Ujian Turing

Apa gunanya ujian Turing?

Ini mungkin kelihatan seperti soalan aneh kerana perkara itu kelihatan jelas: untuk mengetahui sama ada mesin boleh meniru manusia dalam perbualan sembang. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa pertimbangan yang lebih mendalam.

Adakah kita menguji sama ada mesin benar-benar boleh meniru manusia dari segi pemikiran atau kecerdasan asas atau hanya menipu manusia bahawa ia adalah manusia? Terdapat perbezaan .

Meniru manusia dari segi pemikiran atau kecerdasan asas adalah apa yang biasanya difikirkan oleh orang ketika mereka berfikir tentang Ujian Turing - bahawa manusia benar-benar tidak dapat membezakan antara berbual dengan manusia atau mesin. Ini sebenarnya bukan cara ujian pada mulanya dikandung kerana "menipu" manusia dibenarkan. Sebagai contoh, membuat kesilapan ejaan mungkin merupakan cara untuk komputer menipu manusia untuk mempercayai bahawa ia adalah manusia sebagai mesin tidak akan membuat kesilapan ejaan.

Masalah asas adalah bahawa ujian mempunyai peraturan dan oleh itu tidak dapat dielakkan cacat dalam beberapa cara. Sebagai contoh berapa lama anda bercakap dengan subjek ujian penting. Lebih mudah meniru manusia lebih dari 5 minit daripada lebih dari seratus jam perbualan. Helah mungkin berfungsi pada versi 5 minit tetapi tidak melebihi versi seratus jam.

Adakah penting siapa yang melakukan ujian Turing?

Seorang saintis dengan latihan tentang cara mengesan mesin berbanding manusia akan menjadi lebih sukar untuk menipu daripada seseorang di luar jalan tanpa latihan - bukan hanya kerana keupayaan saintis untuk menilai jawapan tetapi juga kerana mengetahui apa soalan yang perlu ditanya.

Walaupun komputer mempunyai tahap "pemikiran" dan kecerdasan pada tahap manusia, itu mungkin tidak mencukupi untuk menipu penguji. Ini kerana komputer boleh menjadi terlalu sempurna atau terlalu tidak beremosi dalam responsnya.

Terdapat juga pertimbangan falsafah di sekitar Ujian Turing seperti sama ada komputer mencapai kecerdasan peringkat manusia umum yang bermaksud bahawa mesin boleh "berfikir" atau sedar. Ini adalah sebahagian daripada soalan bahawa Alan Turing cuba memintas dengan ujian ini. Sekiranya mesin dapat meniru manusia dengan tepat maka untuk semua maksud dan tujuan ia "berfikir".

Sudah tentu, itu tidak bermakna ia mempunyai kesedaran atau berfikir dengan cara yang sama yang difikirkan oleh manusia. Malah, ia dijamin bahawa ia tidak berfikir dengan cara yang difikirkan oleh manusia. Kepentingan sebenar dalam soalan ini terletak apabila dilihat dari sudut pandangan praktikal. Pesawat terbang, sebagai contoh. Itulah yang penting. Ia kurang menarik bahawa mereka tidak meniru burung dengan cara mereka terbang.

Ujian Turing berminat dengan hasilnya, bukan dengan cara keputusan dicapai.

Satu perkara yang lebih penting ialah Ujian Turing difahami secara amnya untuk menggambarkan keadaan di mana kecerdasan mesin telah mencapai sekurang-kurangnya kecerdasan tahap manusia. Ia adalah kumpulan yang lebih kecil yang berminat dalam persoalan sama ada mesin secara teknikal telah lulus Ujian Turing memandangkan semua kelemahan yang diterangkan di atas.

Walaupun lulus Ujian Turing boleh menjadi prestasi teknikal yang mengagumkan, terutamanya jika ujian itu berjalan lama dan dikendalikan oleh orang yang berpengetahuan, ia jauh lebih mengagumkan daripada mesin yang boleh menipu semua orang, sepanjang masa. Sudah tentu semakin lama tempoh masa di mana ujian dijalankan dan semakin tinggi tahap kepakaran penilai, semakin besar kemungkinan kedua-dua senario ini berkumpul.

Adakah kita berhampiran komputer yang lulus ujian Turing?

Sekarang anda memahami apa ujian itu, soalan seterusnya mestilah "adakah kita di mana-mana berhampiran komputer yang lulus ujian?" (iaitu mencapai kecerdasan manusia yang umum). Jawapan ringkasnya ialah "Tidak".

Walaupun terdapat kemajuan yang luar biasa dalam Pemprosesan Bahasa Semula Jadi yang merupakan keupayaan komputer untuk mengenal pasti niat di sebalik frasa lisan tunggal (iaitu teknologi yang mendorong semua pembantu suara), kita sangat jauh dari kecerdasan peringkat manusia yang umum.

Ternyata teknologi semasa tidak begitu baik pada kekaburan (memahami makna di sebalik kenyataan samar-samar), ingatan (menggabungkan fakta yang dinyatakan sebelum ini ke dalam perbualan semasa) atau konteks (pemfaktoran dalam fakta yang tidak dinyatakan tetapi relevan dengan keadaan semasa). Ringkasnya, teknologi semasa hampir tidak ada tempat berhampiran dari segi apa yang diperlukan.

Sebahagian daripada masalahnya ialah teknologi AI semasa perlu belajar menggunakan sejumlah besar data. Mana-mana domain di mana terdapat sejumlah besar data berulang yang tersedia sudah masak untuk memperkenalkan AI, contohnya pengecaman pertuturan dan pemprosesan imej termasuk kereta pandu sendiri.

Kejayaan dalam NLP didorong oleh fakta bahawa terdapat data yang hampir tidak terhad untuk kenyataan dan soalan sekali sahaja tanpa konteks atau tiada ingatan. Jika saya katakan "Saya mahu membeli oren" dalam kebanyakan kes kenyataan mudah tidak memerlukan maklumat tambahan mengenai konteks atau ingatan untuk difahami. Tujuannya ialah: "Beli Jus Oren".

Apabila terdapat konteks atau ingatan yang terlibat, ini mewujudkan dimensi. Jika saya katakan saya ingin "membeli jus oren" tetapi sebelum ini saya telah memberitahu anda bahawa saya seorang peniaga kewangan yang berdagang dalam jus oren, maka anda perlu memahami bahawa dalam konteks ini saya ingin membeli instrumen kewangan yang akan menghasilkan wang jika harga jus oren naik.

Jadi sekarang apa rupa data kita? "Beli jus oren" bermaksud: membeli sebotol jus oren dari kedai ATAU jika sebelum ini menyatakan bahawa mereka adalah peniaga kewangan dalam jus oren, ini bermakna mereka ingin membeli instrumen kewangan yang berkaitan dengan harga jus oren.

Bagaimana jika peniaga kewangan kita baru saja mengatakan bahawa dia dahaga, maka dia bermaksud dia ingin membeli sebotol jus oren dari kedai. Oleh itu, kami menambah satu lagi titik data: ATAU jika sebelum ini telah menyatakan bahawa mereka adalah peniaga kewangan dalam jus oren tetapi mereka baru-baru ini menyatakan bahawa mereka dahaga, itu bermakna mereka ingin membeli sebotol jus oren.

Sebuah syarikat kewangan dengan cepat akan menghadapi masalah jika mereka melancarkan bot perdagangan yang pengguna percaya mempunyai "kecerdasan" tahap manusia.

Adakah lulus ujian Turing mustahil?

Malangnya, data perbualan mempunyai banyak dimensi. Dimensi tak terhingga. Ini bermakna algoritma pembelajaran mesin perlu mempunyai akses kepada set data yang mempunyai sejumlah besar data untuk setiap dimensi yang mungkin, dan itu sudah tentu mustahil.

Ini tidak, tentu saja, bermakna bahawa lulus Ujian Turing adalah mustahil. Kita tahu ia mungkin kerana kita sudah mempunyai teknologi untuk melakukannya, di dalam otak kita. Sama seperti orang beratus-ratus tahun yang lalu tahu bahawa penerbangan mungkin dilakukan dengan memerhatikan burung terbang.

Isunya ialah pendekatan kami terhadap AI dalam hal ini tidak boleh dibina berdasarkan data besar kerana data besar dengan dimensi yang mencukupi tidak wujud. Terdapat terlalu banyak pembolehubah, terlalu banyak dimensi. Walaupun kita bercakap Google mendapat 800 juta carian sehari yang tidak pernah dilihat sebelum ini. Itu memberi anda petunjuk betapa sukarnya pendekatan data.

Ray Kurtzweil di Google mengikuti pendekatan yang sedikit sebanyak cuba meniru otak manusia. Dia telah menganggarkan bahawa kita akan mendapat kecerdasan umum dan dapat lulus Ujian Turing yang sangat keras pada tahun 2029.

Ramalan beliau adalah berdasarkan andaian bahawa kemajuan dalam bidang ini akan menjadi eksponen dan oleh itu kemajuan yang agak sederhana hari ini jauh lebih penting daripada yang kelihatan jika anda menganggap bahawa kita berada di trajektori kemajuan eksponen.

Sama ada dia betul, kita perlu menunggu dan melihat, tetapi apa yang diberitahu kepada anda adalah bahawa sangat tidak mungkin rehat akan berlaku dalam 10 tahun akan datang.

Apakah maksud mesin untuk lulus ujian Turing yang boleh dipercayai?

Perkara terakhir ialah apa yang dimaksudkan jika mesin lulus Ujian Turing yang boleh dipercayai. Sekiranya mesin lulus ujian menggunakan beberapa jenis pendekatan data besar, dengan cara yang sama dengan cara mesin mengalahkan manusia di permainan papan, walaupun yang canggih, implikasinya tidak akan sehebat seolah-olah mesin meluluskannya menggunakan pendekatan replikasi otak.

Pendekatan replikasi otak bermakna mesin itu mungkin lebih dekat dengan "berfikir" dengan cara kita menentukan pemikiran sebagai manusia. Ia boleh mengekstrapolasi makna dari contoh minimum dengan cara yang dilakukan oleh manusia, dan bukannya memerlukan beratus-ratus contoh kes yang tepat untuk mengekstrapolasi makna.

Seperti yang dinyatakan di atas, kemungkinan besar pendekatan "replikasi otak" akan memberikan kejayaan sebagai pendekatan data besar tidak mungkin. Ini mungkin bermakna mesin akan mencapai kecerdasan umum, bukan hanya dalam perbualan, tetapi dalam berbilang domain.

Implikasinya tidak boleh dipandang remeh kerana ini mungkin akan membawa kepada penetapan semula masyarakat sepenuhnya. Ini benar terutamanya jika mesin mempunyai keupayaan untuk memperbaiki diri mereka dengan cara yang bermakna yang akan membawa kepada kemungkinan peningkatan eksponen dalam kecerdasan mereka dalam bulatan yang mulia yang akan mengubah kehidupan seperti yang kita ketahui.

Interaksi manusia dengan mesin

Berpegang kepada perkara-perkara yang lebih biasa, perlu diingat bahawa walaupun mesin bersamaan dengan manusia, itu tidak bermakna kita akan berinteraksi dengan mereka seperti yang kita lakukan dengan manusia. Ini sama seperti manusia. Berinteraksi dengan manusia tidak selalu cekap. Cuba menjelaskan kepada rakan sekerja anda bagaimana melakukan sesuatu melalui telefon boleh membosankan dan tidak cekap dalam situasi di mana lebih mudah untuk menunjukkan kepada mereka cara melakukannya. Sekiranya hanya manusia yang mempunyai antara muka grafik yang terdapat di web!

Antara muka suara (atau antara muka berasaskan sembang) jelas mempunyai batasan dari segi memasukkan atau mengeluarkan maklumat. Jelas terdapat batasan dan situasi di mana ia lebih cekap untuk menunjukkan maklumat secara grafik, atau klik pada antara muka grafik, daripada menggunakan antara muka suara. Oleh itu, platform bot direka untuk sentiasa cuba membawa pengguna kembali ke jalan gembira dan tidak membiarkan perbualan bermakna.

Maksud saya juga ialah komputer tidak terhad seperti manusia dari segi antara muka yang boleh mereka gunakan untuk menerima atau memberikan maklumat dan oleh itu perbualan dengan mesin semestinya melibatkan penggunaan antara muka yang optimum untuk tugas yang ada.

Walaupun lulus Ujian Turing akan menjadi peristiwa penting dari segi interaksi manusia / komputer, "perbualan" manusia / komputer sebenar tidak akan terhad kepada hanya suara dan teks.