pháp lý tưởng.

Quan trọng hơn, cô cũng cảm thấy rằng là một chuyên gia làm việc này mỗi ngày, cô cần các công cụ tốt hơn để tăng năng suất của mình.

Nội dung là các từ và cấu trúc văn bản đơn giản được áp dụng cho các điều khiển như widget đồ họa, nút, câu trả lời nhanh và thẻ. Cô ấy có thể viết ra các cuộc hội thoại trong trình soạn thảo văn bản chỉ trong vài phút, nhưng những cuộc trò chuyện đơn giản đó đã khiến cô ấy mất vài giờ để kết hợp với nhau trên các nền tảng mã hóa trực quan này.

Marina kết luận rằng ngay cả khía cạnh nội dung cũng thiếu các công cụ quan trọng có thể giúp họ làm việc hiệu quả hơn rất nhiều so với các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp.

Câu chuyện này có một kết thúc có hậu. Botpress.io được xây dựng với Steves và Marinas của thế giới này trong tâm trí, tức là cho các chuyên gia cần các công cụ cấp chuyên nghiệp để tạo bot.

Trong khi Botpress.io thực sự dễ học, nó không tập trung vào việc cho phép người đó ngoài đường phát triển chatbots. Nó tập trung vào việc cho phép các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp thực hiện công việc của họ tốt hơn.

Các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp thường được cho là những người làm việc trên ngôn ngữ tự nhiên và các giải pháp AI tương tự, tuy nhiên chúng tôi có định nghĩa rộng hơn. Các nhà khoa học dữ liệu chắc chắn sẽ thuộc định nghĩa của các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp, nhưng định nghĩa của chúng tôi bao gồm tất cả các thành viên khác nhau của nhóm liên quan đến việc tạo ra các bot chuyên nghiệp. Điều này bao gồm những nhà phát triển và nhà sản xuất nội dung tạo ra bot để kiếm sống hoặc ít nhất là đã đạt được mức độ hiểu biết và thành thạo rất cao liên quan đến quá trình tạo bot.

Nói chung, các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp này sẽ là các nhà phát triển chatbot và nhà sản xuất nội dung làm việc tại các công ty khởi nghiệp, nhà phát triển, đại lý kỹ thuật số hoặc là chuyên gia nội bộ cho một công ty.

Các chuyên gia này mong đợi một bộ công cụ cho phép họ tập trung vào logic kinh doanh và nội dung độc đáo cho trải nghiệm khách hàng mà họ đang phát triển, thay vì dành thời gian cho việc mã hóa các tính năng phổ biến hoặc xử lý các quy trình cứng nhắc, bị khóa trong các quy trình được chỉ định bởi các công cụ trực quan.

Botpress không phải là lựa chọn đúng đắn cho những người muốn tạo chatbot theo cách dễ dàng nhất có thể và sẵn sàng chấp nhận những hạn chế của việc kém linh hoạt và không có nhiều chỗ để cải thiện năng suất.

Theo nhiều cách, nhiệm vụ xây dựng một trang web là một sự tương tự tốt để xây dựng một chatbot. Một cơ quan chuyên nghiệp sẽ không sử dụng Wix.com để xây dựng trang web vì những hạn chế nhưng họ sẽ sử dụng Wordpress thay vì xây dựng trang web từ đầu bằng HTML hoặc CSS. Các nền tảng không có mã tương tự như Wix, com và việc xây dựng một chatbot từ đầu bằng cách sử dụng khung bot có thể được ví như xây dựng một trang web từ đầu bằng html hoặc css. Botpress tương tự như sử dụng Wordpress.

Theo chúng tôi, ngành công nghiệp chatbot vẫn đang trong quá trình tìm ra sự kết hợp giữa NLP, các cuộc trò chuyện có hướng dẫn và các tiện ích đồ họa tạo nên một bot tuyệt vời. Thế nào chatbots Evolve sẽ phụ thuộc vào sự phát triển của các công nghệ cơ bản cũng như các tính năng được cung cấp bởi các nền tảng trò chuyện.

Các công cụ có sẵn cho các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp cần cung cấp cho họ quyền truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào tất cả các công nghệ khác nhau có thể được sử dụng để tạo bot. Điều quan trọng, nhưng thường bị bỏ qua, thực tế là để tạo trải nghiệm người dùng tuyệt vời cho bot, điều quan trọng là phải sử dụng tất cả các tính năng của nền tảng nhắn tin đang được sử dụng. Ví dụ: tiện ích trò chuyện hiện là một tính năng quan trọng trên messenger và cần được sử dụng để tạo trải nghiệm người dùng tuyệt vời.

Bỏ qua các loại tính năng này để làm cho bot dễ dàng triển khai trên các nền tảng trò chuyện khác nhau một cách chung chung có nghĩa là giảm trải nghiệm người dùng xuống mẫu số chung thấp nhất. Một bot sms phải được tiếp cận theo một cách hoàn toàn khác với Messenger bot để tận dụng tối đa các tính năng (hoặc thiếu tính năng) có sẵn trong kênh liên lạc.

Các công cụ phát triển bot chuyên nghiệp cần phải tính đến những loại cân nhắc này và nhiều hơn nữa. Chất lượng của một nhà phát triển bot chuyên nghiệp dự kiến sẽ vượt xa chất lượng của một nhà phát triển nghiệp dư sử dụng nền tảng không mã về chức năng và trải nghiệm tổng thể. Ngoài ra, chatbot chuyên nghiệp dự kiến sẽ có các tính năng bảo mật vượt trội và phân tích tùy chỉnh (và khả năng liên quan để thực hiện thử nghiệm A / B nội dung).

Các nhà sản xuất chatbot chuyên nghiệp sẽ mong đợi rằng các khung cho phép họ phát triển chuyên môn của mình theo thời gian, không chỉ về việc tăng các tính năng mà họ có thể tạo ra mà còn về năng suất mà họ có thể đạt được bằng cách sử dụng các công cụ phát triển cơ bản.