Cara Membuat Chatbot: Panduan Pemilik Perniagaan (2022)

Dengan bilangan pilihan untuk membina chatbots yang nampaknya berkembang pada hari itu, sukar untuk memahami apa yang anda perlukan untuk membuat chatbot. Dengan catatan blog ini, kami berhasrat untuk memberi anda pengetahuan peringkat tinggi tentang langkah-langkah yang boleh anda ambil untuk memulakan penyelesaian chatbot AI perbualan anda dan bagaimana untuk menjadikannya berjaya.

Bagaimana untuk membina chatbot

1. Arkitek kes penggunaan anda

Untuk memulakan, draf jenis keupayaan yang anda mahu chatbot anda dilindungi. Sebagai contoh, jika anda ingin menawarkan chatbot perbankan dalam aplikasi perbankan anda yang sedia ada, fikirkan melalui apa yang pelanggan anda mahu lakukan itu akan menjadi lebih cepat dan lebih cekap dengan chatbot. Kenal pasti kerumitan kes penggunaan dari interaksi jenis FAQ mudah ke chatbots yang mengumpulkan maklumat dari pelbagai sumber untuk memperibadikan pengalaman. Tentukan sama ada chatbot anda perlu dilanjutkan dengan kod tersuai dan panggilan API ke sistem lain atau hanya boleh diprogramkan dengan soalan dan jawapan gaya FAQ permulaan yang memberikan sokongan 24/7 kepada pengguna.

Terdapat banyak vendor di luar sana yang menjanjikan penyelesaian luar rak yang mengambil masa berminggu-minggu sebelum mereka bersedia untuk digunakan oleh pelanggan. Penyelesaian ini memudaratkan kejayaan projek anda kerana mereka berisiko memberi anda chatbot generik tanpa keupayaan untuk mengembangkan atau menyesuaikan pengalaman pelanggan anda.

2. Membina pasukan anda

Memilih penyelesaian boleh mencabar dan mengelirukan bergantung pada tahap kepakaran yang diperlukan untuk mengekalkan fungsi yang disokong AI perbualan. Apabila menyewa atau memperuntukkan sumber, beberapa ahli pasukan anda yang paling penting ialah jurutera perisian, pereka perbualan, pengurus produk dan kadang-kadang saintis data. Walaupun mempunyai pasukan yang tepat adalah penting, memastikan anda juga mempunyai dokumentasi yang kaya dan vendor yang bersedia untuk menyokong projek anda adalah keperluan utama.

3. Mereka bentuk perbualan

Pelanggan anda yang menghadapi pasukan paling sesuai untuk mengetahui apa yang dicari oleh khalayak anda. Bekerjasama dengan pengguna perniagaan ini untuk mereka bentuk perbualan yang bermakna. Untuk bekerjasama dengan pasukan ini, gunakan platform chatbot yang boleh membawa pengalaman visual dan intuitif dalam membina perbualan. Reka bentuk perbualan yang betul bukan sahaja akan membuat pelanggan anda gembira, tetapi juga menggalakkan mereka untuk kembali. Semasa dalam fasa perancangan dan fasa pembangunan, anda harus terus mengingati prinsip-prinsip reka bentuk perbualan .

4. Menguruskan NLU anda

Dalam banyak cara, NLU boleh berasa seperti kotak hitam yang memerlukan pengubahsuaian untuk menghasilkan hasil yang diinginkan. Walaupun ini adalah keperluan separa, ia tidak begitu mencabar seperti yang kelihatan. Mempunyai penyelesaian yang dilengkapi dengan enjin NLU terurus boleh memindahkan gunung, dan bahkan dapat menghilangkan keperluan untuk mengupah saintis data dan pasukan pembelajaran mesin! Enjin NLU terurus membolehkan anda memberi tumpuan kepada merancang pengalaman yang layak diterima oleh pengguna anda, sambil mengetahui vendor yang menyokong anda sentiasa meningkatkan NLU yang anda gunakan. Anda harus yakin mengetahui bahawa alat yang tersedia untuk anda tidak memerlukan penyelenggaraan berterusan atau ijazah untuk mengetahui cara menggunakannya. Sebahagian daripada ini adalah mewujudkan niat, yang membantu enjin mengenali apa yang dibincangkan oleh pengguna. Apabila anda mula mengatur niat, adalah kunci untuk mengelakkan pertindihan tujuan niat tersebut atau anda akan berakhir dengan respons pengguna yang salah, atau di luar skop.

NLU adalah bahagian yang sangat kuat untuk membuat chatbots didorong AI perbualan dan apa yang tidak dapat dibincangkan dalam blog ini dapat dijelaskan dengan video tutorial ini, Meminta dan Mengekstrak Maklumat - Bahagian 5 "Membina Bot Sejuk dengan Botpress".

5. Pembangunan dan ujian

Kini tiba masanya untuk meletakkan semua kerja keras merancang untuk bertindak! Semasa pasukan anda menambah keupayaan pada chatbot anda, sama pentingnya untuk melakukan ujian berterusan untuk memastikan ketepatan dan konsistensi. Apabila mencari penyelesaian yang tepat untuk kes penggunaan anda, cari emulator / debugger yang mudah digunakan untuk mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda mengenal pasti masalah, membetulkannya dan mengesahkan tingkah laku yang betul berlaku di seluruh chatbot anda.

Dalam pembangunan juga adalah konfigurasi saluran yang anda akan gunakan pembantu anda. Semasa anda mula menambah saluran, anda perlu memikirkan saluran mana yang anda mahu pembantu tersedia untuk memastikan penggunaan maksimum oleh pangkalan pengguna anda. Walaupun pada mulanya chatbot anda hanya boleh tinggal di laman web anda, memikirkan untuk mempunyai bot mudah alih, atau yang disatukan dengan saluran komunikasi seperti Vonage, Slack, Twilio, dan Facebook Messenger adalah penting untuk kejayaan anda di jalan raya.

6. Memperibadikan pengalaman

Oleh kerana semakin banyak chatbots dilancarkan ke dunia, terdapat faktor yang membezakan chatbots yang berkesan: pemperibadian. Pengguna Chatbot mahu perbualan berasa semula jadi dan ini bermakna mencipta pengalaman yang melangkaui hanya memasukkan nama pertama pelanggan anda ke dalam dialog. Untuk mencipta pengalaman yang benar-benar diperibadikan, anda perlu mencari penyelesaian yang membolehkan anda menarik data luaran untuk membawa pengalaman pelanggan anda ke peringkat seterusnya. Ini boleh dilakukan melalui panggilan API, pertanyaan pangkalan data, mengintegrasikan dengan perisian pihak ketiga dan banyak lagi.

Menyediakan chatbot anda untuk berjaya

Kejayaan boleh ditakrifkan dalam pelbagai cara bergantung kepada penonton, kes penggunaan, dan matlamat utama penyelesaian chatbot. Masa anda untuk memasarkan, penerimaan pelanggan, dan penglibatan pengguna akan membawa anda untuk mengulangi dan meningkatkan bot anda. Berikut adalah beberapa petua untuk memulakan.

Temui pelanggan anda di mana mereka berada

Adalah penting untuk memahami pangkalan pengguna sedia ada anda, apa keperluan mereka, dan di mana mereka terlibat secara aktif dengan perniagaan anda. Bukan sahaja demi memberikan mereka pengalaman peribadi, tetapi juga untuk memastikan chatbot anda menawarkan nilai terbanyak. Sebagai contoh, jika anda mempunyai sistem IVR untuk pengguna yang memanggil ke perniagaan anda, cuba tingkatkan pengalaman dengan mengkonfigurasi chatbot dipacu NLU untuk lebih banyak perbualan seperti manusia. Ia akan menjadi terus penting untuk kejayaan chatbot anda jika anda memperlakukan setiap saluran seperti pelancaran produknya sendiri, sepadan dengan jangkaan pelanggan anda dan pengalaman jenama anda.

Bersedia untuk terus menyemak semula chatbot anda berdasarkan maklum balas pelanggan akan memastikan bahawa anda dapat membawa pengalaman yang tidak merasa basi dari masa ke masa. Mempunyai platform yang menyokong penyuntingan kandungan dan respons secara bebas menjadikannya lebih mudah untuk terus meningkatkan chatbot anda dan mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membuat perubahan.

Buat pelan pelancaran

Ia boleh menggoda untuk mempercayai bahawa selepas anda melancarkan chatbot, pangkalan pengguna anda akan berduyun-duyun ke sana dengan teruja, bersedia untuk transformasi digital yang disertakan dengan penyelesaian didorong AI perbualan. Sehebat itu, adalah penting untuk membina pelan yang boleh mendorong pengguna kepada pembantu melalui pelan pelancaran berstruktur. Ini mungkin termasuk mengumumkan tawaran dalam surat berita, terus di media sosial atau melalui pop timbul interaktif dalam aplikasi anda, ia benar-benar bergantung pada kes penggunaan, pelanggan anda, dan jenama anda.

Fahami penglibatan chatbot anda

Apabila anda mendapatkan platform yang berbeza untuk fungsi, anda perlu memastikan anda mempunyai metrik untuk menyokong projek anda. Mempunyai akses kepada metrik yang berkaitan dengan cara chatbot anda berkelakuan, tingkah laku penggunaan, di mana NLU berkelakuan tidak baik, dan mengenal pasti niat mana yang paling biasa digunakan, akan membolehkan chatbot anda terus bertambah baik. Anda perlu menyedari bahawa hubungan antara data yang telah anda kumpulkan dan pendapat pelanggan sebenar pembantu tidak selalu satu sama lain.

Ia boleh menggoda untuk bergantung semata-mata pada metrik yang anda ada untuk menentukan kejayaan projek anda, tetapi anda juga perlu memanfaatkan alat untuk mendapatkan gambaran tentang perasaan pengguna tentang pembantu anda. Hubungi pengguna anda dengan kerap melalui tinjauan, wawancara, pemarkahan kepuasan pelanggan (NPS / CSAT), dan pasukan yang kerap berinteraksi dengan pelanggan yang baru-baru ini berinteraksi dengan pembantu. Jika pembantu anda disokong oleh ejen perkhidmatan pelanggan, anda disediakan dengan satu lagi set titik data yang perlu anda ukur dan membina korelasi dengan kepuasan pengguna.

Kesimpulan

Sekarang setelah anda mempunyai maklumat tentang cara membuat chatbot yang berjaya, kami tidak sabar untuk melihat apa yang anda buat. Jika anda mempunyai soalan semasa projek anda mempunyai sumber seperti dokumentasi yang mantap, komuniti pembangun aktif, dan pakar yang berdiri untuk menjawab soalan anda boleh berasa seperti cahaya dalam kegelapan jadi pastikan anda mencari vendor yang mempunyai pilihan ini tersedia.

Untuk melihat tutorial video yang meliputi bagaimana untuk memulakan dengan Botpress platform, kami mempunyai senarai main yang tersedia di mana anda akan membuat Chatbot Fotografi Mars Rover anda sendiri!

Siapa kita?

Botpress telah diwujudkan untuk menyediakan pemaju dengan alat terbaik untuk membina chatbots hari ini, dan kalis masa depan bot-bot tersebut untuk menggabungkan perkembangan yang akan datang dalam teknologi NLP. BotpressPlatform ini dibina untuk membolehkan syarikat-syarikat membina chatbot terbaik dengan mudah sekarang, dengan persekitaran dev yang mantap, penyesuaian yang luas, dan enjin NLP terurus asas yang terus menggabungkan perkembangan NLP terkini. Dengan Botpress, devs boleh mengakses teknologi NLP terkini, tanpa memerlukan pasukan saintis data dan pakar ML. Ringkasnya — Botpress direka untuk menggerakkan chatbots terbaik hari ini, dan esok.

‍