أدوار ونتائج العملاء من الذكاء الاصطناعي المحادثة

أدى ظهور المنتجات والخدمات المخصصة إلى توقع العملاء تجربة قياسية جديدة أسرع وأكثر دقة وأكثر تخصيصا. مع تطور معيار العميل ، ارتفعت كمية البيانات الأولية التي تتم معالجتها والأنشطة التي تستغرق وقتا طويلا.

‍

هذا هو المكان الذي يمكن فيه للمساعدين الرقميين ، المدعومين من الذكاء الاصطناعي المحادثة ، استخدام هذه المعلومات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر من خلال العثور على رؤى وأتمتة مطالبات الاتصال لتقديم تجربة عملاء غنية. يمكن أن يؤدي الاستثمار في هذه التحسينات وتنفيذ الأدوات التي تدعم ذلك إلى منح عملك ميزة تنافسية قوية ، لا سيما من خلال توفير تجارب مخصصة وسلسة لعملائك عندما يتعلق الأمر باستفساراتهم حول أي شيء وكل شيء يتعلق بعملك.

‍

يمكن أن تكون أدوار الذكاء الاصطناعي المحادثة محادثة وإجرائية وذكية حسب التصميم. يتم تسهيل ذلك من خلال التفاعلات المباشرة مع العميل ، ولكن أيضا فرز المستندات وتوفير بوابات التحميل والتأكيد ، والتخصيص في الوقت الفعلي للعملاء الحاليين بتفاصيل حساب محددة تحتاج إلى تذكرها وتنفيذها ، والمزيد.

‍

حالات الاستخدام الشائعة للمحادثة الذكاء الاصطناعي

‍

تجربة قناة أومني

• دمج القنوات مع بعضها البعض حتى يحصل العملاء على دعم متسق

‍

الخدمة الذاتية

• تمكين العملاء من إكمال المهمة التي يحتاجون إليها متى وأينما يريدون بطريقة فعالة من حيث التكلفة

‍

التخصيص في الوقت الحقيقي

• منتجات وخدمات وعروض ومحتوى مخصص في الوقت الفعلي بناء على سياق العميل ويحتاج إلى تقديم تجربة متميزة

‍

تحليل المشاعر

• تحديد وتأهيل واستخراج المشاعر عبر القنوات لفهم المشاعر الاجتماعية لعلامتهم التجارية أو منتجهم أو خدمتهم

‍

قاعدة المعرفة التلقائية وإنشاء المحتوى

• تحديد رؤى البيانات الأكثر صلة لإنشاء محتوى مخصص تلقائيا لكل مستخدم وتقديم توصيات الخدمة للموظفين

‍

العملاء المتوقعون للمبيعات التنبؤية

• تسجيل احتمالية قيام المستخدمين بالتحويل بناء على البيانات الداخلية والخارجية ، مما يتيح للمبيعات تحديد أولويات العملاء المحتملين

‍

واجهات المحادثة

• تمكين المستخدمين من إجراء محادثات تبدو طبيعية مع الأجهزة عن طريق الكلام أو النص

‍

كيف يتم استخدامه

يراقب المساعدون الرقميون محادثات العملاء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ويوصون بالمحتوى لدعم التبادل. يمكنهم أيضا دعم خدمة العملاء مباشرة في المحادثات المستقلة عن أي عملاء من خلال الإجابة على الاستفسارات المباشرة. من خلال التدريب المناسب على الذكاء الاصطناعي المحادثة والتكامل الشامل ، يقدم المساعدون الرقميون تجربة عملاء سلسة وسلسة.

‍

بعد إنشاء خوارزمية التعلم الآلي وإنشاء الإطار الأساسي للمساعد الرقمي ، يقوم المطورون بدمج اكتشاف النوايا. يربط اكتشاف النوايا الكلمات الرئيسية الشائعة التي يدخلها العميل مثل الساعات أو الإرجاع إلى استجابات محددة ، مما ينشئ تبادلات قياسية لاستخدامها عند التفاعل مع البشر. من الناحية العملية ، يسمح هذا بتوجيه العملاء بسرعة ، مما يقلل من التأخير والإحباط.

‍

الآن بعد أن فهمت حالات الاستخدام بشكل أفضل، دعنا نربطها بالنتائج التنظيمية الأكثر انتشارا التي يدعمها الذكاء الاصطناعي المحادثة:

‍

تحسين اكتساب العملاء

• يسهل على العملاء العثور على المعلومات وإجراء عملية شراء في أي مكان وزمان
• تقديم منتجات وتوصيات ومحتوى مخصص للعملاء من المرجح أن يلبي احتياجاتهم
• تقديم دعم قرار الوكيل مع أفضل اقتراحات العروض التالية
• التوسع والهبوط بسرعة لخدمة العملاء الجدد دائما بطريقة فعالة من حيث التكلفة

‍

الحد من الاضطراب

• تزويد العملاء بالدعم اللازم لحل المشكلات وقتما يريدون ، مما يزيد من رضا العملاء
• قدم للموظفين نظرة ثاقبة لمشاعر العملاء لإبلاغ توصيات الخطوة التالية الأفضل

‍

زيادة الإيرادات لكل عميل

• سيتم تنفيذ تفاعلات العملاء الروتينية الأساسية بواسطة المساعد الرقمي ، مما يحرر قدرة الموظف على بيع المنتجات أو الخدمات
• جمع وتحليل والتصرف بناء على تفضيلات العميل وتهيجاته لتصميم منتجات وعروض وعروض ترويجية مخصصة

‍

تقليل تكلفة الخدمة

• فرص خفض التكاليف اعتمادا على تفاعل قناة العميل المنحرفة إلى القنوات الممكنة للمحادثة الذكاء الاصطناعي
• فترة استرداد قصيرة مع تكاليف تكامل منخفضة وعائد استثمار محتمل مرتفع
• يتم تدريب الخوارزميات بشكل عضوي حيث يستخدم العملاء المساعدين الرقميين ، مما يتيح التحسين المستمر الفعال من حيث التكلفة

‍

تحسين رضا الموظفين

• يمكن إكمال المهام الروتينية الأساسية تلقائيا بواسطة المساعدين الرقميين الذين تم تمكينهم الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للموظفين بأداء المزيد من العمل ذي القيمة العالية والهادفة
• تقديم الدعم للموظفين من مساعد رقمي حول أفضل طريقة لدعم العميل
• مشاركة توصيات العملاء المحتملين مع الموظفين ، مما يسمح لهم بتحقيق أهداف مبيعاتهم بشكل أفضل

‍

زيادة صافي نقاط الترويج

• يمكن للمؤسسات زيادة NPS الخاصة بها عند استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة لتوفير تجربة متسقة وعالية الجودة بشكل فعال.

‍

زيادة في معدلات تحويل المبيعات

• يمكن للمؤسسات زيادة معدلات التحويل بشكل كبير عند استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة لتثقيف وإعلام آفاقها في عملية المبيعات.

‍

مقدمة من chatbots والذكاء الاصطناعي يتزايد بسرعة. وفقا لشركة Accenture ، يخطط 60٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع لتنفيذ chatbots لخدمات ما بعد البيع وخدمة العملاء ووسائل التواصل الاجتماعي. Accenture ليست المنظمة الوحيدة التي تتوقع حركة كبيرة داخل chatbot. المساحة: تحقق من إحصائيات chatbot الثاقبة للغاية. للوهلة الأولى ، يبدو أن تقنية chatbot وواجهات المحادثة المدعومة من الذكاء الاصطناعي متشابهة جدا. ومع ذلك ، إذا ذهبت تحت السطح ، فلن تكون التكنولوجيا أكثر اختلافا. التحسين المستمر وتجربة العميل النهائي ليست قريبة في أي مكان في نفس الدوري

‍

في حين أنه قد يبدو هكذا على السطح ، إلا أن هاتين التقنيتين ليستا على خلاف. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي المحادثة تختلف عن chatbots وهو بلا شك أكثر تقدما ، chatbots سيستمر في أداء احتياجات ومهام معينة. عندما تتعلم وتفهم اللغة الطبيعية ، ستتطور الذكاء الاصطناعي المحادثة وتصبح أكثر تطورا. ومع ذلك، من الواضح أن الطلب على كلا الحلين سيرتفع بشكل كبير في العقود المقبلة. 69٪ من المستهلكين يفضلون chatbots للمهام السريعة و 70٪ من المستهلكين يعتزمون استبدال زياراتهم لمقدم الرعاية الصحية أو المتجر أو البنك بمساعدين افتراضيين للذكاء الاصطناعي للمحادثة الافتراضية.