Truy vấn tự nhiên cho Chatbots

Mục tiêu của chatbot là làm cho máy móc hiểu con người. Cho đến nay, phần mềm vẫn chưa tốt trong việc hiểu con người. Con người thay vì phải hiểu phần mềm. Con người đã phải chính xác trong các tương tác của họ với phần mềm bằng cách nhập các lệnh chính xác hoặc nhấp vào chính xác các tiện ích đồ họa phù hợp trên giao diện để hoàn thành nhiệm vụ.

Yêu cầu sự chính xác từ con người tạo ra ba vấn đề, thứ nhất là có một đường cong học tập liên quan đến việc sử dụng phần mềm, thứ hai là nỗ lực tinh thần có liên quan khi sử dụng phần mềm để đảm bảo không mắc lỗi và thứ ba là sai lầm có thể dễ dàng mắc phải.

Sẽ tốt hơn nếu phần mềm hiểu con người, ngay cả khi chúng không chính xác? Có, bởi vì nó sẽ giải quyết ba vấn đề. Mục tiêu của chatbots là làm cho máy móc hiểu con người không chính xác, cho phép con người giao tiếp với máy móc một cách tự nhiên.

Trước khi chúng ta thảo luận về ý nghĩa của điều này, điều quan trọng cần lưu ý là giao tiếp tự nhiên có thể không phải là cách giao tiếp nhanh nhất với máy. Nhấp vào nút có nội dung "Đặt hàng" nhanh hơn so với nói "Tôi muốn gọi một chiếc bánh mì kẹp pho mát" và nhanh hơn nhiều so với việc nhập đơn đặt hàng, đặc biệt là bằng ngón tay cái.

Rõ ràng là giao diện đồ họa tốt hơn cho các tác vụ phức tạp. Sẽ chậm hơn nhiều khi phải xây dựng một bảng tính bằng lệnh thoại hơn là xây dựng nó bằng GUI.

Tuy nhiên, có nhiều trường hợp giao diện ngôn ngữ tự nhiên vượt trội và số lượng các trường hợp sử dụng vượt trội đang tăng lên hàng ngày.

Một cách để suy nghĩ về sự khác biệt giữa các trường hợp giao diện thoại tốt hơn so với giao diện GUI hoặc giao diện lập trình chính xác hơn, là phân biệt giữa khái niệm Dịch vụ và Công cụ, khi chúng tôi định nghĩa chúng.

Công cụ là một giao diện có nhiều tham số cấp thấp để thực hiện một tác vụ nhất định. Một ví dụ có thể là một giao diện lập trình ứng dụng (API) mà một lập trình viên sử dụng để hướng dẫn máy thực hiện một tác vụ cụ thể.

Dịch vụ là một giao diện chỉ mất một vài tham số cấp cao để thực hiện một tác vụ nhất định. Dịch vụ xử lý các tác vụ ở mức trừu tượng cao hơn, vì vậy nó có thể sử dụng nhiều Công cụ để hoàn thành công việc.

Dịch vụ là ứng cử viên chính cho một giao diện tự nhiên. Việc truyền đạt một hướng dẫn sẽ dễ dàng hơn nếu có một số lượng hạn chế các tham số cần được truyền đạt cùng với hướng dẫn. Ví dụ: giao diện thoại mà người dùng sử dụng để đặt lịch hẹn là một trường hợp sử dụng Dịch vụ tốt.

Truy vấn tự nhiên cho phép người dùng truy vấn các hệ thống máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì một số cú pháp chính xác như được yêu cầu bởi SQL hoặc ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản. Mỗi phần của hướng dẫn là một Dịch vụ. Đây là một trường hợp sử dụng khác trong miền của chatbots cho các hoạt động. Truy vấn tự nhiên về cơ bản là một tập hợp các Dịch vụ chatbot liên quan.

Một ví dụ điển hình về điều này là Wolfram Alpha.

Wolfram Alpha (WA) cho phép mọi người nêu truy vấn của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên. WA tìm ra những gì người dùng muốn làm và sau đó hoàn thành nhiệm vụ cho họ. Điều này bỏ qua các bước tìm kiếm trong tài liệu trợ giúp về cách thực hiện một cái gì đó và sau đó thử một vài lần lặp lại trước khi làm đúng.

Mặc dù mục tiêu cuối cùng là hoàn toàn linh hoạt trong cách sử dụng phần mềm, một số người có thể lập luận rằng hiện tại chatbots chưa đủ linh hoạt ngay lúc này.

Tất nhiên, đã có nhiều sự linh hoạt hơn trong việc sử dụng chatbot so với câu lệnh SQL, nhưng vẫn có một yêu cầu đôi khi cố gắng nói theo cách mà có khả năng chatbot sẽ hiểu, ngay cả khi có sự linh hoạt trong việc đó. Thật dễ dàng để tưởng tượng rằng chatbots sẽ hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn nhiều và khi chúng làm như vậy, chúng sẽ trở nên hữu ích hơn.

Giá trị của chatbot cho Natural Queries đến từ việc giảm số lượng lệnh hoặc cú pháp chính xác mà người dùng phải nhớ. Bằng cách giảm trí nhớ và gánh nặng tinh thần, chatbot không chỉ có thể cho phép kỹ thuật viên thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn mà còn có thể giúp người mới bắt đầu làm việc hiệu quả nhanh hơn nhiều.

‍

Thay vì nói:

"Chọn PopSinger

Từ PopSingerList

Ở ĐÂU Tuổi >40;"

Bạn có thể nói:

"Hãy cho tôi xem tất cả các ca sĩ nhạc pop trên 40 tuổi" hoặc bất kỳ phiên bản nào của điều đó.

Ít nhất câu lệnh này có thể được chuyển đổi thành một câu lệnh SQL chính thức để truy vấn để kỹ thuật viên có thể sử dụng cú pháp chính thức nếu họ muốn.

Truy vấn tự nhiên là các trường hợp sử dụng thú vị cho chatbots. Thông thường, các trường hợp sử dụng chatbot tập trung vào các Dịch vụ cung cấp nhiều tiện lợi hơn hoặc Dịch vụ được sử dụng không thường xuyên và do đó khó nhớ. Truy vấn tự nhiên là một trường hợp sử dụng hữu ích vì nó làm giảm sự phức tạp của tập lệnh dòng lệnh bằng cách giảm số lượng lệnh mà người dùng phải nhớ.