บทบาทและผลลัพธ์ของลูกค้าของ AI สนทนา

การถือกําเนิดของผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคลส่งผลให้ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์มาตรฐานใหม่ที่เร็วขึ้นแม่นยํายิ่งขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น เมื่อมาตรฐานของลูกค้ามีการพัฒนาปริมาณข้อมูลดิบที่กําลังประมวลผลและกิจกรรมที่ใช้เวลานานจึงพุ่งสูงขึ้น

‍

นี่คือจุดที่ Digital Assistants ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI เชิงสนทนา สามารถใช้ข้อมูลนี้ได้เร็วและแม่นยํากว่ามนุษย์โดยการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและการแจ้งเตือนการสื่อสารอัตโนมัติเพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น การลงทุนในการปรับปรุงเหล่านี้และการใช้เครื่องมือที่สนับสนุนสิ่งนี้สามารถทําให้ธุรกิจของคุณมีความได้เปรียบในการแข่งขันที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการมอบประสบการณ์ที่กําหนดเองและลื่นไหลให้กับลูกค้าของคุณเมื่อพูดถึงคําถามเกี่ยวกับทุกสิ่งเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ

‍

บทบาทของ AI เชิงสนทนาสามารถสนทนา เป็นขั้นตอน และชาญฉลาดได้ด้วยการออกแบบ สิ่งนี้อํานวยความสะดวกโดยการโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้า แต่ยังรวมถึงการจัดเรียงเอกสารและจัดเตรียมพอร์ทัลการอัปโหลดและการยืนยันการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์สําหรับลูกค้าปัจจุบันพร้อมรายละเอียดบัญชีเฉพาะที่ต้องจดจําและนําไปใช้และอื่น ๆ

‍

กรณีการใช้งานทั่วไปสําหรับ AI สนทนา

‍

ประสบการณ์ Omni Channel

• ผสานรวม ช่องทาง ต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อให้ลูกค้าได้รับการสนับสนุนที่สม่ําเสมอ

‍

บริการตนเอง

• ช่วยให้ลูกค้าสามารถทํางานที่ต้องการให้เสร็จได้ทุกที่ทุกเวลาที่ต้องการในลักษณะที่คุ้มค่า

‍

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบเรียลไทม์

• ผลิตภัณฑ์ บริการ ข้อเสนอ และเนื้อหาส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ตามบริบทและความต้องการของลูกค้าเพื่อมอบประสบการณ์ที่แตกต่าง

‍

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

• ระบุคุณสมบัติและดึงอารมณ์ผ่านช่องทางต่างๆเพื่อทําความเข้าใจความรู้สึกทางสังคมของแบรนด์ผลิตภัณฑ์หรือบริการของพวกเขา

‍

ฐานความรู้อัตโนมัติและการสร้างเนื้อหา

• ระบุข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อสร้างเนื้อหาที่กําหนดเองสําหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยอัตโนมัติและให้คําแนะนําด้านบริการแก่พนักงาน

‍

โอกาสในการขายที่คาดการณ์ได้

• ให้คะแนนผู้ใช้ที่มีโอกาสทํา Conversion ตามข้อมูลภายในและภายนอก ทําให้ฝ่ายขายสามารถจัดลําดับความสําคัญของโอกาสในการขายได้

‍

อินเทอร์เฟซการสนทนา

• ช่วยให้ผู้ใช้มีการสนทนาที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติด้วยเครื่องด้วยคําพูดหรือข้อความ

‍

วิธีการใช้งาน

ผู้ช่วยดิจิทัลตรวจสอบการสนทนาของลูกค้าโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และแนะนําเนื้อหาเพื่อสนับสนุนการแลกเปลี่ยน พวกเขายังสามารถสนับสนุน การบริการลูกค้า โดยตรงในการสนทนาโดยไม่ขึ้นกับลูกค้าด้วยการตอบคําถามโดยตรง ด้วยการฝึกอบรม AI เชิงสนทนาที่เหมาะสมและการผสานรวมอย่างละเอียด Digital Assistants มอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่นและราบรื่น

‍

หลังจากสร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและสร้างเฟรมเวิร์กพื้นฐานสําหรับผู้ช่วยดิจิทัลแล้วนักพัฒนาจะรวมการตรวจจับความตั้งใจ การตรวจจับความตั้งใจจะเชื่อมต่อคําหลักทั่วไปที่ลูกค้าป้อน เช่น ชั่วโมงหรือกลับไปยังการตอบกลับที่เฉพาะเจาะจง เพื่อสร้างการแลกเปลี่ยนมาตรฐานเพื่อใช้เมื่อโต้ตอบกับมนุษย์ ในทางปฏิบัติสิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถกําหนดเส้นทางได้อย่างรวดเร็วลดความล่าช้าและความยุ่งยาก

‍

ตอนนี้คุณเข้าใจกรณีการใช้งานได้ดีขึ้นแล้ว มาเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ขององค์กรที่แพร่หลายที่สุดที่ AI เชิงสนทนารองรับ:

‍

ปรับปรุงการได้มาซึ่งลูกค้า

• ทําให้ลูกค้าสามารถค้นหาข้อมูลและทําการซื้อได้ทุกที่ทุกเวลา
• นําเสนอผลิตภัณฑ์ คําแนะนํา และเนื้อหาส่วนบุคคลแก่ลูกค้าที่น่าจะตอบสนองความต้องการของพวกเขา
• ให้การสนับสนุนการตัดสินใจของตัวแทนด้วยคําแนะนําข้อเสนอที่ดีที่สุดครั้งต่อไป
• ปรับขนาดขึ้นและลงอย่างรวดเร็วเพื่อให้บริการลูกค้าใหม่ในลักษณะที่คุ้มค่าเสมอ

‍

ลดการปั่นป่วน

• ให้การสนับสนุนที่จําเป็นแก่ลูกค้าในการแก้ไขปัญหาเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาต้องการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
• ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่พนักงานเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้าเพื่อแจ้งคําแนะนําขั้นตอนที่ดีที่สุดถัดไป

‍

เพิ่มรายได้ต่อลูกค้า

• การโต้ตอบกับลูกค้าตามปกติขั้นพื้นฐานจะดําเนินการโดยผู้ช่วยดิจิทัลเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานในการขายสินค้าหรือบริการ
• รวบรวม วิเคราะห์ และดําเนินการตามความชอบและความระคายเคืองของลูกค้าเพื่อออกแบบผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ และโปรโมชั่นที่ปรับแต่งให้เหมาะสม

‍

ลดต้นทุนในการให้บริการ

• โอกาสในการลดต้นทุนขึ้นอยู่กับการโต้ตอบของช่องทางลูกค้าที่เบี่ยงเบนไปยังช่องทางที่เปิดใช้งาน AI สนทนา
• ระยะเวลาคืนทุนสั้นพร้อมต้นทุนการรวมต่ําและ ROI ที่มีศักยภาพสูง
• อัลกอริทึมได้รับการฝึกอบรมแบบออร์แกนิกเมื่อลูกค้าใช้ผู้ช่วยดิจิทัล ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้อย่างคุ้มค่า

‍

ปรับปรุงความพึงพอใจของพนักงาน

• งานประจําพื้นฐานสามารถทําได้โดยอัตโนมัติโดยผู้ช่วยดิจิทัลที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้พนักงานสามารถทํางานที่มีมูลค่าสูงและมีความหมายมากขึ้น
• ให้การสนับสนุนพนักงานจากผู้ช่วยดิจิทัลเกี่ยวกับวิธีสนับสนุนลูกค้าให้ดีที่สุด
• แบ่งปันคําแนะนําลูกค้าเป้าหมายการขายกับพนักงาน ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายการขายได้ดียิ่งขึ้น

‍

การเพิ่มคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ

• องค์กรสามารถเพิ่ม NPS ของตนได้เมื่อใช้ Conversational AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่สม่ําเสมอและมีคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

‍

อัตราการแปลงการขายที่เพิ่มขึ้น

• องค์กรสามารถเพิ่มอัตราการแปลงได้อย่างมากเมื่อใช้ Conversational AI เพื่อให้ความรู้และแจ้งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในกระบวนการขาย

‍

การแนะนําของ chatbots และปัญญาประดิษฐ์กําลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จากข้อมูลของ Accenture ผู้บริหาร 60% ที่สํารวจวางแผนที่จะดําเนินการ chatbots สําหรับบริการหลังการขายการบริการลูกค้าและโซเชียลมีเดีย Accenture ไม่ใช่องค์กรเดียวที่ฉายภาพการเคลื่อนไหวที่สําคัญภายในแชทบอท พื้นที่: ตรวจสอบสถิติแชทบอทที่ลึกซึ้งเหล่านี้ เมื่อมองแวบแรก เทคโนโลยีแชทบอทและอินเทอร์เฟซการสนทนาที่รองรับ AI ดูเหมือนจะคล้ายกันมาก อย่างไรก็ตามหากคุณลงไปใต้พื้นผิวเทคโนโลยีก็ไม่แตกต่างกันมากนัก การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและประสบการณ์ของลูกค้าปลายทางไม่มีที่ไหนใกล้เคียงในลีกเดียวกัน

‍

แม้ว่าพื้นผิวอาจมีลักษณะเช่นนี้ แต่เทคโนโลยีทั้งสองนี้ไม่ได้ขัดแย้งกัน แม้ว่า AI เชิงสนทนาจะแตกต่างจาก chatbots และก้าวหน้ากว่าอย่างไม่ต้องสงสัย chatbots จะดําเนินการตามความต้องการและงานบางอย่างต่อไป เมื่อคุณเรียนรู้และเข้าใจภาษาธรรมชาติ AI เชิงสนทนาจะพัฒนาและซับซ้อนยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เป็นที่ชัดเจนว่าความต้องการโซลูชันทั้งสองจะพุ่งสูงขึ้นในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า 69% ของผู้บริโภคชอบ chatbots สําหรับงานที่รวดเร็วและ 70% ของผู้บริโภคตั้งใจที่จะแทนที่การเยี่ยมชมผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพร้านค้าหรือธนาคารของคุณด้วยผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์การสนทนาเสมือนจริง