ChatGPT Chatbots Para empresas 

ChatGPT es increíble. Es un producto de IA revolucionario que permite a cualquiera hacer preguntas y recibir respuestas creíbles y de alta calidad. El lanzamiento de GPT-3.5 y ChatGPT y la reacción resultante han sido tan impresionantes que han espoleado a Microsoft a aumentar su inversión en OpenAI en 10.000 millones de dólares. Incluso se rumorea que Google está luchando por encontrar una alternativa, o se arriesga a que su principal producto, Google Search, se quede atrás. De hecho, Deepmind de Google tiene un producto similar llamado Sparrow que podría lanzar pronto. A diferencia de ChatGPT, Sparrow proporciona citas que respaldan sus afirmaciones, abordando en parte una de las principales preocupaciones actuales de ChatGPT : su tendencia a alucinar con los hechos. Con todos estos avances revolucionarios en inteligencia artificial, es un momento especialmente emocionante para las plataformas de creación de chatbots, ya que el salto generacional en IA promete mejores bots. 

En este artículo vamos a hablar de algunas de las formas en que generative AI mejorará chatbots, incluyendo hacer que los negocios chatbots se parezcan más a ChatGPT. ChatGPT en su forma actual, es una herramienta increíblemente útil. Sin embargo, hay muchas formas en las que su potencia, y la potencia de los grandes modelos lingüísticos en general, puede utilizarse y se utilizará para nuevos casos de uso en un futuro próximo.

Botpress bases de conocimiento

Botpress pronto tendrá algunos anuncios importantes sobre lo que estamos construyendo que le permitirá crear ChatGPT-como bots para su negocio. Un gran caso de uso al que daremos acceso en breve es el de las Bases de conocimientonuestra función de generación de chatbot que puede crear un chatbot en un par de minutos a partir de una breve descripción y un enlace a su sitio web. Este chatbot autogenerado estará disponible inmediatamente para utilizarlo y compartirlo con otros.

¿Qué es ChatGPT y qué es GPT-3? 

En pocas palabras, ChatGPT es una aplicación de chat de uso general que se ofrece al público durante la fase beta. Puede responder a cualquier cosa que le lances, utilizando respuestas probables.

GPT, por su parte, es un motor de completado de texto y GPT-3 es la última versión. GPT-3 tiene varios modelos - algunos más rápidos, otros con mejor lógica pero más lentos y costosos. El último y mejor modelo es text-davinci-003 y es el que se utiliza en ChatGPT. Si utilizas GPT-3 en lugar de ChatGPT, puedes ajustar variables como la longitud de la respuesta, la probabilidad de que repita textualmente lo que le has dado o la frecuencia con la que cambia de tema o se mantiene en la pista. Para los principiantes en GPT, ChatGPT es más fácil de usar, ya que incluye valores predeterminados razonables para que GPT se utilice en una conversación humana. GPT-3, por su parte, puede utilizarse para escribir código o seguir patrones y dispone de una API que los desarrolladores pueden utilizar con facilidad. Por ejemplo, puede generar listas de nombres que pueden introducirse fácilmente en una aplicación de nombres de bebés. 

ChatGPT combina una interfaz de usuario con un motor GPT-3 muy afinado para responder al texto. Por ejemplo, ChatGPT, a menos que se le indique lo contrario, favorecerá las respuestas largas y completas, como las que se dan en un trabajo escolar. Como las respuestas son más largas, a menudo se puede ver lo que parece un proceso de pensamiento. Esto suele ser innecesario para las aplicaciones de usuario final, pero es estupendo para una demostración. 

En teoría, sólo se necesita GPT-3 para producir contenidos asombrosos, pero en la práctica ChatGPT facilita el uso de la tecnología a todo el mundo, excepto a los profesionales del sector. Cuando investigamos las funciones de ChatGPT para crear bots, utilizamos GPT-3 para tener un mayor control sobre el proceso.

¿Es magia? 

Es fácil entender por qué todo el mundo está tan interesado en este tipo de productos de IA: funcionan a la perfección sin ningún esfuerzo adicional por su parte. Para la mayoría de los casos de uso (salvo situaciones de lógica intensa), lo más probable es que obtengas una buena respuesta.

Por desgracia, aunque ChatGPT puede "funcionar" en algunos casos, sigue habiendo cierto riesgo al crear un bot con resultados poco fiables. Por ejemplo, si alguien pregunta a un bot de un hotel a qué hora se sirve el desayuno, la respuesta es que el desayuno empieza a las 7 de la mañana cerca de la recepción, ¡cuando en realidad el hotel no ofrece desayuno! Este tipo de respuestas erróneas pueden perjudicar a un negocio y desanimar rápidamente tanto a los propietarios como a los usuarios. 

Tradicionalmente, los proyectos de bots requieren hacer una lista de casos de uso, obtener la información que quieres que tu bot conozca y luego probarlo todo para asegurarte de que funciona. El proceso de recopilación de información sobre bots puede simplificarse y acortarse radicalmente con GPT, eliminando así el mayor problema de la creación de bots. 

Nuevos modelos 

ChatGPTen pocas palabras, tiene dos capacidades que se combinan para darle un asombroso poder predictivo. La primera es que puede buscar o acceder a cualquier información que le proporciones, así como a cualquier cosa que conozca de antes de 2022. La segunda capacidad es escribir texto para darle sentido.

Ilustremos la búsqueda con una consulta sencilla:

• ¿Cómo se llama el famoso monumento de piedra del Reino Unido?
  Stonehenge.

‍La generaciónes un poco más complicada de mostrar. Se podría argumentar que el ejemplo anterior es simplemente buscar y no generar nada nuevo. Probemos con otra pregunta de memoria: 

• ¿Cómo se llama el castillo más famoso del Reino Unido?
  El castillo más famoso del Reino Unido es el castillo de Windsor.

Es un poco más de texto, pero sigue sin ser explícito. Combinemos los dos para forzar que salgan a la luz las dos capacidades:

• ¿Cómo se llaman el castillo más famoso del Reino Unido y el monumento de piedra más famoso del Reino Unido, y a qué distancia se encuentran?
  El castillo más famoso del Reino Unido es el de Windsor, situado en Berkshire, Inglaterra. Se encuentra a unos 40 km al oeste de Londres. El monumento de piedra más famoso del Reino Unido es Stonehenge, situado en Wiltshire (Inglaterra). Está aproximadamente a 90 millas al suroeste de Londres. Por lo tanto, estos dos lugares están bastante alejados, aproximadamente a 65 millas de distancia.

Estupendo. Ahora hemos ilustrado el recuerdo y la generación. Fíjate en lo humana que es la generación. Esta es la cualidad que necesita un robot para representar a una empresa. Por último, también hemos demostrado algo nuevo: su incapacidad para hacer geometría básica y su total desvergüenza a la hora de dar una respuesta.

Nuestro equipo ha estado trabajando con GPT-3 mucho antes de que ChatGPT saliera a finales del año pasado, incluso lanzando un producto que lo aprovechaba entre otras soluciones para hacer que los bots respondieran con precisión a partir de una lista de hechos. La precisión de las respuestas del bot mejoró mucho con respecto a la generación actual de chatbot, pero seguía siendo necesario que los usuarios enviaran una lista de hechos para que el bot funcionara. 

Desde que apareció ChatGPT y GPT-3 se ha actualizado a su última versión, hemos estado trabajando en algunos enfoques nuevos para la construcción de chatbot que anunciaremos en breve. Uno de los casos de uso que demostraremos en breve es la posibilidad de reducir el tiempo de creación de bots aprovechando el aspecto generativo para que la experiencia de creación sea tan mágica como usar ChatGPT ( ¡simplemente funciona!). 

En un mundo ideal, crear un bot debería ser tan sencillo como responder a unas cuantas preguntas sobre lo que se desea, revisar los datos más inciertos para comprobar su exactitud y pulsar el botón de puesta en marcha. 

Dificultades para aprovechar la GPT para las empresas

Existen varios problemas a la hora de aprovechar GPT para las empresas. Exploremos a continuación algunos de los escollos más comunes con los resultados reales de GPT-3.

Respuestas que son falsos positivos: se trata de una categoría común de respuestas e inevitable hasta cierto punto.

• ‍User: ¿Puedo solicitar un préstamo bancario?
  GPT-chatbot: Sí. Somos un banco fundado en 1991.

Respuestas que deberían ser públicas pero que no se han hecho públicas: puede tratarse de una omisión de marketing para simplificar las cosas, de una pregunta demasiado específica o de una cláusula de exención de responsabilidad en letra pequeña que debería haberse incluido desde el principio.

• ‍Usuario: ¿por qué se degrada el rendimiento de mi teléfono con el tiempo?
  GPT-chatbot [¿bueno / malo?]: Ajustamos el rendimiento con el tiempo para conservar la batería de su teléfono.
  GPT-chatbot [¿bueno / malo?]: No estoy seguro, pero parece un problema del producto. Póngase en contacto con [email protected].
  

Cosas que hay que deducir: ya sea mediante una relación padre-hijo, como un producto en una tienda, o averiguando cuál es la mejor manera de ayudar al usuario cuando algo no está escrito con claridad.

• ‍Usuario: ¿cuál es la política de devoluciones de esta silla?
  GPT-chatbot [malo]: esta silla no tiene política de devoluciones.
  GPT-chatbot [bueno]: esta silla no tiene una política particular, pero la tienda ofrece devoluciones gratuitas antes de 30 días.‍
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• Usuario: ¿Cómo puedo solicitar el puesto de ingeniero de software?
  GPT-chatbot [bad]: No estoy seguro de cómo ayudarte. No parece que tengamos una página para carreras profesionales.
  GPT-chatbot [bueno]: No estoy seguro, pero tal vez usted puede intentar el correo electrónico en la página de contacto.

Cosas que no deberían estar a disposición del público (por ejemplo, el proceso de aprobación del reembolso de Walmart Groceries): algunas cosas simplemente no deberían estar disponibles, en cuyo caso un bot no debería adivinarlas o intentar ayudar al usuario.

• ‍Usuario: Si solicito un reembolso por mis compras en línea, ¿cuál es su proceso para evaluar si aprueban mi solicitud?
  GPT-chatbot [bad]: Hacemos una comprobación de antecedentes y buscamos registros de transacciones fraudulentas en su tarjeta de crédito, y una tasa de reembolso superior a la media.
  GPT-chatbot[bueno]: No estoy seguro de esto. Quizá pueda obtener una respuesta en [email protected]. 

Algunas cosas son privadas, circunstanciales o están vinculadas a individuos: las respuestas afirmativas o negativas son peligrosas en cualquier caso, y decir "no lo sé" no sirve de nada. 

• ‍User: ¿Puedo obtener un reembolso?
  GPT-chatbot [bad]: Claro, usted puede obtener un reembolso. Sólo tiene que acceder a su cuenta, abrir el pedido y hacer clic en reembolsar.
  GPT-chatbot [bueno]: No estoy seguro. Inicie sesión en su cuenta, abra el pedido y haga clic en reembolsar.

Todo lo anterior depende de si un bot debe ser capaz de responder o no. Esto en sí mismo es complicado, ya que normalmente se necesita un poco de planificación y toma de decisiones para decidir el alcance de un chatbot. Si te comprometes a muy poco, tu chatbot parecerá inútil. Si intenta hacerlo todo, fracasará. Los proyectos de chatbot requieren un acto de equilibrio para tener éxito.

Nuestro objetivo en Botpress es crear herramientas que superen estos retos para que puedas aprovechar al máximo la potencia de GPT y, al mismo tiempo, superar estos escollos.

El futuro de los robots 

Los grandes modelos lingüísticos como GPT-3 alimentarán servicios como Google Search y Bing; es una amenaza existencial para estos servicios, por eso están invirtiendo mucho en hacerlos más parecidos a ChatGPT. Los retos no son puramente tecnológicos. Google tiene que considerar el modelo de negocio, ya que interactuar con un chatbot puede no ofrecer las mismas oportunidades de ingresos por publicidad. Ahora mismo, también es demasiado caro utilizar grandes modelos lingüísticos de esta forma, pero sin duda ese problema de costes dejará de serlo pronto con la velocidad de la innovación.

A estos buscadores no les queda más remedio que mejorar su capacidad para entender y responder a preguntas en lenguaje natural o enfrentarse a la destrucción de los nuevos actores del espacio de los buscadores. Las enormes inversiones que se están realizando en esta tecnología son una gran noticia para las plataformas de creación de bots, ya que podrán aprovechar estos motores de búsqueda (que indexan todo lo público) para responder a las consultas de forma conversacional.

La generación de respuestas se complica cuando no hay ninguna información disponible sobre una consulta específica, algo que ocurre más a menudo de lo que se piensa. Al desarrollar bots con nuestra herramienta de investigación, nos dimos cuenta de que los sitios web no escriben la información de forma conversacional, lo que dificulta la extracción de información. Incluso a menudo carecen por completo de información importante (por ejemplo, las páginas de empleo, en favor de un correo electrónico de contacto). Esto significa que el constructor de bots tiene que realizar la ardua tarea de encontrar formas estándar de resolver problemas (por ejemplo, ¿cómo debe responder un bot cuando alguien pide un descuento en un sitio de comercio electrónico?) y leer entre líneas (por ejemplo, ¿cómo debe responder a una consulta de empleo cuando no hay página de carrera profesional?). Cuando a un usuario le dicen que un artículo que ha pedido le llegará en dos semanas, y la propia tienda ha cerrado por vacaciones de invierno y no ha enviado el artículo, ¿cómo debe responder?

Hay una lista interminable de cosas que los bots deben ser capaces de manejar y que los motores de búsqueda simplemente no pueden predecir o a las que no tienen acceso - ¡esta será la dirección que tome la investigación para tener constructores de bots realmente fantásticos y fáciles de usar que puedan competir con los ya establecidos como ChatGPT! 

Ayúdanos a construir el futuro de los robots 

Ayúdenos a crea el futuro de los bots probando las bases de conocimiento y dándonos tu opinión. Una vez que nos dimos cuenta de que las páginas web son tan escasas en muchas preguntas, nos dimos cuenta de que nuestra función tenía el potencial no sólo de encontrar y proporcionar contenido de la página web, sino también de superarlo y dar detalles que de otro modo no tendrían cabida en la página web.

Para terminar, aquí está la definición de Oxford Languages de la palabra magia: el poder de influir aparentemente en el curso de los acontecimientos mediante el uso de fuerzas misteriosas o sobrenaturales. ChatGPT es ciertamente misterioso, y aunque los creadores de bots como Botpress están facilitando el uso de las nuevas tecnologías, ¡dejaremos en manos del lector el uso de las aplicaciones para influir en el curso de los acontecimientos!

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