ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในโพสต์อื่นๆ การกําหนดว่าแชทบอท คืออะไรไม่ใช่กระบวนการที่ตรงไปตรงมาหากคุณรู้จักสิ่งนั้น chatbots ฟังก์ชันการทํางานสามารถไปได้ไกลกว่าคําจํากัดความทั่วไปของซอฟต์แวร์ที่สนทนากับมนุษย์ (และบอท) ภายในแพลตฟอร์มแชท
ในโพสต์นี้เราจะไปเพิ่มเติมเพื่อหารือเกี่ยวกับบทบาท chatbots จะเล่นในอนาคตของซอฟต์แวร์
ไม่ว่าเราจะตั้งสมมติฐานอะไรที่นี่สิ่งที่จะเป็นตัวกําหนดความสําเร็จของ chatbots เป็นกรณีการใช้งานของนักฆ่า และกรณีการใช้งานของนักฆ่าในระดับหนึ่งจะขึ้นอยู่กับว่าเทคโนโลยีแชทบอทพัฒนาขึ้นอย่างไรและนักพัฒนาระบบนิเวศเทคโนโลยีในวงกว้างเป็นอย่างไร
ดูเหมือนว่าในขณะนี้ความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือนถูกตั้งค่าให้มีบทบาทสําคัญมากขึ้นในซอฟต์แวร์และ chatbots มีบทบาทที่นี่แน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซเสียง
การแพร่กระจายของอินเทอร์เฟซเสียงเช่น Alexa, Siri และ Google Home ทําให้เรามีเบาะแสบางอย่างเกี่ยวกับอนาคต ผู้ช่วยแชทบอทที่อยู่กับคุณเสมอและช่วยเหลือคุณในลักษณะเดียวกับที่ผู้ช่วยมนุษย์ดูเหมือนจะเป็นวิสัยทัศน์ที่เป็นไปได้ในอนาคตในระดับหนึ่ง
อย่างน้อยที่สุดแม้ตอนนี้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทํางานได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจับหนึ่งในคําสั่งและความตั้งใจ แน่นอนว่ามันไม่ได้ไร้ที่ติและผู้ใช้ยังคงต้อง "ฝึกอบรม" ในระดับหนึ่งในแง่ของการทําความเข้าใจว่าวลีที่ถูกต้องที่จะใช้คืออะไร แต่ก็ใช้งานได้ดีทีเดียว
แชทบอทจะผ่านการทดสอบทัวริงหรือไม่นั้นเป็นการถกเถียงกันอย่างเปิดเผย แต่ถึงแม้จะมีสถานะปัจจุบันของ NLP chatbots มีประโยชน์
สําหรับอินเทอร์เฟซเสียงความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือนนั้นสมเหตุสมผล นอกจากนี้ยังสมเหตุสมผลสําหรับอุปกรณ์อื่นๆ เช่น รถยนต์และอุปกรณ์ IoT ที่มนุษย์มีแนวโน้มที่จะเข้าใจสิ่งที่พวกเขาต้องการทําไม่มากก็น้อย และจะไม่อยู่ในฐานะที่จะใช้อินเทอร์เฟซแบบสัมผัส
เสียงทํางานได้ไม่ดีนักสําหรับการทํางานซ้ํา ๆ ในลักษณะการสนทนาและอาจจะไม่ถูกนํามาใช้ในลักษณะนี้มากนักในอนาคตอันใกล้นี้
ไม่เพียง แต่ยากขึ้น (หรือเป็นไปไม่ได้) ที่จะได้รับสิทธิ์นี้จากมุมมองของเทคโนโลยี แต่อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกนั้นดีกว่าสําหรับการทํางานหลายอย่างมากกว่าการใช้คําแนะนําด้วยข้อความหรือเสียง หากคุณไม่เชื่อฉัน ให้ลองสอนเพื่อนร่วมงานของคุณเกี่ยวกับวิธีสร้างสเปรดชีตที่คุณต้องการสร้างแทนที่จะสร้างเอง
ตัวอย่างสเปรดชีตให้คําแนะนําเนื่องจากจะแสดงให้คุณเห็นว่าค่าของคําแนะนําด้วยเสียงและข้อความเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ใด หากเพื่อนร่วมงานของคุณมีความรู้ด้านโดเมนที่เกี่ยวข้องมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการสร้างอยู่แล้วการสั่งสอนด้วยเสียงจะเร็วกว่ามากแทนที่จะสร้างสเปรดชีตด้วยตัวเอง
ตัวอย่างเช่นคุณสามารถพูดว่า:
"สร้างสเปรดชีตการขายโดยใช้เทมเพลตการขายที่ฉันเตรียมโดยใช้ข้อมูลการขายจากระบบ XYZ"
หากเพื่อนร่วมงานของคุณเข้าใจข้อมูลอ้างอิงที่คุณกําลังทําพวกเขาสามารถทํางานให้เสร็จได้โดยไม่ต้องมีข้อมูลเพิ่มเติม
หากพวกเขาไม่มีความรู้ด้านโดเมนมากนักการสร้างด้วยตัวเองจะง่ายกว่า เช่นเดียวกับ chatbots.
สิ่งนี้จะช่วยให้คุณทราบว่าทําไม chatbots คืออนาคต แต่ยังเกี่ยวกับวิธีการ สร้างบอท ที่มองไปสู่อนาคต
เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่า Google ได้เพิ่มฟังก์ชันการสอนข้อความประเภทนี้ลงในเครื่องมือสเปรดชีต (ชีต) แล้ว ซึ่งคุณสามารถถามคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณหรือสร้างแผนภูมิได้
แม้ในกรณีนี้ ซึ่งความแตกต่างของจํานวนคลิกมีน้อยเมื่อเทียบกับการสร้างแผนภูมิด้วยตนเอง
การสร้างแผนภูมิด้วยตัวเองนั้นช้ากว่าและต้องใช้ความพยายามทางร่างกายและจิตใจมากขึ้นเนื่องจากความแม่นยําที่เกี่ยวข้องกับการเลือกเซลล์ที่คุณต้องการดําเนินการและตรวจสอบให้แน่ใจว่าการดําเนินการทั้งหมดเสร็จสิ้นในลําดับที่ถูกต้อง
เราเชื่อว่าตัวอย่างเล็กๆ นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงอนาคตของ chatbots.
อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกจะถูกรวมเข้ากับบอทอย่างแน่นหนาเพื่อสิ่งหนึ่ง ไม่เพียงแต่คุณจะสามารถให้คําแนะนําบอทหรือถามคําถามเกี่ยวกับบริการหรือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็นแบบกราฟิก คุณจะสามารถเข้าถึงบอทเดียวกันผ่านช่องทางต่างๆ (พูดแพลตฟอร์มการส่งข้อความที่แตกต่างกัน) และในรูปแบบต่างๆ (เสียง ข้อความ GUI)
เพื่อให้บรรลุประโยชน์ที่แท้จริงบอทจะต้องไม่เพียง แต่ต้องมีการผสานรวมแบบสองทางที่แน่นหนาและความรู้โดเมนเชิงลึกเกี่ยวกับบริการที่พวกเขาสามารถให้ได้ แต่พวกเขาจะต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลลูกค้ารวมถึงการเข้าถึงคุณสมบัติทั่วไปเช่นการชําระเงินที่เกี่ยวข้องในการดําเนินการต่างๆ
แน่นอนว่ามีข้อ จํากัด สําหรับบอทในขณะนี้ซึ่งทําให้ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายในการให้ความช่วยเหลือที่สมบูรณ์แบบได้
ปัญหาบางอย่างสามารถแก้ไขได้ เช่น หาวิธีที่ดีที่สุดสําหรับบอทที่จะรวมเข้ากับโดเมนแอปและกับโดเมนส่วนตัวของลูกค้า ปัญหาอื่น ๆ เช่นการบรรลุสติปัญญาเหมือนมนุษย์นั้นแก้ไขได้ยากกว่า
ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติต่างๆ เช่น มนุษย์ในลูป (ความสามารถของมนุษย์ในการเข้าควบคุมจากบอทหากไม่สามารถทํางานได้อย่างเหมาะสม) มักจะเป็นส่วนหนึ่งของบอทเป็นอย่างน้อย
เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยให้คุณทราบถึงบทบาทที่ chatbots สามารถเล่นในอนาคตของซอฟต์แวร์และเหตุใดจึงไม่ต้องสงสัยเลยว่าพวกเขาคืออนาคต
แบ่งปันสิ่งนี้บน:
สร้างแชทบอท AI ในแบบของคุณเองได้ฟรี
เริ่มต้นสร้างบอท GPT ส่วนบุคคลด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายของเรา
เริ่มต้นใช้งาน – ฟรี! 🤖ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
ติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ AI chatbots