13 Mga Pagkakamali na Dapat Iwasan Kapag Lumilikha ng Mga Chatbot

Kung idinisenyo nang maayos, ginagawang mas madali ng mga chatbot para sa mga kumpanya na makipag-ugnayan sa kanilang mga customer. Ang mga ito ay mas murang i-develop kaysa sa mga app at may ilang built in na bentahe gaya ng direktang magagamit ang mga ito sa chat (sa kahulugan) at hindi na kailangang i-download ang mga ito.

Mga karaniwang pagkakamali kapag gumagawa ng mga chatbot.

1. Nangangailangan ng Napakaraming Teksto

Kapag posible, ang chatbot ay dapat na idinisenyo upang hindi mangailangan ng text input. Mas gusto ng mga user ang pag-click sa mga simpleng button kaysa sa pag-type. Dapat gamitin ang mga graphical na widget sa halip na teksto kung posible. Sa pinakamasamang kaso, ang mga opsyon na may numero ay maaaring ipakita sa teksto na maaaring piliin ng mga user.

Ang bilang ng mga pagpindot para matapos ang trabaho ay ang pangunahing sukatan dito.

2. Hindi Gumagamit ng Graphical UI

Ang user interface ng chat ay hindi magandang interface para sa maraming trabaho dahil marami itong disadvantages kabilang ang:

• Hindi nito binibigyan ang user ng isang compact at madaling makitang pangkalahatang-ideya ng lahat ng magagamit na mga opsyon sa paraang gagawin ng isang graphical na interface.
• Ito ay isang clunky na paraan ng pagpasok ng mga pagpipilian tulad ng inilarawan sa itaas.
• Hindi makikita ng user ang katayuan ng anumang mga trabahong kasalukuyang isinasagawa o walang ideya kung gaano karaming mga hakbang ang maaaring kasangkot sa proseso.
• Hindi maa-undo o makakabalik ang user kung magbago ang isip niya o magka-error.

Karamihan sa mga pangunahing application ng chat ay nagbibigay-daan sa mga user na magdagdag ng mga view sa web gamit ang mga custom na graphics bilang mga screen para sa kanilang mga bot. Ang paggamit ng mga view sa web ay tiyak na nagpapabuti sa UX.

Siyempre, ang pagtugon ay isa ring pagsasaalang-alang sa mga view sa web at kailangang matugunan ng developer at sa huli ang developer ng chat platform.

Ito rin ay isang hindi gaanong kilalang kaso ng paggamit na ang mga view sa web ay dapat gamitin para sa pagpasok ng secure na impormasyon tulad ng mga password na hindi mo gustong i-save sa kasaysayan ng chat.

3. Masyadong Labis na Pagbibigay ng Personalidad ang Iyong Bot

Ang kaunting personalidad kung naaangkop ay mabuti. Ang personalidad na humahadlang sa utility halimbawa sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga tao na magbasa ng masyadong maraming teksto, ay makakabawas sa karanasan.

Ito ay nagkakahalaga ng pag-iisip tungkol sa kung gaano kalaki ang pagpapahalaga ng user sa bot personality kapag hindi nito nauunawaan kung ano ang gustong gawin ng user. Sa kasong iyon, walang alinlangang magpapalala ito sa sitwasyon!

4. Ginagawang Masyadong Scripted ang Iyong Bot

Tiyak na may bagong halaga ang mga chatbot sa kasalukuyan na nagpapatiis sa mga user sa kanilang mga kapintasan. Hindi ito palaging mangyayari.

Karamihan sa mga punto sa post sa blog na ito ay maaaring maging paksa ng kanilang sariling post sa blog at ang isang ito ay tiyak na nasa kategoryang iyon.

Ang bentahe ng isang scripted bot ay ang karanasan ng user ay mahigpit na kinokontrol, inihahatid sa mga bite sized na chunks at ang user ay may ilang kakayahang mag-navigate sa mga paksa ng interes. Ginagawa nitong lubos na nauunawaan ng end user ang karanasan.

Ang downside ng diskarteng ito ay ang pag-navigate ay napaka-clunky at limitado kumpara sa isang custom na user interface na makikita sa isang app o sa isang website. Halimbawa ang back button ay napakaraming ginagamit sa desktop at sa mobile, ngunit ang katumbas para sa mga bot ay ang mag-navigate pabalik sa kung saan ka gumagamit ng mga menu na isang napaka-clunky na solusyon.

Ang naka-script na diskarte ay kulang sa marami sa mga parehong dimensyon na binanggit namin tungkol sa mga interface ng chat dati gaya ng hindi makakuha ng magandang pangkalahatang-ideya ng mga opsyon sa harap at pagiging naka-lock sa sequential navigation.

Ang paggamit ng mga graphical na interface at NLP nang naaangkop ay maaaring gawing mas mahusay na gamitin ang bot.

Siyempre, maaaring mayroong isang trade-off sa mga tuntunin ng bilis ng pag-unlad kumpara sa mga limitasyon ng pag-andar. Ang isang pagtatanghal ng Powerpoint ay maaaring higit na mapabuti sa pamamagitan ng paggawa nito ng isang ganap na interactive na website. Kung ginagawa nito nang maayos ang trabahong nasa kamay gayunpaman hindi mo magagawang bigyang-katwiran ang pagbuo ng interactive na website mula sa isang oras, pagsisikap at pang-ekonomiyang punto ng view..

5. Hindi Pamamahala sa Saklaw ng User

Kahit na gumamit ka ng natural na pagpoproseso ng wika (NLP) para sa mga one-off na utos (kumpara sa maraming antas ng mga diyalogo - na imposibleng makuha nang tama sa puntong ito) mayroon itong mga limitasyon. Ito ay dahil sa katotohanan ay mahirap hulaan kung gaano karaming paraan ang maaaring magtanong ng isang user.

Sa kanilang blog ang Google ay nagsasaad na 15% ng mga paghahanap na ginawa sa kanilang site ay ganap na bago ibig sabihin ay hindi pa nakikita. Iyan ay humigit-kumulang 800 milyong paghahanap bawat araw.

Para sa mga madalang o isa-isang trabaho, kaya mahalaga na humanap ng ilang paraan ng paglilimita sa saklaw ng mga tanong na itatanong ng mga tao sa pamamagitan ng pagpapalinaw sa saklaw.

Para sa mga madalas na gawain, siyempre, posible na "sanayin" ang gumagamit kasama ang makina. Para sa mga madalas na gawain sa bahay tulad ng pamamahala sa playlist o pag-order ng pagkain, ang user ay iaangkop sa NLP.

6. Hindi Paggamit ng Tao Sa Loop

Mahirap makitang nagta-type ang mga user ng buong mga tanong sa pangungusap maliban kung naniniwala sila na may posibilidad man lang na isang tao ang nasa likod ng bot.

Siyempre, ang pag-type ng mga pangungusap ay higit na pagsisikap kaysa sa pag-click sa ilang mga pindutan, lalo na sa mobile, at samakatuwid kung ang bot ay nabigong tumugon nang tama ang pagkadismaya ng user ay tataas nang mabilis.

Ang Human in the loop ay ang kakayahan ng isang tao na pumalit sa bot at manu-manong tumugon sa end user.

Ang human in the loop ay halatang mas mahal ang ibigay kaysa sa isang purong automated system gayunpaman sa maraming pagkakataon ang mga ahente ng tao ay ang sumasagot sa mga tanong at ang bot ay ipinakilala upang mapabuti ang kahusayan sa pamamagitan ng pagsagot sa mga simpleng paulit-ulit na tanong.

Upang matiyak na ang end user ay hindi nabigo, mahalagang tiyakin na ang pag-uusap ay ipaparating sa tao kung ang posibilidad ng bot na sagutin ang tanong ay kahit ano ngunit napakataas.

Ang antas ng kumpiyansa na mayroon ang bot sa pagsagot sa tanong ay isang output ng NLP engine at samakatuwid ay kadalasang madaling itakda ang antas ng kumpiyansa sa ibaba kung saan ang pag-uusap ay awtomatikong madadagdag sa isang tao.

Kahit na sa kaso na ang pag-uusap sa bot ay itinaas sa isang tao, ang bot ay maaari pa ring magdagdag ng halaga. Posible para sa bot na ipakita ang mga de-latang sagot ng tao na magagamit nila upang tumugon nang mas mabilis at maaari pa itong magsama ng mga graphical na widget. At siyempre sa pamamagitan ng pagsubaybay sa tugon ng tao, maaaring sanayin ng bot ang sarili upang sagutin ang higit pang mga katanungan sa hinaharap.

7. Paggamit ng Chatbots para sa Open-Ended Search

Tulad ng nabanggit dati, ang mga chatbot na gumagamit ng NLP ay gumagana nang maayos sa loob ng isang makitid na tinukoy na saklaw, kapag ang mga tugon sa isang query ay limitado at maaaring i-curate. Sa katunayan ang isa sa mga pinakamahusay na paggamit ng NLP ay isang uri ng limitadong paghahanap na maaaring makuha ang user sa opsyon na gusto nila nang hindi dumadaan sa isang nakakapagod na puno ng desisyon.

Gayunpaman, iba ang mga open-ended na paghahanap. Sa kasong ito, hindi alam ng user nang maaga kung ano ang lahat ng nauugnay na salik. Gusto nilang napakabilis na makakuha ng pangkalahatang-ideya ng lahat ng magagamit na opsyon at mga nauugnay na salik at pagkatapos ay mabilis na paliitin ang mga opsyon batay sa pamantayan sa paghahanap gamit ang mga filter.

Bagama't posibleng hilingin sa isang bot na sabihin sa iyo ang pinakamagandang hotel para manatili ka sa isang partikular na lokasyon, malamang na hindi ito magbibigay sa iyo ng mas mahusay na solusyon sa parehong tagal ng oras kaysa sa mahahanap mo sa paghahanap ng magandang website ng hotel gamit ang ang malawak na mga tool sa paghahanap at pag-filter.

Ang ruta ng NLP ay maaaring isang magandang ruta kung saan mas pinapahalagahan mo ang bilis at kaginhawahan kaysa sa kalidad / halaga ng solusyon. Halimbawa, kapag bumibili ng mga bulaklak, maaari kang maging masaya na gamitin ang pinaka-maginhawang solusyon sa halip na gumugol ng oras sa paghahanap ng florist na may pinakamagandang presyo.

8. Pagbuo ng Chatbot Mula sa Scratch

Maraming dahilan kung bakit hindi mo dapat i-develop ang iyong bot mula sa simula kapag maaari kang gumamit ng framework na magbibigay sa iyo ng lahat ng feature na kailangan mo.

Hindi ka lang dapat mag-aksaya ng oras at pagsisikap sa pag-coding ng mga feature na maaaring ibigay bilang mga karaniwang bahagi, hindi ka rin dapat gumugol ng oras sa pagsulat ng maramihang pagsasama sa mga serbisyo ng third party kapag ang isang pagsasama sa balangkas ay nagbibigay sa iyo ng maraming pagsasama ng third party sa labas ng kahon .

Ang lahat ng nasa itaas ay totoo lalo na kung ang balangkas ay nagbibigay sa iyo ng access sa source code ng mga bahagi at pagsasama upang ma-customize mo ang mga ito kung kinakailangan.

9. Hindi Paglutas ng Buong Problema

Kung hindi kailangang umalis ng customer sa channel ng chat para makumpleto ang kanilang trabaho, magiging tunay na kapaki-pakinabang ang bot. Kung ang customer ay kailangang umalis sa chat upang makumpleto ang ilang mga hakbang sa proseso, ang bot ay hindi gaanong kapaki-pakinabang.

Siyempre, maaaring mangyari na imposible para sa bot na pangalagaan ang lahat ng kinakailangang hakbang ngunit kung posible na gawin ito, magiging mas mahalaga ito sa end customer kung magagawa ng bot ang buong proseso. .

Halimbawa, kapag ang isang customer ay gumagamit ng isang chatbot upang bumili ng isang tasa ng kape, dapat silang magkaroon ng opsyon na kumpletuhin ang transaksyon sa pamamagitan ng pagbabayad sa bot. Hindi sila dapat pilitin na magbayad ng cash sa barista sa pagtatapos ng proseso kung posible. Hindi magiging maganda ang Uber kung kailangan mong magbayad ng cash sa driver sa dulo ng biyahe.

10. Pagkakaroon ng Mga Hindi Kailangang Hakbang Sa Proseso

Malinaw, ngunit ang mahusay na karanasan ng customer ay nagmumula sa pagiging simple at kaginhawahan. Ang pagsisikap na kailangang gawin ng customer upang magawa ang isang naibigay na gawain ay kailangang mabawasan sa lahat ng paraan, kabilang ang bilang ng mga hakbang na kailangan nilang isagawa.

Halimbawa, kung palaging nag-o-order ang isang customer ng parehong uri ng kape, dapat silang bigyan ng opsyon sa mabilisang pag-order para sa ganitong uri ng kape sa simula ng proseso.

11. Paggamit ng Chatbots Kapag Mas Makumpleto ng Apps ang Mga Gawain

Ang mga chatbot ay hindi perpekto para sa bawat gawain. Sa ilang mga kaso, ang mga kumpanya ay maaaring gumamit ng mga application upang pagsilbihan ang mga customer nang mas mahusay.

Kung halimbawa, ang isang proseso ay nangangailangan ng feedback at mga pagsasaayos sa maraming screen at isang mataas na antas ng detalye, mas makatuwirang gumamit ng app kaysa sa isang bot.

Ito ay totoo lalo na para sa mga desktop application ngunit naaangkop din sa mga mobile application.

12. Pagsasakripisyo ng Flexibility Para sa Kontrol

Ang pangkalahatang tuntunin ng software development ay pantay na naaangkop sa mga chatbot. Ang pagbibigay-daan sa flexibility ng user sa kung paano sila nakikipag-ugnayan sa bot ay mahalaga kahit na nagreresulta ito sa mas maraming error sa pag-input.

Hangga't maa-undo ng customer ang kanilang ginawa kung magkamali sila, magiging mas mahusay ang karanasan ng user kung ito ay hindi gaanong mahigpit at kontrolado.

13. Pagbibigay ng Data

Ginawa ng AI ang data bilang bagong langis. Ang modelo ng negosyo ng chatbot ng maraming kumpanya ng AI ay ang mamigay ng mga serbisyo nang libre sa pag-asang mangolekta ng data na magagamit upang gawing mas mahusay ang AI bukod sa iba pang mga bagay.

Sa pamamagitan ng pagsuko ng iyong data sa mga third party, nililikha mo ang mga sumusunod na panganib sa seguridad para sa iyong chatbot :

• Hindi mo magagawang madaling lumipat ng mga NLP engine kung kinakailangan ie ikaw ay naka-lock.
• Hindi mo magagamit ang iyong sariling data para sa pagpapahusay ng iyong NLP o pangkalahatang AI.
• Mas maliit ang posibilidad na matutunan mo ang mga pamamaraan at pamamaraan na ginamit upang iproseso ang data.
• Hindi mo magagamit ang iyong sariling data para sa iba pang mga layunin, tulad ng pagsasama sa ibang mga system o para sa paglikha ng kaugnay na pagpapagana.
• Hindi mo magagarantiyahan ang seguridad o privacy ng data sa iyong sarili.

Habang lumilipat ang mga chatbot patungo sa mainstream maraming pinakamahuhusay na kagawian para sa UX at lalabas ang development. Sana ay maging kapaki-pakinabang sa iyo ang ilan sa mga nabanggit sa mga tuntunin ng pagtukoy ng mga isyu na nakakabawas sa iyong mga bot UX.