Mengapa Menggunakan Rangka Kerja Chatbot

Steve bekerja di agensi reka bentuk yang memberi tumpuan kepada pembangunan chatbot. Dia mahir dalam node.js dan teruja untuk bekerja di barisan hadapan saluran perisian baru.

Rakannya Marina pada asalnya bekerja untuk membuat kandungan untuk laman web, tetapi kini bekerja bersamanya dalam menyampaikan chatbots untuk jenama.

Apabila dia mula-mula membina chatbots, dia menggunakan alat "tiada kod" seperti Chatfuel dan Motion.ai. Ini adalah alat yang bagus untuk membuat bot skrip, terutamanya untuk pemasaran, tetapi dia dengan cepat mendapati ia terhad untuk kes penggunaannya.

Penekanan alat ini membolehkan orang di luar jalan dapat membuat bot dalam masa beberapa minit. Mereka berjaya dalam tugas ini dan sesiapa sahaja boleh dengan mudah menangkap kebaharuan dan nilai pemasaran chatbots. Mereka mempunyai batasan bagaimanapun apabila kes penggunaan menjadi lebih kompleks. Sukar atau mustahil untuk menyesuaikan bot atau mengintegrasikannya dengan sistem sedia ada.

Terdapat juga batasan yang jelas untuk pembangunan menggunakan alat visual. Dia tidak berhujah bahawa harus ada kebolehgunaan / kebolehpembelajaran. Beliau percaya bahawa adalah penting untuk sistem mudah dipelajari untuk semua orang pada awalnya. Tidak semua orang akan bersedia untuk meluangkan masa dan usaha untuk memperbaiki. Walau bagaimanapun, sistem ini harus membenarkan pelbagai cara berinteraksi supaya pakar sentiasa dapat meningkatkan produktiviti mereka di platform.

Keluk pembelajaran untuk menjalankan program dalam bahasa pengaturcaraan semasa agak kecil tetapi diakui sedikit lebih curam daripada keluk pembelajaran untuk mendapatkan chatbot dan berjalan melalui alat visual.

Walau bagaimanapun, pemula dapat meningkatkan produktiviti mereka secara eksponen dengan meningkatkan pengetahuan mereka tentang ciri-ciri bahasa dan pelbagai alat yang ada. Tiada siapa yang serius mempertimbangkan menggantikan editor teks dengan alat visual untuk pengekodan (walaupun terdapat banyak alat visual yang menyokong pengekodan termasuk isyarat visual secara langsung pada kod itu sendiri).

Steve mengakui bahawa adalah mungkin untuk membina chatbot dalam persekitaran pengaturcaraan yang tulen seperti Microsoft Bot Framework, tetapi itu bukan penyelesaian yang dia cari. Walaupun dia akan mempunyai lebih banyak kawalan dan fleksibiliti menggunakan jenis alat ini, dia akhirnya perlu membuat kod banyak ciri umum bot itu sendiri.

Rangka kerja jenis ini dibangunkan dengan mempertimbangkan bot pintar menggunakan enjin NLP dan AI pintar seperti LUIS. Untuk kes penggunaannya, menggunakan platform jenis ini hampir bertentangan dengan masalah yang dihadapinya dengan platform tanpa kod. Platform ini menjadikannya lebih sukar daripada yang diperlukan untuk membuat kod jenis bot yang sedang dibangunkannya.

Pengaturcara menggunakan editor teks yang disokong oleh alat visual dan Steve percaya bahawa penyelesaian yang serupa akhirnya akan tersedia di ruang rangka kerja chatbot. Apa yang ada sekarang akan bertambah baik pada masa akan datang.

Dia mempunyai sebab lain untuk mempercayai ini. Pengaturcara sering menyusun semula kod menggunakan cari / ganti, salin / tampal dan alat lain, tetapi ini tidak mungkin pada tahap yang sama dalam sistem visual.

Di samping itu, sesetengah ciri mungkin sukar untuk diwakili secara visual. Jika ciri chatbot dihidupkan Messenger Sebagai contoh adalah kompleks, mungkin sukar atau mustahil untuk mencari antara muka pengguna yang bagus untuk mewakili ciri secara grafik. Ini boleh dikatakan sudah berlaku dengan sambungan sembang.

Pada pandangannya, sambungan sembang menunjukkan trend yang beralih daripada UI perbualan semata-mata ke arah bot menjadi lebih banyak aplikasi grafik. Facebook Messenger dan platform lain bertujuan untuk menjadi aplikasi mudah alih sejagat dengan cara yang sama (dengan beberapa tweak) yang Wechat sudah berada di Asia

Apabila dia membincangkan perkara ini dengan Marina, dia bersetuju. Malah dia merasakan dia mempunyai masalah yang sama di bahagian kandungan.

Walaupun dia dengan cepat berjaya bangun dan berjalan tanpa platform kod, batasannya jelas untuk bot yang mereka cuba bina. Kali pertama dia ditugaskan untuk membina bot yang lebih kompleks dia telah mengubah prosesnya. Daripada membangunkan bot pada platform tanpa kod, dia mencipta pelbagai spesifikasi dan prototaip untuk chatbot yang kemudiannya diberikan kepada Steve untuk dilaksanakan.

Ini adalah proses yang sangat tidak cekap terutamanya kerana dia tidak dapat membuat perubahan pada kandungan itu sendiri tetapi terpaksa meminta Steve membuat perubahan untuknya. Lama kelamaan Steve telah membangunkan beberapa alat yang membolehkannya dapat mengekalkan sebahagian daripada kandungan itu sendiri melalui hamparan google, tetapi ia bukan penyelesaian yang ideal.

Lebih penting lagi, dia juga merasakan bahawa sebagai pakar yang melakukan ini setiap hari dia memerlukan alat yang lebih baik untuk meningkatkan produktivitinya.

Kandungannya ialah perkataan dan struktur teks ringkas yang digunakan untuk kawalan seperti widget grafik, butang, balasan pantas dan kad. Dia boleh menulis perbualan dalam editor teks dalam masa beberapa minit, tetapi perbualan mudah yang sama membawanya beberapa jam untuk disatukan pada platform pengekodan visual ini.

Marina membuat kesimpulan bahawa walaupun bahagian kandungan kehilangan alat penting yang dapat menjadikannya jauh lebih produktif daripada sekarang untuk pembuat chatbot profesional.

Kisah ini mempunyai pengakhiran yang bahagia. Botpress.io dibina dengan mempertimbangkan Steves dan Marinas di dunia ini iaitu untuk profesional yang memerlukan alat gred profesional untuk membuat bot.

Semasa Botpress.io benar-benar mudah dipelajari, ia tidak memberi tumpuan kepada membenarkan orang di luar jalan untuk membangunkan chatbots. Ia memberi tumpuan kepada membolehkan pembuat chatbot profesional melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.

Pembuat chatbot profesional sering dianggap sebagai orang yang bekerja pada bahasa semula jadi dan penyelesaian AI yang serupa, namun kami mempunyai definisi yang lebih luas. Para saintis data pasti berada di bawah definisi pembuat chatbot profesional, tetapi definisi kami merangkumi semua ahli pasukan yang terlibat dalam membuat bot profesional. Ini termasuk pemaju dan pembuat kandungan yang sama ada membuat bot untuk mencari nafkah atau sekurang-kurangnya telah mencapai tahap pemahaman dan kemahiran yang sangat tinggi berkaitan dengan proses penciptaan bot.

Secara amnya pembuat chatbot profesional ini akan menjadi pemaju chatbot dan pembuat kandungan yang bekerja di syarikat permulaan, rumah dev, agensi digital atau sebagai profesional dalaman untuk korporat.

Profesional ini mengharapkan satu set alat yang membolehkan mereka memberi tumpuan kepada logik perniagaan dan kandungan yang unik untuk pengalaman pelanggan yang mereka bangunkan, dan bukannya menghabiskan masa untuk mengekodkan ciri umum atau berurusan dengan tegar, terkunci dalam proses yang ditentukan oleh alat visual.

Botpress bukan pilihan yang tepat untuk seseorang yang ingin membuat chatbot dengan cara yang paling mudah dan bersedia untuk menerima batasan kurang fleksibiliti dan tidak banyak ruang untuk meningkatkan produktiviti.

Dalam banyak cara tugas membina laman web adalah analogi yang baik untuk membina chatbot. Agensi profesional tidak akan menggunakan Wix.com untuk membina laman web kerana batasan tetapi mereka akan menggunakan Wordpress daripada membina laman web dari awal dalam HTML atau CSS. Platform tanpa kod serupa dengan Wix, com dan membina chatbot dari awal menggunakan rangka kerja bot mungkin disamakan untuk membina laman web dari awal menggunakan html atau css. Botpress sama dengan menggunakan Wordpress.

Pada pendapat kami, industri chatbot masih dalam proses menyelesaikan gabungan NLP, perbualan berpandu, dan widget grafik membuat bot yang hebat. Bagaimana chatbots berkembang akan bergantung kepada evolusi teknologi asas serta ciri-ciri yang ditawarkan oleh platform sembang.

Alat yang tersedia untuk pembuat chatbot profesional perlu memberi mereka akses cepat dan mudah kepada semua pelbagai teknologi yang boleh digunakan untuk membuat bot. Adalah penting, tetapi sering diabaikan fakta, bahawa untuk mencipta pengalaman pengguna yang hebat untuk bot adalah penting untuk menggunakan semua ciri platform pemesejan yang sedang digunakan. Sebagai contoh, sambungan sembang kini menjadi ciri penting pada messenger dan perlu digunakan untuk mencipta pengalaman pengguna yang hebat.

Mengabaikan jenis ciri ini untuk menjadikan bot mudah digunakan di pelbagai platform sembang dengan cara generik bermakna mengurangkan pengalaman pengguna kepada penyebut biasa terendah. Bot sms mesti didekati dengan cara yang sama sekali berbeza dengan a Messenger bot untuk memanfaatkan sepenuhnya ciri (atau kekurangan ciri) yang terdapat dalam saluran komunikasi.

Alat pembangunan bot profesional perlu mengambil kira pertimbangan seperti ini dan banyak lagi. Kualiti pemaju bot profesional dijangka jauh melebihi pemaju amatur menggunakan platform tanpa kod dari segi fungsi dan pengalaman keseluruhan. Di samping itu, chatbot profesional dijangka mempunyai ciri keselamatan yang unggul dan analisis tersuai (dan keupayaan yang berkaitan untuk melakukan ujian kandungan A / B).

Pembuat chatbot profesional akan menjangkakan bahawa rangka kerja membolehkan mereka mengembangkan kepakaran mereka dari masa ke masa, bukan hanya dari segi meningkatkan ciri-ciri yang dapat mereka buat, tetapi juga dari segi produktiviti yang dapat mereka capai menggunakan alat pembangunan asas.