Chatbot hoạt động như thế nào?

Nếu bạn không biết chatbot là gì, trước tiên bạn nên đọc chatbot là gì.

Thật tuyệt vời khi thấy một chatbot được thiết kế tốt hoạt động, nhưng nó thậm chí còn mạnh mẽ hơn khi bạn hiểu cách chatbot thực sự hoạt động.

Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn bức tranh đầy đủ về cách một chatbot được tạo ra. Từ các thành phần được sử dụng trong việc tạo chatbot đến luồng thông tin thực tế trong chatbot.

Rõ ràng, các thành phần chính xác cần thiết cho một chatbot nhất định sẽ phụ thuộc vào loại chatbot bạn đang xây dựng, nhưng điều này sẽ cung cấp cho bạn một số ý tưởng về các thành phần có sẵn.

Kết nối chatbot của bạn với một kênh

Mỗi chatbot cần một kênh để cho phép người dùng tương tác với nó. Trên thực tế, kênh này là một nền tảng nhắn tin như Facebook Messenger, Slack, Telegram, nhóm Microsoft hoặc trò chuyện trên web nhúng.

Bạn cần ít nhất một nền tảng nhắn tin, nhưng bạn cũng có thể kết nối nhiều nền tảng nhắn tin và cho phép người dùng chọn bất kỳ nền tảng nào họ thích.

Kênh là giao diện người dùng của chatbot, giống như cách một trang web cho phép bạn tương tác với một phần mềm bằng các cú nhấp chuột.

‍

Giải mã đầu vào bằng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có khả năng xác định ý định ẩn trong một câu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều quan trọng là "ngôn ngữ tự nhiên" chính xác bởi vì không giống như bot kém thông minh yêu cầu hướng dẫn rõ ràng, chatbots có thể hiểu các loại cuộc trò chuyện giống như con người.

Ví dụ: các cụm từ sau đây đều có cùng một mục đích, đó là đặt chuyến bay:

1. Tôi muốn đặt chuyến bay
2. Tôi muốn đi từ Dubai đến Moscow
3. Tôi cần một chuyến bay

Để một chatbot có thể hiểu văn bản hoặc lời nói bằng ngôn ngữ tự nhiên, nó cần truy cập vào các công cụ NLP.

Công cụ NLP có thể lấy một câu và trích xuất ý định đằng sau nó với một mức độ tự tin nhất định. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và nó đòi hỏi một sự đào tạo nhất định.

Đây là lý do tại sao trong Botpress, chúng tôi yêu cầu những gì chúng tôi gọi là lời nói. Chúng là một phần quan trọng của sự hiểu biết. Lời nói là các biến thể của một câu, những cách khác nhau để hình thành cùng một ý định.

Các động cơ NLP sẽ sử dụng điều đó để đào tạo.

Trình quản lý hộp thoại / Trình tạo hội thoại trực quan

Đây cũng là một phần quan trọng của chatbot vì đây là nơi bạn thiết kế trải nghiệm. Một khi chatbot đã hiểu ý định, nó cần phải đưa ra quyết định.

Có 3 điều rất phổ biến có thể xảy ra; Hành động, yêu cầu thông tin hoặc xử lý ý định không được hỗ trợ.

Trình tạo cuộc trò chuyện trực quan của bạn cho phép bạn thiết kế những gì sẽ xảy ra, cách nó sẽ xảy ra và ngôn ngữ được sử dụng để thực hiện nó.

Nếu tôi nói "Đặt cho tôi một chuyến bay vào ngày mai đến Paris". Công cụ NLP sẽ phát hiện ý định đặt chuyến bay của tôi. Nó sẽ trích xuất ngày mai là thời gian khởi hành, Paris là nơi tôi muốn đến, nhưng thành phố khởi hành của tôi bị thiếu. Trình tạo cuộc trò chuyện trực quan sẽ cho phép bạn xử lý việc bạn cần yêu cầu một thành phố khởi hành và sau đó thực hiện hành động đặt chuyến bay.

Đây là một ví dụ rất đơn giản, nhưng bạn có thể hiểu rằng trong một số trường hợp, độ phức tạp cao hơn và do đó thiết kế trải nghiệm tuyệt vời có thể rất quan trọng đối với sự thành công của chatbot của bạn, đó là lý do tại sao trình quản lý hộp thoại là một phần thiết yếu của câu đố.

‍

Analytics

Phân tích là cần thiết để theo dõi và đo lường chatbots'hiệu suất. Họ cung cấp các số liệu trên chatbot như số lượng người dùng và loại tương tác. Rõ ràng là rất quan trọng đối với các nhà phát triển chatbot để thu thập các loại số liệu này.

Nó cung cấp cho bạn thông tin chi tiết có giá trị về mức độ tương tác của người dùng để hiểu những gì có thể còn thiếu và những lĩnh vực chính cần cải thiện là gì.

‍

Hệ thống quản lý nội dung

Nội dung như văn bản bằng ngôn ngữ và tệp phương tiện của người dùng cần được quản lý độc lập với luồng hội thoại. Ngôn ngữ, tệp phương tiện và cách triển khai có thể thay đổi tùy thuộc vào người dùng là ai, ngữ cảnh và nền tảng nhắn tin.

Nội dung như mã cần được duy trì chuyên nghiệp và kiểm soát nguồn. Nó cho phép bạn tách nội dung khỏi phần còn lại của chatbot, làm cho nó có thể tái sử dụng và quan trọng nhất là dễ bảo trì hơn.

Nó rất đơn giản, nhưng rất quan trọng để quản lý nội dung của bạn một cách độc lập.

Con người trong vòng lặp

Con người trong vòng lặp là khả năng con người kiểm soát chatbot. Một số người có thể nghĩ rằng đây không phải là một tính năng bắt buộc phải có, nhưng thực tế là như vậy.

Có nhiều lý do tại sao con người có thể muốn tiếp quản cuộc trò chuyện chatbot theo cách thủ công, phổ biến nhất là chatbot không hiểu người dùng cuối nói gì.

Chúng tôi sẽ tự dối mình tin rằng một chatbot sẽ đúng 100% thời gian. Ngay cả khi chúng ta đạt được tiến bộ liên tục về vấn đề này, nó không thể hoàn hảo trong việc xử lý mọi thứ. Khi người dùng vượt ra khỏi phạm vi, con người trong vòng lặp trở nên cần thiết để duy trì trải nghiệm người dùng tuyệt vời.

‍

Kiến trúc

Mặc dù kiến trúc không phải là một thành phần, giống như bất kỳ phần mềm nào, mọi chatbot đều có một kiến trúc. Nếu kiến trúc phần mềm không đạt tiêu chuẩn cao, chatbot sẽ không thể mở rộng và dễ bảo trì.

Ưu điểm lớn nhất của việc sử dụng nền tảng AI đàm thoại để xây dựng chatbot của bạn là mọi thứ đã được kiến trúc theo cách cho phép khả năng mở rộng và khả năng bảo trì.

Tất cả những gì bạn cần làm là tạo ra một máy chủ cục bộ hoặc trong cloud, và bạn đã sẵn sàng để xây dựng và tự động hóa.

Botpress có kiến trúc mô-đun giúp dễ dàng kích hoạt hoặc hủy kích hoạt một số mô-đun không phải là thành phần cốt lõi.

Trên hết, bạn có thể xây dựng mô-đun của riêng mình để mở rộng khả năng của nền tảng và tất nhiên là chatbot của bạn.

‍

Cách dữ liệu chảy qua chatbot

‍

Những yếu tố này đều rất quan trọng để làm cho chatbot của bạn hoạt động trơn tru nhất có thể. Loại bỏ một trong những yếu tố này và bạn sẽ không có được trải nghiệm tương tự.

Từ góc độ vĩ mô, đây là cách thông tin chảy.

Có một đầu vào của người dùng thông qua kênh. Điều đầu tiên mà thông tin làm là nhập Trình quản lý hộp thoại để được đánh giá bởi công cụ NLP. Công cụ NLP sẽ cố gắng giải mã các câu để tìm ý định và trả lại thông tin đó cho Trình quản lý hộp thoại.

Nếu một ý định được phát hiện, tùy thuộc vào DM để quyết định nơi tiếp theo theo cây quyết định. Nếu bên thứ ba cần tham gia, người quản lý đối thoại sẽ đưa ra yêu cầu.

Mọi thứ sau đó được gửi lại cho người dùng thông qua cùng một kênh mà anh ta đã sử dụng.

‍

Mặc dù đây là phiên bản đơn giản hóa về cách chatbot hoạt động, nhưng bạn chắc chắn có thể đánh giá cao sự phức tạp của việc xây dựng trải nghiệm như vậy từ quan điểm UX và kỹ thuật.

Sử dụng nền tảng AI đàm thoại mã nguồn mở giúp giảm đáng kể thời gian dành cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng để đảm bảo bạn nhanh chóng nhận được giá trị từ chatbot của mình.