แบบสอบถามธรรมชาติสําหรับ Chatbots

เป้าหมายของแชทบอทคือการทําให้เครื่องจักรเข้าใจมนุษย์ ถึงตอนนี้ซอฟต์แวร์ยังไม่เข้าใจมนุษย์ได้ดี มนุษย์ค่อนข้างต้องเข้าใจซอฟต์แวร์ มนุษย์ต้องมีความแม่นยําในการโต้ตอบกับซอฟต์แวร์โดยการพิมพ์คําสั่งที่แน่นอนหรือคลิกวิดเจ็ตกราฟิกที่ถูกต้องบนอินเทอร์เฟซเพื่อให้งานสําเร็จลุล่วง

ความต้องการความแม่นยําจากมนุษย์สร้างปัญหาสามประการประการแรกคือมีช่วงการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ประการที่สองคือความพยายามทางจิตมีส่วนเกี่ยวข้องเมื่อใช้ซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่เกิดข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดประการที่สามสามารถเกิดขึ้นได้ง่าย

จะดีกว่าไหมถ้าซอฟต์แวร์เข้าใจมนุษย์แม้ว่าจะไม่แม่นยําก็ตาม ใช่เพราะมันจะแก้ปัญหาทั้งสาม เป้าหมายของ chatbots คือการทําให้เครื่องจักรเข้าใจมนุษย์ที่ไม่แม่นยํา เพื่อให้มนุษย์สามารถสื่อสารกับเครื่องจักรได้อย่างเป็นธรรมชาติ

ก่อนที่เราจะพูดถึงความหมายของสิ่งนี้สิ่งสําคัญคือต้องทราบว่าการสื่อสารตามธรรมชาติอาจไม่ใช่วิธีที่เร็วที่สุดในการสื่อสารกับเครื่องจักร การคลิกปุ่มที่ระบุว่า "สั่งซื้อ" นั้นเร็วกว่าการพูดว่า "ฉันต้องการสั่งชีสเบอร์เกอร์" และเร็วกว่าการพิมพ์คําสั่งซื้อโดยเฉพาะด้วยนิ้วหัวแม่มือ

นอกจากนี้ยังเห็นได้ชัดว่าอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกดีกว่าสําหรับงานที่ซับซ้อน การสร้างสเปรดชีตโดยใช้คําสั่งเสียงจะช้ากว่าการสร้างโดยใช้ GUI มาก

อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีที่อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติเหนือกว่า และจํานวนกรณีการใช้งานที่เหนือกว่าก็เพิ่มขึ้นทุกวัน

วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกรณีที่อินเทอร์เฟซเสียงดีกว่ากับ GUI หรืออินเทอร์เฟซแบบเป็นโปรแกรมที่แม่นยํากว่าคือการแยกความแตกต่างระหว่างแนวคิดของบริการและเครื่องมือตามที่เรากําหนด

เครื่องมือคืออินเทอร์เฟซที่ใช้พารามิเตอร์ระดับต่ําจํานวนมากเพื่อทํางานที่กําหนด ตัวอย่างอาจเป็นอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) ที่โปรแกรมเมอร์ใช้เพื่อสั่งให้เครื่องทํางานเฉพาะ

บริการคืออินเทอร์เฟซที่ใช้พารามิเตอร์ระดับสูงเพียงไม่กี่ตัวในการทํางานที่กําหนด บริการเกี่ยวข้องกับงานในระดับนามธรรมที่สูงขึ้นดังนั้นจึงอาจใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อให้งานสําเร็จลุล่วง

บริการเป็นตัวเลือกหลักสําหรับอินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติ การสื่อสารคําสั่งจะง่ายกว่าหากมีพารามิเตอร์จํานวน จํากัด ที่ต้องสื่อสารพร้อมกับคําแนะนํา ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เฟซเสียงที่ผู้ใช้ใช้เพื่อจองการนัดหมายเป็นกรณีการใช้งานบริการที่ดี

แบบสอบถามธรรมชาติช่วยให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นระบบคอมพิวเตอร์โดยใช้ ภาษาธรรมชาติ แทนไวยากรณ์ที่แม่นยําตามที่ SQL หรือภาษาโปรแกรมหรือสคริปต์ต้องการ แต่ละส่วนของการเรียนการสอนเป็นบริการ เป็นอีกกรณีการใช้งานภายในโดเมนของ chatbots สําหรับการดําเนินงาน Natural Query คือชุดของบริการแชทบอทที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คือ Wolfram Alpha

Wolfram Alpha (WA) ช่วยให้ผู้คนสามารถระบุข้อความค้นหาในภาษาธรรมชาติได้ WA ทํางานตามที่ผู้ใช้ต้องการทําแล้วทํางานให้พวกเขาให้สําเร็จ การดําเนินการนี้จะข้ามขั้นตอนการค้นหาในเอกสารช่วยเหลือสําหรับวิธีการทําบางสิ่ง จากนั้นลองทําซ้ําสองสามครั้งก่อนที่จะทําให้ถูกต้อง

แม้ว่าเป้าหมายสุดท้ายคือความยืดหยุ่นทั้งหมดในวิธีการใช้ซอฟต์แวร์ แต่บางคนอาจโต้แย้งว่าปัจจุบัน chatbots ไม่ยืดหยุ่นพอในขณะนี้

แน่นอนว่าการใช้แชทบอทมีความยืดหยุ่นมากกว่าคําสั่ง SQL อยู่แล้ว แต่ก็ยังมีข้อกําหนดในบางครั้งที่จะพยายามพูดในลักษณะที่มีแนวโน้มว่าแชทบอทจะเข้าใจแม้ว่าจะมีความยืดหยุ่นในการทําเช่นนั้นก็ตาม มันง่ายที่จะจินตนาการว่า chatbots จะเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้นมากและเมื่อพวกเขาทําพวกเขาจะมีประโยชน์มากขึ้น

คุณค่าของแชทบอทสําหรับ Natural Queries มาจากการลดจํานวนคําสั่งหรือไวยากรณ์ที่แม่นยําที่ผู้ใช้ต้องจํา ด้วยการลดความจําและภาระทางจิตใจแชทบอทไม่เพียง แต่ช่วยให้ช่างเทคนิคทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังช่วยให้ผู้เริ่มต้นมีประสิทธิผลเร็วขึ้นมาก

‍

แทนที่จะพูดว่า:

"เลือก PopSinger

จาก PopSingerList

ที่ไหน อายุ >40;"

คุณสามารถพูดได้ว่า:

"แสดงให้ฉันเห็นนักร้องป๊อปทุกคนที่อายุมากกว่า 40 ปี" หรือเวอร์ชันใดก็ได้

อย่างน้อยที่สุดคําสั่งนี้สามารถแปลงเป็นคําสั่ง SQL อย่างเป็นทางการเพื่อสอบถามเพื่อให้ช่างเทคนิคสามารถใช้ไวยากรณ์อย่างเป็นทางการได้หากต้องการ

Natural Queries เป็นกรณีการใช้งานที่น่าสนใจสําหรับ chatbots. โดยปกติ กรณีการใช้งาน แชทบอทจะเน้นที่บริการที่ให้ความสะดวกสบายมากกว่าหรือบริการที่ใช้ไม่บ่อยนักดังนั้นจึงยากที่จะจดจํา Natural Queries เป็นกรณีการใช้งานที่มีประโยชน์เนื่องจากช่วยลดความซับซ้อนของสคริปต์บรรทัดคําสั่งโดยการลดจํานวนคําสั่งที่ผู้ใช้ต้องจํา