فهم محرك NLU

اللغة البشرية معقدة للغاية بالنسبة للآلة لفهمها. في حين أن معظم أجهزة الكمبيوتر تعمل في عالم من القواعد والمفاهيم المحددة بوضوح ، فإن التواصل البشري سلس ومعقد ودقيق للغاية. في حين أن جميع أجهزة الكمبيوتر ستفهم مثيلا لإدخال البيانات بنفس الطريقة ، فقد يقرأ شخصان نفس العبارة بتفسيرين مختلفين تماما لها. 

لا يمكن أن يكون هناك حل نهائي قائم على القواعد للغة الطبيعية لأن كل شخص يخلق معنى عباراته الخاصة. وبالتالي ، يجب أن تستخدم أجهزة الكمبيوتر تقنية NLU إذا أرادت أن تكون قادرة على استيعاب الأشياء التي نقولها والتصرف بناء عليها. 

‍

ما هو محرك NLU؟

يعرف أيضا باسم تفسير اللغة الطبيعية ، فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو كفاءة في علوم البيانات تسمح للذكاء الاصطناعي بفهم التواصل البشري.

عادة ما يتم تنفيذ NLU بمعلومات مكتوبة ولكن بفضل برنامج التعرف على النص إلى كلام ، يمكن الذكاء الاصطناعي الذين لديهم قدرات NLU فهم التواصل اللفظي. نظرا لقدرتها على التعرف السريع على اللغة الطبيعية ، فإن NLU مفيدة جدا في جميع أنواع الصناعات. في السنوات الأخيرة ، اكتسبت اهتماما تجاريا كبيرا. 

غالبا ما يتم تنفيذ NLU جنبا إلى جنب مع توليد اللغة الطبيعية (NLG). في حين أن الأول يعزز قدرات الفهم لدى الذكاء الاصطناعي ، فإن الأخير يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على توليد بيانات ذات مغزى دون الحاجة إلى تدخل بشري. تسمح هاتان الكفاءتان معا للذكاء الاصطناعي بفهم ما يقوله الناس والإجابة بشكل متماسك. 

هل البرمجة اللغوية العصبية chatbots أي أفضل؟

‍

كيف يعمل فهم اللغة الطبيعية (NLU)؟

تعمل NLU عن طريق تقسيم التواصل البشري إلى مفاهيم أساسية يمكن فهمها بشكل فردي. ثم يتم إعادة تفسير هذه المفاهيم بواسطة البرنامج ، الذي يحلل العلاقة بين الكلمات لإنشاء رسالة واضحة. أصبح هذا ممكنا بفضل خوارزميات التعلم الآلي NLU.

يتم استخدام نموذج اللغة بدلا من مجموعة من القواعد الثابتة لتعليم محركات NLU كيفية التعرف على الكلام البشري وفهمه. من خلال العديد من الإحصاءات والتقنيات الاحتمالية التي يتم تدريسها باستخدام ملايين نقاط البيانات ، تمنح نماذج اللغة آلات NLU القدرة على التنبؤ بالنتائج اللفظية والإجابة على الأسئلة وحتى ترجمة البيانات إلى لغات إضافية.

تتضمن مفاهيم نص اللغة الطبيعية الأساسية المفهومة من خلال NLU المواقع والتواريخ. على سبيل المثال ، في الجملة " التقى هاري بسالي في الحديقة يوم الجمعة الماضي الساعة 6 مساء" ، سيتمكن حل برنامج NLU من التعرف على " الحديقة " كموقع ، و " الجمعة الماضية " كموعد ، و " 6 مساء" كوقت. في الوقت نفسه ، سيعترف البرنامج بهاري وسالي ككيانات.

الكيان في NLU هو أي كلمة أو عبارة يمكن استخدامها لإضافة سياق إضافي إلى رسالة. يمكن أن تكون كيانات NLU أشخاصا أو أشياء أو مواقع أو حتى أفكارا مجردة. تعرف نقاط البيانات التي تحتوي على أرقام بالكيانات الرقمية. ومن الأمثلة على ذلك الكميات والتواريخ والأوقات والعملات والنسب المئوية. 

في حين أن وعي الكيانات في مجموعة من النصوص قد يكون ملحوظا ، فإن العجب الحقيقي ل NLU هو قدرتها على تصنيف النوايا. من خلال هذه الكفاءة ، تكون الآلة التي تعمل بالطاقة NLU قادرة على التعرف على ما يحاول الناس تحقيقه. بهذه الطريقة ، يمكن استخدام NLU لتحسين خدمة العملاء والمبيعات والعديد من المشاريع التجارية الأخرى.

تتعرف NLU على النوايا الصحيحة بشكل مشابه لكيفية التعرف على الوظيفة في البرمجة. على سبيل المثال ، قد يقوم الذكاء الاصطناعي مدعوم من NLU يقرأ عبارة "أود شراء فنجان قهوة" بتحويلها إلى نية واحدة مثل "purchaseCoffee". في بيئة الأعمال ، يحول تصنيف النوايا الذكاء الاصطناعي إلى مساعدين افتراضيين قادرين على اتباع التعليمات وأداء المهام الروتينية في وقت واحد. 

روبوت الدردشة للمبيعات

‍

ما هو الفرق بين NLU و NLP؟

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو مجموعة فرعية من معالجة اللغة الطبيعية (NLP). البرمجة اللغوية العصبية هي مجال يتضمن كلا من اللغويات وعلوم الكمبيوتر لتحسين التواصل بين البشر الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه ، فإن NLU هو الانضباط داخل البرمجة اللغوية العصبية الذي يتعامل على وجه التحديد مع قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم الكلام البشري.

‍

تأثير NLU في تجربة العملاء

كان ل NLU تأثير كبير على التواصل مع العملاء. يمكن تحسين تجربة العملاء بشكل كبير بفضل حسابات الذكاء الاصطناعي السريعة والقوية ، والتي تخلق تدفقا سلسا للمحادثة بين العلامات التجارية والمستهلكين.  

تظهر الأبحاث أن أكثر من ثلثي المستهلكين الأمريكيين لا يزالون مترددين في التعامل مع البرامج غير الشخصية. أفادت أكثر من 80٪ من الشركات الأفضل أداء أن تحسين التجربة البشرية الرقمية يمثل أولوية رئيسية (مصدر). 

عند التفاعل مع روبوت محادثة مدعوم عبر NLU ، يمكن للعملاء استخدام لغتهم الطبيعية لتوصيل أفكارهم وأفكارهم واحتياجاتهم ورغباتهم. يمكن إعطاء البرنامج مجموعة واسعة من التطبيقات ، من تسهيل التنقل في القائمة إلى جمع البيانات الحديثة. 

تتمتع الشركات التي تطبق تقنية NLU بميزة كبيرة على المنافسة. يلغي البرنامج الحاجة إلى وجود وكيل بشري أثناء معظم الاتصالات. علاوة على ذلك ، يمكن نشر NLU من خلال قنوات اتصال مختلفة مثل الرسائل القصيرة و Messenger و Twitter و WhatsApp ، مما يتيح للمستخدمين فرصة تلقي الخدمات التي تعمل بنظام NLU عبر التطبيق الذي يختارونه. 

‍

أمثلة وتطبيقات NLU

دعم العملاء المحسن

تطبيق مباشر ولكنه ثوري ل NLU هو تحسين عمليات خدمة العملاء. مدعوم من NLU chatbots يمكن أن تقدم تقارير عملاء فورية وسلسة في أي وقت من اليوم وبلغات متعددة. يتيح ذلك للشركات تلبية احتياجات العملاء بغض النظر عن لغتهم الأم أو موقعهم الجغرافي أو منطقتهم الزمنية.

الرد الصوتي التفاعلي (IVR)

تقنية الرد الصوتي التفاعلي قادرة على تحسين البنية التحتية لنظام الهاتف في الشركة. يمكن للشركات الاستفادة من IVR لتزويد العملاء ببرنامج مساعد صوتي يتفاعل معهم ويجمع المعلومات ويؤدي المهام بناء على ملاحظات العملاء. إذا كانت بعض المهام معقدة للغاية بالنسبة للمساعد ، فإن البرنامج قادر على تمكين الاتصال بطلاقة بين المتصل والوكيل البشري.

توجيه الرسائل

يسمح توجيه الرسائل للشركات بتوصيل قنوات رسائل مختلفة. يمكن التقاط مدخلات المعلومات التي يتلقاها النظام من خلال طرق نظرة عامة على واجهة برمجة التطبيقات للغة الطبيعية التي تدرك أهميتها وتعيد نشرها على قنوات الاتصال ذات الصلة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام توجيه الرسائل المستند إلى المحتوى لنشر فحص المخزون عبر أنظمة مادية متعددة.

التقاط البيانات

كانت الحلول البرمجية المجهزة بكفاءات التعلم الآلي مثل NLU بمثابة تغيير لقواعد اللعبة عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات. بيئات البيانات الحديثة أكبر من أن يتمكن الإنسان أو الفريق من تحليلها بشكل عملي ، بينما يمكن للآلات التي تعمل بنظام NLU القيام بذلك في غمضة عين. 

الاستدلال التلقائي

تنتج كفاءة علوم الكمبيوتر هذه تطبيقات تسمح للآلات بفهم الجوانب المختلفة للتفكير. يمكن للبرامج التي تستفيد من التفكير التلقائي حل المشكلات المتعلقة بالمنطق الرسمي والبرمجة المنطقية والرياضيات والمزيد. نظرا لطبيعته المجردة ، فإن التفكير الآلي له صلات بالفلسفة وعلوم الكمبيوتر النظرية بينما لا يزال يعتبر مجالا فرعيا للذكاء الاصطناعي. 

الذكاء الاصطناعي للمحادثة

تطبق واجهات المحادثة أحدث تقنيات الشبكات العصبية لتقليد طريقة تفكير البشر. يتم دعم حلول الذكاء الاصطناعي هذه من خلال ملايين نقاط البيانات التي تم جمعها عبر بيانات التدريب ، مما يؤدي إلى ضبط قدرتها على التواصل مع الناس. تمنح عمليات قياس أداء محرك NLU أجهزة الكمبيوتر المعلومات المطلوبة للتحدث مع شخص ما دون أن يعرفوا حتى أنهم لا يتواصلون مع شخص حقيقي. 

ما هي الذكاء الاصطناعي المحادثة وكيف تعمل؟

تحليل المشاعر (SA)

يقرأ تحليل المشاعر نية المستخدم للتعرف على ما إذا كان لديهم رأي إيجابي أو سلبي أو محايد حول أي نوع من الموضوعات. عند استخدام NLU و SA معا ، يمكن الوصول إلى تقرير متماسك لأفكار العملاء ومشاعرهم. تنفذ الشركات عمليات تحليل المشاعر الموجهة ب NLU لقياس شعبية ونجاح منتجاتها وخدماتها في مجال الإنترنت.  

الترجمة الآلية (MT)

تتيح الترجمة الآلية ، التي يشار إليها أيضا باسم الترجمة الآلية ، الذكاء الاصطناعي ترجمة مجموعة من النصوص إلى لغات متعددة دون تدخل بشري. تحتوي بعض التطبيقات على إمكانات MT الأساسية القائمة على القواعد ، حيث يتم استبدال الكلمات الذرية بنظيراتها في لغة أخرى. ومع ذلك ، يوفر NLU إطارا للاستفادة من الترجمة الآلية العصبية (NMT) ، والتي تحاكي الدماغ البشري لترجمة البيانات بناء على النماذج الإحصائية.

‍

فهم اللغة الطبيعية خدمات تطوير المحرك

جني جميع فوائد تقنية NLU الرائدة بمساعدة Botpress. قدرات NLU الأصلية ل Botpress تشغيل في مكان العمل ودعم لغات متعددة ، مما يسمح للشركات بزيادة انتشارها بشكل كبير مع الحد الأدنى من استخدام الموارد. Botpress يمكن أيضا مزامنة بيانات NLU مع حلول الجهات الخارجية لتخصيص الطريقة التي تنفذ بها الشركات بياناتها. 

الشروع في العمل مع Botpress سريع وسهل ومجاني. يمكنك التسجيل للحصول على حساب مجاني للوصول إلى المحرر والبدء في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثة الطليعية. وب المثل Botpress توفر Enterprise للفرق نظاما أساسيا مفتوح المصدر لبناء مؤسسة قابلة للتطوير وآمنة وقوية chatbots.

طلب عرض توضيحي

‍