ChatGPT Chatbots Dành cho doanh nghiệp 

ChatGPT thật tuyệt vời. Đây là một sản phẩm AI mang tính cách mạng cho phép mọi người đặt câu hỏi và nhận được phản hồi chất lượng cao, đáng tin cậy. Việc phát hành GPT-3.5 và ChatGPT và phản ứng kết quả đối với họ rất ấn tượng đến nỗi họ đã thúc đẩy Microsoft tăng đầu tư vào OpenAI thêm 10 tỷ đô la. Ngay cả Google cũng được đồn đại là đang tranh giành để tìm một giải pháp thay thế, hoặc có nguy cơ sản phẩm chính của mình, Google Tìm kiếm, tụt hậu so với thời đại. Trên thực tế, Deepmind của Google có một sản phẩm tương tự gọi là Sparrow mà họ có thể sớm phát hành. Giống như ChatGPT, Sparrow cung cấp các trích dẫn để sao lưu các tuyên bố của mình, giải quyết một phần một trong những mối quan tâm chính với ChatGPT Hiện tại: xu hướng của nó là ảo giác sự thật. Với tất cả những tiến bộ đột phá về trí tuệ nhân tạo, đây là thời điểm đặc biệt thú vị cho các nền tảng xây dựng chatbot, vì bước nhảy vọt thế hệ trong AI hứa hẹn các bot tốt hơn. 

Trong bài viết này, chúng ta sẽ nói về một số cách mà generative AI sẽ được cải thiện chatbots, bao gồm cả việc kinh doanh chatbots Giống như hơn ChatGPT. ChatGPT, ở dạng hiện tại, là một công cụ cực kỳ hữu ích. Tuy nhiên, có nhiều cách mà sức mạnh của nó và sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung, có thể và sẽ được sử dụng cho các trường hợp sử dụng mới trong tương lai gần.

Cơ sở kiến thức Botpress

Botpress sẽ sớm có một số thông báo quan trọng về những gì chúng tôi đang xây dựng sẽ cho phép bạn tạo ChatGPT-giống như bot cho doanh nghiệp của bạn. Một trường hợp sử dụng tuyệt vời mà chúng tôi sẽ sớm cung cấp quyền truy cập là Cơ sở tri thức, tính năng tạo chatbot của chúng tôi có thể tạo chatbot trong vài phút từ mô tả ngắn và liên kết đến trang web của bạn. Chatbot được tạo tự động này sẽ ngay lập tức có sẵn để sử dụng và chia sẻ với những người khác.

Là gì ChatGPT & GPT-3 là gì? 

Nói một cách đơn giản, ChatGPT là một ứng dụng trò chuyện có mục đích chung được cung cấp cho công chúng trong giai đoạn beta. Nó có thể trả lời bất cứ điều gì bạn ném vào nó, sử dụng các câu trả lời có thể xảy ra.

GPT, mặt khác, là một công cụ hoàn thành văn bản và GPT-3 là phiên bản mới nhất. GPT-3 có một số mô hình - một số nhanh hơn, một số có logic tốt hơn nhưng chậm hơn và tốn kém hơn. Mô hình mới nhất và tuyệt vời nhất là text-davinci-003 và nó là mô hình được sử dụng trong ChatGPT. Khi sử dụng GPT-3 thay vì ChatGPT, bạn có thể điều chỉnh các biến như độ dài phản hồi, khả năng lặp lại nguyên văn những gì bạn đã đưa ra hoặc tần suất thay đổi chủ đề hoặc đi đúng hướng. Đối với người mới bắt đầu GPT, ChatGPT dễ sử dụng hơn vì nó bao gồm các mặc định hợp lý cho GPT được sử dụng cho một cuộc trò chuyện của con người. GPT-3, mặt khác, có thể được sử dụng để viết mã hoặc làm theo các mẫu và có API để các nhà phát triển sử dụng dễ dàng. Ví dụ: nó có thể tạo danh sách các tên có thể dễ dàng được đưa vào ứng dụng đặt tên cho em bé. 

ChatGPT kết hợp giao diện người dùng với công cụ GPT-3 được tinh chỉnh cao để trả lời văn bản. Chẳng hạn ChatGPT, trừ khi được nói khác, sẽ ủng hộ các câu trả lời dài và đầy đủ, chẳng hạn như những câu trả lời được đưa ra trong một bài tập ở trường. Vì câu trả lời dài hơn, bạn thường có thể thấy những gì trông giống như một quá trình suy nghĩ. Điều này thường không cần thiết cho các ứng dụng của người dùng cuối, nhưng tuyệt vời cho một bản demo. 

Về lý thuyết, bạn chỉ thực sự cần GPT-3 để tạo ra nội dung tuyệt vời, nhưng trong thực tế ChatGPT giúp mọi người – ngoại trừ các chuyên gia trong ngành – sử dụng công nghệ dễ dàng hơn. Khi nghiên cứu ChatGPT Các tính năng để xây dựng bot, chúng tôi sử dụng GPT-3 để kiểm soát tốt hơn quy trình.

Có phải là Phép thuật không? 

Thật dễ dàng để hiểu lý do tại sao mọi người rất quan tâm đến loại sản phẩm AI này - nó hoạt động liền mạch mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào từ phía họ. Đối với hầu hết các trường hợp sử dụng (trừ các tình huống logic căng thẳng), bạn sẽ có nhiều khả năng hơn là không nhận được câu trả lời tốt.

Thật không may, trong khi ChatGPT Có thể "chỉ hoạt động" trong một số trường hợp, vẫn có một số rủi ro liên quan khi tạo bot với đầu ra không đáng tin cậy. Lấy ví dụ trường hợp ai đó hỏi bot khách sạn phục vụ bữa sáng lúc mấy giờ để được trả lời rằng bữa sáng bắt đầu lúc 7 giờ sáng gần quầy lễ tân, trong khi thực tế khách sạn không cung cấp bữa sáng! Những phản hồi sai lầm như thế này có thể làm tổn thương doanh nghiệp và nhanh chóng làm nản lòng chủ doanh nghiệp cũng như người dùng. 

Theo truyền thống, các dự án bot yêu cầu liệt kê các trường hợp sử dụng, đưa ra thông tin bạn muốn bot của mình biết và sau đó kiểm tra mọi thứ để đảm bảo nó hoạt động. Quá trình thu thập thông tin bot có thể được đơn giản hóa và rút ngắn hoàn toàn bằng cách sử dụng GPT, lấy đi nỗi đau lớn nhất của việc xây dựng bot. 

Tận dụng các mô hình mới 

ChatGPT, nói một cách đơn giản, có hai khả năng kết hợp để mang lại cho nó sức mạnh dự đoán tuyệt vời. Đầu tiên là nó có thể tìm kiếm hoặc truy cập bất kỳ thông tin nào bạn cung cấp cũng như bất kỳ thông tin nào nó biết từ trước năm 2022. Khả năng thứ hai là viết văn bản để hiểu ý nghĩa của nó.

Hãy minh họa tìm kiếm bằng một truy vấn đơn giản:

• Tên của tượng đài đá nổi tiếng ở Anh là gì?
  The Stonehenge.

Thế hệ phức tạp hơn một chút để hiển thị. Bạn có thể lập luận rằng ví dụ trên chỉ đơn giản là tìm kiếm và không tạo ra bất cứ điều gì mới. Hãy thử một câu hỏi nhớ lại khác: 

• Tên của lâu đài nổi tiếng ở Anh là gì?
  Lâu đài nổi tiếng nhất ở Anh là Lâu đài Windsor.

Đó là một chút văn bản, nhưng vẫn không rõ ràng. Hãy kết hợp cả hai để buộc hai khả năng được đưa ra ánh sáng:

• Tên của lâu đài nổi tiếng ở Anh và tượng đài bằng đá nổi tiếng nhất ở Anh là gì, và chúng gần nhau như thế nào?
  Lâu đài nổi tiếng nhất ở Anh là lâu đài Windsor, nằm ở Berkshire, Anh. Nó là khoảng 25 dặm về phía tây của London. Tượng đài bằng đá nổi tiếng nhất ở Anh là Stonehenge, nằm ở Wiltshire, Anh. Nó là khoảng 90 dặm về phía tây nam của London. Do đó, hai địa điểm này cách nhau khá xa, cách nhau khoảng 65 dặm.

Tuyệt! Bây giờ chúng tôi đã minh họa việc nhớ lại và thế hệ. Chú ý thế hệ giống con người như thế nào. Đây là chất lượng cần thiết cho một bot đại diện cho một công ty. Cuối cùng, chúng tôi cũng đã chứng minh một điều mới: thất bại trong việc thực hiện hình học cơ bản và hoàn toàn không biết xấu hổ trong việc đưa ra câu trả lời.

Nhóm của chúng tôi đã làm việc với GPT-3 từ lâu trước đây ChatGPT Xuất hiện vào cuối năm ngoái, thậm chí còn phát hành một sản phẩm tận dụng nó trong số các giải pháp khác để làm cho bot trả lời chính xác từ danh sách các sự kiện. Độ chính xác của các phản hồi của bot đã được cải thiện rất nhiều so với kỹ sư chatbot thế hệ hiện tại, nhưng vẫn yêu cầu người dùng gửi danh sách các sự kiện để bot hoạt động. 

Từ ChatGPT GPT-3 đã được cập nhật lên phiên bản mới nhất, chúng tôi đang nghiên cứu một số cách tiếp cận mới để xây dựng chatbot mà chúng tôi sẽ sớm công bố. Một trường hợp sử dụng mà chúng tôi sẽ sớm giới thiệu là khả năng giảm thời gian xây dựng bot bằng cách tận dụng khía cạnh tạo ra để trải nghiệm xây dựng có thể kỳ diệu như sử dụng ChatGPT (nó chỉ hoạt động!). 

Trong một thế giới lý tưởng, việc xây dựng một bot nên đơn giản như trả lời một vài câu hỏi về những gì bạn muốn, sau đó xem xét các sự kiện không chắc chắn hơn cho chính xác và nhấn nút phát trực tiếp. 

Khó khăn khi tận dụng GPT cho doanh nghiệp

Có một số vấn đề với việc tận dụng GPT cho các doanh nghiệp. Hãy cùng khám phá một vài cạm bẫy phổ biến với đầu ra GPT-3 thực tế bên dưới.

Câu trả lời là dương tính giả: đây là một loại câu trả lời phổ biến và không thể tránh khỏi ở một mức độ nhất định.

• Người dùng: Tôi có thể đăng ký vay ngân hàng không?
  GPT-chatbot: Vâng! Chúng tôi là một ngân hàng được thành lập vào năm 1991.

Các câu trả lời nên được công khai nhưng hoàn toàn không được công khai: đây có thể là một thiếu sót từ tiếp thị để giữ cho mọi thứ đơn giản, quá cụ thể của một câu hỏi hoặc một số tuyên bố từ chối trách nhiệm in đẹp nên được đưa vào ngay từ đầu

• Người dùng: tại sao hiệu suất điện thoại của tôi giảm theo thời gian?
  GPT-chatbot [tốt / xấu?]: Chúng tôi điều chỉnh hiệu suất theo thời gian để tiết kiệm pin điện thoại của bạn.
  GPT-chatbot [tốt / xấu?]: Tôi không chắc, nhưng điều này nghe có vẻ như là một vấn đề về sản phẩm. Vui lòng liên hệ với [email protected].
  

Những điều phải được suy ra: điều này là thông qua mối quan hệ cha mẹ và con cái như một sản phẩm trong cửa hàng hoặc tìm ra cách tốt nhất để giúp người dùng khi một cái gì đó không được viết rõ ràng.

• Người dùng: chính sách hoàn trả của ghế này là gì?
  GPT-chatbot [xấu]: chiếc ghế này không có chính sách hoàn trả.
  GPT-chatbot [tốt]: chiếc ghế này không có chính sách cụ thể, nhưng cửa hàng cung cấp trả lại miễn phí trước 30 ngày.‍
  ‍
• Người dùng: Làm thế nào để tôi ứng tuyển vào vị trí kỹ sư phần mềm?
  GPT-chatbot [xấu]: Tôi không chắc làm thế nào để giúp bạn. Chúng tôi dường như không có một trang cho sự nghiệp.
  GPT-chatbot [tốt]: Tôi không chắc nhưng có lẽ bạn có thể thử email trong trang liên hệ với chúng tôi.

Những thứ không nên có sẵn công khai (ví dụ: quy trình phê duyệt hoàn tiền của Walmart Groceries): một số thứ không nên có sẵn, trong trường hợp đó, bot không nên đoán hoặc cố gắng giúp đỡ người dùng.

• Người dùng: Nếu tôi nộp đơn xin hoàn tiền cho cửa hàng tạp hóa trực tuyến của mình, quy trình của bạn để đánh giá xem có chấp thuận yêu cầu của tôi hay không?
  GPT-chatbot [xấu]: Chúng tôi kiểm tra lý lịch và tìm kiếm hồ sơ giao dịch gian lận trên thẻ tín dụng của bạn và tỷ lệ hoàn tiền vượt quá mức trung bình.
  GPT-chatbot [tốt]: Tôi không chắc về điều này. Có lẽ bạn có thể nhận được câu trả lời từ [email protected]. 

Một số điều là riêng tư, hoàn cảnh hoặc liên quan đến các cá nhân: có hoặc không có câu trả lời là nguy hiểm theo cách nào đó, và nói "Tôi không biết" là không hữu ích. 

• Người dùng: Tôi có thể được hoàn lại tiền không?
  GPT-chatbot [xấu]: Chắc chắn, bạn có thể được hoàn lại tiền. Chỉ cần đăng nhập vào tài khoản của bạn, mở đơn hàng và nhấp vào hoàn tiền.
  GPT-chatbot [tốt]: Tôi không chắc về điều này. Vui lòng đăng nhập vào tài khoản của bạn, mở đơn hàng và nhấp vào hoàn tiền.

Tất cả những điều trên phụ thuộc vào việc bot có thể trả lời hay không. Bản thân điều này là khó khăn, vì thường phải mất một chút kế hoạch và ra quyết định để quyết định phạm vi của một chatbot. Cam kết quá ít và chatbot của bạn sẽ cảm thấy vô dụng. Cố gắng làm mọi thứ và nó sẽ thất bại. Các dự án chatbot đòi hỏi một hành động cân bằng để thành công.

Mục tiêu của chúng tôi tại Botpress là tạo ra các công cụ vượt qua những thách thức này để bạn có thể khai thác hầu hết sức mạnh của GPT đồng thời vượt qua những cạm bẫy này.

Tương lai của Bots 

Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 sẽ đưa vào các dịch vụ như Google Tìm kiếm và Bing; Đó là một mối đe dọa hiện hữu đối với các dịch vụ này, đó là lý do tại sao họ đang đầu tư mạnh vào việc làm cho chúng giống như ChatGPT. Những thách thức không hoàn toàn là công nghệ. Google cần xem xét mô hình kinh doanh vì tương tác với chatbot có thể không mang lại cơ hội tương tự cho doanh thu quảng cáo. Ngay bây giờ, nó cũng quá tốn kém để sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn theo cách này, nhưng chắc chắn rằng vấn đề chi phí sẽ không phải là vấn đề sớm với tốc độ đổi mới.

Các công cụ tìm kiếm này không có lựa chọn nào khác ngoài việc cải thiện khả năng hiểu và trả lời các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên hoặc đối mặt với sự hủy diệt từ những người chơi mới trong không gian công cụ tìm kiếm. Các khoản đầu tư khổng lồ được thực hiện trong công nghệ này là tin tuyệt vời cho các nền tảng xây dựng bot vì họ sẽ có thể tận dụng các công cụ tìm kiếm này (lập chỉ mục mọi thứ công khai) để trả lời các truy vấn một cách đàm thoại.

Tạo câu trả lời sẽ trở nên khó khăn khi không có bất kỳ thông tin nào về một truy vấn cụ thể - điều này xảy ra thường xuyên hơn người ta nghĩ! Khi phát triển bot bằng công cụ nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi nhận ra các trang web không viết thông tin theo cách đàm thoại, khiến việc trích xuất thông tin trở nên khó khăn. Họ thậm chí thường thiếu thông tin quan trọng hoàn toàn (ví dụ: các trang nghề nghiệp, ủng hộ email liên hệ). Điều này có nghĩa là người xây dựng bot phải thực hiện nhiệm vụ khó khăn là tìm ra các cách giải quyết vấn đề tiêu chuẩn (ví dụ: bot nên phản hồi như thế nào khi ai đó yêu cầu giảm giá trên trang web thương mại điện tử?) và đọc giữa các dòng (ví dụ: bạn nên trả lời truy vấn việc làm như thế nào khi không có trang nghề nghiệp?). Khi người dùng được thông báo rằng một mặt hàng họ đặt hàng sẽ đến sau hai tuần và bản thân cửa hàng đã đóng cửa cho kỳ nghỉ đông và chưa vận chuyển mặt hàng đó, họ nên phản hồi như thế nào?

Có một danh sách vô tận những điều bot cần để có thể xử lý mà các công cụ tìm kiếm đơn giản là không thể dự đoán hoặc không có quyền truy cập - đây sẽ là hướng nghiên cứu để có những công cụ xây dựng bot thực sự tuyệt vời và dễ sử dụng có thể cạnh tranh với những công cụ đã thành lập như ChatGPT! 

Giúp chúng tôi xây dựng tương lai của bot 

Hãy giúp chúng tôi xây dựng tương lai của bot bằng cách dùng thử Cơ sở tri thức và cung cấp cho chúng tôi phản hồi của bạn. Khi chúng tôi nhận ra rằng các trang web rất thưa thớt với rất nhiều câu hỏi, chúng tôi nhận ra tính năng của chúng tôi có tiềm năng không chỉ tìm và cung cấp nội dung từ trang web mà còn vượt quá nó và cung cấp chi tiết mà nếu không sẽ không có chỗ trên trang web.

Để kết thúc, đây là định nghĩa của Oxford Languages về từ ma thuật: sức mạnh của việc ảnh hưởng rõ ràng đến tiến trình của các sự kiện bằng cách sử dụng các lực lượng bí ẩn hoặc siêu nhiên. ChatGPT chắc chắn là bí ẩn, và trong khi các nhà xây dựng bot thích Botpress đang làm cho các công nghệ mới dễ sử dụng hơn, chúng tôi sẽ để người đọc sử dụng các ứng dụng để ảnh hưởng đến tiến trình của các sự kiện!

‍