Paano Gawin ang Iyong Chatbot na Magbigay ng Tumpak na Mga Sagot

Kailan kailangang magbigay ng tumpak na mga sagot ang mga chatbot?

Kapag nagtanong ang mga user tungkol sa mga paksa tulad ng presyo ng isang partikular na item, o ang petsa ng isang kaganapan, mahalagang magbigay ang iyong chatbot ng tumpak at maaasahang mga sagot. Ito ang tinatawag nating structured o organized na data. LLMs ay mahusay para sa pag-query ng napakaraming hindi nakabalangkas na data , karaniwang makikita sa mga dokumento tulad ng PDF at mga plaintext na file, ngunit ang mga programmatic na query ay mas angkop sa organisadong data (isipin ang mga bagay tulad ng mga talahanayan at spreadsheet).

‍

Hakbang 1: Ayusin ang impormasyon sa isang Talahanayan

Ang pinakamahusay na paraan upang matiyak na masasagot ng iyong bot ang mga tanong na tulad nito nang tumpak ay ang istraktura ng iyong data sa isang Talahanayan . Iyon ay dahil ang impormasyon tulad ng presyo ay nauugnay sa isang partikular na item — sa madaling salita, nagtatrabaho ka sa structured data.

Iyong Botpress Ang bot ay maaaring mag-parse sa pamamagitan ng hindi nakabalangkas na data tulad ng mga PDF at plaintext na file para sa maluwag na format na impormasyon — mag-isip ng mga bagay tulad ng mga patakaran sa pagbabalik o kasaysayan ng kumpanya. Sa kabilang banda, kung gustong malaman ng iyong user ang presyo ng isang latte, Botpress pinakamahusay na gumagana ang mga bot kapag ang impormasyong iyon ay ibinigay sa kanila sa isang structured na format (ibig sabihin, isang Talahanayan).

Tingnan natin ang isang halimbawa.

Gumawa ng Table sa Botpress Cloud Studio .

Ipasok ang iyong impormasyon. Sa halimbawang ito, mag-i-import ako ng CSV na naglilista ng mga item sa menu para sa isang fictional coffee shop, kasama ang mga presyo ng mga ito at ang bilang ng mga calorie na nilalaman ng bawat item.

‍

Hakbang 2: Gumawa ng Knowledge Base

Kapag nagtanong ang mga user sa iyong bot, sasagot ang iyong bot batay sa impormasyong mayroon ito sa Knowledge Base nito.

Para sa halimbawang ito, italaga natin ang Talaan na nilikha natin bilang isang Knowledge Base.

Ang ginawa namin ay ipahiwatig sa aming bot na kapag nagtanong ang mga user tungkol sa mga partikular na item, tulad ng kung magkano ang halaga ng isang bagay, dapat muna nitong hanapin ang partikular na tala ng item na iyon sa aming Talahanayan, at pagkatapos ay ibigay ang impormasyong nakalista sa column na Presyo.

‍

Hakbang 3: I-set up ang mga query ng user

Ang huling hakbang ay payagan ang iyong user na magtanong sa iyong bot.

Sa halimbawa sa ibaba, naglalagay kami ng Raw Input Capture Card sa isang karaniwang node, ngunit maraming paraan na maaari kang maging malikhain sa paraan ng pag-prompt mo sa iyong user na magtanong.

Sa blog na ito, nagpakita kami ng isang medyo simpleng halimbawa, ngunit Botpress Maaaring mag-imbak ang mga talahanayan ng libu-libong row, kabilang ang mga bagay tulad ng malawak na database ng mga engineering ticket.

Botpress Sinusuportahan din ng mga bot ang mga natural na paghahanap sa wika sa mga database na iyon, para makapaghanap ka ng mga bagay tulad ng mga engineering ticket na nauugnay sa nabigasyon, halimbawa.

‍

Mga Madalas Itanong

Ang mga sagot ba ng aking bot ay nagpapakita ng mga pagbabagong gagawin ko sa aking Table?

Oo, ipapakita ng mga sagot ng iyong bot ang kasalukuyang bersyon ng iyong Talahanayan, kahit na nagdagdag ka ng mga tala dito pagkatapos itong gawin at italaga ito bilang pinagmumulan ng data para sa isang Knowledge Base.

Maaari ba akong direktang mag-import ng mga CSV sa Botpress ?

Oo, maaari mong gamitin ang button na “Mag-import ng CSV” upang direktang i-import ang iyong data source Botpress .

Anong mga uri ng impormasyon ang maiimbak ko sa mga column?

Maaari kang mag-imbak ng text (string), numero, boolean variable (oo/hindi), at mga petsa.

Mayroon bang limitasyon sa mga row ng Table?

Botpress nagbibigay ng mga libreng bot na may 5,000 row. Maaari kang bumili ng karagdagang storage sa isang bayad.

Maaari ba nating i-update ang Mga Talahanayan sa pamamagitan ng API?

Ang suporta para sa dynamic na pag-update ng Mga Table sa pamamagitan ng API ay nasa roadmap.