Panduan Chatbot Terbaik

Apa itu Chatbot?

Chatbot adalah perisian yang boleh melakukan manusia seperti perbualan dengan pengguna. Pengguna boleh bercakap dengannya atau menghantar mesej melalui aplikasi sembang, dan ia akan bertindak balas mengikut kesesuaian dengan bercakap, menaip sesuatu atau menunjukkan sesuatu yang grafik. Di titik tengah transformasi digital terletak projek yang ingin meningkatkan dan mengautomasikan pengalaman pelanggan. Oleh itu, pilihan layan diri adalah apa yang dicari oleh sebilangan pelanggan yang berkembang pesat ketika mereka berinteraksi dengan perniagaan. Pelanggan mencari sokongan 24/7 dengan pengalaman peribadi dan saluran interaktif yang telah mereka gunakan. Kami telah melihat banyak chatbots dilancarkan dengan harapan yang tinggi hanya untuk mereka gagal, meninggalkan kekecewaan dan pembaziran sumber untuk semua yang terlibat.

Chatbots telah berjuang untuk memenuhi permintaan pelanggan kerana batasan teknikal platform yang mereka bina. Tanpa keupayaan dan fungsi yang mantap, dan penyesuaian mendalam, kebanyakan chatbots kekal kurang memberangsangkan. Dengan itu, kami telah mencipta panduan ini untuk membantu anda memahami keupayaan kritikal platform chatbot dan cara menilai penyelesaian di pasaran untuk mencapai pengalaman yang anda cari.

Apakah chatbot dan apakah komponen platform chatbot yang berjaya?

Melangkaui QnAs yang telah ditetapkan

Tidak ada soalan bahawa Soalan Lazim mempunyai tempat mereka dalam chatbot. Memberi pelanggan anda akses kepada pelbagai pilihan atau jawapan yang telah ditentukan dengan cepat dan langsung mungkin semua yang anda perlukan untuk kawasan tertentu kes penggunaan anda. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mencipta pengalaman chatbot intuitif dan canggih, anda perlu mengembangkan keupayaan melepasi soalan dan jawapan yang telah ditetapkan. QnAs rosak jika pengguna memberikan sebarang input di luar pilihan yang telah ditetapkan.

Untuk membina chatbot pintar, anda perlu memanfaatkan NLU, untuk kedua-dua Soalan Lazim dan aliran lanjutan. Chatbot yang berjaya perlu mengurangkan geseran untuk pelanggan dan membantu mereka mencapai apa yang mereka tetapkan untuk dicapai. Salah satu faedah yang disediakan oleh NLU ialah membenarkan pengguna melengkapkan permintaan mereka menggunakan kata-kata mereka sendiri (bahasa semula jadi AKA). Jika chatbot memahami bahasa semula jadi seseorang dan boleh bertindak balas dengan bijak dengan mengetuk data yang belum diprogramkan terlebih dahulu, pengguna tetap terlibat, dan mungkin akan meneruskan interaksi mereka dengan bot. Daripada menjawab soalan kepada mengendalikan transaksi pengguna kepada memberikan cadangan, NLU memperluaskan perkara yang boleh dilakukan oleh chatbot anda secara eksponen.

Dibina dengan NLU dan NLG yang kuat

Chatbots yang terhad kepada pelbagai pilihan dan Soalan Lazim mudah tidak akan memberi kesan kepada perniagaan atau pelanggannya. Sekiranya anda tidak menggunakan platform chatbot yang mempunyai cara untuk menggunakan NLU atau NLG, anda akan kehilangan salah satu peluang yang paling menarik dan bermanfaat dalam AI perbualan, membina chatbot yang benar-benar pintar. Memanfaatkan pemahaman bahasa semula jadi atau penjanaan bahasa semula jadi tidak mudah, dan anda tidak boleh hanya membalikkan suis dan memastikan semuanya dikonfigurasi dan sedia untuk digunakan. Ia memerlukan perancangan yang teliti untuk dapat mendapat manfaat sepenuhnya daripadanya.

NLU melangkaui hanya membenarkan pelanggan bercakap secara semula jadi dengan pembantu chatbot. Keupayaan lanjutan termasuk pengenalan bahasa, semakan ejaan, mengesan corak entiti secara automatik, mengekalkan konteks selepas perbualan telah berakhir, dan banyak lagi. NLU menggunakan set data pintar yang besar untuk mencapai ini dan memberikan pengguna pengalaman yang lebih peribadi sebagai hasilnya. Untuk mengurangkan masa yang diperlukan untuk membina pembantu, mengembangkannya, dan mencipta pengalaman yang boleh diakses dan berharga kepada pangkalan pengguna anda, cari platform yang dilengkapi dengan enjin NLU / NLG.

Keupayaan untuk Menyesuaikan

Setiap projek AI perbualan memerlukan beberapa tahap penyesuaian pada satu ketika. Terdapat banyak tempat di mana penyesuaian adalah kritikal, tetapi tidak semua mungkin penting dari awal. Penyesuaian merangkumi kedua-dua integrability dan mewujudkan pengalaman pelanggan yang unik.

Perkara terakhir yang anda mahukan adalah perisian lain yang tidak disatukan dengan baik ke dalam sistem anda. Bukan sahaja penting untuk menguruskan kerumitan teknologi anda stack, tetapi juga, memanfaatkan integrasi tersebut membolehkan anda mengakses data yang boleh membezakan chatbot anda daripada persaingan.

Sebagai contoh, dapat membuat chatbot yang berintegrasi dengan sistem CRM anda akan membolehkan pengguna menyemak baki akaun perbankan mereka dan kali terakhir mereka melawat cawangan tempatan untuk tujuan pengesanan penipuan. Anda boleh meminta maklum balas mereka mengenai pengalaman mereka melalui chatbot dan menambahkannya pada skor kepuasan pelanggan anda. Di samping itu, jika mereka meminta maklumat mengenai pinjaman rumah atau perkhidmatan lain yang berkaitan, anda boleh menggunakan data yang dikumpulkan melalui bot untuk membekalkan secara proaktif kepada ejen anda.

Interaksi pelanggan yang berjaya menyebabkan pelanggan ingin kembali. Paling penting, pelanggan ingin disediakan dengan perkhidmatan yang tersedia 24/7, yang terasa secara peribadi memenuhi keperluan mereka, dengan akses kepada ejen langsung apabila mereka memerlukannya. Untuk mencapai matlamat ini, pastikan platform anda dapat disatukan dengan baik dengan saluran dan perisian lain untuk memberikan pengalaman terbaik.

Kebolehpercayaan dan skalabiliti

Apabila chatbot anda mula mendapat lebih banyak trafik dan interaksi, sangat penting anda mempunyai platform yang dapat menyokong peningkatan jumlah. Infrastruktur platform yang anda bina chatbot anda perlu dipercayai, menyediakan SLA dengan waktu henti minimum, dan menyelesaikan konflik yang berkaitan dengan pepijat dengan cepat. Mempunyai platform yang boleh dipercayai untuk menyokong anda, bermakna ketenangan fikiran sebaik sahaja projek anda mula membuat kemajuan dengan kumpulan pengguna sasaran anda. Skalabiliti platform boleh bermakna kedua-duanya dapat beroperasi di bawah penglibatan pengguna yang semakin meningkat dan prestasi platform apabila kes penggunaan anda mula melihat peningkatan jumlah.

Pembelajaran Berterusan dan Penambahbaikan

Selepas anda melancarkan chatbot awal anda, secara semula jadi anda akan mula memikirkan apa yang akan datang dan bagaimana anda boleh mengembangkan keupayaan. Memanfaatkan metrik penggunaan, mengesan topik niat yang salah faham, dan mengenal pasti kawasan luar skop yang tidak dilindungi oleh bot anda pada masa ini akan membantu anda mengulangi dan meningkatkan bot anda dari semasa ke semasa. Platform chatbot anda harus mempunyai fungsi yang diperlukan untuk mengenal pasti metrik ini dan melaksanakan penambahbaikan tanpa perlu menggunakan produk alternatif.

Selain itu, platform yang anda gunakan harus mempunyai mekanisme untuk menggunakan semula objek dengan cepat yang telah dibuat dengan kes penggunaan pertama anda. Sebagai contoh, ia tidak sepatutnya mengambil masa berminggu-minggu untuk menukar kandungan atau membuat perubahan pada set aliran sedia ada. Pastikan anda mempertimbangkan apa yang diperlukan untuk meningkatkan dan menguruskan chatbot anda sebaik sahaja ia mencapai saiz tertentu.

Pilihan dalam membuat chatbot

Alat chatbot minimum

Terdapat beberapa platform di luar sana yang cemerlang dalam menyediakan anda dengan alat peringkat asas untuk membuat chatbot, tetapi berhati-hati. Platform ini tidak berskala dengan chatbot AI perbualan yang direalisasikan sepenuhnya. Mereka memberi anda alat yang membantu anda membina dan menguji yang pada nilai muka nampaknya berfungsi dengan baik untuk mendapatkan penyelesaian anda untuk status berfungsi. Walau bagaimanapun, selepas penyelesaian itu digunakan, pelanggan mula menghadapi masalah dengan pembantu, dan tiket sokongan mula banjir. Oleh kerana alat ini tidak mempunyai fungsi untuk membolehkan mempunyai pasukan sokongan yang berdedikasi untuk membantu pelanggan, chatbot berjuang.

Platform chatbot seperti ini menarik, terutamanya apabila ia disediakan oleh penyedia yang mantap, tetapi mereka tidak khusus untuk membina AI perbualan, mereka dicipta untuk melengkapkan seluruh suite produk yang ditawarkan oleh penyedia, termasuk infrastruktur penggunaan, lapisan analisis, dan juga lapisan integrasi data.

Bina alatan NLU anda sendiri

Untuk membuat penyesuaian peringkat bawah, ia boleh kelihatan seperti keputusan mudah untuk memilih penyelesaian dengan model BYO NLP. Mampu mencipta model pembelajaran mesin teras yang menyokong projek anda, dan memiliki kod anda boleh terdengar sempurna untuk mencipta pengalaman tersuai. Syaitan ada dalam butirannya.

Memberi pembina chatbot batu tulis kosong boleh kelihatan menarik pada mulanya, tetapi bagi mereka yang tidak biasa dengan NLU atau AI perbualan, ia boleh menakutkan dan tidak menggalakkan. Anda mungkin mempunyai sumber untuk membawa kepakaran seperti pasukan saintis data, tetapi itu boleh menjadi sangat mahal dan bidang yang sangat kompetitif untuk disewa. Pelanggan yang berminat untuk bermula dari awal perlu bersedia untuk menanggung kos resourcing tambahan, masa ke nilai yang lebih perlahan dan cabaran yang berpotensi mengenai kepakaran.

Yang bulat datang bergolek, yang pipih datang melayang

Mencari platform yang dapat memenuhi jangkaan pelanggan anda dan dapat merancang dan membina pengalaman satu-of-a-kind akan membuat perbezaan besar dalam meningkatkan pengalaman pelanggan anda. Cuba cari platform yang mempunyai enjin NLU terurus (bermakna anda tidak perlu menjadi saintis data untuk meraih semua faedah, tetapi boleh jika anda mahu), boleh diperluas untuk memenuhi jangkaan pelanggan anda, memberikan sokongan kepada pasukan anda, dan memberi anda apa yang anda perlukan untuk membuat chatbot yang boleh skala. Membangunkan chatbot yang didorong oleh AI perbualan tidak perlu berasa seperti belajar bahasa baru. Mempunyai platform yang tepat untuk anda dan pasukan anda melakukan lebih daripada sekadar memberi anda ketenangan fikiran, ia memberi anda penjimatan kos, TTM dipercepatkan, dan pasukan sokongan sentiasa bersedia untuk membantu.

Keupayaan kritikal dan penawaran platform chatbot

Anda kini tahu apa yang anda perlukan dari platform AI perbualan pada tahap yang tinggi, tetapi keupayaan dan ciri apa yang harus anda cari? Walaupun beberapa ciri chatbot tersedia untuk menjadikan hidup anda lebih mudah semasa membuat chatbot, terdapat fungsi kritikal yang tidak boleh dirunding ketika memutuskan siapa yang harus pergi.

1) Conversation Studio

Mampu menggambarkan logik perbualan di sebalik chatbot anda supaya anda boleh yakin dengan setiap langkah yang anda ambil

2) API

API yang mantap adalah satu kemestian dalam memastikan anda mempunyai akses kepada data untuk kedua-duanya masuk ke platform chatbot dan menolak ke alat lain apabila diperlukan.

3) Enjin NLU Terurus

Teruja untuk menatal melalui halaman dokumentasi NLU yang tidak berkesudahan untuk mengetahui cara mengkonfigurasi dan menyesuaikan model anda? Melainkan pelancaran anda dalam masa dua tahun, kami juga tidak akan menjadi. Enjin NLU yang diuruskan bermakna anda mendapat semua kuasa perbualan AI, tanpa kerumitan.

4) Penyepaduan saluran

Chatbots tidak memberikan sebarang nilai jika ia tidak tersedia di mana pengguna anda berada, jadi pastikan terdapat integrasi yang tersedia untuk saluran yang sudah diakses oleh pengguna anda atau akan segera.

5) Kitaran Hayat Maklum Balas Pelanggan

Apabila pengguna anda mula berinteraksi dengan chatbot, anda perlu dapat menggunakan data dan terus meningkatkan chatbot anda. Keupayaan yang membantu anda mengenal pasti salah faham, perbualan yang berjaya, dan topik chatbot masa depan, semuanya penting dalam kejayaan jangka panjang chatbot anda.

6) Ujian Regresi

Terutama apabila keadaan mula meningkat, menjalani ujian regresi dalam platform akan menyelamatkan anda daripada perlu kembali secara manual untuk menguji sebarang perubahan pada chatbot anda.

7) Pasukan sokongan khusus

Pilihan dokumentasi dan pembelajaran kendiri sangat bagus, tetapi mempunyai pasukan sokongan khusus yang tersedia akan membantu mengurangkan sebarang masalah yang mungkin anda hadapi dengan projek anda.

8) Alat Kerjasama

Mampu mempunyai seluruh pasukan anda menyelaras dalam masa nyata akan menyelamatkan anda daripada perlu membuat dokumentasi yang luas untuk menguruskan perubahan pada kandungan, aliran, kod, dll.

9) Sistem Pengurusan Kandungan

Mempunyai akses kepada semua kandungan yang digunakan di chatbot anda menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan secara pukal atau satu tweak pada satu masa.

Bagaimanakah semuanya berfungsi bersama?

Menangani pelanggan dengan pengalaman chatbot yang terasa berkesan dan menyenangkan untuk digunakan memerlukan masa, tetapi jika anda mempunyai proses dari awal, ia dapat menjadikan perkara lebih mudah. Sekiranya anda mencari bahagian kandungan yang lebih mendalam mengenai cara membina chatbot yang berjaya, pastikan anda mengikuti pautan tersebut.

Reka bentuk

Mulakan dengan mengkonsepkan keupayaan chatbot, cabaran teknikal yang diketahui, saluran sasaran, penjenamaan syarikat, pemperibadian, dan pertimbangan lain untuk chatbot anda. Reka bentuk adalah langkah yang tidak boleh tergesa-gesa, perkara terakhir yang anda mahu berlaku ialah membuat chatbot yang tidak memaksimumkan nilai yang diberikannya kepada anda dan pelanggan anda.

Latihan NLU

Walaupun tidak semua chatbots memerlukan penggunaan NLU, chatbots canggih sering dilakukan. Apabila melatih NLU anda, kejelasan adalah kunci untuk chatbot dapat mengenal pasti niat pengguna dan memberikan respons yang betul kembali kepada pelanggan. Oleh itu, luangkan masa untuk mengenali maksud apa yang memerlukan NLU dan yang mungkin lebih baik sebagai pengalaman mudah. Kedua-duanya memberikan nilai yang besar kepada pengalaman pengguna keseluruhan.

Semak dengan pasukan perniagaan anda: ini tidak semestinya langkah yang anda ambil selepas latihan NLU. Anda harus menarik senarai keperluan perniagaan ke dalam reka bentuk dan latihan NLU anda. Anda boleh sama ada melengkapkan pasukan menghadap pelanggan anda secara berkala, atau anda boleh membuat bersama menggunakan platform yang mempunyai persekitaran reka bentuk dan pembangunan perbualan bersepadu. Kandungan dan mesej anda akan sentiasa perlu berubah dan ditala, dan mempunyai platform yang betul untuk melakukannya yang membantu anda mempercepatkan kitaran anda.

Ujian

Menangkap pepijat dan isu yang berpotensi sebelum ia berlaku adalah hasil daripada proses ujian yang baik dan menyeluruh. Mampu memanfaatkan ujian regresi dan emulator perbualan akan menjadikan proses itu lancar. Pastikan terdapat liputan ujian yang betul di seluruh chatbot dan pastikan untuk menguji awal dan sering untuk mengelakkan daripada perlu mendedikasikan masa dan sumber untuk backtracking melalui setiap aliran. Ini juga termasuk saluran yang telah anda konfigurasikan chatbot anda untuk tersedia.

Pengeluaran

Sorakan kepada pelancaran yang berjaya! Semua langkah yang diperlukan telah berlaku dalam perancangan dan ujian chatbot anda. Ia boleh memberi manfaat untuk melancarkan pada satu atau dua saluran terpilih dan bukannya semuanya sekaligus sekiranya anda menghadapi sebarang masalah.

Selepas Pengeluaran dan Seterusnya

Selepas anda melancarkan chatbot anda, kini anda boleh mula memantau maklum balas dan metrik yang dihasilkan oleh pengguna anda. Mempunyai alat untuk mengenal pasti metrik penggunaan dan bidang untuk diperbaiki dapat membantu menjadikan chatbot anda berjaya dalam jangka masa panjang.

Bagaimana untuk memulakan?

Mencari platform chatbot untuk anda tidak perlu rumit. Dengan begitu banyak jenis chatbots yang ada, anda mesti dimaklumkan tentang apa yang perlu dicari apabila mempertimbangkan vendor di ruang tersebut. Sekiranya anda sudah bersedia untuk mula membuat chatbot anda dengan platform yang mudah digunakan, tetapi tidak mengorbankan penyesuaian dan keupayaan, mulakan dengan percubaan percuma atau menjadualkan demo untuk melihat tawaran perusahaan kami.

‍