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潜在的なソリューションの概念実証を完了するために必要な時間。
潜在的なソリューションの概念実証を完了するために必要な時間。
サポートチャットボットを本番環境に移行するのに必要な時間。
チャットボットが改善されるにつれて、その展開範囲が広がりました。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的大流行は、世界中の政府に前例のない課題をもたらしました。ケベック州では、保健社会福祉省(MSSS)が、市民が信頼できる最新の情報を求めたため、一般市民からの問い合わせが急増しました。この重要なニーズに対応するために、MSSSは人工知能に目を向け、 Botpress 驚くほど短い期間で。
ケベック州でCOVID-19の症例が増加すると、MSSSは一般の人々からの電話や問い合わせが大幅に増加しました。市民は、次のようなさまざまなトピックについて同省に質問しました。
人間のエージェントに依存している既存のサポートインフラストラクチャは、膨大な量の問い合わせに圧倒されるリスクに直面していました。これにより、市民の重要な情報へのアクセスが遅れ、同省のリソースに負担がかかる可能性があります。
緊急性とスケーラビリティの必要性を認識したMSSSは、AIを活用したチャットボットソリューションを選択しました。このアプローチの主な利点は、次の機能にあります。
MSSSは、迅速な展開戦略を優先しました。 わずか 14 日以内に概念実証チャットボットが開発され、このソリューションが問い合わせの殺到に対応する可能性を実証しました。この迅速な開発サイクルにより、市民は重要な情報にすばやくアクセスできるようになりました。
概念実証の成功を受けて、MSSSチームは限られた時間枠内でチャットボットの機能を洗練させることに注力しました。 30 日も経たないうちに、チャットボットはプロトタイプから本番環境に対応したソリューションへと進化しました。この迅速な開発は、以下に重点を置いた反復的なアプローチによって可能になりました。
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ケベック州政府のチャットボットの最初の展開は戦略的でした。MSSSは、トラフィック量の少ないページに導入することを選択しました。これにより、チームはパフォーマンスを監視し、ユーザーフィードバックを収集し、制御された環境でチャットボットの機能を微調整することができました。チャットボットの精度とユーザーエクスペリエンスが向上するにつれて、MSSS Webサイトのトラフィックの多いセクションに段階的に展開され、そのリーチと影響が最大化されました。
このデータドリブンなアプローチにより、市民は十分に訓練された有益なチャットボットに出会い、信頼とユーザーの採用を促進しました。
ケベック州政府のチャットボットは、COVID-19パンデミックへの対応においてMSSSにとって貴重なツールとして登場しました。このソリューションは、急増する市民の問い合わせに効果的に対処し、次の主な利点をもたらしました。
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