Memahami enjin NLU

Bahasa manusia sangat rumit untuk difahami oleh mesin. Walaupun kebanyakan komputer beroperasi dalam dunia peraturan dan konsep yang jelas, komunikasi manusia adalah cecair, kompleks, dan sangat halus. Walaupun semua komputer akan memahami contoh input data dengan cara yang sama, dua orang yang membaca frasa yang sama boleh pergi dengan dua tafsiran yang sama sekali berbeza mengenainya. 

Tidak boleh ada penyelesaian berasaskan peraturan akhir-semua untuk bahasa semula jadi kerana setiap orang mencipta makna frasa mereka sendiri. Oleh itu, komputer mesti menggunakan teknologi NLU jika mereka mampu memahami dan bertindak atas perkara yang kita katakan. 

‍

Apakah enjin NLU?

Juga dikenali sebagai tafsiran bahasa semula jadi, pemahaman bahasa semulajadi (NLU) adalah kecekapan sains data yang membolehkan kecerdasan buatan memahami komunikasi manusia.

NLU biasanya dilaksanakan dengan maklumat bertulis tetapi terima kasih kepada perisian pengecaman teks ke pertuturan, adalah mungkin bagi AI dengan keupayaan NLU untuk memahami komunikasi lisan. Oleh kerana keupayaannya untuk pengiktirafan bahasa semula jadi yang cepat, NLU sangat berguna dalam semua jenis industri. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, ia telah menimbulkan minat komersial yang besar. 

NLU sering dilaksanakan seiring dengan penjanaan bahasa semula jadi (NLG). Walaupun yang pertama meningkatkan keupayaan pemahaman AI, yang kedua memberikan komputer keupayaan untuk menjana data yang bermakna tanpa memerlukan campur tangan manusia. Bersama-sama, kedua-dua kecekapan ini membolehkan kecerdasan buatan memahami apa yang orang katakan dan menjawab kembali secara koheren. 

Adakah chatbots NLP lebih baik?

‍

Bagaimana pemahaman bahasa semulajadi (NLU) berfungsi?

NLU berfungsi dengan memecahkan komunikasi manusia kepada konsep asas yang dapat difahami secara individu. Konsep-konsep ini kemudiannya ditafsirkan semula oleh perisian, yang menganalisis hubungan antara kata-kata untuk mewujudkan mesej yang jelas. Ini dimungkinkan terima kasih kepada algoritma pembelajaran mesin NLU.

Model bahasa digunakan dan bukannya satu set peraturan statik untuk mengajar enjin NLU bagaimana mengenali dan memahami ucapan manusia. Melalui pelbagai statistik dan teknik probabilistik yang diajar menggunakan berjuta-juta titik data, model bahasa memberikan mesin NLU keupayaan untuk meramalkan hasil lisan, menjawab soalan, dan juga menterjemahkan data ke dalam bahasa tambahan.

Konsep teks bahasa semulajadi asas yang difahami melalui NLU termasuk lokasi, dan tarikh. Sebagai contoh, dalam ayat "Harry bertemu Sally di taman jumaat lalu pada pukul 6 petang", penyelesaian perisian NLU akan dapat mengenali "taman" sebagai lokasi, "Jumaat lepas" sebagai tarikh, dan "6 petang" sebagai masa. Pada masa yang sama, perisian itu akan mengakui Harry dan Sally sebagai entiti.

Entiti dalam NLU ialah sebarang perkataan atau frasa yang boleh digunakan untuk menambah konteks tambahan pada mesej. Entiti NLU boleh menjadi orang, objek, lokasi, atau idea abstrak. Titik data yang mengandungi nombor dikenali sebagai entiti angka. Contohnya termasuk kuantiti, tarikh, masa, mata wang, dan peratusan. 

Walaupun kesedaran entiti dalam badan teks mungkin luar biasa, keajaiban sebenar NLU adalah keupayaannya untuk klasifikasi niat. Melalui kecekapan ini, mesin berkuasa NLU dapat mengenali apa yang cuba dicapai oleh orang ramai. Dengan cara ini, NLU boleh digunakan untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan, jualan, dan banyak usaha perniagaan lain.

NLU mengiktiraf niat yang betul sama seperti bagaimana fungsi diiktiraf dalam pengaturcaraan. Sebagai contoh, AI berkuasa NLU yang berbunyi frasa "Saya ingin membeli secawan kopi" boleh menukarnya kepada satu niat seperti "purchaseCoffee". Dalam suasana perniagaan, klasifikasi niat mengubah AI menjadi pembantu maya yang mampu mengikuti arahan dan melaksanakan tugas rutin secara serentak. 

Chatbot untuk jualan

‍

Apakah perbezaan antara NLU dan NLP?

Pemahaman bahasa semulajadi (NLU) adalah subset pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). NLP adalah bidang yang menggabungkan kedua-dua linguistik dan sains komputer untuk meningkatkan komunikasi antara manusia dan AI. Sementara itu, NLU adalah disiplin dalam NLP yang secara khusus berkaitan dengan keupayaan AI untuk memahami ucapan manusia.

‍

Kesan NLU dalam pengalaman pelanggan

NLU telah memberi kesan besar kepada komunikasi pelanggan. Pengalaman pelanggan dapat diperbaiki dengan ketara berkat pengiraan AI yang cepat dan kuat, yang mewujudkan aliran perbualan yang lancar antara jenama dan pengguna.  

Penyelidikan menunjukkan bahawa lebih daripada dua pertiga pengguna Amerika masih enggan melakukan perniagaan dengan perisian impersonal. Lebih daripada 80% syarikat berprestasi tinggi melaporkan bahawa peningkatan pengalaman manusia digital adalah keutamaan utama (sumber). 

Apabila berinteraksi dengan chatbot yang dikuasakan melalui NLU, pelanggan boleh menggunakan bahasa semula jadi mereka untuk menyampaikan pemikiran, idea, keperluan dan keinginan mereka. Perisian ini boleh diberikan pelbagai aplikasi, daripada memudahkan navigasi menu kepada pengumpulan data terkini. 

Perniagaan yang melaksanakan teknologi NLU mempunyai kelebihan yang besar berbanding persaingan. Perisian ini menghapuskan keperluan ejen manusia untuk hadir semasa kebanyakan komunikasi. Selain itu, NLU boleh digunakan melalui pelbagai saluran komunikasi seperti SMS, Messenger, Twitter, dan WhatsApp, memberi pengguna peluang untuk menerima perkhidmatan berkuasa NLU melalui aplikasi pilihan mereka. 

‍

Contoh dan aplikasi NLU

Sokongan pelanggan yang dipertingkatkan

Aplikasi NLU yang mudah tetapi tetap revolusioner adalah peningkatan operasi perkhidmatan pelanggan. Chatbots berkuasa NLU boleh menawarkan laporan pelanggan segera dan lancar pada bila-bila masa sepanjang hari dan dalam pelbagai bahasa. Ini membolehkan syarikat memenuhi keperluan pelanggan tanpa mengira bahasa ibunda mereka, lokasi geografi, atau zon waktu.

Respons suara interaktif (IVR)

Teknologi IVR mampu meningkatkan infrastruktur sistem telefon perniagaan. Syarikat boleh memanfaatkan IVR untuk menyediakan pelanggan dengan perisian pembantu suara yang berinteraksi dengan mereka, mengumpulkan maklumat, dan melakukan tugas berdasarkan maklum balas pelanggan. Sekiranya tugasan tertentu terlalu kompleks untuk pembantu, perisian dapat membolehkan komunikasi yang lancar antara pemanggil dan ejen manusia.

Penghalaan mesej

Penghalaan mesej membolehkan syarikat menyambungkan saluran mesej yang berbeza. Input maklumat yang diterima oleh sistem boleh ditangkap oleh kaedah gambaran keseluruhan API bahasa semula jadi yang mengiktiraf kepentingannya dan menerbitkannya semula pada saluran komunikasi yang berkaitan. Sebagai contoh, penghalaan mesej berasaskan kandungan boleh digunakan untuk menyebarkan semakan inventori merentasi berbilang sistem fizikal.

Tangkapan Data

Penyelesaian perisian yang dilengkapi dengan kecekapan pembelajaran mesin seperti NLU telah menjadi penukar permainan ketika datang ke pengumpulan data. Persekitaran data moden terlalu besar untuk manusia atau pasukan untuk menganalisis secara feasibly, manakala mesin berkuasa NLU boleh melakukannya dalam sekelip mata. 

Penaakulan automatik

Kecekapan sains komputer ini menghasilkan aplikasi yang membolehkan mesin memahami aspek penaakulan yang berbeza. Program yang memanfaatkan penaakulan automatik boleh menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan logik formal, pengaturcaraan logik, matematik, dan banyak lagi. Oleh kerana sifat abstraknya, penaakulan automatik mempunyai hubungan dengan falsafah dan sains komputer teori sementara masih dianggap sebagai subfield kecerdasan buatan. 

Kecerdasan buatan perbualan

Antara muka perbualan melaksanakan teknologi rangkaian saraf terkini untuk meniru cara manusia berfikir. Penyelesaian AI ini disokong oleh berjuta-juta titik data yang dikumpulkan melalui data latihan, memperhalusi keupayaan mereka untuk berkomunikasi dengan orang ramai. Operasi penanda aras enjin NLU memberikan komputer maklumat yang diperlukan untuk bercakap dengan seseorang tanpa mereka mengetahui bahawa mereka tidak berkomunikasi dengan orang yang sebenar. 

Apakah AI perbualan dan bagaimana ia berfungsi?

Analisis sentimen (SA)

Analisis sentimen membaca niat pengguna untuk mengenali sama ada mereka mempunyai pendapat positif, negatif, atau neutral mengenai apa-apa jenis subjek. Apabila NLU dan SA digunakan bersama, laporan yang koheren tentang pemikiran dan perasaan pelanggan boleh diakses. Syarikat melaksanakan operasi analisis sentimen berpandukan NLU untuk mengukur populariti dan kejayaan produk dan perkhidmatan mereka dalam bidang dalam talian.  

Penterjemahan mesin (MT)

Juga dirujuk sebagai tafsiran robot, terjemahan mesin membolehkan AI menterjemahkan badan teks ke dalam pelbagai bahasa tanpa campur tangan manusia. Sesetengah aplikasi mengandungi keupayaan MT berasaskan peraturan asas, di mana perkataan atom digantikan oleh rakan sejawatan mereka dalam bahasa lain. Walau bagaimanapun, NLU menyediakan rangka kerja untuk memanfaatkan terjemahan mesin neural (NMT), yang mensimulasikan otak manusia untuk menterjemahkan data berdasarkan model statistik.

‍

Bahasa semulajadi memahami perkhidmatan pembangunan enjin

Meraih semua faedah teknologi NLU avant-garde dengan bantuan Botpress. Keupayaan NLU asli Botpress jalankan di premis dan sokong pelbagai bahasa, membolehkan syarikat meningkatkan jangkauan mereka secara besar-besaran dengan penggunaan sumber yang minimum. Botpress Data NLU juga boleh diselaraskan dengan penyelesaian pihak ketiga untuk memperibadikan cara perniagaan melaksanakan data mereka. 

Bermula dengan Botpress cepat, mudah, dan percuma. Anda boleh mendaftar untuk akaun percuma untuk mengakses editor dan mula membangunkan aplikasi AI perbualan avant-garde. Begitu juga Botpress Enterprise menyediakan pasukan dengan platform sumber terbuka untuk membina chatbots perusahaan yang berskala, selamat dan berkuasa.

Minta demo

‍