Diğer yazılarda da tartıştığımız gibi, sohbet robotlarının işlevselliğinin bir sohbet platformu içinde insanlarla (ve botlarla) sohbet eden geleneksel yazılım tanımının çok ötesine geçebileceğini kabul ederseniz, bir sohbet robotunun ne olduğunu tanımlamak basit bir süreç değildir.
Bu yazıda, sohbet robot larının yazılımın geleceğinde oynayacağı rolü tartışmak için daha ileri gideceğiz.
Burada ne varsayarsak varsayalım, chatbotların başarısını belirleyecek olan şey katil kullanım alanlarıdır. Katil kullanım alanları ise bir dereceye kadar chatbot teknolojisinin nasıl geliştiğine ve daha geniş teknoloji ekosisteminin nasıl geliştiğine bağlı olacaktır.
Şu anda, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçekliğin yazılımda giderek daha önemli bir rol oynayacağı ve sohbet robotlarının burada kesinlikle bir rol oynayacağı görülüyor. Özellikle de sesli arayüzler konusunda.
Alexa, Siri ve Google Home gibi sesli arayüzlerin yaygınlaşması bize şimdiden geleceğe dair bazı ipuçları veriyor. Her zaman yanınızda olan ve size bir insan asistana benzer şekilde yardımcı olan bir chatbot asistan, bir dereceye kadar uygulanabilir bir gelecek vizyonu gibi görünüyor.
En azından şu anda bile, doğal dil işleme (NLP) özellikle talimatlardan ve niyetlerden birini yakalamada iyi çalışıyor. Elbette kusursuz değil ve kullanıcının kullanılacak geçerli ifadelerin ne olduğunu anlaması açısından hala bir dereceye kadar "eğitilmesi" gerekiyor, ancak oldukça iyi çalışıyor.
Sohbet robotunun Turing Testini geçip geçemeyeceği tartışmaya açık bir konudur, ancak NLP'nin mevcut durumuyla bile sohbet robotları faydalı olabilir.
Artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik için sesli arayüzler mantıklıdır. Ayrıca arabalar ve IoT cihazları gibi insanın ne yapmak istediğini aşağı yukarı tam olarak anlayabileceği ve dokunmatik bir arayüz kullanabilecek durumda olmayacağı diğer cihazlar için de mantıklıdır.
Ses, yinelemeli görevleri konuşma yoluyla yapmak için çok iyi çalışmaz ve muhtemelen en azından yakın gelecekte bu şekilde kullanılmayacaktır.
Teknoloji açısından bunu doğru yapmak sadece daha zor (ya da imkansız) olmakla kalmıyor, aynı zamanda grafik arayüzler birçok işi yapmak için metin ya da sesli talimatlar kullanmaktan çok daha iyi. Bana inanmıyorsanız, oluşturulmasını istediğiniz bir elektronik tabloyu kendiniz oluşturmak yerine iş arkadaşınıza nasıl oluşturulacağı konusunda talimat vermeyi deneyin.
Elektronik tablo örneği öğreticidir çünkü sesli ve yazılı talimatların değerinin nerede başlayıp nerede bittiğini gösterir. İş arkadaşınız, oluşturulmasını istediğiniz şeyle ilgili çok sayıda alan bilgisine zaten sahipse, elektronik tabloyu kendiniz oluşturmak yerine onlara sesli talimat vermek çok daha hızlıdır.
Örneğin şöyle diyebilirsiniz:
"XYZ sistemindeki satış verilerini kullanarak hazırladığım satış şablonunu kullanarak bir satış tablosu oluşturun"
Meslektaşınız yaptığınız atıfları anlarsa, daha fazla bilgi olmadan görevi tamamlayabilir.
Çok fazla alan bilgisine sahip değillerse, kendiniz inşa etmek daha kolaydır. Aynı şey sohbet robotları için de geçerlidir.
Bu size sohbet robotlarının neden geleceğin robotları olduğu ve aynı zamanda geleceğe bakan botların nasıl yaratılacağı hakkında bir fikir verir.
Google'ın, verileriniz hakkında sorular sorabileceğiniz veya bir grafik oluşturabileceğiniz elektronik tablo araçlarına (sayfalar) bu tür metin talimat işlevselliğini zaten eklemiş olduğunu belirtmek ilginçtir.
Grafiği manuel olarak oluşturmaya kıyasla tıklama sayısındaki farkın küçük olduğu bu durumda bile avantaj büyüktür.
Grafiği kendiniz oluşturmak daha yavaştır ve üzerinde çalışmak istediğiniz hücreleri tam olarak seçme ve tüm işlemlerin tam olarak doğru sırada yapılmasını sağlama konusundaki hassasiyet nedeniyle daha fazla zihinsel ve fiziksel çaba gerektirir.
Bu küçük örneğin, sohbet robotlarının geleceği hakkında size biraz fikir verdiğine inanıyoruz.
Bir kere grafik arayüz bot ile sıkı bir şekilde entegre olacak. Sadece bota talimatlar verebilecek ya da hizmetler veya grafik olarak gördükleriniz hakkında sorular sormakla kalmayacak, aynı bota farklı kanallar üzerinden (örneğin farklı mesajlaşma platformları) ve farklı şekillerde (ses, metin, GUI) erişebileceksiniz.
Gerçek anlamda faydalı olabilmeleri için botların yalnızca sağlayabilecekleri hizmetlerle sıkı bir iki yönlü entegrasyona ve derin bir alan bilgisine sahip olmaları değil, aynı zamanda örneğin ödemeler gibi birçok farklı işlemle ilgili genel özelliklere erişim de dahil olmak üzere müşteri bilgileri hakkında derin bir bilgiye sahip olmaları gerekecektir.
Elbette şu anda botların mükemmel bir yardımcı olma hedefine ulaşmalarını engelleyen sınırlamalar var.
Botların uygulama alanına ve müşterinin kişisel alanına entegre edilmesinin en iyi yolunu bulmak gibi bazı sorunlar çözülebilir. İnsan benzeri bir zeka elde etmek gibi diğer sorunları çözmek ise daha zor.
Bu, döngüdeki insan (uygun şekilde performans gösterememesi durumunda bir insanın bottan görevi devralabilmesi) gibi özelliklerin en azından bir süre daha botların bir parçası olacağı anlamına geliyor.
Umarız bu size chatbot'ların yazılımın geleceğinde oynayabileceği rol ve neden geleceğin onlar olduğuna dair şüphe olmadığı hakkında bir fikir verir.
İçindekiler
Yapay zeka sohbet robotlarıyla ilgili en son gelişmelerden haberdar olun
Bunu paylaşın: